¿Por qué conviene pensar en familias?
Porque los nombres concretos de modelos se renuevan cada seis u ocho meses, mientras que las familias llevan años siendo las mismas. Si sabes cuál es la fuerza y la filosofía de cada fabricante, un lanzamiento nuevo no es una sorpresa sino algo que puedes ubicar.
Este artículo no enumera números de versión a propósito. Lo que hay aquí seguirá siendo cierto dentro de medio año; un número de versión puede no aguantar ni la semana.
Los modelos cerrados occidentales
Son los más conocidos y siguen más o menos el mismo patrón: sin pesos descargables, acceso por API o interfaz de chat, y dentro de cada familia un nivel barato, uno medio y uno tope.
- OpenAI — GPT. La gama de producto más amplia: chat, API, imagen, audio, programación. Es la marca más reconocida y, normalmente, con la que se topa primero el público no técnico.
- Anthropic — Claude. Fuerte en trabajo largo de varios pasos y en programación. Destaca en el lado empresarial y de desarrollo, y es más discreta en marketing de consumo.
- Google — Gemini. El más integrado en un ecosistema ya existente: buscador, Workspace, Android, nube. El más amplio en lo multimodal.
- xAI — Grok. Enganchado a la plataforma X, apoyado con fuerza en el contenido en tiempo real.
- Meta. Durante años Llama fue la referencia de los modelos de pesos abiertos; desde entonces la empresa ha girado hacia lo cerrado en la gama alta, y el papel de los lanzamientos abiertos en su cartera se ha vuelto menos claro.
El actor europeo
Mistral es el actor francés y, a la vez, el único europeo realmente relevante en la primera línea. Ofrece modelos cerrados y de pesos abiertos, líneas aparte para programación, razonamiento y audio y, lo que para un comprador europeo suele ser la clave, un endpoint en la UE.
Eso importa menos por la calidad que por el derecho: en muchas organizaciones la primera pregunta de compras no es qué modelo es mejor sino con cuál se puede firmar un contrato siquiera. Opciones europeas de IA recorre ese terreno.
La ola china de pesos abiertos
Esta es la parte que se cae de casi toda la cobertura local, y sin embargo mueve la mitad del mercado medido en volumen. Estos modelos salen con pesos descargables, muchas veces con licencias permisivas, y corren órdenes de magnitud más baratos.
- DeepSeek — la referencia en eficiencia de coste, con lanzamientos bajo licencia MIT.
- Alibaba — Qwen — gama amplia, de lo pequeño a la gama alta, con context window largo.
- Z-AI — GLM, Moonshot — Kimi, MiniMax, Tencent — todos activos, todos con lanzamientos de pesos abiertos.
También hay línea abierta en el lado estadounidense — NVIDIA y la propia OpenAI han publicado modelos descargables —, pero hoy el volumen lo llevan los laboratorios chinos. Por qué esto cuenta aunque nunca ejecutes ninguno lo explica Por qué importan los pesos abiertospor extenso.
Lo que es igual dentro de cada familia
Si hay que quedarse con una cosa, es esta: todas las familias están construidas igual, y esa estructura pesa más que el nombre del fabricante.
- Un nivel barato y rápido. Para trabajo masivo: clasificar, extraer, reformular.
- Un nivel medio. Es el caballo de batalla — para la mayoría de las tareas es la elección sensata.
- Un nivel tope. Para trabajo largo de varios pasos, código difícil, derivaciones serias.
La diferencia de precio entre el nivel más barato y el más caro dentro de una misma familia suele ser de diez a veinticinco veces. Entre fabricantes al mismo nivel es mucho menor. Por eso elegir el nivel adecuado ahorra más que cambiar de fabricante.
Lo que el nombre de la familia no te dice
Si sirve para tu tarea. El modelo tope de una familia puede ser excelente en código y mediocre en tu idioma. El nombre de la familia es una categoría de marketing, no una garantía de capacidad.
Si sirve en un idioma pequeño. Esto no lo anuncia ningún fabricante y casi nadie lo mide. Puedes probarlo tú en cinco minutos — Qué modelos manejan bien los idiomas pequeños enseña cómo.
Dónde corre tu dato. El mismo modelo puede estar disponible directamente del fabricante, a través de un proveedor de nube y a través de un intermediario — tres contratos distintos y tres rutas de datos distintas.
Un número que recoloca la foto
Los servicios de model router publican cuántos tokens pasan por ellos en cada modelo. Esa lista no se parece al orden que sale en las noticias.
En septiembre de 2026, en uno de los mayores intermediarios de este tipo, quien más tokens consumió fue el lanzamiento preliminar de un fabricante chino, y cuatro de los cinco primeros puestos fueron para modelos de pesos abiertos, mayoritariamente chinos. El único occidental cerca de la cabeza no era un buque insignia sino el nivel más barato.
Esto no significa que sean mejores modelos. Significa que lo que los desarrolladores ejecutan en masa es lo barato — y eso no es lo que miden las clasificaciones. De eso trata justamente Clasificaciones y realidad , un artículo aparte.
Qué llevarte
Merece la pena tener en la cabeza ocho o diez familias, con una frase sobre cada una: quién la fabrica, en qué es fuerte, si los pesos son abiertos. Olvídate de los números de versión — van a cambiar igual, y no son ellos los que toman la decisión, sino lo que midas en tu propia tarea.