// — Agentes autónomos
Un agente de IA no responde.
Hace el trabajo.
Un chatbot habla. Un agente toma un objetivo, lo divide en pasos, usa tus herramientas, escribe en tus sistemas y devuelve trabajo terminado. Tiene memoria y trabaja por su cuenta — supervisado y registrado.
Construyamos el tuyo →// 01 — Más que un chatbot
La diferencia es de categoría, no de matiz.
// 02 — Para qué sirven
Donde un agente demuestra su valor.
Ventas
Cualifica leads, enriquece, haz seguimiento, mantén el CRM limpio, redacta propuestas.
Soporte
Cierra tickets de nivel 1, triaje, responde en varios idiomas, escala correctamente.
Finanzas
Procesa facturas, concilia, mueve datos entre sistemas, prepara informes.
Operaciones
Monitorización, planificación, movimientos de datos entre apps, la administración recurrente que nadie quiere.
// 03 — Algunos ejemplos del mercado
El panorama, hecho concreto.
Ejemplos ilustrativos, no una recomendación ni una lista exhaustiva. Son herramientas independientes de terceros — las mencionamos para hacer tangible la categoría. Elegimos la herramienta adecuada para cada trabajo.
Microsoft Copilot Studio
Agentes low-code dentro de Microsoft 365 — Teams, SharePoint, Dynamics, Power Platform. La opción por defecto si tu empresa ya funciona con Microsoft.
Salesforce Agentforce
Agentes nativos de CRM para ventas y soporte, sobre Salesforce. Potente si tus equipos de ingresos y soporte ya trabajan ahí.
Google Vertex AI Agent Builder
Crea y despliega agentes en Google Cloud con Gemini, conectados a tus datos. La opción para el stack de Google.
UiPath
Automatización agéntica sobre RPA empresarial, con opciones on-prem y orquestación entre proveedores. Pensada para operaciones grandes y reguladas.
n8n
Plataforma de automatización de flujos fair-code y self-hostable, con nodos nativos de agente IA. Conectas modelos, herramientas y más de 400 integraciones de forma visual para crear agentes multipaso que usan herramientas. Fuerte en automatización de procesos (p. ej. cadenas email→CRM→ERP).
Make
Automatización no-code en un lienzo visual con más de 2.500 integraciones y agentes IA. Accesible y económica para equipos pequeños.
Zapier Agents
Agentes centrados en la automatización sobre más de 8.000 apps. Amplitud de integración inigualable para conectar las herramientas que ya usas.
LangGraph
Un framework para desarrolladores orientado a agentes con estado, de nivel producción y con control humano en el bucle. Máximo control, escrito en código.
CrewAI
Un popular framework open-source para “crews” multiagente — agentes por roles que colaboran. Rápido de prototipar, code-first.
Grok Bot (xAI)
Agentes siempre activos que reciben su propio ordenador en la nube — navegador, sistema de archivos, terminal — inician sesión en tus herramientas (más de 20 servicios) y ejecutan trabajos multipaso de forma programada. "Enseña una tarea" grabando el flujo una vez.
OpenClaw
Agente personal open-source que se ejecuta en local, mantiene el contexto entre sesiones y actúa de verdad en tu máquina — archivos, apps de mensajería — ampliado con más de 100 AgentSkills listos. Trae tu propia API key, sin suscripción.
Hermes Agent
Agente open-source y autodidacta de Nous Research que vive en tu servidor, aprende de la experiencia y escribe sus propias skills. Una pasarela a más de 20 canales, más de 40 herramientas, memoria persistente entre sesiones y prácticamente cualquier modelo.
// nuestro — dentro de Odoo
AI for Odoo
Nuestro asistente de IA con la seguridad por delante y agentes autónomos, integrados de forma nativa en Odoo. Anclado en tu propia base de datos, con cualquier proveedor principal (OpenAI, Anthropic, xAI, Gemini…), escrituras confirmadas por humanos, políticas de acceso, skills, memoria y registros de auditoría completos.
Docs →// nuestra propia plataforma
EYAS
Nuestra propia plataforma de agentes self-hosted y modular: cualquier motor de IA, memoria de cinco niveles, registro de auditoría, lista para EU AI Act. Tu IA, tus reglas, tu máquina.
Visitar →// creado por un amigo
Marveen
Un framework open-source (MIT) sobre Claude Code para hacer funcionar todo un equipo de agentes en Telegram o Slack — cada uno con su personalidad, memoria y canal, delegándose tareas entre ellos mientras duermes.
Visitar →// La cuestión
Solo unas pocas opciones.
La adecuada depende del trabajo.
Cada mes salen nuevas herramientas de agentes — esta lista estará desactualizada antes de que termines de leerla. La herramienta más de moda rara vez es la adecuada; la adecuada encaja con tu flujo, tus datos, tu equipo y tu presupuesto. Elegirla — y hacer que funcione — es justo lo que hacemos.
¿No sabes cuál encaja? Reserva una auditoría de 60 min →La herramienta no es lo difícil.
Hacerla funcionar sí.
Los agentes open-source son potentes — pero una herramienta no es una solución. Lo difícil son tres cosas, y las tres las asumimos nosotros:
01
Saber qué construir.
La primera pregunta no es qué herramienta — es cuál de tus procesos vale la pena automatizar, y hasta dónde. La mayoría de los proyectos de IA fracasan porque automatizan lo que no toca. Encontramos el trabajo de mayor impacto antes de construir una sola línea.
02
Hacer que funcione.
Elegir el agente adecuado para el trabajo, integrarlo en tus sistemas, probarlo con varios modelos y proveedores, y ponerlo en marcha con salvaguardas y un objetivo medible — no una demo que impresiona una vez.
03
Mantenerlo funcionando.
Los modelos cambian cada semana — los proveedores los retiran, los precios se mueven, aparecen mejores. Un agente abandonado se desvía o se rompe en silencio. Lo monitorizamos, lo reevaluamos y lo reajustamos para que siga preciso y vivo.
60 minutos.
0 €.
1 plan de acción.
En una hora mapeamos tus tres flujos principales a automatizar, cuánto cuesta y qué devuelve. No es una llamada de ventas.
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