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¿Hacia dónde va la IA? Para qué conviene prepararse

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

¿Hacia dónde va la IA? Para qué conviene prepararse

En la primavera de 2025 un directivo del sector dijo que en medio año la IA escribiría el 90% del código. Dieciocho meses después, la medición más favorable, basada en autodeclaración, va por el **51,9%**. La dirección era buena, el calendario no, y esa es la regla de todo el artículo. Aquí no se hacen profecías: cuatro tendencias, cada una con medición y fecha detrás, y luego cuatro afirmaciones sin prueba, entre ellas la AGI, donde GPT-6 Astra reordenó el debate en septiembre.

Principiante Todos Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

Derechos de autor e IA: datos de entrenamiento, salida y tus derechos

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Derechos de autor e IA: datos de entrenamiento, salida y tus derechos

El primer caso de este tipo ante el Tribunal de Justicia de la Unión Europea lo planteó un **tribunal húngaro**, y todavía no hay sentencia. El tribunal supremo alemán vio en septiembre el asunto de los datos de entrenamiento y avisó de que quizá también lo mande a Luxemburgo. Lo que sí está decidido: según una sentencia de Múnich, hay infracción aunque el entrenamiento se hiciera en Estados Unidos.

Intermedio Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

Fraude con deepfake: verifica antes de pagar

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Fraude con deepfake: verifica antes de pagar

En el caso de Hong Kong de 25,6 millones de dólares, el fraude no lo arrancó la videollamada sino un mensaje de phishing; el deepfake solo sirvió para disipar la duda. Y según el dato británico más reciente, las pérdidas por fraude del jefe cayeron un **53%** en 2025, hasta un mínimo histórico. La prevención funciona. Pero la norma no hay que atarla al importe.

Principiante Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

Prompt injection y fuga de datos con ojos de negocio

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Prompt injection y fuga de datos con ojos de negocio

En la medición propia de Google DeepMind, el mismo modelo mostró un 18% de tasa de éxito de ataque en la prueba habitual y un **94,6%** cuando el atacante conocía la defensa. No hay solución completa: lo escriben los propios investigadores. Lo que sí hay: unas cuantas decisiones de arquitectura que también puede tomar una empresa de diez personas.

Intermedio Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

Shadow AI: las herramientas que tu equipo ya usa

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Shadow AI: las herramientas que tu equipo ya usa

Según una encuesta de 48.340 personas en 47 países, el **6%** de los trabajadores está sujeto a una norma que prohíbe la IA generativa, mientras que el 41% **no tiene ninguna norma** y el 19% ni siquiera sabe si existe. La historia del «todos lo prohíben y aun así lo usan» es falsa. El problema real es otro, y puedes medirlo en un solo día.

Principiante Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

GDPR e IA: ¿qué puedes darle a un chatbot?

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

GDPR e IA: ¿qué puedes darle a un chatbot?

El Comité Europeo de Protección de Datos lo dijo sin rodeos: un modelo no es anónimo automáticamente por el hecho de ser un modelo. Y dos autoridades nacionales, la húngara y la española, no tienen entre las dos **ni una sola** resolución publicada sobre un chatbot de IA, así que cuando alguien te diga «nuestra autoridad ya se ha pronunciado», pregúntale dónde. Lo que sí hay: siete preguntas que recorrer en orden antes de escribir nada.

Intermedio Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

El Reglamento de IA de la UE: qué te afecta hoy

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

El Reglamento de IA de la UE: qué te afecta hoy

Entró en aplicación general hace seis semanas, y entretanto lo han reescrito: las reglas de alto riesgo se han ido a diciembre de 2027, las obligaciones de transparencia **no**. En diciembre llegan dos prohibiciones nuevas. Y el dato que casi todo el mundo confunde: la autoridad de vigilancia del mercado no es la autoridad de protección de datos.

Intermedio Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

Los 10 errores más frecuentes al implantar IA

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Los 10 errores más frecuentes al implantar IA

Los diez tienen detrás o un caso documentado o un número de encuesta — y cada uno, un contrapaso concreto. Lo importante no es ponerle nombre al problema, sino qué haces distinto el lunes por la mañana.

Principiante Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

No cambies la herramienta, rediseña el proceso

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

No cambies la herramienta, rediseña el proceso

Tres cuartas partes de las empresas de alto rendimiento rediseñaron a fondo sus procesos de trabajo; entre las demás fue una cuarta parte. El triple de diferencia — pero eso es lo que declaran ellas mismas, no una prueba causal. Las mediciones experimentales, en cambio, apuntan todas en la misma dirección: el efecto de la IA llega a través de la organización del trabajo, no de las propiedades de la herramienta.

Intermedio Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

Medir el retorno de la IA – y por qué la mayoría de las empresas no lo ve

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Medir el retorno de la IA – y por qué la mayoría de las empresas no lo ve

En el mismo trimestre, una encuesta dice que el 95 % de las empresas no ve ningún retorno y otra dice que tres cuartas partes lo ven positivo. Las dos son directivos hablando de sí mismos. Y una medición rigurosa demostró que la sensación y la realidad se separan **40 puntos porcentuales**. Si sabes eso, ya sabes qué tienes que hacer distinto.

Intermedio Empresario Explicación Negocio, legalidad y seguridad

13 sept 2026

Fine-tuning: ¿cuándo merece la pena de verdad?

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Fine-tuning: ¿cuándo merece la pena de verdad?

Un modelo de 350 millones de parámetros con fine-tuning alcanzó un **77,6 %** de acierto en una tarea de llamada a herramientas, mientras que un modelo general de 175 mil millones de parámetros se quedó ahí mismo en el **26 %**. Quinientas veces menos parámetros, el triple de resultado. Esa es la promesa real del fine-tuning. Y mientras tanto un gran proveedor **está retirando su plataforma de fine-tuning**: ya no acepta usuarios nuevos y los existentes tienen hasta enero de 2027.

Avanzado Desarrollador Explicación Datos, RAG e IA propia

13 sept 2026

Quantization: cómo caben los modelos grandes

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Quantization: cómo caben los modelos grandes

Según una medición unificada de 2026, la quantization de cuatro bits **reduce el tamaño del modelo un 71 %** y a cambio se lleva de media **0,43 puntos porcentuales** de precisión. Sale prácticamente gratis. Solo que **no para todo el mundo**: esa misma quantization de cuatro bits provocó también un desplome del **59 %** con entrada larga, y el deterioro es **hasta cinco veces mayor en idiomas distintos del inglés** — en una medición sobre 26 idiomas, con el húngaro entre ellos.

Avanzado Desarrollador Explicación Datos, RAG e IA propia

13 sept 2026

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