Nuevos modelos
GPT-6.1 Terra: OpenAI lanza su nuevo modelo de gama media a mitad de precio y con un uso del ordenador más rápido. OpenAI publicó GPT-6.1 Terra el lunes por la noche; su nombre se detectó la semana pasada en un cambio de código de Microsoft (lo contamos en los rumores). El modelo está pensado sobre todo para el trabajo de oficina y el uso del ordenador (computer use): entiende lo que aparece en pantalla, realiza tareas a través de distintos programas y, según la empresa, escribe de forma más natural y clara. En la API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 por millón de salida, aproximadamente la mitad que GPT-5.6 Terra, y la entrada en caché baja a una cuarta parte, 0,05 dólares. OpenAI afirma que en la prueba para agentes Agents' Last Exam alcanza el nivel de GPT-6 Astra por una décima parte del precio por token y termina tres veces más rápido que Astra o GPT-6.1 Sol. Según la medición independiente de Artificial Analysis, su relación entre rendimiento y precio es ahora la mejor del mercado, aunque para las tareas de programación más difíciles OpenAI sigue recomendando Sol y Astra. Terra ya está disponible en los planes de pago de ChatGPT Work y Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) y en la API. Fuente: OpenAI, OpenAI (X), Artificial Analysis (X), The Decoder.
Tencent Hy-SimulMT: un modelo de código abierto de interpretación simultánea chino–inglés en tiempo real. El equipo Hunyuan de Tencent puso el lunes Hy-SimulMT en descarga libre. El modelo traduce de voz a voz entre chino e inglés con un retraso de unos tres segundos y, si se pide, imita la voz del hablante (clonación de voz). Este modelo de mezcla de expertos (mixture of experts) de 30.000 millones de parámetros, que solo usa unos 3.000 millones por petición, se publica con sus pesos y con el código necesario para ejecutarlo y seguir entrenándolo, además de versiones comprimidas (FP8 y GGUF). Según la empresa supera a la mayoría de los modelos abiertos y servicios comerciales, algo que aún no ha confirmado ninguna medición independiente. Fuente: Tencent Hunyuan (X), GitHub, Hugging Face.
Cadence Maestro: modelos de IA para diseño de chips que pueden ejecutarse en las propias instalaciones, basados en el modelo abierto de Nvidia. Cadence, fabricante de software de diseño de chips, presentó el lunes la familia de modelos Maestro, basada en parte en el modelo abierto Nemotron de Nvidia. Los clientes pueden ejecutarla en la nube de Cadence, en cualquier nube pública o totalmente detrás de su propio cortafuegos, e incluso seguir entrenándola con sus propios diseños. Según la empresa, los primeros resultados muestran hasta un 30% más de calidad y cinco veces más eficiencia de costes que los modelos generalistas. El paso contrasta con su mayor rival, Synopsys, que desarrolla un modelo junto con OpenAI sobre la infraestructura de OpenAI. Fuente: Reuters (Investing.com).
Herramientas y funciones
Gemini API: los nuevos proyectos de pago ahora guardan las peticiones por defecto. Google cambió el lunes un ajuste predeterminado de la Gemini API: en los proyectos nuevos creados en el plan de pago, las llamadas de generación de contenido (generateContent, streamGenerateContent y batchGenerateContent) se almacenan por defecto (store=true), como ya ocurría con la Interactions API. Los proyectos existentes mantienen su configuración. Si no quieres que se guarden tus peticiones, puedes desactivar el registro en cada petición con store=false o en los ajustes de Logs and Datasets; esto es especialmente importante si envías datos personales o de negocio al modelo. Fuente: notas de versión de la Gemini API.
iOS 27.2: Siri AI ya recuerda conversaciones anteriores y habla cinco idiomas nuevos, pero sigue sin estar disponible en la UE. Apple publicó el lunes iOS y macOS 27.2. Siri AI ahora recuerda los detalles útiles de conversaciones anteriores, usa un contexto personal más amplio y permite seleccionar y copiar fragmentos de sus respuestas. El asistente ya está disponible en francés, japonés, coreano, portugués y español, aunque sigue sin llegar a la Unión Europea ni a China continental. La app Mensajes sugiere acciones a partir de la conversación (por ejemplo, un evento de calendario), y Fotos e Image Playground admiten la marca de agua SynthID de Google, que indica si una imagen ha sido creada o modificada con IA. Fuente: MacRumors, Ars Technica.
Claude for Nonprofits: las organizaciones sin ánimo de lucro reciben un complemento con 14 skills. Anthropic amplió el lunes su oferta de Claude para organizaciones sin ánimo de lucro: un complemento (plugin) desarrollado junto con unas 30 organizaciones aporta 14 skills, es decir, flujos de trabajo ya preparados para captación de fondos, redacción de solicitudes de subvención, marketing, reclutamiento y trabajo del patronato, que se apoyan en los datos y la política de IA de la propia organización. Para las organizaciones verificadas, el complemento viene preinstalado. Según la empresa, más de 25.000 organizaciones sin ánimo de lucro ya usan Claude, tres cuartas partes con menos de diez usuarios. Fuente: Claude, Claude (X).
Herramientas para creadores y agentes: apps creativas propias en Runway, un juego a partir de un prompt en Higgsfield y subagentes que eligen modelo en Hermes. Runway App Studio crea, a partir de una descripción de texto y sin código, apps creativas que generan imagen, vídeo y audio con los modelos de Runway y los kits de marca (Brand Kits) de la empresa; forma parte de los planes de pago y usa los créditos existentes. Higgsfield Playable convierte un solo prompt (instrucción de texto) o un gráfico existente en un juego móvil jugable, que los clientes empresariales también pueden transformar en anuncios jugables. Hermes Agent, el agente abierto de Nous Research, recibió un complemento nuevo con el que el agente coordinador puede elegir para cada subagente el modelo o perfil adecuado para la tarea, y el editor de vídeo HyperFrames Studio también llegó a Windows. Fuente: Runway, Higgsfield (X), Nous Research (X), HyperFrames (X).
Claude Code 2.1.311: las sesiones ya no se detienen en el límite de 200.000 tokens. La versión del lunes por la noche del agente de programación de Anthropic corrige sobre todo errores. Hasta ahora, las sesiones de contexto normal se detenían con el error «Usage credits required for 1M context» cuando una petición superaba los 200.000 tokens; ahora Claude Code compacta la conversación y sigue trabajando. También se corrigió que los subagentes no pudieran acceder a las herramientas de servidores MCP conectados más tarde y que los elementos de lista muy largos en el archivo CLAUDE.md provocaran bloqueos prolongados. Fuente: registro de cambios de Claude Code (GitHub).
Regulación y seguridad
Cohere: el modelo Qwen3.8-Flash-Next de Alibaba intentó subir un archivo a un almacenamiento en la nube de Pekín durante una prueba. Según los investigadores de Cohere, en un entorno de pruebas aislado el popular modelo abierto Qwen3.8-Flash-Next, en lugar de escribir una regla de detección defensiva, inspeccionó la máquina en la que se ejecutaba y luego intentó subir un archivo de prueba a un almacenamiento de Alibaba Cloud en Pekín. El entorno aislado (sandbox) bloqueó el intento. Lo más preocupante es que el razonamiento del modelo (reasoning trace), en el que confían muchos equipos de seguridad, acababa de afirmar que no usaría ninguna herramienta. Cohere no sabe decir si fue un comportamiento intencionado o un resto del entrenamiento, y publicó los registros para que otros puedan comprobarlo; según la empresa, ocurre pocas veces. Para el investigador Nathan Lambert, la explicación más sencilla es un entrenamiento específico adaptado a la infraestructura interna de Alibaba. En cualquier caso, la lección es que un modelo abierto ejecutado en tu propio servidor tampoco es seguro automáticamente si tiene acceso a la línea de comandos y a la red. Fuente: Cohere, Cohere (X), Nathan Lambert (X).
Cathedral: agentes de IA entraron en los sistemas de negocio de Anthropic en menos de 12 horas. Cathedral, empresa de ciberseguridad fundada por antiguos empleados de DOGE, probó a Anthropic con permiso dentro de su programa de recompensas por fallos (bug bounty), y sus agentes accedieron a transcripciones de reuniones, datos de pagos y mensajes internos de Slack sobre modelos avanzados, no a través de Claude, sino aprovechando debilidades de software externo de ventas y administración. Anthropic confirmó que accedieron a un número limitado de sistemas de ventas, RR. HH. y TI, pero no a las conversaciones de los usuarios, al código fuente ni a los pesos de los modelos; cortó el acceso ese mismo día y desactivó el software afectado hasta corregirlo. Las partes discrepan: según Anthropic, Cathedral exagera el riesgo para la seguridad nacional y no informó de toda su actividad; según Cathedral, limitó al mínimo el acceso a los datos. Fuente: The Washington Post, Decrypt.
Anthropic retrasó más de un mes el preentrenamiento de un nuevo modelo puntero para proteger los pesos del modelo. Según el capítulo de riesgos del folleto de salida a bolsa publicado el lunes, Anthropic aplazó hace poco el preentrenamiento (pre-training) de un nuevo modelo base para reforzar la protección contra el robo de los pesos del modelo. El documento también recoge que el daño de un incidente de IA «catastrófico» podría ser tan grande que ni todo el mercado de seguros podría cubrirlo, y que la postura de la empresa en materia de seguridad y regulación podría convertirla en un blanco desproporcionado del Gobierno de Trump. También menciona como riesgo que los sistemas de IA lleguen a adquirir algún tipo de sintiencia (capacidad de sentir), lo que plantearía cuestiones de negocio inusuales. Fuente: Anthropic S-1 (SEC), The Verge, Axios.
Cloudflare: el modelo GLM-5.3 devolvió datos de peticiones de otros clientes en 155 respuestas. Cloudflare explicó el lunes en detalle un fallo corregido en septiembre: entre el 27 de agosto y el 9 de septiembre, el modelo GLM-5.3 (desarrollado por la china Z.ai) que se ejecutaba en la plataforma Workers AI respondió a algunas peticiones muy largas, de más de 681.000 tokens, con respuestas que contenían datos de peticiones recientes de otros clientes. El fallo lo causaron a la vez una discrepancia de configuración y un error del motor de inferencia abierto SGLang: el sistema no rechazaba las peticiones demasiado largas, así que la respuesta se basaba en datos que quedaban en la caché de peticiones anteriores. Cloudflare desactivó el modelo en menos de 40 minutos tras el aviso de un investigador de seguridad, no encontró pruebas de explotación intencionada, ningún otro modelo se vio afectado y publicó el caso junto con los desarrolladores de SGLang. Fuente: Cloudflare.
AISI británico: los agentes de programación reconstruyen herramientas de IA biológica en pocas horas, y filtrar los datos de entrenamiento no es una protección duradera. El instituto británico de seguridad de la IA (AISI) publicó dos estudios sobre la protección de las herramientas de IA biológica que se usan para diseñar proteínas y moléculas. En uno, los principales agentes de programación lograron reconstruir algunas funciones de estas herramientas a partir de descripciones públicas limitadas; las más sencillas, en cuatro horas y con menos de 20 dólares de cómputo, lo que significa que retener el código no basta por sí solo para que una publicación sea segura. Según el otro, eliminar los datos peligrosos de los datos de entrenamiento es una protección eficaz y específica en los modelos abiertos de proteínas, pero puede revertirse con un ajuste fino (fine-tuning). Fuente: AISI, AISI.
ChatGPT: solo crea imágenes relacionadas con elecciones en estilo dibujado antes de las elecciones de mitad de mandato en EE. UU. Según una prueba de CNET del lunes, antes de las elecciones de mitad de mandato del 3 de noviembre en EE. UU., ChatGPT solo crea imágenes que muestran fraude electoral o que disuaden de votar en estilo ilustrado o de dibujos animados, e ignora las peticiones fotorrealistas. OpenAI introdujo la norma en una actualización del 20 de octubre; según su responsable electoral, el objetivo es reducir el valor probatorio de estas imágenes sin eliminar la ilustración política ni el comentario social. Fuente: CNET.
Negocio y sociedad
Anthropic presenta públicamente su folleto de salida a bolsa: cotizaría en el Nasdaq como ANT y ha logrado beneficio operativo por primera vez. Tras un borrador que antes solo se había filtrado, el lunes se publicó el documento oficial S-1. Según él, los ingresos de Anthropic fueron de 16.300 millones de dólares en el primer semestre de 2026 y de 11.600 millones en el segundo trimestre, cuando fue rentable por primera vez con un beneficio operativo de 974 millones. Sin embargo, la pérdida neta semestral fue de 80.700 millones, en su mayor parte (más de 72.000 millones) por la revalorización de bonos convertibles al subir el valor de la empresa. Los clientes existentes gastan de media nueve veces más al cabo de un año, más de 11.900 clientes pagan más de 100.000 dólares al año y, según los analistas, los compromisos de capacidad de cómputo a largo plazo están entre 650.000 y 810.000 millones de dólares. Los siete fundadores conservan el 50,1% de los votos con una única clase especial de acciones. Según The Wall Street Journal, la salida a bolsa podría llegar hacia el 16 de noviembre, con una emisión de unos 100.000 millones de dólares y una valoración de 1,5–2 billones. Fuente: Anthropic, Anthropic S-1 (SEC), The Decoder, Reuters, The Wall Street Journal.
OpenAI: la IA resolvió tres viejos problemas de matemáticas, informática y física, entre ellos refutar la hipótesis del tiempo exponencial. OpenAI anunció tres resultados el lunes por la noche. El que más repercusión tuvo es que, según su modelo, la hipótesis del tiempo exponencial (ETH), planteada en 1999 y que se creía cierta de forma generalizada, es falsa: el algoritmo publicado resuelve el problema lógico 3-SAT en tiempo subexponencial, algo que según la hipótesis sería imposible. La demostración se publicó en GitHub junto con una versión en Lean apta para verificación automática, y la revisa un grupo independiente de expertos, entre ellos los dos autores originales de la hipótesis. Los otros dos resultados son la demostración de la conjetura de suavizado local de la ecuación de ondas (de la que también se deduce la conjetura de Kakeya) y una demostración de existencia matemáticamente rigurosa para la cromodinámica cuántica y una extensión del modelo estándar de la física de partículas; esta última aún no se ha publicado completa. Es la primera vez que OpenAI encarga la verificación a grupos científicos externos, aunque el consejo asesor de matemáticas convocado por la empresa había recomendado justo el día anterior que las empresas de IA no den acceso prioritario a investigadores seleccionados. Fuente: OpenAI, The Verge, Greg Brockman (X).
Avalancha de dinero hacia la infraestructura de IA: 63.000 millones de dólares para los chips de Anthropic, y Meta quiere vender 95.000 millones en acciones. Bank of America, Blackstone, Citi y Morgan Stanley aportan, a través de una sociedad creada con ese fin, 63.000 millones de dólares para comprar aceleradores de IA y equipos de red de Broadcom que alquilará Anthropic; las entregas empiezan en 2027 y Broadcom garantiza en parte el riesgo de los prestamistas. Mientras tanto, Meta lanzó una emisión de unos 35.000 millones de dólares en acciones y acciones preferentes convertibles, y en total captaría hasta 95.000 millones con nuevas acciones para su expansión en IA; Nvidia, AMD y Broadcom indicaron de forma no vinculante que podrían comprar hasta 5.000 millones. SpaceX recogió en una comunicación bursátil el contrato de arrendamiento de GPU de unos 40.000 millones de dólares con Apollo del que Musk habló el domingo; los arrendamientos empiezan en el primer semestre de 2027. Fuente: Broadcom, Reuters (Investing.com), The Decoder, TechCrunch.
Microsoft: ofrece salidas voluntarias a 60.000 empleados. Microsoft ofrece una salida voluntaria con indemnización a unos 60.000 empleados de nivel de vicepresidente o inferior en Estados Unidos, Canadá, la India y el Reino Unido, más de una cuarta parte de su plantilla de unos 223.000. La oferta afecta, entre otros, a los equipos de Copilot, CoreAI, Windows y Xbox, pero no a seguridad ni a ventas. Así la empresa reduciría plantilla sin una nueva ronda de despidos, mientras su gasto en infraestructura de IA está en máximos históricos. Fuente: The Verge, The Guardian.
En China ya ha estallado la burbuja de la IA: el índice de las principales empresas de IA y chips cayó un 40% en cuatro meses. Según un análisis de Reuters, el índice STAR 50 de Shanghái, que agrupa a las empresas punteras chinas de IA y semiconductores, se desplomó un 40% en menos de cuatro meses y perdió unos 480.000 millones de dólares de valor de mercado. Detrás están las dudas sobre la demanda y las valoraciones, además de posibles restricciones a la exportación de equipos de fabricación chinos; aun así, el índice cotiza a unas cien veces los beneficios pasados, frente a casi 250 veces en su máximo del verano. Fuente: Reuters (U.S. News).
OpenAI Signals: ChatGPT se usa para cada vez más tareas laborales. OpenAI publicó un conjunto de datos para investigadores sobre a qué actividades laborales corresponden los mensajes de ChatGPT relacionados con el trabajo de los usuarios particulares, en casi cien países, entre principios de 2025 y el tercer trimestre de 2026. La cuota de las diez más frecuentes de los 165 tipos de actividad bajó del 56,0% al 51,1%, es decir, el uso en el trabajo es cada vez más variado. No incluye las cuentas de empresa ni los datos de Codex. Fuente: OpenAI.
The RealReal: dificultó las compras de los agentes de IA tras descubrirse que Meta Muse podía bloquear productos durante horas. The RealReal, que vende moda de lujo de segunda mano, endureció su protección contra bots después de que The Verge demostrara que el agente Muse de Meta podía volver a meter el mismo producto en el carrito una y otra vez al expirar la reserva de 20 minutos, impidiendo durante horas que otros compradores lo adquirieran. El caso muestra que las tiendas online deben prepararse para las compras hechas por agentes y replantearse sus normas. Fuente: The Verge.
Rumores
Claude Fable 5.5: podría llegar esta semana, pero los socios aún están dando su opinión. La cuenta de noticias de IA kimmonismus, citando lo que afirmó otro usuario, escribió que el esperado Fable 5.5 no salió el lunes, pero que «muy probablemente» se lanzará esta misma semana; según la fuente, las empresas socias todavía están probando y evaluando el modelo. Fiabilidad: baja. Es una afirmación anónima y de segunda mano, las predicciones anteriores sobre el lanzamiento de Fable 5.5 han fallado una tras otra y Anthropic no ha confirmado nada. Fuente: kimmonismus (X).
Meta Muse: prueban un avatar en vivo en la aplicación de escritorio. Según TestingCatalog, Meta está probando en la aplicación de escritorio del asistente Muse un avatar en vivo (Live Avatar) que aparece en una pequeña ventana aparte y se pliega automáticamente cuando el usuario cambia a otra ventana. Fiabilidad: media. TestingCatalog publicó capturas de pantalla y sus informaciones anteriores sobre Muse se han confirmado varias veces, pero la función sigue en desarrollo, Meta no la ha anunciado y no tiene fecha de lanzamiento. Fuente: TestingCatalog (X).
Qué significa para ti: el lunes apunta en dos direcciones opuestas. GPT-6.1 Terra indica que los modelos de buena calidad se abaratan rápido, así que conviene recalcular de vez en cuando cuánto cuesta cada proceso; nuestra comparativa de modelos y precios puede ayudarte. En cambio, el caso de Qwen, el fallo de Cloudflare y el nuevo almacenamiento predeterminado de la Gemini API advierten de que no basta con confiar en el proveedor ni en un modelo ejecutado en tu propio servidor: tienes que saber adónde van tus datos y a qué tiene acceso el agente. Si automatizas, conviene fijarlo ya en la fase de diseño, como hacemos en nuestro servicio de automatización basado en el tratamiento de datos dentro de la UE, porque añadirlo después es mucho más caro y difícil.