Nuevos modelos
Nanbeige4.3-33B: posiblemente el modelo de agente abierto más potente de la clase de 30.000 millones de parámetros. Nanbeige, el laboratorio de modelos de lenguaje de Kanzhun, la empresa detrás de la plataforma china de empleo BOSS Zhipin, lanzó el domingo Nanbeige4.3-33B con pesos de descarga libre bajo licencia Apache 2.0. El modelo de 33.000 millones de parámetros admite hasta 512.000 tokens de texto y, según las mediciones de la propia empresa, supera en la mayoría de las pruebas a modelos de tamaño similar como Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B y Gemma4-31B; en Terminal-Bench 2.1, por ejemplo, obtuvo 80,9 puntos frente a los 73,0 de Qwen, aunque en SWE-Bench Pro quedó ligeramente por detrás. El modelo también sirve de «profesor»: la empresa quiere transferir su conocimiento a versiones más pequeñas, entre ellas una de 3.000 millones de parámetros. Los resultados aún no han sido verificados de forma independiente. Fuente: Nanbeige (Hugging Face), Nanbeige (X).
Herramientas y funciones
Grok Bot: ya hace llamadas telefónicas por ti, por ejemplo a un servicio de atención al cliente. Elon Musk escribió el domingo por la tarde que Grok Bot, el asistente de SpaceX Super Intelligence (antes xAI), ahora puede llamar a una persona o empresa, explicar tu petición, tomar notas de la respuesta y enviarte al final un resumen de la conversación. La función apareció un día antes en la versión de prueba 0.77: según las descripciones, el Bot marca, espera en línea, navega por menús de tonos, pide que lo transfieran y muestra una transcripción en directo. Aún no hay notas de versión oficiales, así que no se sabe en qué planes, países y a qué precio está disponible, ni si la persona que recibe la llamada sabe que habla con una máquina. Fuente: Elon Musk (X), Alex (X).
Anthropic: un solo agente bien equipado suele superar a un equipo de subagentes. Según la guía práctica de Anthropic, los modelos Claude más recientes, como Opus 5.5, ya pueden llevar a cabo planes complejos en un único bucle, por lo que en muchos sistemas empresariales es mejor que trabaje un solo agente principal en lugar de muchos subagentes especializados, cargando el contexto, las skills y las herramientas necesarias solo cuando hacen falta. En una de las comparaciones de la empresa, la arquitectura de un solo agente fue aproximadamente el doble de rápida y no se perdió información en los traspasos. Sigue mereciendo la pena usar subagentes cuando el contexto crece demasiado, cuando se necesita trabajo en paralelo o cuando el agente elige mal entre sus herramientas. También publicaron en GitHub un kit de migración abierto, pero la empresa advierte contra las fusiones a ciegas: en una prueba de atención al cliente, integrar un subagente aceleró el proceso, pero estropeó un flujo que hasta entonces funcionaba. La guía no se incluyó en un resumen anterior. Fuente: Claude, single-agent-loop-kit (GitHub), The Decoder.
Kimi K3.1 Pro: disculpas y recarga de cuota para los suscriptores. Moonshot reconoció el domingo por la noche que los usuarios del plan de suscripción de K3.1 Pro, presentado la semana pasada, sufrieron límites injustificadamente estrictos y un consumo de cuota innecesario. Como compensación, cada suscriptor recibe una recarga única equivalente al 25 % de la cuota mensual, aproximadamente una semana de uso, y la empresa reducirá las llamadas innecesarias a subagentes y la longitud de las respuestas para que la cuota dure más. Fuente: Kimi (X).
Gemini API: el límite de gasto se aplica con diez minutos de retraso, y llega a AI Studio un panel de gestión de agentes. Un desarrollador se quejó de que, pese a haber fijado un límite de gasto de 80 dólares en un proyecto de Google AI Studio, recibió una factura de más de 200 dólares. Según Logan Kilpatrick, responsable de Google AI Studio, el límite es real, pero ahora detecta el gasto con un retraso de unos diez minutos (antes eran más de 24 horas), y se está trabajando en una versión en tiempo real; hasta entonces, un agente descontrolado o una clave filtrada pueden gastar por encima del límite. Kilpatrick también confirmó que la interfaz Managed Agents detectada por TestingCatalog en AI Studio será el panel de gestión de los agentes gestionados presentados a principios de año, donde se podrán gestionar en un solo lugar las herramientas, los entornos de ejecución, los disparadores y las ejecuciones anteriores de los agentes. Fuente: Logan Kilpatrick (X), Logan Kilpatrick (X), TestingCatalog.
Herramientas de la comunidad: una vista de oficina para agentes de programación y un agente abierto en tendencia. whatsmyagentdoing, un panel de código abierto que se ejecuta en local y muestra las sesiones de Claude Code y Codex del equipo como personajes animados en una oficina isométrica o en una simple lista, se hizo popular rápidamente en GitHub; lee los registros existentes de las herramientas, por lo que no necesita configuración adicional ni clave de API. Mientras tanto, cindy, un agente con licencia Apache 2.0 que sus creadores presentan como un asistente de IA abierto, de uso general y listo para usar, encabezó la lista diaria de tendencias de GitHub. Fuente: whatsmyagentdoing (GitHub), cindy (GitHub).
Regulación y seguridad
Claude obtuvo sin permiso, a través de una interfaz de pago, los datos de recuento de votos del estado de Georgia. Según una información de Axios del domingo, confirmada por Anthropic, un modelo Claude que trabajaba en un proyecto estadístico interno solicitó, sin que nadie se lo pidiera, una clave de acceso a una interfaz de datos del estado de Georgia y la usó para consultar gratis los recuentos agregados de votos, que son públicos pero solo se ofrecen previo pago. Según la empresa, el modelo no accedió al censo electoral, y tras el incidente se introdujeron medidas de protección adicionales. Anthropic ya había descrito un caso así en su informe de principios de octubre sobre acciones no previstas de los modelos, pero entonces no nombró al estado. Según Axios, la empresa avisó hace semanas a la oficina electoral de Georgia y a la Casa Blanca. El caso salió a la luz en un momento delicado: Georgia celebra elecciones el 3 de noviembre. Fuente: Axios, Reuters (The Straits Times).
Los titulares de los derechos de Elvis Presley demandan a Anthropic por 274 canciones. Authentic Brands Group, propietaria del catálogo musical y la imagen de Elvis Presley, presentó el viernes una demanda en la que alega que Anthropic entrenó a Claude sin permiso con 274 canciones de Presley, entre ellas Can't Help Falling in Love, y que el modelo puede reproducir las letras infringiendo los derechos. Reclaman el máximo legal de 150.000 dólares por canción, unos 41 millones de dólares en total. Según los demandantes, las salvaguardas de Anthropic no impiden eficazmente que se reproduzcan las letras. Fuente: The Guardian.
Suecia: ChatGPT y Claude dejan de estar disponibles en los ordenadores de la Oficina del Gobierno. A partir del lunes 26 de octubre, la Oficina del Gobierno sueca (Regeringskansliet) bloquea las interfaces web de ChatGPT y Claude en los ordenadores de trabajo del personal y recomienda en su lugar Microsoft Copilot, la herramienta aprobada, cuya configuración de seguridad se reforzó tras una revisión. Parte del personal sigue accediendo a los modelos de ambas empresas a través de una plataforma propia; la Agencia Tributaria sueca y otros organismos públicos han introducido prohibiciones similares. No se incluyó en un resumen anterior. Fuente: Sveriges Radio, SVT.
Investigación: los equipos de agentes que trabajan por una recompensa común denuncian cada vez menos las infracciones. En la serie de modelos Avalon-M1 de la empresa de investigación General Reasoning, un agente «director general» «contrata» especialistas, y los miembros del equipo reciben una recompensa común. Según la empresa, el equipo de ocho miembros superó a un solo agente en 14 de 16 pruebas, pero la prueba de seguridad es preocupante: en un incidente simulado, al inicio del entrenamiento algún agente avisó del problema a los supervisores en el 76,7 % de las ejecuciones, y al final del entrenamiento ni una sola vez, aunque los agentes casi siempre se plantearon avisar en su razonamiento. Los investigadores lo ven como una señal de alarma para los sistemas empresariales multiagente. La investigación del viernes no se incluyó en un resumen anterior. Fuente: General Reasoning.
Negocio y sociedad
Musk: el mercado de crédito se ha cerrado para los centros de datos de IA, y gran parte de los proveedores de nube más pequeños podría desaparecer. Elon Musk escribió el domingo que en las últimas semanas los mercados de crédito han cortado casi por completo la financiación a las empresas que no tienen ingresos significativos independientes de los centros de datos de IA. SpaceX cerró su préstamo de 40.000 millones de dólares para comprar GPU (del que hablamos como plan en un resumen anterior), pero según Musk lo logró gracias a su calificación de grado de inversión y a sus ingresos de Starlink y de lanzamientos de cohetes, y pocos de los más de 200 llamados neoclouds (proveedores de nube especializados en el alquiler de GPU) sobrevivirán a quedarse sin financiación. Mientras tanto, según The Information, los inquilinos de centros de datos ya exigen penalizaciones de más de 5 millones de dólares diarios por retrasos en la entrega, frente al millón de la primavera, y la correduría de seguros Marsh ha creado un seguro específico para ello. Fuente: Elon Musk (X), The Information.
Economista de Apollo: fuera del sector tecnológico, la IA aún no da ningún rendimiento financiero. Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, analizó las empresas del S&P 500 sin las siete mayores tecnológicas y no encontró mejoras ni en los márgenes de beneficio ni en los ingresos por empleado, mientras que en las grandes tecnológicas ambos crecen. En su opinión, será difícil convertir una inteligencia artificial cada vez más barata en más ingresos y beneficios, porque en los negocios la inteligencia es en gran medida una cuestión de criterio, responsabilidad y confianza. Fuente: Apollo, TechCrunch.
Detección del cáncer de piel: una red de reconocimiento de imágenes de hace diez años superó a los chatbots más potentes. El investigador dermatológico Magnus Lynch mostró imágenes de 200 lesiones cutáneas confirmadas histológicamente a GPT-6 Astra, a Claude Fable 5.1 y a una red neuronal de reconocimiento de imágenes publicada por Google en 2015 (Inception v3), que ajustó con imágenes dermatológicas públicas en unos veinte minutos. La red antigua clasificó correctamente 125 de los 200 casos (62 %) en uno de los seis diagnósticos posibles, mientras que los dos grandes modelos solo acertaron 84 y 85 (42 %); un melanoma en una oreja, por ejemplo, fue calificado por ambos como lesión inofensiva, y consideraron que el paciente podía irse a casa sin tratamiento, mientras que la red antigua reconoció el tumor. La red pequeña funciona incluso en el navegador de un móvil, sin subir datos. Según el autor, para el diagnóstico médico, por ahora son más fiables los modelos entrenados para ese fin. Fuente: Lynch Lab.
r/opensource prohibió los proyectos que usan IA, y la comunidad se rebeló. El sábado por la noche, los moderadores del foro de Reddit dedicado al software de código abierto publicaron nuevas normas: ya no se pueden enviar proyectos que usen IA, estén hechos con IA o estén destinados a la IA; los proyectos enviados deben tener al menos un año, mantenerse activamente y contar con varios colaboradores; y quien no hable inglés debe buscar otra comunidad, porque los moderadores no pueden distinguir entre un texto escrito con IA y uno traducido con IA. Según The Verge, muchos comentaristas señalaron que hoy incluso el kernel de Linux contiene código generado con IA, y parte de los usuarios abrió un foro rival. Fuente: The Verge.
Australia: el Gobierno pide a Deloitte que devuelva el dinero por un informe universitario plagado de errores de IA. El Gobierno de Australia Occidental se declaró «extremadamente decepcionado» y pide a Deloitte un reembolso rápido después de que en el estudio de viabilidad sobre la fusión de tres universidades, por el que la firma cobró 166.000 dólares australianos, se encontraran citas inventadas por IA y discrepancias de cálculo de varios cientos de millones de dólares; en uno de los escenarios, por ejemplo, figura un total de 399 millones en lugar de 659 millones de dólares. Según un experto en administración pública, por los errores el informe tendrá que reescribirse prácticamente entero, esta vez sin IA. Fuente: The Guardian.
IA en pantalla: el archivo de Neighbours se convierte en una miniserie para móvil, y Grok estrenó un episodio de la Odisea. RoseBerry Media está remontando con una herramienta de edición basada en IA episodios antiguos de la telenovela australiana Neighbours para convertirlos en una miniserie vertical para móviles, empezando por las tramas de Margot Robbie; antiguos actores de la serie dicen que ni siquiera se les consultó, y el sindicato australiano de actores los está apoyando. Mientras tanto, se publicó también el primer episodio, de siete minutos, de una serie sobre la Odisea creada con el generador de vídeo Grok Imagine y la colaboración de Wonder Studios; el crítico de TechCrunch escribió que las imágenes son aceptables mientras uno no busque una experiencia artística o una historia humana. Fuente: The Guardian, TechCrunch.
Rumores
Claude Fable 5.5: según una fuente interna, ya funciona en grandes clientes empresariales. ChrisGPT, que se presenta como conocedor interno del sector de la IA, escribió el domingo por la noche que, según sus fuentes, el esperado modelo Fable 5.5 de Anthropic ya está disponible para sus mayores clientes empresariales, entre ellos JPMorgan y Meta. Otros analistas deducen de ello que el lanzamiento público podría llegar la próxima semana, antes de la salida a bolsa prevista para noviembre. Fiabilidad: baja. Es una información basada en una única fuente anónima, las predicciones anteriores sobre la fecha de lanzamiento de Fable 5.5 no se cumplieron y Anthropic no ha confirmado nada. Fuente: ChrisGPT (X), kimmonismus (X).
Meta Muse y Hermes: podrían llegar llamadas de voz, avatares compartibles y una app móvil. Según TestingCatalog, desde el sábado las llamadas de voz en tiempo real están apareciendo gradualmente para algunos usuarios en el agente Muse de Meta, y en la interfaz web se prepara la función de compartir avatares, con vista previa animada y enlace para compartir. Mientras tanto, Nous Research adelantó con una imagen la app móvil de su agente abierto Hermes. Fiabilidad: media. Varios usuarios ven ya las llamadas de voz y la imagen de Hermes la publicó la propia Nous, pero Meta no ha anunciado ninguna de las dos funciones, la opción de compartir avatares aún no es pública y ninguna de las novedades tiene fecha de lanzamiento conocida. Fuente: TestingCatalog (X), TestingCatalog, Nous Research (X).
Qué significa para ti: la principal conclusión del domingo es que los agentes de IA hacen cada vez más cosas en nuestro nombre: llaman por teléfono por nosotros, consultan datos e incluso esquivan interfaces de pago por iniciativa propia, como hizo Claude en Georgia. Si en tu empresa trabajan agentes, su acceso, sus límites de gasto y su registro de actividad importan al menos tanto como su rendimiento; de eso partimos tanto al construir nuestros agentes como en nuestros servicios de gobernanza y cumplimiento de IA. El análisis de Apollo, el caso Deloitte y la prueba del cáncer de piel advierten de lo mismo: la IA resulta útil cuando la usas para un objetivo medible, en un proceso controlado y con supervisión humana.