Nuevos modelos
Kimi K3.1 Pro: el mejor modelo abierto en tareas agénticas y de ciberseguridad según mediciones independientes, aunque la acogida de los usuarios es dispar. El modelo chino, presentado el viernes, obtuvo un 64 % en el índice de ciberseguridad de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en primer lugar entre los modelos disponibles públicamente; solo lo supera Daybreak Blue, la variante de GPT-6 Sol de OpenAI disponible para un círculo reducido de socios (69 %). Según la medición, Kimi no rechazó ni una sola tarea por motivos de seguridad. En la clasificación de agentes de Arena basada en sesiones reales de usuarios (Agent Arena) quedó en el puesto 11, por delante de DeepSeek V4.1 Flash, con lo que se convierte en el mejor modelo abierto. Mientras tanto, varios analistas conocidos, entre ellos Nathan Lambert, escribieron que muchos se decepcionaron con él en el uso diario y que la utilidad real importa más que unos pocos puntos de ventaja en las clasificaciones. Los pesos completos se publicarán antes del 4 de noviembre. Fuente: Artificial Analysis (X), Arena (X), Nathan Lambert (X).
Herramientas y funciones
Perplexity Computer: integra /impeccable, una skill de diseño abierta contra las interfaces mecánicamente genéricas. Según el anuncio del sábado de Aravind Srinivas, el agente de Perplexity, Computer, ya puede usar la skill de código abierto /impeccable de Paul Bakaus (skill: un paquete de capacidades reutilizable que se le puede enseñar a un agente), cuyo objetivo es que las interfaces que construye el agente no se parezcan a las típicas plantillas generadas por IA; cada usuario recibe 5000 créditos para probarla. El tema también está en auge entre los desarrolladores: en la lista diaria de tendencias de GitHub, junto a impeccable, también figuraba entre las más populares hallmark, la skill de diseño de Nutlope para Claude Code, Cursor y Codex. Fuente: Aravind Srinivas (X), impeccable (GitHub), hallmark (GitHub).
Estudio: los entornos de agentes complejos encarecen a los agentes de programación, pero no los mejoran. Dos investigadores de la Universidad de Shandong (China) ejecutaron cinco modelos abiertos en tres entornos (en inglés, harness: las herramientas, instrucciones de sistema y gestión del historial construidas alrededor del modelo): Claude Code, OpenCode y mini-SWE-agent, que solo ofrece una línea de comandos. En las tareas de programación de SWE-bench Verified, la diferencia entre entornos no fue mayor que la variación aleatoria al repetir la misma ejecución, pero los entornos más pesados consumieron entre dos y tres veces más tokens; solo OpenCode quedó mensurablemente por detrás. También se descubrió que, con acceso a internet, el 71 % de los intentos de los modelos DeepSeek y Qwen simplemente descargaba de GitHub la corrección ya hecha, por lo que los investigadores realizaron todas las mediciones posteriores sin conexión. Fuente: The Decoder.
Otras herramientas: Claude unificado para empresas y nuevas actualizaciones de Claude Code y Codex. Anthropic puso a disposición general también de los suscriptores de Claude Enterprise la interfaz unificada, en la que el chat y el modo de trabajo agéntico llamado Cowork funcionan en una sola conversación: las tareas que requieren código o archivos continúan en máquinas en la nube aisladas gestionadas por Anthropic, y los administradores regulan el acceso y el gasto por funciones (esto no se incluyó en el resumen de ayer). En la versión 2.1.310 de Claude Code, la herramienta Monitor, que vigila los procesos en segundo plano, ya funciona también cuando se usa a través de Amazon Bedrock, Google Vertex y Microsoft Foundry. En OpenAI, las llamadas de voz se conectan más rápido en el asistente llamado dots; en Codex, cambiar el nivel de razonamiento sobre la marcha ya no invalida la caché, y también se ha actualizado la herramienta de línea de comandos de Codex. Fuente: Claude, Claude Code changelog, Tibo (X).
Regulación y seguridad
OpenAI: sus agentes encontraron un fallo crítico en la biblioteca de compresión Brotli, presente también en Node.js, Bun y Envoy. Durante el ejercicio de ataque que ponía a prueba la protección del entorno de entrenamiento, recogido en el resumen de ayer, los agentes de OpenAI también encontraron un fallo en el compresor Brotli, desarrollado por Google y muy utilizado en la web, que permite ejecutar código ajeno sin autenticación: un cliente malicioso puede tomar el control de un servidor vulnerable, y un servidor malicioso, de un cliente vulnerable, mediante un flujo de datos comprimido especialmente diseñado. El fallo, identificado como CVE-2026-111497, tiene una gravedad de 9,2 sobre 10. La causa de fondo ya se corrigió en el código fuente de Brotli en febrero, pero entonces nadie se dio cuenta de que se trataba de una brecha de seguridad y no se publicó ninguna versión corregida; como la biblioteca está integrada en muchísimo otro software, cada uno tiene que publicar su propia actualización. Ya están disponibles Brotli 1.2.1 y las correcciones para Node.js, los paquetes de Python, Bun y Envoy. Según la empresa de seguridad Aikido, los verificadores de dependencias de Python aún no señalan las versiones vulnerables, por lo que conviene actualizar manualmente y, donde no haya corrección, desactivar la descompresión Brotli. Fuente: OpenAI (X), Aikido, Reuters (The Indian Express).
Texas demandó a OpenAI y a Sam Altman, y quiere que los nuevos modelos requieran la aprobación de un evaluador independiente. El fiscal general de Texas, Ken Paxton, anunció el viernes por la noche que ha presentado una demanda contra OpenAI y personalmente contra Sam Altman en virtud de la ley estatal de protección al consumidor y de la ley de protección de menores en internet, porque, en su opinión, la empresa anunció ChatGPT como seguro y fiable mientras no protegía a los usuarios, incluidos los menores. Según The Texas Tribune, la demanda solicita una orden judicial que excluya a los menores del servicio y que supedite el lanzamiento de cada nuevo modelo a la aprobación de un evaluador independiente designado por un tribunal; el periódico señala que Paxton es actualmente el candidato republicano al Senado. No se incluyó en el resumen de ayer. Fuente: Fiscalía General de Texas, The Texas Tribune, Politico.
Reino Unido destina unos 600 millones de libras a la seguridad de la IA y a capacidades propias de IA. El ministro de Hacienda, John Healey, presentó el sábado el paquete de IA del presupuesto de la próxima semana. 120 millones de libras irán al instituto británico de seguridad de la IA (AI Security Institute), 60 millones a un escudo nacional de ciberdefensa basado en IA agéntica y 165 millones a un programa de bioseguridad que incluye el laboratorio de bioseguridad de IA de 100 millones de libras ya recogido en un resumen anterior; OpenAI y Anthropic aportarán uso de modelos por valor de hasta 200 millones de libras. Además, se creará capacidad de diseño de chips de IA en Edimburgo y un centro de excelencia en IA en Mánchester, y 10 millones de libras al año se dedicarán a investigar cómo la IA transforma los lugares de trabajo y los sectores. Fuente: GOV.UK, The Guardian.
China se prepara con una directriz gubernamental para la pérdida de empleos causada por la IA. La directriz publicada el viernes por la Oficina General del Consejo de Estado chino establece 18 tareas en seis ámbitos: aprovechar el efecto generador de empleo de la IA, apoyar el empleo en las pequeñas y medianas empresas, crear nuevas profesiones vinculadas a la IA, la recualificación, la protección de los derechos de los trabajadores en la colaboración entre personas y máquinas, y la evaluación y alerta temprana de los riesgos laborales relacionados con la IA. No se incluyó en el resumen de ayer. Fuente: Portal del Gobierno chino (en inglés), Xinhua.
Pensilvania: etiquetado obligatorio en los anuncios creados con inteligencia artificial. El gobernador Josh Shapiro firmó el jueves la ley estatal sobre publicidad con IA: todo anuncio, ya sea imagen, vídeo, audio o texto, que haya sido modificado o generado de forma sustancial con IA deberá llevar una etiqueta adecuada a su formato, aunque el anuncio se haya hecho en otro estado. Según The Verge, la ley deja muchas lagunas: no está claro qué se considera una modificación sustancial, y quedan exentas la parodia, la sátira, el comentario y la ficción evidente. Fuente: The Verge.
Negocio y sociedad
OpenAI atrae a los clientes de Anthropic con grandes descuentos. Según The Information, Replit, cuyo cambio ya recogieron nuestros resúmenes anteriores, trasladó la mayor parte de su gasto en IA a OpenAI porque obtuvo un descuento de más del 30 % en un acuerdo de más de 100 millones de dólares al año, después de que Anthropic eliminara su propia rebaja. Con créditos gratuitos y negociaciones más flexibles, OpenAI también ha ganado para tareas de programación a varios otros clientes, entre ellos Rippling, lo que, según la publicación, también puede aumentar sus propias pérdidas; Anthropic es más dura en las negociaciones, pero sus modelos siguen siendo populares. Fuente: The Information, Stephanie Palazzolo (X).
Salesforce: quiere cobrar cuando las empresas trabajen con sus datos mediante Claude u otros agentes de IA externos. Según la página de ayuda de Salesforce, los clientes deben registrar todo agente de IA externo que acceda al sistema a través de API o MCP (el protocolo estándar que conecta los modelos con herramientas externas), y cada llamada correcta de un agente registrado cuenta como una interacción facturada por separado; aún no se ha anunciado el precio, y la medición comenzará tras un preaviso de 30 días. Según The Information, el registro podría ser obligatorio a partir de noviembre, y, según un consultor, varias grandes empresas ya se plantean sacar sus datos de Salesforce si la tarifa es demasiado alta; Atlassian, Workday, ServiceNow y Datadog están creando barreras de pago similares. No se incluyó en resúmenes anteriores. Fuente: Salesforce, The Information.
Higgsfield: Nvidia y TCV también invierten en la empresa de vídeo con IA, que ha superado un ritmo de ingresos de 1000 millones de dólares anuales. Higgsfield anunció el viernes que ha ampliado su ronda Serie B de agosto, con una valoración de 5400 millones de dólares, con la inversión de Nvidia y de TCV, que también respalda a Netflix y Spotify; no se ha revelado el importe. Según la empresa, tiene más de 40 millones de usuarios en 238 países, superó en septiembre, 18 meses después de su lanzamiento, un ritmo de ingresos de 1000 millones de dólares anuales, y la mayoría de sus ingenieros trabaja en Kazajistán, que Jensen Huang acaba de visitar. No se incluyó en el resumen de ayer. Fuente: Higgsfield, Bloomberg.
Estudio: si tienen que elegir, Grok recomienda al candidato republicano y GPT al demócrata. En una investigación de Convovo, dirigida por el profesor de la Universidad Cornell Tapan Parikh, se obligó a los modelos, a través de la API, a recomendar un único candidato en casi 500 contiendas de las próximas elecciones de mitad de mandato de EE. UU. Grok 4.7 eligió al candidato republicano en el 92 % de las respuestas y GPT-6.1 Sol al demócrata en el 97 %, y los dos modelos coincidieron en menos del 10 % de los casos. Las aplicaciones de consumo se niegan a dar este tipo de respuesta, y según OpenAI la API no refleja el uso de ChatGPT; sin embargo, según el investigador, con trucos sencillos también se puede sonsacar la recomendación a las aplicaciones, y los valores ocultos de los modelos pueden aflorar también en cuestiones electorales más generales. Fuente: TechCrunch.
Investigación: la IA mejora al instante a los agentes de patentes noveles, pero su propio conocimiento se desarrolla menos. Un documento de trabajo del instituto estadounidense de investigación económica (NBER) estudió durante tres meses en 11 despachos de propiedad intelectual el asistente aún no lanzado de Google Labs llamado InFlow. Con IA, las reivindicaciones de patente de los agentes con menos de siete años de experiencia mejoraron mucho, pero cuando tuvieron que revisar sin IA un borrador defectuoso, la ventaja solo se mantuvo en los colegas experimentados, mientras que los resultados de los noveles se dispersaron. Según los autores, hace falta una base de conocimiento experto para que el trabajo hecho con IA se convierta en conocimiento duradero. La investigación fue financiada por Google. Fuente: The Decoder.
Thariq, uno de los miembros más conocidos del equipo de Claude Code, deja Anthropic. El desarrollador trabajó más de un año en Claude Code y escribió en su publicación del sábado que ahora se toma un descanso antes de empezar algo nuevo. Para las novedades sobre Claude Code recomendó seguir a otros miembros del equipo, entre ellos Boris Cherny y Cat Wu. Fuente: Thariq (X).
Rumores
Kimi K3.1 Pro: la acusación de una campaña de influencers pagada pero no declarada ensombrece el lanzamiento. Un desarrollador que publica con el nombre de Elshayib compartió el viernes por la noche y el sábado capturas de pantalla de un briefing de campaña que, según él, recibió de Moonshot. Según este, los creadores participantes debían someter sus publicaciones a aprobación previa, el briefing pedía expresamente que no añadieran la etiqueta de colaboración pagada de X y proporcionaba incluso textos ya redactados («Opus 5.5 de código abierto, cinco veces más barato»). El sábado escribió que un empleado de Kimi le había pedido disculpas y quería hablar con él. Fiabilidad: media. VentureBeat y otros medios también informaron de las acusaciones, pero ninguna fuente independiente ha confirmado la autenticidad del documento, no se sabe quién lo redactó ni cuántos creadores lo recibieron, y Moonshot no ha respondido públicamente. Fuente: Elshayib (X), Elshayib (X), VentureBeat.
OpenAI: un nuevo modelo de imagen podría haber aparecido en pruebas con el nombre en clave «shooting-star-green-alpha». Según chetaslua, que sigue los modelos filtrados, un generador de imágenes vinculado a OpenAI que funciona con este nombre en clave dibuja bien al mismo superhéroe en diez estilos distintos en una sola imagen. Fiabilidad: baja. Una única fuente de rumores, el origen del modelo no se puede verificar y OpenAI no ha confirmado nada. Fuente: chetaslua (X).
Qué significa para ti: la principal lección del día es que la IA se ha convertido a la vez en herramienta y en objeto de la seguridad: los agentes de OpenAI encontraron un fallo crítico en una biblioteca integrada en muchísimo software, mientras en Texas, Pensilvania y Londres se trabaja en cómo exigir responsabilidad y transparencia a las empresas de IA. Si en tu empresa trabajan agentes de IA, actualiza el software que usa Brotli y aclara quién responde de las decisiones de los agentes; para ello te ayuda nuestro servicio de gobernanza y cumplimiento de IA. Las nuevas tarifas de Salesforce y la guerra de precios de OpenAI recuerdan que el coste de los modelos y las plataformas cambia rápido, por lo que conviene construir con consultoría independiente de proveedores de forma que puedas cambiar de proveedor sin problemas cuando haga falta.