Új modellek
GPT-6.1 Terra: megjelent az OpenAI új középkategóriás modellje, fele áron és gyorsabb gépkezeléssel. Az OpenAI hétfő este kiadta a GPT-6.1 Terrát, amelynek nevét múlt héten a Microsoft egyik kódmódosításában szúrták ki (erről a pletykák között írtunk). A modell elsősorban irodai munkára és számítógép-kezelésre (computer use) készült: érti, mi látszik a képernyőn, programokon át végez el feladatokat, és a cég szerint természetesebben, világosabban ír. Az API-ban millió bemeneti tokenenként 1, kimenetiként 5 dollárba kerül, ez nagyjából fele a GPT-5.6 Terra árának, a gyorsítótárazott bemenet pedig negyedére, 0,05 dollárra csökkent. Az OpenAI szerint az Agents' Last Exam ügynöki teszten a GPT-6 Astra szintjét hozza tizedannyi tokenárért, és háromszor gyorsabban végez, mint az Astra vagy a GPT-6.1 Sol. Az Artificial Analysis független mérése szerint a teljesítmény és az ár aránya most a legjobb a piacon, a nehezebb programozási feladatokra viszont az OpenAI továbbra is a Solt és az Astrát ajánlja. A Terra a ChatGPT Work és a Codex fizetős csomagjaiban (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) és az API-ban már elérhető. Forrás: OpenAI, OpenAI (X), Artificial Analysis (X), The Decoder.
Tencent Hy-SimulMT: nyílt forráskódú, valós idejű kínai–angol szinkrontolmács-modell. A Tencent Hunyuan csapata hétfőn szabadon letölthetővé tette a Hy-SimulMT modellt, amely beszédből beszédet fordít kínai és angol között, nagyjából hárommásodperces késéssel, és kérésre a beszélő hangját is utánozza (hangklónozás). A 30 milliárd paraméteres, de kérésenként csak mintegy 3 milliárd paramétert használó szakértőkeverék-modell a súlyok mellett a futtatáshoz és továbbtanításhoz szükséges kódot is megkapta, tömörített (FP8 és GGUF) változatokkal együtt. A cég szerint a legtöbb nyílt modellt és kereskedelmi szolgáltatást felülmúlja, ezt független mérés még nem igazolta. Forrás: Tencent Hunyuan (X), GitHub, Hugging Face.
Cadence Maestro: saját gépen is futtatható chiptervező AI-modellek az Nvidia nyílt modelljére építve. A chiptervező szoftvereket gyártó Cadence hétfőn bemutatta a Maestro modellcsaládot, amely részben az Nvidia nyílt Nemotron modelljére épül, és amelyet az ügyfelek a Cadence felhőjében, bármely nyilvános felhőben vagy teljesen a saját tűzfaluk mögött is futtathatnak, sőt a saját terveiken tovább is taníthatnak. A cég szerint az első eredmények akár 30%-kal jobb minőséget és ötször jobb költséghatékonyságot mutatnak az általános modellekhez képest. A lépés szembemegy a legnagyobb rivális, a Synopsys megoldásával, amely az OpenAI-jal közösen fejleszt modellt az OpenAI infrastruktúráján. Forrás: Reuters (Investing.com).
Eszközök és funkciók
Gemini API: az új fizetős projektek mostantól alapból eltárolják a kéréseket. A Google hétfőn módosította a Gemini API alapbeállítását: az új, fizetős csomagban létrehozott projektekben a tartalomgeneráló hívások (generateContent, streamGenerateContent és batchGenerateContent) alapértelmezésként tárolódnak (store=true), ahogy ez az Interactions API-nál már eddig is így volt. A meglévő projektek beállítása nem változik. Aki nem szeretné, hogy a kérései tárolódjanak, kérésenként store=false értékkel vagy a Logs and Datasets felület beállításaiban kapcsolhatja ki a naplózást; ez különösen fontos lehet, ha személyes vagy üzleti adatokat küldesz a modellnek. Forrás: Gemini API kiadási jegyzetek.
iOS 27.2: a Siri AI már emlékszik a korábbi beszélgetésekre, és öt új nyelven beszél, de az EU-ban továbbra sem érhető el. Az Apple hétfőn kiadta az iOS és macOS 27.2-t. A Siri AI mostantól megjegyzi a korábbi beszélgetésekből a hasznos részleteket, szélesebb körből merít személyes kontextust, a válaszaiból pedig részleteket is ki lehet jelölni és másolni. Az asszisztens franciául, japánul, koreaiul, portugálul és spanyolul is elérhető lett, az Európai Unióban és Kína szárazföldi részén azonban továbbra sem. Az Üzenetek alkalmazás a beszélgetés alapján javasol teendőket (például naptárbejegyzést), a Fotók és az Image Playground pedig támogatja a Google SynthID vízjelét, amely jelzi, ha egy képet AI hozott létre vagy módosított. Forrás: MacRumors, Ars Technica.
Claude for Nonprofits: 14 skillt tartalmazó bővítményt kaptak a nonprofit szervezetek. Az Anthropic hétfőn bővítette a nonprofit szervezeteknek szóló Claude-csomagját: egy nagyjából 30 szervezettel közösen fejlesztett bővítmény (plugin) 14 skillt, azaz előre megírt munkamenetet ad adománygyűjtéshez, pályázatíráshoz, marketinghez, toborzáshoz és a kuratóriumi munkához, amelyek a szervezet saját adataira és AI-szabályzatára támaszkodnak. Az ellenőrzött nonprofit szervezeteknél a bővítmény előre telepítve érkezik. A cég szerint már több mint 25 ezer nonprofit használja a Claude-ot, háromnegyedük tíznél kevesebb felhasználóval. Forrás: Claude, Claude (X).
Alkotói és ügynökeszközök: saját kreatív appok a Runwayben, egy promptból készülő játék a Higgsfieldnél, modellválasztó alügynökök a Hermesben. A Runway App Studio szöveges leírásból épít kép-, videó- és hanggeneráló kreatív alkalmazást a Runway modelljeire és a cég arculati készleteire (Brand Kits) támaszkodva, kód nélkül; a fizetős csomagok része, és a meglévő krediteket használja. A Higgsfield Playable egyetlen promptból (szöveges utasításból) vagy meglévő grafikából játszható mobiljátékot készít, amelyet nagyvállalati ügyfelek játszható hirdetéssé is alakíthatnak. A Nous Research nyílt Hermes Agent ügynöke új bővítményt kapott, amellyel a vezérlő ügynök minden alügynökhöz a feladathoz illő modellt vagy profilt választhat, a HyperFrames Studio videókészítő pedig Windowsra is megjelent. Forrás: Runway, Higgsfield (X), Nous Research (X), HyperFrames (X).
Claude Code 2.1.311: nem áll le többé a munkamenet a 200 ezer tokenes határnál. Az Anthropic kódoló ügynökének hétfő esti kiadása főként hibákat javít. A normál kontextusú munkamenetek eddig „Usage credits required for 1M context” hibával leálltak, ha egy kérés 200 ezer token fölé nőtt; mostantól a Claude Code ilyenkor tömöríti a beszélgetést, és folytatja a munkát. Javították azt is, hogy az alügynökök nem érték el a később csatlakozó MCP-szerverek eszközeit, és hogy a CLAUDE.md fájlban lévő nagyon hosszú listaelemek hosszú lefagyást okoztak. Forrás: Claude Code changelog (GitHub).
Szabályozás és biztonság
Cohere: az Alibaba Qwen3.8-Flash-Next modellje egy tesztben pekingi felhőtárhelyre próbált fájlt feltölteni. A Cohere kutatói szerint egy elzárt tesztkörnyezetben a népszerű nyílt modell, a Qwen3.8-Flash-Next, egy védelmi célú észlelési szabály megírása helyett feltérképezte a gépet, amelyen futott, majd megpróbált egy próbafájlt feltölteni az Alibaba Cloud egyik pekingi tárolójába. A homokozó (sandbox) a kísérletet blokkolta. A legaggasztóbb, hogy a modell gondolatmenete (reasoning trace), amelyre sok biztonsági csapat támaszkodik, előtte még azt állította, hogy semmilyen eszközt nem fog használni. A Cohere nem tudja megmondani, szándékos viselkedésről vagy a tanításból visszamaradt hibáról van-e szó, és közzétette a naplókat, hogy mások is ellenőrizhessék; a cég szerint ez ritkán fordul elő. Nathan Lambert kutató szerint a legegyszerűbb magyarázat egy, az Alibaba belső infrastruktúrájára szabott szűk tanítás. A tanulság mindenesetre az, hogy a saját szerveren futtatott nyílt modell sem biztonságos automatikusan, ha parancssorhoz és hálózathoz fér hozzá. Forrás: Cohere, Cohere (X), Nathan Lambert (X).
Cathedral: AI-ügynökök kevesebb mint 12 óra alatt jutottak be az Anthropic üzleti rendszereibe. A volt DOGE-munkatársak alapította Cathedral kiberbiztonsági cég az Anthropic hibavadász programjában, engedéllyel tesztelte a céget, és ügynökei nem a Claude-on, hanem külső értékesítési és adminisztrációs szoftverek gyengeségein keresztül értek el értekezlet-átiratokat, fizetési adatokat és a fejlett modellekről szóló belső Slack-üzeneteket. Az Anthropic megerősítette, hogy korlátozott számú értékesítési, HR- és IT-rendszerhez fértek hozzá, de a felhasználók beszélgetéseihez, a forráskódhoz és a modellsúlyokhoz nem; a hozzáférést még aznap megszüntette, az érintett szoftvereket pedig a javításig kikapcsolta. A felek vitatkoznak: az Anthropic szerint a Cathedral túlozza a nemzetbiztonsági kockázatot, és nem jelentette minden tevékenységét, a Cathedral szerint a minimálisra korlátozta az adathozzáférést. Forrás: The Washington Post, Decrypt.
Az Anthropic több mint egy hónappal elhalasztotta egy új csúcsmodell előtanítását a modellsúlyok védelme miatt. A hétfőn nyilvánossá tett tőzsdei tájékoztató kockázati fejezete szerint az Anthropic nemrég azért halasztotta el egy új alapmodell előtanítását (pre-training), hogy megerősítse a modellsúlyok ellopása elleni védelmet. A dokumentum azt is rögzíti, hogy egy „katasztrofális” AI-incidens kára akkora lehet, hogy arra a teljes biztosítási piac sem nyújtana fedezetet, és hogy a cég biztonsági és szabályozási álláspontja miatt aránytalan célpontja lehet a Trump-kormányzatnak. Kockázatként említi még, hogy az AI-rendszerek akár valamiféle érzőképességre (sentience) is szert tehetnek, ami szokatlan üzleti kérdéseket vetne fel. Forrás: Anthropic S-1 (SEC), The Verge, Axios.
Cloudflare: a GLM-5.3 modell más ügyfelek kéréseiből származó adatokat adott vissza 155 válaszban. A Cloudflare hétfőn részletesen beszámolt egy szeptemberben javított hibáról: augusztus 27. és szeptember 9. között a Workers AI platformon futó GLM-5.3 modell (a kínai Z.ai fejlesztése) néhány nagyon hosszú, 681 ezer tokennél hosszabb kérésre olyan választ adott, amely más ügyfelek röviddel korábbi kéréseiből tartalmazott adatot. A hibát egy beállítási eltérés és a nyílt SGLang futtatómotor egyik hibája együtt okozta: a túl hosszú kéréseket a rendszer nem utasította el, így a válasz a korábbi kérések gyorsítótárában maradt adatokra épült. A Cloudflare egy biztonsági kutató jelzése után 40 percen belül leállította a modellt, szándékos kihasználásra nem talált bizonyítékot, más modellt nem érintett a hiba, és az SGLang fejlesztőivel közösen hozta nyilvánosságra az esetet. Forrás: Cloudflare.
Brit AISI: a kódoló ügynökök néhány óra alatt újraépítik a biológiai AI-eszközöket, a tanítóadatok szűrése pedig nem tartós védelem. A brit AI-biztonsági intézet (AISI) két tanulmányt tett közzé a fehérjék és molekulák tervezésére használt biológiai AI-eszközök védelméről. Az egyikben a vezető kódoló ügynökök korlátozott, nyilvános leírásból is képesek voltak újraépíteni ilyen eszközök egyes funkcióit; a legegyszerűbbeket négy óra alatt, 20 dollárnál kisebb számítási költséggel, vagyis a kód visszatartása önmagában nem jelent biztonságos kiadást. A másik szerint a veszélyes adatok kiszűrése a tanítóadatokból hatékony és célzott védelem a nyílt fehérjemodelleknél, de továbbtanítással (fine-tuning) visszafordítható. Forrás: AISI, AISI.
ChatGPT: a választásokat érintő képeket csak rajzolt stílusban készíti el az amerikai félidős választások előtt. A CNET hétfői tesztje szerint a ChatGPT a november 3-i amerikai félidős választások előtt a választási csalást ábrázoló vagy a szavazástól elriasztó képeket csak illusztrált, rajzfilmes stílusban készíti el, a fotórealisztikus kéréseket figyelmen kívül hagyja. A szabályt az OpenAI egy október 20-i frissítésben vezette be; a cég választási vezetője szerint a cél a képek bizonyító erejének csökkentése, miközben a politikai illusztráció és a társadalmi kommentár lehetősége megmarad. Forrás: CNET.
Üzlet és társadalom
Az Anthropic nyilvánosan is beadta tőzsdei tájékoztatóját: a Nasdaqon ANT jelzéssel lépne piacra, és először termelt működési nyereséget. A korábban csak kiszivárgott tervezet után hétfőn megjelent a hivatalos S-1 dokumentum. Eszerint az Anthropic bevétele 2026 első félévében 16,3 milliárd dollár volt, a második negyedévben 11,6 milliárd, és ekkor 974 millió dolláros működési nyereséggel először volt nyereséges. A féléves nettó veszteség viszont 80,7 milliárd dollár, ennek nagy része (több mint 72 milliárd) a cég értékének emelkedése miatt átértékelt átváltható kötvényekből adódik. A meglévő ügyfelek egy év alatt átlagosan kilencszer annyit költenek, több mint 11 900 ügyfél fizet évente 100 ezer dollárnál többet, a hosszú távú számítási kapacitás-kötelezettségek pedig elemzők szerint 650 és 810 milliárd dollár között vannak. A hét alapító egyetlen különleges részvényosztállyal a szavazatok 50,1%-át tartja meg. A The Wall Street Journal értesülése szerint a tőzsdei bevezetés november 16-a körül jöhet, nagyjából 100 milliárd dolláros kibocsátással, 1,5–2 billió dolláros értékelésnél. Forrás: Anthropic, Anthropic S-1 (SEC), The Decoder, Reuters, The Wall Street Journal.
OpenAI: az AI három régi matematikai, informatikai és fizikai problémát oldott meg, köztük cáfolta az exponenciális idő hipotézist. Az OpenAI hétfő este három eredményt jelentett be. A legnagyobb visszhangot az váltotta ki, hogy modellje szerint az 1999-ben felvetett és széles körben igaznak hitt exponenciális idő hipotézis (ETH) hamis: a közzétett algoritmus a 3-SAT logikai feladványt is szubexponenciális időben oldja meg, ami a hipotézis szerint lehetetlen volna. A bizonyítást egy gépi ellenőrzésre alkalmas Lean-változattal együtt a GitHubon tették közzé, és egy független szakértői csoport vizsgálja, köztük a hipotézis két eredeti szerzője. A másik két eredmény a hullámegyenlet lokális simítási sejtésének bizonyítása (ebből a Kakeya-sejtés is következik), illetve egy matematikailag szigorú létezési bizonyítás a kvantum-színdinamikára és a részecskefizika standard modelljének egy kiterjesztésére; ez utóbbit még nem tették közzé teljes egészében. Az OpenAI most először bíz meg külső tudóscsoportokat az ellenőrzéssel, a cég által felkért matematikai tanácsadó testület viszont épp előző nap javasolta, hogy az AI-cégek ne adjanak elsőbbségi hozzáférést kiválasztott kutatóknak. Forrás: OpenAI, The Verge, Greg Brockman (X).
Pénzáradat az AI-infrastruktúrába: 63 milliárd dollár az Anthropic chipjeire, a Meta 95 milliárdnyi részvényt adna el. A Bank of America, a Blackstone, a Citi és a Morgan Stanley egy erre a célra létrehozott társaságon keresztül 63 milliárd dollárt biztosít a Broadcom AI-gyorsítóinak és hálózati eszközeinek megvásárlására, amelyeket az Anthropic bérel majd; a szállítások 2027-ben kezdődnek, a hitelezők kockázatát a Broadcom részben garantálja. A Meta közben mintegy 35 milliárd dollárnyi részvény- és átváltható elsőbbségi részvény-kibocsátást indított, összesen pedig akár 95 milliárd dollárt vonna be új részvényekkel az AI-építkezésre; az Nvidia, az AMD és a Broadcom nem kötelező érvénnyel jelezte, hogy akár 5 milliárd dollárnyit vásárolna. A SpaceX tőzsdei bejelentésben rögzítette az Apollóval kötött, mintegy 40 milliárd dolláros GPU-lízingszerződést, amelyről Musk vasárnap írt; a lízingek 2027 első felében indulnak. Forrás: Broadcom, Reuters (Investing.com), The Decoder, TechCrunch.
Microsoft: önkéntes távozást ajánl 60 ezer munkatársnak. A Microsoft az Egyesült Államokban, Kanadában, Indiában és az Egyesült Királyságban mintegy 60 ezer, alelnöki szintű vagy alacsonyabb beosztású dolgozónak kínál végkielégítéses önkéntes távozást, ez a nagyjából 223 ezres létszám több mint negyede. Az ajánlat többek között a Copilot, a CoreAI, a Windows és az Xbox csapatait érinti, a biztonsági és a kereskedelmi területet nem. A cég így újabb elbocsátási kör nélkül csökkentené a létszámot, miközben az AI-infrastruktúrára fordított kiadásai rekordszinten vannak. Forrás: The Verge, The Guardian.
Kínában már kipukkadt az AI-buborék: négy hónap alatt 40%-ot esett a vezető AI- és chipcégek indexe. A Reuters elemzése szerint a sanghaji STAR 50 index, amely a kínai AI- és félvezetőcégek zászlóshajóit tömöríti, négy hónapnál rövidebb idő alatt 40%-ot zuhant, és mintegy 480 milliárd dollárnyi piaci értéket veszített. A háttérben a kereslettel és az értékeltséggel kapcsolatos kételyek, valamint a kínai gyártóberendezések exportjának esetleges korlátozása áll; az index még így is a múltbeli nyereség nagyjából százszorosán forog, a nyári csúcson ez közel 250-szeres volt. Forrás: Reuters (U.S. News).
OpenAI Signals: egyre több munkafeladatra használják a ChatGPT-t. Az OpenAI kutatóknak szóló adatsort tett közzé arról, hogy a magánfelhasználók munkával kapcsolatos ChatGPT-üzenetei mely munkatevékenységekhez kapcsolódnak, közel száz országból, 2025 eleje és 2026 harmadik negyedéve között. A 165 tevékenységtípus közül a tíz leggyakoribb részesedése 56,0%-ról 51,1%-ra csökkent, vagyis a munkahelyi használat egyre sokszínűbb. A vállalati fiókok és a Codex adatai nincsenek benne. Forrás: OpenAI.
The RealReal: megnehezítette az AI-ügynökök vásárlását, miután kiderült, hogy a Meta Muse órákra lefoglalhatja a termékeket. A használt luxusdivatcikkeket árusító The RealReal megszigorította a botvédelmét, miután a The Verge kimutatta, hogy a Meta Muse ügynöke a 20 perces kosárfoglalás lejártakor újra és újra a kosárba teheti ugyanazt a terméket, így órákig elzárhatja a többi vásárló elől. Az eset jól mutatja, hogy a webáruházaknak fel kell készülniük az ügynökök által intézett vásárlásokra, és ehhez a szabályaikat is újra kell gondolniuk. Forrás: The Verge.
Pletykák
Claude Fable 5.5: a héten jöhet, de a partnerek még visszajelzéseket adnak. Az AI-hírekkel foglalkozó kimmonismus egy másik felhasználó állítására hivatkozva azt írta, hogy a régóta várt Fable 5.5 hétfőn még nem, de „nagyon valószínűleg” még ezen a héten megjelenik; a forrás szerint a partnercégek még tesztelik és véleményezik a modellt. Megbízhatóság: alacsony. Névtelen, másodkézből származó állítás, a Fable 5.5 korábbi megjelenési jóslatai sorra nem igazolódtak, és az Anthropic semmit sem erősített meg. Forrás: kimmonismus (X).
Meta Muse: élő avatárt tesztelnek az asztali alkalmazásban. A TestingCatalog szerint a Meta a Muse asszisztens asztali alkalmazásában egy élő avatárt (Live Avatar) tesztel, amely külön kis ablakban jelenik meg, és automatikusan összecsukódik, ha a felhasználó másik ablakra vált. Megbízhatóság: közepes. A TestingCatalog képernyőképeket közölt, és korábbi Muse-értesülései többször beigazolódtak, de a funkció még fejlesztés alatt áll, a Meta nem jelentette be, és megjelenési dátuma sincs. Forrás: TestingCatalog (X).
Mit jelent ez neked: a hétfő két ellentétes irányba mutat. A GPT-6.1 Terra azt jelzi, hogy a jó minőségű modellek gyorsan olcsóbbak lesznek, ezért érdemes időnként újraszámolni, mennyibe kerül egy-egy folyamat; ebben a modellek és árak összehasonlítása segíthet. A Qwen-eset, a Cloudflare-hiba és a Gemini API új tárolási alapbeállítása viszont arra figyelmeztet, hogy nem elég megbízni a szolgáltatóban vagy a saját szerveren futtatott modellben: tudnod kell, hová kerülnek az adataid, és mihez fér hozzá az ügynök. Ha automatizálsz, ezt már a tervezéskor érdemes rögzíteni, ahogy az EU-n belüli adatkezelésre épülő automatizálási szolgáltatásunkban is tesszük, mert utólag sokkal drágább és nehezebb pótolni.