OpenAI: todos tendrán GPT-6 en ChatGPT, con respuestas interactivas. OpenAI empezó el miércoles a desplegar GPT-6 en la interfaz de chat de ChatGPT: los suscriptores de Plus, Pro, Business y Enterprise lo reciben de inmediato, y los usuarios de los planes gratuito y Go, un día después. En los niveles de pago funciona GPT-6 Sol, y en el gratuito y Go, GPT-6 Luna. La novedad es la «Intelligent UI»: según la pregunta, el modelo responde no solo con texto, sino con imágenes, gráficos, botones, formularios y pequeñas herramientas interactivas. Además, ChatGPT ya puede empezar a responder mientras sigue pensando y, según la empresa, en las preguntas que requieren búsqueda web, GPT-6 Instant empieza a responder de media un 44 % antes que su predecesor. Los modelos de Work y Codex no cambian. Fuente: OpenAI, The Verge.
Anthropic: llega Claude Haiku 5.5, de media un 75 % más barato que Haiku 4.5. El nuevo modelo pequeño está pensado para trabajos de gran volumen y sensibles al coste (resúmenes, clasificación, consultas a bases de datos, atención al cliente, uso del navegador) y también funciona bien como «subagente» junto a los modelos más grandes Opus 5.5 y Sonnet 5.5 en tareas de programación. Es el primer Haiku en el que se puede ajustar cuánto esfuerzo (y cuántos tokens) dedica a una tarea. Para solicitudes de menos de 100.000 tokens cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de salida (en Haiku 4.5 eran 1 y 5 dólares), y por encima de ese umbral, 0,50 y 2,50 dólares, con lo que se sitúa exactamente en el nivel de precios de GPT-6 Luna de OpenAI. Según el desarrollador Simon Willison, el nuevo tokenizador cuenta unas 1,25 veces más tokens para el mismo texto, lo que supone una subida de precio encubierta. Anthropic también ha reducido a la mitad el precio de lectura de caché de Sonnet 5.5 y ofrece créditos mensuales de API a los suscriptores Max y Team (Max 5x: 100 dólares; Max 20x: 200 dólares). Fuente: Anthropic, Claude Help Center, Simon Willison.
Microsoft y Nvidia: Windows hecho para agentes de IA y nuevos equipos que ejecutan modelos locales. En su evento de San Francisco, Microsoft presentó las funciones «Hybrid Intelligence» de Copilot: con tu permiso, Copilot también puede acceder a los archivos de tu equipo, realizar acciones en el sistema y, cuando conviene, usar un modelo local en lugar de la nube; las funciones llegarán en los próximos meses. Windows 11 incorpora para todos los usuarios un entorno de ejecución aislado para agentes de IA llamado «Execution Containers». El modelo de programación MAI-Code-1.1 Flash (137.000 millones de parámetros) se ejecuta en local en GitHub Copilot sin coste adicional. Ya pueden reservarse el Surface Laptop Ultra, basado en el chip RTX Spark de Nvidia (desde unos 2.600 dólares, con envíos a partir del 16 de octubre), y el Surface RTX Spark Dev Box, con 128 GB de memoria unificada y pensado para modelos de más de 120.000 millones de parámetros (5.999 dólares, a partir de noviembre). Fuente: The Verge, TechCrunch, NVIDIA, Satya Nadella (X).
SpaceXAI: Grok Bot usará también modelos de otras empresas. Elon Musk anunció en X que, a partir de ahora, detrás de Grok Bot trabajará siempre el mejor modelo para cada tarea, incluso los de la competencia; como ejemplos citó Claude Opus 5.5 de Anthropic, Midjourney y Suno. Según Musk, las peticiones sencillas irán a modelos pequeños y rápidos, y las complejas, a modelos grandes; la mayoría las gestionará una versión ultrarrápida del próximo Grok 4.8. Mientras tanto, Grok 4.7 ya está disponible también en la plataforma en la nube Microsoft Foundry. Fuente: Elon Musk (X), Elon Musk (X), SpaceXAI (X).
ChatGPT for Teens: OpenAI está satisfecha, pero Common Sense Media lo considera un «riesgo inaceptable». Según el primer informe de OpenAI, los adolescentes usan el ChatGPT para menores de 18 años de media menos de 15 minutos al día, y menos del 2 % pasa más de tres horas seguidas con él; la empresa también anunció College Planner, que ayuda con la admisión universitaria, además de tarjetas de estudio y cuestionarios. Ese mismo día, el instituto de seguridad de la IA para jóvenes de Common Sense Media calificó el servicio de «riesgo inaceptable» tras más de 4.000 pruebas: algunas protecciones (como rechazar los juegos de rol sexuales) funcionaron, pero las alertas a los padres a menudo no saltaban en conversaciones sobre autolesiones. Según el instituto, OpenAI solo debería permitir ChatGPT a mayores de 18 años hasta que corrija los fallos. Fuente: OpenAI, Common Sense Media, BBC.
Carta de investigadores despedidos de OpenAI: que no se reduzca la posibilidad de seguir el «razonamiento» de los modelos. Los tres investigadores de seguridad despedidos la semana pasada, que aparecieron en un resumen anterior —Tomek Korbak, Mikita Balesni y Jasmine Wang—, se dirigieron por carta al consejo de administración y a los comités de seguridad de OpenAI. Según la carta, citada por The Wall Street Journal, el sector aún no sabe desarrollar ni desplegar de forma segura modelos cuyo funcionamiento no se puede supervisar, por lo que OpenAI y las demás empresas punteras no deberían seguir adelante con desarrollos que empeoren aún más la posibilidad de observar el razonamiento de los modelos (la «cadena de pensamiento», chain of thought). También escriben que su despido tiene un efecto disuasorio sobre quienes siguen en la empresa. Según Gizmodo, OpenAI afirmó estar de acuerdo con sus recomendaciones. Fuente: The Wall Street Journal, Gizmodo.
Google: cualquiera puede comprobar si una imagen, un vídeo o un audio se ha creado con IA. Google ha abierto a todo el mundo la web SynthID Detector, que hasta ahora solo podían probar periodistas e investigadores. Además del contenido de los propios modelos de Google (Nano Banana, Veo, Lyria), la herramienta reconoce el contenido con marca de agua SynthID de OpenAI, Nvidia y Kakao, y pronto llegará también la compatibilidad con Apple; admite en total 20 formatos de archivo de imagen, vídeo y audio. Según Google, ya recibe un millón de solicitudes de verificación al día, y la función también está disponible en la app de Gemini y en Chrome. Microsoft y Meta usan su propio estándar de marcas de agua. Fuente: Google DeepMind (X), TechCrunch.
Biohub: una alianza de 1.800 millones de dólares para modelos de IA que predicen el comportamiento de las células. Coordina el programa Biohub, la organización sin ánimo de lucro respaldada por Mark Zuckerberg y Priscilla Chan: Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs aportan en conjunto 300 millones de dólares, el Departamento de Energía de Estados Unidos destinará más de 500 millones en cinco años a mediciones de laboratorio y capacidad de cálculo, y los Institutos Nacionales de Salud (NIH) aportan conjuntos de datos generados con financiación federal anterior, que Biohub normalizará en un formato apto para entrenar IA. Las empresas podrán usar en exclusiva durante un año los datos que financien, y después serán públicos; el primer conjunto de datos se espera dentro de aproximadamente un año. Según Demis Hassabis, la aplicación más importante de la IA es la medicina y la salud humana. Fuente: Biohub, Reuters, The Decoder.
Ecosia sustituye a Mistral por modelos abiertos, entre ellos chinos. El buscador berlinés, que utilizan diversas instituciones, desde el Ministerio de Medio Ambiente alemán hasta el NHS británico, sustituyó en mayo a OpenAI por la francesa Mistral, pero ahora se pasa a modelos de código abierto. Su fundador y consejero delegado, Christian Kroll, dijo a Politico que está decepcionado con la calidad de Mistral, cuyos modelos, según él, van «un año por detrás», y que los servidores saturados eran frecuentes. El director científico de Mistral, Guillaume Lample, les animó a probar el nuevo modelo de la empresa, incluso con acceso anticipado. Fuente: Politico.
Dinero para la IA: financiación de Broadcom para el chip de OpenAI y 90 millones de dólares para Nous Research. Según fuentes de The Wall Street Journal, Broadcom está organizando más de 50.000 millones de dólares en financiación mediante deuda para el chip de IA a medida que desarrolla junto con OpenAI, y Apollo y Blackstone figuran entre los prestamistas en negociaciones; el acuerdo aún no es definitivo. Nous Research, que desarrolla el agente de código abierto Hermes, cerró una ronda de serie B de 90 millones de dólares (con una valoración de 1.500 millones, según TechCrunch); con el dinero creará una versión empresarial que permitirá a las empresas ejecutar agentes personalizados protegiendo sus propios datos. Fuente: The Wall Street Journal, Nous Research, TechCrunch.
Qué significa para ti: En un solo día, el terreno de los modelos pequeños se ha vuelto más barato y más potente: Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna compiten al mismo precio, así que conviene recalcular cuánto te cuestan tus tareas de IA de gran volumen, pero fíjate también en el cambio en el recuento de tokens, no solo en el precio de lista. En nuestra página de precios te mostramos qué puedes esperar. Mientras tanto, Windows, Grok Bot y Hermes apuntan a que los agentes de IA trabajarán en tu propio equipo y con tus propios datos, y los debates sobre los adolescentes y la supervisión de la cadena de pensamiento indican que para ello hacen falta normas claras y supervisión; si quieres implantar agentes, mira cómo trabajamos.