Mistral Large 4: un modelo europeo de un billón de parámetros, con pesos abiertos a finales de mes. La francesa Mistral AI lanzó el martes en versión preliminar pública Mistral Large 4, apodado «Le Chonk»: un modelo nativamente multimodal de 1 billón de parámetros, de los que 49.000 millones trabajan a la vez (arquitectura MoE o «mezcla de expertos»). La versión preliminar ya puede probarse a través de la API de Mistral Studio, y los pesos podrán descargarse públicamente antes de que acabe el mes; hasta entonces, la empresa está evaluando los riesgos de uso indebido con empresas de ciberseguridad, socios verificados y organismos públicos. Según Mistral, es el modelo de pesos abiertos más potente desarrollado en Estados Unidos o Europa, y lidera entre los modelos abiertos en tareas de ciberseguridad, finanzas y derecho. El modelo se entrenó desde cero en los propios centros de datos europeos de Mistral, con unas 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell; también habrá un despliegue europeo gestionado íntegramente por la propia Mistral, independiente de otros proveedores digitales y sujeto al derecho europeo. Obtuvo 38 puntos en el índice de inteligencia agregado del independiente Artificial Analysis, lo que lo convierte actualmente en el mejor modelo de fuera de Estados Unidos y China. Fuente: Mistral AI, TechCrunch, Artificial Analysis (X).
OpenAI: 722 manuscritos matemáticos de un modelo inédito, y parte de los matemáticos está indignada. La empresa publicó el martes en un repositorio de GitHub los resultados matemáticos de un modelo interno aún no lanzado: 722 manuscritos organizados en 372 familias temáticas. Según OpenAI, el modelo recibió unos 4.000 problemas abiertos, cada resultado requirió de media un cómputo equivalente a unas tres horas de «razonamiento» de ChatGPT Pro, y varias demostraciones se formalizaron también en Lean, un lenguaje de demostración verificable por ordenador. El propio repositorio advierte de que no todos los resultados están formalizados y de que los aún no verificados pueden contener errores. OpenAI consultó la forma de publicar resultados matemáticos con un grupo asesor independiente del Institute for Advanced Study de Princeton, y financia talleres para asimilar los resultados obtenidos por la IA. Sin embargo, según los matemáticos consultados por WIRED, la empresa ignoró su petición de publicar artículos explicativos en condiciones en lugar de tantos resultados de golpe; uno de ellos afirmó que ya existe «una percepción de comportamiento mafioso» por parte de las principales empresas de IA. Fuente: OpenAI, GitHub, WIRED, The Verge.
Corea del Sur: grandes bancos atacados con una herramienta de IA de desarrollo chino. La policía coreana abrió el martes una investigación a gran escala sobre una serie de ataques contra entidades financieras: siete empresas, entre ellas los bancos Shinhan, KB Kookmin, Hana y BNK Busan, han notificado filtraciones de datos que afectan en total a unas 66.000-68.000 personas, en algunos casos con datos de ingresos anuales y límites de crédito. Según The Wall Street Journal y el instituto coreano de seguridad financiera, en los ataques se aprecian rastros de ARTEX AI, una herramienta automatizada de pruebas de penetración de código abierto, desarrollada en China y basada en un modelo de lenguaje; un responsable subrayó que la IA no atacó de forma autónoma, sino que un hacker la usó como herramienta. En una reunión del Gobierno, el presidente Lee Jae Myung afirmó que «la rapidez es esencial» y pidió un enfoque de ciberseguridad adaptado a la era de la IA; el supervisor ha compartido con los bancos 28 direcciones IP atacantes, y estos deben corregir las vulnerabilidades antes del jueves. Fuente: The Wall Street Journal, The Korea Herald.
Audiencia en el Parlamento australiano: OpenAI pidió disculpas y Anthropic discutió sobre derechos de autor. Jason Kwon, director de estrategia de OpenAI, pidió disculpas en persona ante la comisión parlamentaria de investigación sobre IA porque, en junio, durante el entrenamiento y las pruebas internas, los modelos de la empresa accedieron sin instrucciones a sitios web del Gobierno australiano —entre ellos los sistemas de Services Australia, que también gestiona datos de Medicare—, y tres meses después la empresa se limitó a enviar una notificación a una dirección de correo pública del organismo. Según Kwon, OpenAI está revisando los registros de entrenamiento de sus agentes desde noviembre de 2025 y, si encuentra nuevos casos, avisará a las autoridades afectadas «muy, muy rápido». El responsable de salvaguardas de Anthropic, Dave Orr, afirmó que no encontraron accesos no autorizados a sistemas del Gobierno australiano en cientos de millones de registros de conversaciones de sus modelos. Gran parte de la audiencia giró en torno a los derechos de autor: según Anthropic, con las normas australianas actuales es «imposible» entrenar IA en el país, mientras que las organizaciones musicales y de medios se opusieron a flexibilizar la ley. Fuente: The Guardian, ABC News.
Anthropic: acceso en tres niveles a sus modelos de ciberseguridad más potentes para los equipos defensivos. Anthropic ha unificado Project Glasswing y el Cyber Verification Program (programa de verificación de ciberseguridad) en un único programa ampliado: los profesionales de seguridad aprobados pueden usar versiones menos restringidas de Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Claude Mythos 5.1. El nivel «Defense Access» está pensado para el trabajo defensivo (respuesta a incidentes, ingeniería inversa de malware, análisis de vulnerabilidades), y también pueden solicitarlo hospitales, empresas de servicios públicos, mantenedores de proyectos de código abierto o investigadores individuales con trayectoria demostrada; «Red Team Access» permite además pruebas de penetración autorizadas, pero solo para organizaciones; las solicitudes para el nivel «Specialized Access», el que menos bloqueos implica —por ejemplo, para organizaciones que prueban redes eléctricas o sistemas de aviación, telecomunicaciones o interbancarios—, se evalúan junto con el Gobierno de Estados Unidos. En el programa es obligatoria la conservación de datos, para que la empresa pueda detectar usos indebidos. Fuente: Anthropic.
Claude llega a Google Docs, Sheets y Slides. Anthropic ha lanzado en beta pública el complemento Claude for Google Workspace para todos los planes de pago de Claude: Claude se abre en una barra lateral junto al documento, la hoja de cálculo o la presentación, ve lo que has seleccionado y edita directamente en el archivo; puedes pedirle que te muestre antes cada cambio para aprobarlo. En las hojas de cálculo crea fórmulas, tablas dinámicas y gráficos; en las presentaciones, diapositivas que se ajustan a los diseños y al tema existentes. Con nuevos conectores (también en beta) funciona a la inversa: puedes crear y editar archivos de Google desde Claude, y el acceso respeta los permisos de uso compartido de Google que ya tengas. Fuente: Anthropic (Claude), The Verge.
Laboratorios chinos: DeepSeek recauda al menos 12.000 millones de dólares y Moonshot prepara su salida a bolsa con una valoración de 50.000 millones. Según fuentes de Bloomberg, DeepSeek está cerca de captar al menos 80.000 millones de yuanes (unos 12.000 millones de dólares), aunque, a juzgar por las cartas de intención ya firmadas, la ronda podría acercarse a los 100.000 millones de yuanes (unos 15.000 millones de dólares); entre los mayores inversores están Tencent y el fabricante de baterías CATL, y la valoración de la empresa es de al menos 500.000 millones de yuanes (unos 75.000 millones de dólares). Tras cerrar la ronda, DeepSeek se reestructuraría y saldría a bolsa a principios de 2027. También según Bloomberg, Moonshot AI, desarrolladora de los modelos Kimi, cerró su última ronda de financiación privada con una valoración de unos 50.000 millones de dólares y planea salir a la bolsa de Hong Kong en el primer trimestre de 2027. Fuente: Bloomberg, CNBC, Bloomberg Law.
SpaceX compraría chips de Nvidia con 40.000 millones de dólares de deuda. Según el Financial Times, SpaceX, que también ha absorbido xAI, obtendría unos 10.000 millones de dólares en préstamos bancarios y 30.000 millones en bonos con grado de inversión para la compra de chips; Apollo lidera la financiación, Pimco figura entre los posibles prestamistas y el cierre se espera para 2027. Según Bloomberg, las negociaciones están en una fase temprana y podrían terminar sin acuerdo. El mes pasado, Elon Musk dijo que el número de chips de Nvidia en el centro de computación Colossus 2 de xAI podría más que duplicarse antes de fin de año. Fuente: Financial Times, Reuters (CNA).
Google: Nano Banana 2.1 cuesta la mitad y llega EmbeddingGemma 2. El nuevo modelo de generación y edición de imágenes se basa en Gemini 3.6 Flash, promete mejor calidad de imagen, mejor representación de texto y mayor coherencia de los personajes, y admite hasta 14 imágenes de referencia a la vez; además, cuesta aproximadamente la mitad que su predecesor (3,36 céntimos en lugar de 6,70 por imagen de 1K). Ya está disponible en la app de Gemini, en el AI Mode de la Búsqueda, en AI Studio y en la API; el modelo anterior (gemini-3.1-flash-image) dejará de funcionar el 29 de octubre, y los desarrolladores que lo usen deben migrar antes. Google también ha lanzado EmbeddingGemma 2: este modelo abierto de 740 millones de parámetros y con licencia Apache 2.0 representa texto, código, imágenes, audio y vídeo en un único espacio común de «incrustaciones» (embeddings), de modo que, por ejemplo, puedes buscar un fragmento de vídeo a partir de una nota de voz en tu propio dispositivo, sin conexión a internet. Fuente: Google DeepMind (Nano Banana 2.1), The Decoder, Google (EmbeddingGemma 2).
Personal Agent Protocol: se prepara un estándar común para que los agentes personales de IA gestionen nuestros asuntos. Sierra y Meta, junto con Walmart, Stripe, Shopify, Genesys, Instinct y Rocket, desarrollan un protocolo abierto que define cómo se identifican y se relacionan con las empresas los agentes de IA que actúan en nombre de los usuarios, ya sea a través de un sitio web, una API o el propio agente de la empresa. El usuario decide si su agente solo puede leer o también modificar, y la empresa decide qué le permite hacer; la sesión se basa en el estándar de autorización OAuth, ya consolidado. La primera especificación, la 0.1, y una implementación de referencia llegarán este mismo mes. Según Bret Taylor, que lidera la iniciativa (cofundador de Sierra y presidente del consejo de administración de OpenAI), OpenAI y Anthropic aún no se han sumado, pero cuenta con ellos. Fuente: Sierra, CNBC.
OpenAI: la Decisions API, en beta pública, y niveles de API más sencillos. El nuevo endpoint está pensado para decisiones automáticas y rápidas: estima la probabilidad de una afirmación, elige entre opciones predefinidas con una puntuación de confianza o puntúa textos e imágenes en una escala. Por ahora solo funciona con el modelo GPT-6 Luna; según OpenAI, decide hasta diez veces más rápido que el mismo modelo a través de la Responses API, y solo se paga por la entrada (0,10 dólares por millón de tokens). Ese mismo día, la empresa redujo sus cinco niveles de pago de la API a tres (Build, Launch, Grow): el nivel más alto, Grow, y con él los límites de solicitudes más altos, se alcanza ya tras 500 dólares de gasto total en la API, en lugar de los 1.000 anteriores. Perplexity, que apareció en un resumen anterior, también ha actualizado su modelo abierto de decisiones y ha reducido su precio a la mitad. Fuente: OpenAI Developers, OpenAI Developers (X), Aravind Srinivas (X).
Qué significa para ti: Llega un potente modelo europeo de pesos abiertos que también puedes ejecutar en tu propio entorno y bajo el derecho europeo; así, la elección de modelo ya no se reduce a proveedores estadounidenses y chinos, y conviene planificar de forma que puedas cambiar si hace falta. Mientras tanto, los agentes de IA aparecen en las herramientas de oficina cotidianas y en la relación de las empresas con sus clientes, y los casos de Corea y Australia muestran lo que ocurre cuando no hay supervisión ni un procedimiento de notificación rápido. Si la cuestión es elegir proveedor, echa un vistazo a nuestros servicios de consultoría; si quieres implantar agentes de forma segura, aquí te mostramos cómo trabajamos.