Nuevos modelos
Inkling 2 Small: Thinking Machines Lab publica un modelo MoE de 594.000 millones de parámetros, con pesos abiertos la semana que viene. Tiene 17.000 millones de parámetros activos, entiende imágenes y maneja un contexto de un millón de tokens. Ya está disponible en la plataforma Tinker, y los pesos Apache 2.0 llegarán tras las pruebas de seguridad externas. Obtuvo 31 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, así que cuando salgan los pesos podría ser el mejor modelo abierto fuera de los laboratorios chinos. Fuente: Thinking Machines Lab, The Decoder.
Meta: las capacidades Active Memory y Active Focus de Muse Wonder llegan a todos los usuarios de Muse y Meta AI. La empresa despliega versiones especializadas de sus modelos actuales entrenadas con Muse Wonder. Según Zuckerberg, olvidan información importante 2,4 veces menos y son un 67% mejores terminando tareas ante obstáculos inesperados. El Personal Superintelligence Index subió del 38% al 47%. Fuente: Meta AI Research.
Woof: un modelo de voz de 32 MB de Underdog que funciona en el navegador. El modelo de texto a voz de 31 millones de parámetros también funciona sin conexión con WebGPU, habla mientras escribes en el juego de demostración y se puede descargar libremente. Fuente: TechCrunch.
Herramientas y funciones
Anthropic: el “dreaming” ayuda a Claude a ordenar su memoria entre sesiones. Revisa los registros sin conexión, corrige notas erróneas y construye representaciones tipo wiki. En una prueba interna con documentos, al pasar de 2 a 128 sesiones la precisión subió del 13% al 48%. Fuente: Anthropic, Anthropic (X).
OpenAI: BioBasicsBench, 100 tareas rutinarias para interpretar los datos diarios del laboratorio húmedo. Creado junto con Ligo, el banco de pruebas mide cómo se desenvuelven los agentes con datos experimentales en bruto, desde imágenes de geles hasta tomas de microscopio. GPT-6 Astra en el ajuste xhigh obtuvo un 66,7%, y GPT-5.6 Sol un 43,8%. Fuente: OpenAI.
OpenAI y el Frontier Model Forum publican un marco común para valorar los jailbreaks cibernéticos. Cuatro dimensiones (ganancia de capacidad, alcance, facilidad de despliegue y de descubrimiento) clasifican las evasiones exitosas en franjas de Negligible a Critical. Se esperan comentarios públicos hasta el 21 de diciembre. Fuente: Frontier Model Forum, OpenAI (X).
Mistral: Voxtral 3 reconoce cuándo el hablante ha terminado la frase. La detección de fin de turno ayuda a los agentes de voz a decidir cuándo responder en una conversación. Fuente: Mistral AI (X).
Hugging Face: ya se pueden retransmitir en directo los entrenamientos. Los desarrolladores pueden seguir el proceso de entrenamiento mientras se ejecuta, no solo en los registros posteriores. Fuente: Hugging Face (X).
Runway: ya incluye GPT Image 2.6. El modelo de imagen de OpenAI presentado ayer también crea GIF y SVG y, según la empresa, es un 50% más rápido. Runway lo ofrece ahora en su propia interfaz. Fuente: Runway (X).
Anthropic Science: un artículo invitado sobre cómo la IA cambia la modelización científica. Los investigadores de Tubinga sostienen que no hace falta un único modelo de mejor ajuste, sino una distribución de modelos coherentes con las mediciones; así se ve qué está realmente respaldado y dónde conviene plantear el siguiente experimento. Fuente: Anthropic.
Regulación y seguridad
DeepMind: agentes de IA guiados por personas encontraron dos debilidades en el antiguo RSA de 1024 bits. Un método de falsificación de firmas es órdenes de magnitud más eficiente en algunos casos de verificación parcial, y un factorizador por lotes abarata romper claves relacionadas. El RSA moderno de 2048 bits o más no se ve afectado; el trabajo subraya la necesidad de someter los estándares criptográficos a pruebas de estrés continuas. Fuente: Google DeepMind (X).
Nvidia: según la inteligencia estadounidense, Alice Huang era agente del MSS y se acercó a Jensen Huang; el Congreso pide una sesión a puerta cerrada. Según The New York Times, la directiva de Megaspeed recopilaba información sobre chips e influencia, y también se alega una relación sentimental. Tres comisiones de la Cámara piden a Jensen una sesión informativa a puerta cerrada; Nvidia y China lo niegan. Fuente: The New York Times, The Verge.
Anthropic: se hizo creer a los modelos que no estaban siendo evaluados manipulando directamente sus representaciones internas. Citando a Joseph Bloom, del UK AISI, The Information escribe que Anthropic midió hasta qué punto los modelos reconocen una evaluación ajustando directamente sus estados internos, lo que muestra mejor cómo se comportan cuando creen que nadie los vigila. Fuente: The Information (X).
Tres personas acusadas de un fraude con deepfakes de IA de 129 millones de dólares en el que suplantaban a directivos y abogados. Según la fiscalía federal de Nueva York, Jacob Soall, Sharon Hazan y Guy Sheetrit imitaron con IA la voz y la imagen de directivos y luego, haciéndose pasar por abogados, consiguieron transferencias de dinero. El fraude afectó a empresas de varios países entre 2024 y 2026. Fuente: The Guardian, U.S. Attorney SDNY.
Anthropic diseña chips de IA a medida con Claude. Según The Information, el equipo de 15 personas presentado a los inversores de la OPV usa Claude para diseñar hardware que haga la inferencia más rápida y barata. Fuente: The Information (X).
Negocio y sociedad
OpenAI: cerró unos 11.000 millones de dólares con una valoración de 1,25 billones. Según las fuentes de Bloomberg, la ronda aún no se ha cerrado y en las próximas semanas podría crecer hasta 20.000 millones, por debajo del objetivo de 30.000 millones mencionado en septiembre. Fuente: TechCrunch, The Verge.
Anthropic: planea salir a bolsa antes de Acción de Gracias y captar entre 80.000 y 100.000 millones de dólares. Según el FT, apunta a una valoración de 1,25 a 1,75 billones, mientras que según Bloomberg y el WSJ los inversores ven los 1,5 billones como algo "forzado" y el precio podría quedarse en torno a 1,1 billones. Fuente: The Decoder, The Verge.
PSI: se demostró la conjetura de Aaronson–Ambainis con un modelo no publicado de Anthropic. La demostración de esta cuestión de complejidad cuántica, abierta desde 2008 y verificada también en Lean, muestra que los ordenadores cuánticos pueden ofrecer como mucho una ventaja polinómica con entradas aleatorias. El sistema interno de Physical Superintelligence ejecutó un modelo de Anthropic aún no publicado. Fuente: PSI.
Google compró el emplazamiento de centro de datos de Crusoe en Wyoming. Crusoe vendió a Google el proyecto a medio construir en el sureste de Wyoming, que Google desarrollará por su cuenta como parte de la inversión de 17.000 millones de dólares en Wyoming anunciada ayer. Fuente: TechCrunch, Crusoe.
Microsoft deja la capacidad de IA alquilada a Oracle. Según Bloomberg, el acuerdo de 2023 no se renovará porque los servidores de Oracle usaban chips de Nvidia más antiguos que ya no cumplen los requisitos de Microsoft. Fuente: Bloomberg.
Sand.ai captó 200 millones de dólares antes de MAGI-2. La ronda Serie A+ de la empresa china de vídeo la convirtió en unicornio; el modelo MAGI-2 completo llegará pronto y MAGI-2 Preview ya está disponible. Fuente: TechNode.
TSMC estudia fabricar DRAM 3D a petición de Nvidia. Según The Information, por la escasez de memoria y a petición de su mayor cliente, TSMC estudia nuevas líneas de producción o incluso una adquisición; aún no hay decisión ni calendario. Fuente: The Information, The Verge.
Microsoft: oferta de salida voluntaria a 60.000 empleados mientras el gasto se desplaza hacia la IA. Según The New York Times, la empresa ofreció la salida voluntaria a más de una cuarta parte de su plantilla mientras redirige dinero a inversiones en IA. El plazo para decidir es el 9 de diciembre, y la empresa espera que acepte menos del 5%. Fuente: The New York Times.
Rumores
La ronda de OpenAI podría crecer hasta 20.000 millones en las próximas semanas. Citando varias fuentes, Bloomberg escribe que los ~11.000 millones actuales forman parte de una ronda aún no cerrada, con un objetivo de unos 20.000 millones. No hay confirmación oficial. Fiabilidad: media-alta (Bloomberg, varias fuentes). Fuente: TechCrunch.
GPT-6.2 / Claude Fable 5.5 se retrasan, un “juego de la gallina” entre los laboratorios. Según fuentes de la comunidad y agregadores, los laboratorios sincronizan entre sí el lanzamiento de sus próximos grandes modelos. Fiabilidad: baja-media. Fuente: Decrypt.
La valoración y el calendario de la OPV de Anthropic podrían retrasarse por la caída tecnológica. Según el WSJ y otros medios, el objetivo de 1,5 billones es "forzado", y la salida a bolsa podría perder también la ventana previa a Acción de Gracias. Fiabilidad: media. Fuente: The Decoder.
Qué significa para ti: el viernes llegaron a la vez agentes que ordenan su propia memoria y rondas de miles de millones: la función “dreaming” de Anthropic ordena la memoria de Claude entre sesiones, Meta lleva Active Memory a todos los usuarios de Muse, y mientras tanto OpenAI cerró 11.000 millones y Anthropic quiere salir a bolsa antes de Acción de Gracias. Si dejaras entrar agentes en los sistemas de tu empresa, en nuestra página de agentes de IA, puedes ver qué tareas pueden asumir en condiciones controladas, y con nuestro apoyo en gobernanza y cumplimiento de IA, podéis fijar de antemano a qué datos pueden acceder y qué hay que registrar.