Új modellek
Inkling 2 Small: 594 milliárd paraméteres MoE-modellt adott ki a Thinking Machines Lab, jövő héten nyílt súlyokkal. 17 milliárd aktív paraméter, képet is ért, és egymillió tokenes kontextust kezel. Most a Tinker platformon érhető el, az Apache 2.0 súlyok a külső biztonsági tesztek után jönnek. Az Artificial Analysis Intelligence Indexen 31 pontot ért el — a súlyok megjelenésekor a legjobb kínai laboron kívüli nyílt modell lehet. Forrás: Thinking Machines Lab, The Decoder.
Meta: a Muse Wonder Active Memory és Active Focus képességei minden Muse- és Meta AI-felhasználóhoz eljutnak. A cég a meglévő modellek Muse Wonderrel tanított, specializált változatait gördíti ki. Zuckerberg szerint 2,4-szer ritkábban felejt fontos információt, és 67%-kal jobb a feladatok végigvitele váratlan akadályoknál. A Personal Superintelligence Index 38%-ról 47%-ra nőtt. Forrás: Meta AI Research.
Woof: 32 MB-os, böngészőben futó hangmodell az Underdogtól. A 31 millió paraméteres szövegfelolvasó WebGPU-n offline is megy, a demójátékban gépelésre beszél, és nyíltan letölthető. Forrás: TechCrunch.
Eszközök és funkciók
Anthropic: „dreaming” segít a Claude-nak a munkamenetek közötti memóriát rendszerezni. Offline átnézi a naplókat, javítja a hibás jegyzeteket, és wiki-szerű reprezentációkat épít. Egy belső dokumentumteszten 2-ről 128 munkamenetre skálázva a pontosság 13%-ról 48%-ra nőtt. Forrás: Anthropic, Anthropic (X).
OpenAI: BioBasicsBench — 100 rutinfeladat a nedves labor napi adatértelmezésére. A Ligo együttműködésében készült mérőanyag gélképektől a mikroszkópos felvételekig vizsgálja, mennyire boldogulnak az ügynökök a nyers kísérleti adatokkal. A GPT-6 Astra xhigh beállításon 66,7%-ot ért el, a GPT-5.6 Sol 43,8%-ot. Forrás: OpenAI.
OpenAI és a Frontier Model Forum közös keretrendszert adott ki a kiber-jailbreakek súlyozására. Négy dimenzió (képességnyereség, hatókör, telepítés és felfedezés könnyűsége) Negligible–Critical sávba sorolja a sikeres bypassokat. Nyilvános komment december 21-ig várható. Forrás: Frontier Model Forum, OpenAI (X).
Mistral: a Voxtral 3 felismeri, mikor fejezte be a beszélő a mondatot. Az end-of-turn detection hangos ügynököknek segít eldönteni, mikor válaszoljanak a beszélgetésben. Forrás: Mistral AI (X).
Hugging Face: élőben streamelhetők a tanítási futások. A fejlesztők a futás közben követhetik a tanítási folyamatot, nem csak utólagos naplókból. Forrás: Hugging Face (X).
Runway: elérhető benne a GPT Image 2.6. A tegnap bemutatott OpenAI képmodell GIF-et és SVG-t is készít, és a cég szerint 50%-kal gyorsabb. A Runway most a saját felületén kínálja. Forrás: Runway (X).
Anthropic Science: vendégposzt arról, hogyan változtatja az AI a tudományos modellezést. A Tübingeni kutatók szerint nem egyetlen best-fit modell kell, hanem a mérésekkel összhangban lévő modellek eloszlása — így derül ki, mi van ténylegesen alátámasztva, és merre érdemes a következő kísérletet tervezni. Forrás: Anthropic.
Szabályozás és biztonság
DeepMind: emberi vezetéssel AI-ügynökök két gyengeséget találtak a régi 1024 bites RSA-ban. Egy aláírás-hamisítási módszer egyes részleges ellenőrzésű esetekben nagyságrendekkel hatékonyabb, egy kötegelt faktorizáló pedig olcsóbbá teszi a rokon kulcsok feltörését. A modern 2048 bites és nagyobb RSA érintetlen; a munka a kriptostandardok folyamatos stressztesztjét hangsúlyozza. Forrás: Google DeepMind (X).
Nvidia: az amerikai hírszerzés szerint Alice Huang az MSS ügynöke volt, és Jensen Huanghoz került közel — a Kongresszus zárt ülést kér. A New York Times szerint a Megaspeed vezetője chipinformációt és befolyást gyűjtött, romantikus kapcsolatot is állítanak. Három képviselőházi bizottság zárt tájékoztatást kér Jensentől; az Nvidia és Kína cáfol. Forrás: The New York Times, The Verge.
Anthropic: a modelleknek elhitették, hogy nem értékelik őket, belső reprezentációk közvetlen manipulálásával. A The Information a UK AISI Joseph Bloomjára hivatkozva azt írja, az Anthropic belső állapotok közvetlen állításával mérte, mennyire ismerik fel a modellek az értékelést — így jobban látszik, hogyan viselkednek, ha úgy gondolják, hogy nincs ellenőrzés. Forrás: The Information (X).
Három embert vádolnak 129 millió dolláros AI-deepfake csalással, ahol CEO-kat és ügyvédeket utánoztak. A New York-i szövetségi ügyészség szerint Jacob Soall, Sharon Hazan és Guy Sheetrit AI-val utánozta vezetők hangját és képét, majd ügyvédeket megszemélyesítve utaltattak pénzt. A csalás 2024–2026 között több ország cégeit érintette. Forrás: The Guardian, U.S. Attorney SDNY.
Anthropic a Claude-dal tervez egyedi AI-chipeket. A The Information szerint az IPO-befektetőknek bemutatott 15 fős csapat Claude-dal tervez hardvert a gyorsabb, olcsóbb futtatáshoz. Forrás: The Information (X).
Üzlet és társadalom
OpenAI: körülbelül 11 milliárd dollárt zárt le 1,25 billió dolláros értékelésen. A Bloomberg forrásai szerint a kör még nem zárult le, és a következő hetekben akár 20 milliárdra nőhet — ez elmarad a szeptemberben emlegetett 30 milliárdos céltól. Forrás: TechCrunch, The Verge.
Anthropic: a Thanksgiving előtt tervezi a tőzsdére lépést, 80–100 milliárd dolláros bevonással. Az FT szerint 1,25–1,75 billiós értékelést céloznak, miközben a Bloomberg és a WSJ szerint a befektetők a 1,5 billiót „stretch”-nek tartják, és akár 1,1 billió körül is megállhat az ár. Forrás: The Decoder, The Verge.
PSI: nem nyilvános Anthropic-modellel bizonyították az Aaronson–Ambainis sejtést. A 2008 óta nyitott kvantumkomplexitás-kérdés Leanben is leellenőrzött bizonyítása szerint a kvantumszámítógépek véletlen bemeneteken legfeljebb polinomiális előnyt adhatnak. A Physical Superintelligence belső rendszere egy még nem publikált Anthropic-modellt futtatott. Forrás: PSI.
Google megvette a Crusoe wyomingi adatközpont-helyszínét. A Crusoe eladta a délkelet-wyomingi, félkész projektet a Google-nek, amely a tegnap bejelentett 17 milliárd dolláros wyomingi beruházás részeként maga viszi tovább a fejlesztést. Forrás: TechCrunch, Crusoe.
Microsoft leállítja az Oracle-tól bérelt AI-kapacitást. A Bloomberg szerint a 2023-as megállapodást nem hosszabbítják meg, mert az Oracle szerverei régebbi Nvidia chipeket használtak, amelyek már nem felelnek meg a Microsoft követelményeinek. Forrás: Bloomberg.
Sand.ai 200 millió dollárt vont be a MAGI-2 előtt. A kínai videoszolgáltató Series A+ köre unicornná tette a céget; a teljes MAGI-2 modell hamarosan érkezik, a MAGI-2 Preview már elérhető. Forrás: TechNode.
TSMC az Nvidia kérésére 3D DRAM gyártást fontolgat. A The Information szerint a memóriahiány miatt a legnagyobb ügyfél kérésére a TSMC új gyártósorokat vagy felvásárlást is vizsgál — döntés és ütemezés még nincs. Forrás: The Information, The Verge.
Microsoft: 60 ezer fős buyout-ajánlat, AI-ra tolódó költés. A New York Times szerint a cég több mint negyedének ajánlott önkéntes kilépést, miközben az AI-beruházásokra csoportosít át. A döntési határidő december 9., a cég kevesebb mint 5% elfogadást vár. Forrás: The New York Times.
Pletykák
OpenAI kör a következő hetekben 20 milliárdra nőhet. A Bloomberg több forrásra hivatkozva azt írja, a jelenlegi ~11 milliárdos összeg a még le nem zárt kör része, és a cél körülbelül 20 milliárd. Hivatalos megerősítés nincs. Megbízhatóság: közepes-magas (Bloomberg több forrás). Forrás: TechCrunch.
GPT-6.2 / Claude Fable 5.5 késik, „chicken game” a laborok között. Közösségi és aggregátor források szerint a következő nagy modellek megjelenését egymáshoz igazítják a laborok. Megbízhatóság: alacsony-közepes. Forrás: Decrypt.
Anthropic IPO értékelése és időzítése csúszhat a tech-eladás miatt. A WSJ és más beszámolók szerint a 1,5 billiós cél „stretch”, és a listing a Thanksgiving előtti ablakról is lecsúszhat. Megbízhatóság: közepes. Forrás: The Decoder.
Mit jelent ez neked: pénteken egyszerre jöttek a memóriát rendező ügynökök és a milliárdos körök: az Anthropic „dreaming” funkciója a munkamenetek között rendszerezi a Claude memóriáját, a Meta minden Muse-felhasználóhoz eljuttatja az Active Memoryt, közben az OpenAI 11 milliárdot zárt, az Anthropic pedig Thanksgiving előtt IPO-zna. Ha ügynököket engednél a céged rendszereihez, AI-ügynökeink oldalán megnézheted, mely feladatokat vehetnek át ellenőrzött keretek között, az AI-irányítási és megfelelőségi támogatásunkkal pedig előre rögzíthetitek, milyen adatokhoz nyúlhatnak és mit kell naplózni.