Acuerdo de la Casa Blanca sobre la «Super Intelligence»: un marco de seguridad voluntario para los grandes laboratorios y un nuevo nombre en la comunicación federal. El martes, en la Casa Blanca, Donald Trump y Sundar Pichai (Google), Dario Amodei (Anthropic), Mark Zuckerberg (Meta), Greg Brockman (OpenAI), Elon Musk (xAI / SpaceXAI) y Jensen Huang (Nvidia) firmaron el documento White House Accord on Super Intelligence / Joint Commitment on Frontier Responsibilities. Sus cuatro capas voluntarias: controles internos para vigilar las capacidades y la alineación (alignment), incluidas amenazas cibernéticas, biológicas y químicas; un equipo interno responsable; un auditor externo independiente, y un comité independiente del consejo de administración. El acuerdo no es una obligación legal y no prevé sanciones. En paralelo, Trump firmó una orden ejecutiva que obliga al poder ejecutivo federal a usar, siempre que la ley lo permita, los términos «Super Intelligence» / «SI» en lugar de «Artificial Intelligence» / «AI». Fuente: Casa Blanca — orden ejecutiva, hoja informativa, Washington Examiner (texto completo), UPI.
La FTC investiga a OpenAI, Anthropic y otras empresas de IA por los riesgos de sus productos. Un portavoz de la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) confirmó a CNBC que el organismo ha abierto una investigación sobre OpenAI, Anthropic y otras empresas de inteligencia artificial por los posibles peligros de sus productos. El New York Post fue el primero en informar de ello; el portavoz no nombró a las demás empresas investigadas. La investigación llega en medio de un creciente escrutinio de las prácticas de seguridad de los laboratorios, tras incidentes previos con agentes y debates públicos sobre seguridad. Fuente: CNBC, New York Post.
OpenAI desarticula una campaña coordinada de destilación de modelos y vincula su núcleo a Moonshot AI (Kimi). Según OpenAI, desde el 1 de julio detectó una actividad coordinada que intentaba extraer el razonamiento interno protegido (protected reasoning) de sus modelos. Se trata de la llamada destilación adversarial (adversarial distillation): el razonamiento extraído puede servir para entrenar otro modelo o copiar sus capacidades. El pico se produjo el 24 y 25 de julio (16 000 solicitudes de más de 4000 usuarios); un patrón relacionado apareció en un clúster de más de 15 000 usuarios, que quedó totalmente desarticulado el 28 de julio. Según la empresa, los atacantes no rompieron el cifrado ni accedieron a conversaciones almacenadas; OpenAI atribuye el núcleo de la actividad a personas vinculadas a Moonshot AI, la desarrolladora de Kimi. La información también se compartió con socios del sector a través del Frontier Model Forum. Fuente: OpenAI.
Google DeepMind: SynthID Bio, marca de agua para proteínas diseñadas por IA, con artículo en Nature y herramientas abiertas. La versión biológica de la familia SynthID inserta una señal imperceptible y verificable en secuencias de proteínas generadas por IA y en estructuras 3D predichas; el objetivo es proteger la bioseguridad y la integridad de las bases de datos científicas. En pruebas de laboratorio húmedo con tres proteínas diana (VEGF-A, el dominio de unión al receptor (RBD) de la proteína espícula del SARS-CoV-2 y PD-L1), las proteínas de unión con marca de agua mostraron una tasa de acierto y una afinidad de unión similares a las de las versiones sin marca. El método se ha publicado en Nature, y el código y los datos se abren también a la comunidad investigadora. Fuente: Google DeepMind, Nature.
Gemini: llegan las Skills, que sustituyen a los Gems. Google lanza en todo el mundo la función Skills (habilidades) en el chat de Gemini: conjuntos de instrucciones guardados que puedes invocar con una barra (/) en el cuadro de prompt, incluso varios a la vez y con archivos de referencia. Las Skills sustituyen a los Gems, y los Gems existentes se migrarán automáticamente. En las cuentas personales, los Gems dejarán de tener soporte a partir de noviembre; en los clientes empresariales, corporativos y sin ánimo de lucro de Workspace, a partir de marzo de 2027, y en los clientes educativos, a partir de junio de 2027. Fuente: Google Keyword.
Anthropic: el modelo de pesos abiertos GLM-5.3 se acerca a las capacidades cibernéticas de Mythos Preview, con salvaguardas débiles. Según el análisis del Frontier Red Team de Anthropic, el GLM-5.3 de Zhipu AI / Z.ai puede crear de forma autónoma exploits completos de principio a fin (end-to-end), es decir, código que aprovecha vulnerabilidades: en ExploitBench lo logró en 50 de 410 intentos (Claude Mythos Preview: 56/410). En pruebas simuladas, sus salvaguardas se pudieron eludir con técnicas sencillas entre el 64% y el 100% de las veces. Según el CAISI del NIST estadounidense, es el modelo de pesos abiertos con mayor capacidad cibernética hasta la fecha y, en conjunto, va unos cuatro meses por detrás de la vanguardia estadounidense. Fuente: Anthropic, NIST CAISI.
Qué significa para ti: En un solo día se ven el marco político (acuerdo voluntario e investigación de la FTC), el reflejo defensivo de los laboratorios (lucha contra la destilación, marca de agua de bioseguridad) y la automatización en el producto (Gemini Skills). Si implantas IA en tu empresa, conviene aclarar de antemano la responsabilidad, la supervisión y el riesgo regulatorio: consulta nuestros servicios de gobernanza de IA, o solicita una auditoría de IA gratuita de 60 minutos.