„Super Intelligence”-megállapodás a Fehér Házban: önkéntes biztonsági keret a nagy laboroknak — és új elnevezés a szövetségi kommunikációban. Kedden a Fehér Házban Donald Trump, valamint Sundar Pichai (Google), Dario Amodei (Anthropic), Mark Zuckerberg (Meta), Greg Brockman (OpenAI), Elon Musk (xAI / SpaceXAI) és Jensen Huang (Nvidia) aláírta a White House Accord on Super Intelligence / Joint Commitment on Frontier Responsibilities dokumentumot. A négy önkéntes réteg: belső kontrollok a képességek és az illeszkedés (alignment) figyelésére (többek között kiber-, bio- és vegyi fenyegetések esetén), egy belső felelős csapat, független külső auditor, valamint az igazgatótanács független bizottsága. A megállapodás nem törvényi kötelezettség, és nem ír elő büntetéseket. Ezzel párhuzamosan Trump elnöki rendeletben (executive order) utasította a szövetségi végrehajtó hatalmat, hogy ahol jogilag lehetséges, az „Artificial Intelligence” / „AI” helyett a „Super Intelligence” / „SI” kifejezést használja. Forrás: Fehér Ház — elnöki rendelet, tájékoztató, Washington Examiner (teljes szöveg), UPI.
FTC: vizsgálat indult az OpenAI, az Anthropic és más AI-cégek termékkockázatai miatt. Az amerikai Szövetségi Kereskedelmi Bizottság (FTC) szóvivője a CNBC-nek megerősítette: a hatóság vizsgálatot indított az OpenAI, az Anthropic és más mesterségesintelligencia-cégek ellen a termékeik lehetséges veszélyei miatt. A lépésről a New York Post számolt be először; a szóvivő más érintett cégeket nem nevezett meg. A vizsgálat a laborok biztonsági gyakorlatára irányuló növekvő figyelem közepette érkezik — többek között a korábbi ügynökincidensek és a nyilvános biztonsági viták után. Forrás: CNBC, New York Post.
OpenAI: leállítottak egy összehangolt modelldesztillációs kampányt — a magját a Moonshot AI-hoz (Kimi) kötik. Az OpenAI szerint július 1-jétől azonosítottak egy koordinált tevékenységet, amely a modellek védett belső érvelését (protected reasoning) próbálta kinyerni. Ez az úgynevezett támadó desztilláció (adversarial distillation): a kinyert érvelést egy másik modell tanítására vagy a képességek lemásolására lehet használni. A csúcs július 24–25-én volt (16 000 kérés, több mint 4000 felhasználótól); egy kapcsolódó mintázat egy több mint 15 000 felhasználós klaszterben jelent meg, amelyet július 28-ig teljesen felszámoltak. A cég szerint a támadók nem törték fel a titkosítást, és nem fértek hozzá a tárolt beszélgetésekhez; a tevékenység magját a Moonshot AI-jal (a Kimi fejlesztőjével) kapcsolatban álló személyeknek tulajdonítják. Az információt a Frontier Model Forumon keresztül az iparági partnerekkel is megosztották. Forrás: OpenAI.
Google DeepMind: SynthID Bio — vízjel AI-tervezésű fehérjékre, Nature-cikk és nyílt eszközök. A SynthID család biológiai változata észrevehetetlen, ellenőrizhető jelet ágyaz az AI által generált fehérjeszekvenciákba és előrejelzett 3D-struktúrákba — a cél a biobiztonság és a tudományos adatbázisok integritásának védelme. Három célfehérjén (VEGF-A, a SARS-CoV-2 tüskefehérje receptorkötő doménje (RBD), PD-L1) végzett nedveslaboros tesztekben a vízjelezett kötőfehérjék a vízjel nélküliekhez hasonló találati arányt és kötési erősséget mutattak. A módszert a Nature-ben közölték; a kódot és az adatokat a kutatói közösség számára is elérhetővé teszik. Forrás: Google DeepMind, Nature.
Gemini: megérkeztek a Skills — a Gems helyére lépnek. A Google világszerte bevezeti a Skills (készségek) funkciót a Gemini chatben: mentett utasításkészletek, amelyeket a promptmezőben perjellel (/) hívhatsz meg — akár többet egyszerre, referenciafájlokkal. A Skills felváltják a Gemseket, a meglévő Gemsek automatikusan átköltöznek. A személyes fiókoknál a Gems támogatása novembertől szűnik meg, a Workspace üzleti, vállalati és nonprofit ügyfeleinél 2027 márciusától, az oktatási ügyfeleknél 2027 júniusától. Forrás: Google Keyword.
Anthropic: a nyílt súlyú GLM-5.3 megközelíti a Mythos Preview kiberképességeit — gyenge védelmekkel. Az Anthropic Frontier Red Team elemzése szerint a Zhipu AI / Z.ai GLM-5.3 modellje önállóan képes elejétől a végéig (end-to-end) működő exploitokat, azaz sérülékenységeket kihasználó támadókódot építeni: az ExploitBenchen 410 kísérletből 50-ben sikerült (Claude Mythos Preview: 56/410). A modell védelmeit szimulált teszteken egyszerű technikákkal az esetek 64–100%-ában meg lehetett kerülni. Az amerikai NIST CAISI szerint ez az eddigi legerősebb kiberképességű nyílt súlyú modell, és összességében kb. négy hónappal marad el az amerikai élvonaltól. Forrás: Anthropic, NIST CAISI.
Mit jelent ez neked: Egyetlen napon belül látszik a politikai keretezés (önkéntes megállapodás és FTC-vizsgálat), a laborok védekező reflexe (fellépés a desztilláció ellen, biobiztonsági vízjel) és a termékoldali automatizálás (Gemini Skills). Ha cégként AI-t vezetsz be, érdemes előre tisztázni a felelősséget, a felügyeletet és a szabályozási kockázatot — nézd meg az AI-irányítási (governance) szolgáltatásainkat, vagy kérj ingyenes 60 perces AI-auditot.