Nuevos modelos
Canva Craft: el primer modelo propio de generación de imágenes de Canva planifica el diseño antes de dibujar. Desarrollado por el equipo de investigación de Canva, el modelo trabaja en dos pasos: primero interpreta la petición y elabora un plan (posición relativa y tamaño de los elementos, jerarquía visual, el texto de la imagen) y luego genera una imagen de hasta 2K de resolución en 30 formatos distintos. En lugar de fotos se entrenó con plantillas de Canva diseñadas por personas (carteles, publicaciones para redes sociales, presentaciones, infografías, menús), por lo que, según la empresa, escribe textos legibles y permite corregir una parte de la imagen sin que cambie el resto. Está disponible en Dream Lab y por API, y llegarán versiones más rápidas. Fuente: TechCrunch, The Verge.
Hugging Face Carbon-X: un modelo abierto con el que se puede «conversar» sobre el ADN. Junto con socios de investigación de China y Nápoles, Hugging Face lanzó Carbon-X: un modelo de 14 000 millones de parámetros de descarga libre que entiende tanto secuencias de ADN como lenguaje cotidiano, de modo que un investigador puede preguntar en texto sobre un fragmento de un gen. Según Wired funciona incluso en un portátil, y el equipo afirma que supera a los demás modelos abiertos en cinco pruebas de ADN. Fuente: Wired, Hugging Face.
Ideogram Vector 1.0: gráficos vectoriales editables (SVG) a partir de texto o de una imagen. El primer modelo vectorial de Ideogram genera archivos SVG que pueden ampliarse a cualquier tamaño sin perder nitidez, con colores adaptables a la marca y formas que se editan una a una en un programa vectorial; está pensado para logotipos, material impreso e ilustraciones. Está disponible en la app y por API: convertir una imagen cuesta 0,10 dólares, y una imagen vectorial generada a partir de texto, entre 0,13 y 0,32 dólares. Según un análisis de un desarrollador, la organización en capas de los vectores creados a partir de imágenes aún no funciona en la API. Fuente: Ideogram, OrcaRouter.
HeyGen Video 1: primer puesto en una comparación a ciegas de modelos de texto a vídeo. El primer modelo de vídeo de uso general de HeyGen se situó en cabeza de la categoría de texto a vídeo en la clasificación independiente de Artificial Analysis, en la que los espectadores no saben qué modelo generó cada vídeo, por delante de los principales competidores. El modelo ya se puede probar en la plataforma de HeyGen. Fuente: HeyGen (X).
Herramientas y funciones
Claude: desde la próxima semana, las sesiones funcionarán por defecto en modo automático en la web, el escritorio y el móvil. Para los suscriptores Pro, Max y Team, Claude ya no pedirá aprobación en cada paso: una comprobación automática detectará y detendrá las acciones arriesgadas, y quien prefiera el funcionamiento anterior podrá volver al modo manual en cualquier momento. Hasta ahora esto solo era el ajuste predeterminado en la herramienta de programación Claude Code. Fuente: Claude (X), Centro de ayuda de Claude.
Anthropic cede el estándar Agent Skills a la Agentic AI Foundation, integrada en la Linux Foundation. Una «skill» (habilidad) es una carpeta con una descripción SKILL.md y los scripts necesarios, que enseña a un agente de IA una tarea concreta. Más de 70 plataformas ya usan el estándar (entre ellas ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot y VS Code); hasta ahora se han publicado 1 millón de skills y se han instalado casi 280 millones de veces. También se ceden el nombre, la organización de GitHub y el dominio agentskills.io, y el mantenimiento correrá a cargo de ingenieros de Anthropic, Google, OpenAI y otras empresas; los próximos pasos son las versiones numeradas, un proceso formal de propuestas y una guía de seguridad. Fuente: Anthropic.
La Claude Platform completa llega a Google Cloud, gestionada por Anthropic. Con el nuevo servicio «Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed)», los clientes de Google Cloud pueden usar todas las funciones de la Claude Platform, desde los agentes gestionados (Managed Agents) hasta la ejecución de código, con su propia gestión de identidades y facturación y con cargo a sus contratos ya existentes. Llegó un día después de que los modelos de OpenAI también aterrizaran en Google Cloud. Fuente: Claude, Claude Platform (notas de versión).
Google Agent Compute Engine: cada agente de IA recibe su propia minimáquina virtual aislada por hardware. El nuevo servicio de Google ejecuta cada agente en una «microVM» (micromáquina virtual) separada y protegida por el chip de seguridad Titanium, que se pausa sola cuando está inactiva y libera el equipo. Ya impulsa los agentes de Gemini y se abrirá como versión preliminar en los próximos meses. Además, Google liberó como código abierto Agent Substrate, un entorno de ejecución para Kubernetes: según Google, en un servidor caben diez veces más agentes, y en una prueba con 200 000 agentes pudo suspenderlos y reiniciarlos en 500 milisegundos. Para la supervisión llegan el seguimiento de tokens, la selección de modelos y la compatibilidad con proveedores de identidad externos (Ping Identity, SailPoint). Fuente: Google Cloud, The Decoder.
OpenAI Decisions API: tras la beta, el ultrarrápido modelo de decisiones está disponible para todos. Presentado a finales de septiembre, el servicio se basa en una versión acelerada del modelo ChatGPT Luna y elige entre opciones dadas indicando también su grado de confianza en la decisión (TypeSafe ofrece un «superclasificador» similar con su modelo Jev). Según el responsable de producto de OpenAI, el tiempo de respuesta bajó de 1–3 segundos a 100–180 milisegundos, y la versión pública admite también entrada de voz e imagen. La app de idiomas Speak redujo con él el tiempo entre pasos de 1,4 a 0,13 segundos. Fuente: TechCrunch, OpenAI (registro de cambios para desarrolladores).
1Password for Agents: el agente de IA inicia sesión por ti sin ver nunca tu contraseña. Cuando un agente quiere entrar en una de tus cuentas, se identifica ante 1Password con una clave digital única, tú apruebas la solicitud en tu propio dispositivo y después 1Password rellena los datos de acceso. Funciona con Claude Duet, los agentes Dots y ChatGPT Work de OpenAI, Grok Bot, el agente Muse de Meta y los asistentes de Town. Según el WSJ, los ingresos recurrentes anuales de la empresa superan ya los 500 millones de dólares. Fuente: 1Password, TechCrunch.
Grok Bot crea documentos vivos y xAI lanza una red de socios. Según testingcatalog, Grok Bot ya crea informes, notas y paneles «vivos» que edita a petición o mantiene actualizados de forma continua. Ese mismo día la empresa anunció la SpaceX Super Intelligence Partner Network para consultores de implantación e integradores que trabajan con Grok: en la fase inicial participaron más de 130 empresas, entre ellas Bain y Databricks, y ya se han formado ingenieros sobre el terreno en más de 30 organizaciones. Fuente: testingcatalog (X), SpaceXSI.
Gemini: sus planes diarios también tienen en cuenta tus búsquedas y lugares guardados en Google Maps. Si lo permites, Gemini tiene en cuenta, además de Google Calendar, los lugares que has buscado y guardado en Maps cuando te hace sugerencias adaptadas a tu día. Fuente: Gemini (X).
Perplexity: procesamiento por lotes en la Agent API y un mapa del código en Computer. Con la nueva función Batch de la Agent API se pueden enviar hasta 50 000 solicitudes en un solo archivo, y cada una ejecuta el flujo completo del agente con búsqueda web y descarga de páginas; sirve, por ejemplo, para completar automáticamente datos en hojas de cálculo grandes. Perplexity Computer incorpora la skill /graphify, que representa una base de código en un diagrama; cada usuario recibe 5000 créditos para probarla. Fuente: Aravind Srinivas (X), Aravind Srinivas (X).
Otras herramientas: modelos 3D en el agente Hermes, vídeos terminados en Higgsfield, ejecución confidencial en Cohere y operación de centros de datos en Nvidia. El agente Hermes Agent de Nous Research recibió un complemento oficial de Meshy, de modo que crea modelos 3D a partir de una petición de texto o de una foto, listos para un motor de videojuegos o para impresión 3D. Higgsfield Content Factory monta a partir de un solo tema un clip terminado de entre 15 segundos y 5 minutos, con más de 50 plantillas de estilo. Cohere Model Vault, en beta pública, ofrece «computación confidencial» en las GPU de Nvidia de Azure, es decir, ni siquiera el proveedor puede ver los datos procesados. Y Nvidia Minerva usa la IA para supervisar y solucionar averías en grandes centros de datos de IA. Fuente: Nous Research (X), Higgsfield, Cohere, Nvidia.
Regulación y seguridad
Investigadores externos hallaron varias brechas en la supervisión interna de agentes de OpenAI, y la empresa reforzó su protección. Durante el verano, OpenAI dio durante tres semanas acceso profundo a un investigador de METR y otro de Redwood Research para poner a prueba el sistema que vigila la actividad interna de los propios agentes de IA de la empresa en busca de comportamientos peligrosos no deseados. Según el informe de METR, entre el 75 y el 94 % del tráfico interno de agentes estaba cubierto por la vigilancia, pero no las ejecuciones de entrenamiento de modelos; entre otras cosas, los investigadores burlaron el entorno aislado (sandbox) y la comprobación automática, y encontraron incluso un método para ocultar cientos de acciones a la supervisión. OpenAI afirma que reforzó la protección a partir de los resultados y que seguirá recurriendo a evaluadores externos. Fuente: METR, OpenAI (X).
Los grandes bancos de EE. UU. bloquean a los agentes de IA externos en las cuentas de clientes. Según Axios, los clientes entregan cada vez más sus datos de acceso a agentes de IA, y los bancos a menudo no pueden saber si el agente actúa a petición del cliente o por su cuenta. Morgan Stanley ya los prohíbe por completo, y JPMorgan, Bank of America y Citi hacen lo mismo; la mayoría de los bancos permitiría como mucho un acceso de solo lectura. Mientras tanto, OpenAI y la asociación de pequeños bancos estadounidenses (ICBA) anunciaron una colaboración para que las entidades más pequeñas también puedan acceder a Daybreak, un programa de ciberdefensa basado en IA. Fuente: The Decoder, Axios, ICBA.
Microsoft: hackers chinos usaron agentes de IA para entrar en unas 2250 organizaciones a través de ConnectWise. Según investigadores de Microsoft, un grupo vinculado al Estado chino comprometió el servicio de copias de seguridad en la nube de ConnectWise y robó las credenciales de aplicación con las que podían entrar como usuarios autorizados en los entornos de Microsoft de los clientes, con acceso a su correo y sus archivos. Con una herramienta de agentes llamada ARTEX lanzaron casi 3000 intentos de inicio de sesión por minuto, lo que según Microsoft apenas deja tiempo para defenderse; ConnectWise suspendió el servicio de copias de seguridad. Fuente: TechCrunch, Reuters.
PHP2Shell: los intentos de explotación llegaron a millones pocas horas después de hacerse público. Sobre los dos fallos críticos de PHP hallados por agentes de IA, el consejero delegado de Cloudflare, Matthew Prince, explicó que en las diez horas previas al anuncio veían intentos de ataque del orden de miles, 45 minutos después de decenas de miles, dos horas después de cientos de miles y ahora de millones. Las reglas del cortafuegos de Cloudflare se activaron nueve horas antes del anuncio. Fuente: Matthew Prince (X), Cloudflare.
Symantec: un agente de IA secuestra modelos de lenguaje desprotegidos y los usa para seguir atacando, sin intervención humana. Con un sistema señuelo (honeypot), Symantec observó un agente atacante que se apodera de modelos de lenguaje expuestos en internet, burla sus normas de seguridad con un «jailbreak» (desbloqueo) de cinco capas y después busca nuevos objetivos y explota fallos de servidores, actuando por su cuenta durante hasta 100 000 pasos. El método se ha bautizado como «LLMjacking»; el coste de cómputo lo paga el propietario del modelo secuestrado. Fuente: Symantec, The Decoder.
El Tesoro de EE. UU. quiere restringir la inversión estadounidense en «sistemas de superinteligencia» chinos. La propuesta de norma del Tesoro desarrolla la ley COINS aprobada el año pasado: los inversores estadounidenses tendrán que notificar, y en algunos casos no podrán realizar, inversiones en empresas de países «adversarios» que trabajen en semiconductores, tecnología cuántica, sistemas de superinteligencia, superordenadores, armas hipersónicas o biotecnología. Cualquiera puede enviar comentarios a la propuesta, y las normas definitivas llegarán más adelante. Fuente: US Treasury.
Altman a la plantilla: hay que definir cuándo una IA es demasiado potente para desarrollarla con seguridad. Según The Information, en un trabajo llamado internamente «pacing 2.0», Sam Altman pondría límites a los sistemas de IA que se mejoran a sí mismos de forma continua, y también planteó que una vía hacia la seguridad podría ser fusionar los mayores laboratorios de IA en una sola organización; algo que complica el hecho de que tanto OpenAI como Anthropic preparan su salida a bolsa. Mientras tanto, crecen las voces que quieren frenar el desarrollo limitando la capacidad de cómputo de los investigadores. Fuente: The Information (X), The Information (X).
Trimestre récord de lobby: Nvidia, Anthropic y OpenAI nunca habían gastado tanto en Washington. Según las declaraciones federales, entre julio y septiembre Nvidia destinó 2,2 millones de dólares al lobby, Anthropic 2,1 millones y OpenAI 1,5 millones, entre otros asuntos en ciberseguridad y protección de menores. Comparado con Microsoft y Google no es una cifra desmesurada, pero muestra lo importante que se ha vuelto influir en la regulación. Fuente: The Verge.
Meta: según juristas, las condiciones comerciales revisadas aún podrían permitir descargar webs de noticias, y lo compartido en Muse vuelve con nuevas direcciones. Tras las protestas de los editores, Meta eliminó de sus condiciones comerciales, que entran en vigor el 30 de octubre, la mención a que «entrena» la IA con el contenido de las páginas vinculadas a cuentas de empresa, pero según juristas la palabra «desarrollar» que se mantiene sigue siendo lo bastante amplia para ello. Mientras tanto, Meta reactivó la función para compartir del agente de IA Muse: los enlaces públicos de «artifacts» (contenidos generados) recibieron direcciones nuevas y más difíciles de adivinar, después de que unos investigadores señalaran que las antiguas eran fáciles de encontrar. Fuente: The Verge, The Verge.
Hallan chips Nvidia B300 en sistemas vinculados a una teleco estatal china. Según The Information, la empresa de seguridad Lava identificó 32 unidades Nvidia Blackwell Ultra B300 en sistemas relacionados con China Telecom, pese a que las normas de exportación de EE. UU. prohíben enviar estos chips de gama alta a China. Fuente: The Information.
Palantir: ni la empresa ni el Gobierno de EE. UU. pueden apagar a distancia el sistema de IA Maven que usa la OTAN. Según Reuters, Palantir hizo la declaración después de que los cortes de Starlink en Ucrania hicieran temer a los aliados europeos que los sistemas militares dependientes de tecnología estadounidense pudieran apagarse por motivos políticos. Fuente: Reuters.
Negocio y sociedad
OpenAI: cerca de un acuerdo para captar hasta 30 000 millones de dólares con una valoración de 1,25 billones. Según la CNBC, las negociaciones ya conocidas están a punto de concluir: inversores de los Emiratos Árabes Unidos y Coatue lideran la ronda, que es una financiación puente antes de la salida a bolsa prevista; quieren tener las firmas antes del final de la próxima semana. Según el Financial Times, OpenAI aspiraba en un principio a una valoración de 1,4 billones de dólares. Las conversaciones incluyen también un acuerdo de capacidad de cómputo procedente de los Emiratos. Según The Information, la energética de SoftBank, SB Energy, se plantea aplazar su propia salida a bolsa porque está pendiente de la de Anthropic, prevista para noviembre. Fuente: CNBC, Financial Times, The Information.
DeepSeek: según Bloomberg, capta unos 15 000 millones de dólares, dos días después del veto de EE. UU. El laboratorio chino ha obtenido unos 100 000 millones de yuanes de capital nuevo, con el fabricante de baterías CATL y Tencent entre los posibles inversores; es una de las mayores rondas de financiación de China. El dinero llegó dos días después de que las agencias civiles federales de EE. UU. tuvieran que eliminar la tecnología de DeepSeek de sus sistemas. En junio, la empresa captó más de 7000 millones con una valoración de 50 000 millones de dólares. Fuente: Bloomberg, TechCrunch.
Las acciones de IA se desploman en todo el mundo: el Nasdaq cayó un 2,6 % y Nvidia un 4,4 %. El S&P 500 cerró su peor jornada desde julio, aunque la mayoría de las acciones estadounidenses en realidad subieron: las caídas las impulsó la preocupación por financiar centros de datos y chips con deuda cara. CoreWeave perdió un 10,1 % y Meta un 7 % pese a unos ingresos mejores de lo esperado, y en Asia el surcoreano Kospi cayó un 3,5 %. Fuente: The Guardian (AP).
Barclays suprimirá 5000 empleos porque la IA hace más productiva a la plantilla. Es aproximadamente el 5 % de sus 93 000 empleados. Según el director financiero, cerca del 60 % de los recortes afecta a áreas de soporte, incluidos menos desarrolladores, y los planes deberían ahorrar más de 1100 millones de libras en 2027. Este año ya se han eliminado mil puestos, y el sindicato acusa al banco de usar la IA como excusa. Fuente: The Guardian, Bloomberg.
Microsoft: en una prueba publicada en Science, un comité médico de IA diagnosticó con más precisión que los médicos. Microsoft Diagnostic Orchestrator hace colaborar a varios agentes de IA para preguntar, pedir pruebas y emitir un diagnóstico. En casos del New England Journal of Medicine alcanzó alrededor de un 83 % de acierto, frente al 36 % de los médicos de familia con material de consulta y el 22 % de los que trabajaban sin él; en casos de urgencias logró un 80 % frente a un 47 %. El sistema solo se probó con casos pasados, por lo que su impacto clínico real aún se desconoce; la empresa abrirá el conjunto de pruebas (SDBench). Fuente: The Verge, Mustafa Suleyman (X).
Uber implanta el agente ChatGPT Work para sus 30 000 empleados. En una prueba anterior con mil personas, el 80 % de los usuarios no eran ingenieros: usaron el agente empresarial de OpenAI para analizar datos, adaptar materiales formativos a varios idiomas y mercados y crear paneles personalizados e interactivos. Fuente: TechCrunch.
Gartner: solo el 13 % de las empresas obtiene un rendimiento real de la IA. Según una encuesta a 2002 responsables de TI, al 58 % de los CIO (directores de sistemas) se les exige ahorrar costes con la IA, pero el 51 % afirma que la IA encarece en conjunto la operación de TI. Las empresas que tienen éxito deciden pronto qué proyectos merece la pena continuar y cuáles detener, y planifican con antelación cómo los agentes de IA transformarán los puestos de trabajo. Fuente: The Decoder.
Indignación en Finlandia porque Google taló sin permiso 250 000 árboles para sus centros de datos. Según The Guardian, en la parcela de Muhos de su proyecto de infraestructura de IA de 13 000 millones de euros en Finlandia, Google taló 330 hectáreas de bosque sin la evaluación de impacto ambiental obligatoria, y unos 150 000 árboles más en otro emplazamiento. El responsable de la empresa en Finlandia pidió disculpas, más de 93 000 personas firmaron una petición que exige normas más estrictas para los centros de datos, y el asunto podría ser uno de los grandes temas de las elecciones de abril. Fuente: The Guardian.
Inversiones: 215 millones de dólares para la empresa de automatización de laboratorios de Kevin Weil; Mensch y LeCun apuestan por una startup suiza de robótica. Warp Sciences, la empresa del exresponsable científico de OpenAI Kevin Weil, captó 215 millones de dólares con una valoración de 865 millones para fabricar y probar moléculas candidatas a fármacos con IA y robots. La suiza Enact recibió 30 millones de dólares en una ronda presemilla (pre-seed, la fase más temprana), entre otros de Arthur Mensch (Mistral), Yann LeCun y Thomas Wolf (Hugging Face). Tractian, de Atlanta, que predice averías de máquinas con sensores e IA, captó 130 millones con una valoración de 1400 millones; Formic, que instala robots en fábricas, 50 millones, y Nirva, que desarrolla un colgante que solo escucha la voz de quien lo lleva, 25 millones (33 millones en total). Fuente: TechCrunch, Tech.eu, The Information, Axios, TechCrunch.
Rumores
Kimi «Kibitz»: un misterioso modelo nuevo aparece en Code Arena, probablemente de Moonshot. Según Chetaslua, un usuario que a menudo es el primero en detectar filtraciones de modelos, en la web de comparación a ciegas de modelos para tareas de programación funciona un nuevo modelo llamado «Kibitz», muy rápido y excelente dibujando con código; según sus contactos, será un modelo Kimi muy eficiente. Fiabilidad: media. La fuente ha acertado varias veces, pero Moonshot no ha confirmado nada. Fuente: chetaslua (X), chetaslua (X).
Qué significa para ti: El hilo común del día es que los agentes de IA llegan a todas partes, desde tu cuenta bancaria hasta el correo de la empresa, por eso gestores de contraseñas, bancos y proveedores de nube trabajan para que un agente solo pueda actuar con aprobación y de forma verificable. Si quieres poner en marcha agentes en tu organización, conviene decidir desde el principio a qué pueden acceder y quién aprueba sus pasos; nuestro servicio de gobernanza y supervisión de IA te da el marco para ello, y para las tareas del día a día puedes elegir entre nuestros agentes con puntos de aprobación. Así el agente te hace ganar tiempo sin escapar a tu control.