Új modellek
Canva Craft: a Canva első saját képgeneráló modellje előbb megtervezi a dizájnt, aztán rajzol. A Canva kutatócsapata által fejlesztett modell két lépésben dolgozik: először értelmezi a kérést és tervet készít (elemek egymáshoz viszonyított helye, mérete, vizuális hierarchia, a kép szövege), majd ebből legfeljebb 2K felbontású képet készít, 30 különböző képarányban. Fényképek helyett emberek által tervezett Canva-sablonokon (plakátok, közösségimédia-posztok, prezentációk, infografikák, menük) tanították, ezért a cég szerint olvasható feliratokat ír, és a kép egy része úgy is javítható, hogy a többi nem változik. A Dream Labben és API-n érhető el, gyorsabb változatok is jönnek. Forrás: TechCrunch, The Verge.
Hugging Face Carbon-X: nyílt modell, amellyel „beszélgetni” lehet a DNS-ről. A Hugging Face kínai és nápolyi kutatópartnerekkel közösen kiadta a Carbon-X-et: ez egy 14 milliárd paraméteres, szabadon letölthető modell, amely a DNS-szekvenciákat és a hétköznapi nyelvet egyaránt érti, így a kutató szövegesen kérdezhet egy génszakaszról. A Wired szerint laptopon is fut, a csapat szerint pedig öt DNS-teszten megelőzi a többi nyílt modellt. Forrás: Wired, Hugging Face.
Ideogram Vector 1.0: szerkeszthető vektorgrafikát (SVG) készít szövegből vagy képből. Az Ideogram első vektormodellje olyan SVG-fájlokat ad, amelyek bármekkorára nagyíthatók élességvesztés nélkül, a színek a márkához igazíthatók, az egyes formák pedig külön szerkeszthetők egy vektoros programban; logókhoz, nyomdai anyagokhoz és illusztrációkhoz szánják. Az alkalmazásban és API-n érhető el, egy kép átalakítása 0,10 dollár, egy szövegből generált vektorkép 0,13–0,32 dollár. Egy fejlesztői elemzés szerint a képből készült vektorok rétegekbe rendezése az API-ban még nem működik. Forrás: Ideogram, OrcaRouter.
HeyGen Video 1: első helyen végzett a szövegből videót készítő modellek vak összehasonlításában. A HeyGen első általános célú videómodellje az Artificial Analysis független rangsorában, ahol a nézők nem tudják, melyik modell készítette a videót, a szövegből videót kategóriában az élre került a vezető versenytársak előtt. A modell a HeyGen platformján már kipróbálható. Forrás: HeyGen (X).
Eszközök és funkciók
Claude: jövő héttől alapból automatikus módban futnak a munkamenetek a webes, asztali és mobilalkalmazásban. A Pro, Max és Team előfizetőknél a Claude nem kér minden lépéshez külön jóváhagyást, hanem egy automatikus ellenőrzés kiszűri és leállítja a kockázatos műveleteket; aki a régi működést szeretné, bármikor visszaválthat kézi módra. Eddig ez csak a Claude Code programozási eszközben volt az alapbeállítás. Forrás: Claude (X), Claude súgó.
Az Anthropic a Linux Foundation alá tartozó Agentic AI Foundationnek adja az Agent Skills szabványt. A „skill” egy mappa egy SKILL.md leírással és a szükséges szkriptekkel, amely egy konkrét feladatot tanít meg az AI-ügynöknek. A szabványt már több mint 70 platform (köztük a ChatGPT, a Cursor, a GitHub Copilot és a VS Code) használja, eddig 1 millió skillt tettek közzé és közel 280 milliószor telepítették. A nevet, a GitHub-szervezetet és az agentskills.io domaint is átadják, a karbantartást az Anthropic, a Google, az OpenAI és más cégek mérnökei végzik; a következő lépés a verziózott kiadások, a formális javaslattételi folyamat és a biztonsági útmutató. Forrás: Anthropic.
A teljes Claude Platform elérhető a Google Cloudon, az Anthropic üzemeltetésében. Az új „Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed)” szolgáltatással a Google Cloud-ügyfelek a saját azonosításukkal, számlázásukkal és meglévő keretszerződésük terhére használhatják a Claude Platform összes funkcióját, a felügyelt ügynököktől (Managed Agents) a kódfuttatásig. Egy nappal azután jött, hogy az OpenAI modelljei is felkerültek a Google Cloudra. Forrás: Claude, Claude Platform kiadási jegyzetek.
Google Agent Compute Engine: minden AI-ügynök saját, hardveresen elszigetelt mini virtuális gépet kap. A Google új szolgáltatása minden ügynököt külön, a Titanium biztonsági chippel védett „microVM-ben” futtat, amely tétlenségkor magától szünetel és felszabadítja a gépet. Ez működteti már a Gemini ügynökeit is, előzetes változatként a következő hónapokban nyílik meg. Mellé nyílt forráskódú lett az Agent Substrate nevű Kubernetes-futtatókörnyezet: a Google szerint tízszer annyi ügynök fér el egy szerveren, és 200 ezer ügynökös teszten 500 ezredmásodperc alatt tudta felfüggeszteni, majd újraindítani őket. A felügyelethez tokenkövetés, modellválasztás és külső azonosítási szolgáltatók (Ping Identity, SailPoint) támogatása érkezik. Forrás: Google Cloud, The Decoder.
OpenAI Decisions API: a bétateszt után mindenki számára elérhető a villámgyors döntési modell. A szeptember végén bemutatott szolgáltatás egy felgyorsított ChatGPT Luna modellre épül, és megadott lehetőségek közül választ, a döntés megbízhatóságát is jelezve (ilyen „szuperosztályozót” kínál a TypeSafe Jev nevű modellje is). Az OpenAI termékvezetője szerint a válaszidő 1–3 másodpercről 100–180 ezredmásodpercre csökkent; a nyilvános változat hang- és képbemenetet is kapott. A nyelvtanuló Speak az egyes lépések közti időt 1,4 másodpercről 0,13-ra szorította le vele. Forrás: TechCrunch, OpenAI fejlesztői változásnapló.
1Password for Agents: az AI-ügynök úgy jelentkezik be helyetted, hogy a jelszavadat sosem látja. Amikor egy ügynök be akar lépni valamelyik fiókodba, egy egyedi digitális kulccsal azonosítja magát az 1Passwordnél, te a saját eszközödön jóváhagyod a kérést, majd az 1Password tölti ki a belépési adatokat. A Claude Duettel, az OpenAI Dots és ChatGPT Work ügynökeivel, a Grok Bottal, a Meta Muse ügynökével és a Town asszisztenseivel működik. A WSJ szerint a cég éves ismétlődő bevétele átlépte az 500 millió dollárt. Forrás: 1Password, TechCrunch.
Grok Bot élő dokumentumokat készít, az xAI pedig partnerhálózatot indított. A testingcatalog szerint a Grok Bot már „élő” jelentéseket, feljegyzéseket és kimutatásokat is épít, amelyeket kérésre szerkeszt vagy folyamatosan frissen tart. Ugyanaznap a cég bejelentette a SpaceX Super Intelligence Partner Networköt a Grokra építő bevezetési tanácsadóknak és integrációfejlesztőknek: a korai szakaszban több mint 130 cég vett részt, köztük a Bain és a Databricks, és már több mint 30 szervezetnél képeztek ki helyszíni mérnököket. Forrás: testingcatalog (X), SpaceXSI.
Gemini: a Google Térkép kereséseiből és mentett helyeiből is ajánl napi programot. Engedélyed esetén a Gemini a Google Naptár mellett a Térképen keresett és elmentett helyeidet is figyelembe veszi, amikor a napodra szabott javaslatokat ad. Forrás: Gemini (X).
Perplexity: kötegelt feldolgozás az Agent API-ban és kódbázis-térkép a Computerben. Az Agent API új Batch funkciójával egyetlen fájlban akár 50 ezer kérés küldhető be, és mindegyik a teljes ügynöki folyamatot lefuttatja webes kereséssel és oldalletöltéssel; ez például nagy táblázatok adatainak automatikus kiegészítésére jó. A Perplexity Computerben megjelent a /graphify skill, amely egy kódbázist ábrán szemléltet; kipróbálásához minden felhasználó 5000 kreditet kap. Forrás: Aravind Srinivas (X), Aravind Srinivas (X).
Egyéb eszközök: 3D-modellek a Hermes ügynökben, kész videók a Higgsfieldnél, bizalmas futtatás a Cohere-nél, üzemeltetés az Nvidiánál. A Nous Research Hermes Agent nevű ügynöke hivatalos Meshy-bővítményt kapott, így szöveges kérésre vagy fotóból 3D-modellt készít, akár játékmotorba vagy 3D-nyomtatáshoz. A Higgsfield Content Factory egy témából kész, 15 másodperces–5 perces klipet állít össze több mint 50 stílussablonnal. A Cohere Model Vault nyilvános bétában „bizalmas számítást” kínál az Azure Nvidia-GPU-in, vagyis a feldolgozott adatokat még a szolgáltató sem látja. Az Nvidia Minerva pedig mesterséges intelligenciával felügyeli és hibaelhárítja a nagy AI-adatközpontok működését. Forrás: Nous Research (X), Higgsfield, Cohere, Nvidia.
Szabályozás és biztonság
Külső kutatók több rést is találtak az OpenAI belső ügynökfelügyeletén, a cég ezek alapján erősítette meg a védelmet. Az OpenAI a nyáron három hétre mély hozzáférést adott a METR és a Redwood Research egy-egy kutatójának, hogy próbára tegyék azt a rendszert, amely a cég saját AI-ügynökeinek belső tevékenységét figyeli a szándékolatlan, veszélyes viselkedés kiszűrésére. A METR beszámolója szerint a belső ügynöki forgalom 75–94 százaléka esett a figyelés hatálya alá, de a modelltanítási futások nem; a kutatók többek között kijátszották a homokozót és az automatikus ellenőrzést, és olyan módszert is találtak, amellyel több száz műveletet el lehetett rejteni a felügyelet elől. Az OpenAI szerint az eredmények alapján megerősítette a védelmet, és a jövőben is bevon külső értékelőket. Forrás: METR, OpenAI (X).
A nagy amerikai bankok kizárják a külső AI-ügynököket az ügyfélfiókokból. Az Axios szerint az ügyfelek egyre gyakrabban adják át a belépési adataikat AI-ügynököknek, a bankok pedig sokszor nem tudják eldönteni, hogy az ügynök az ügyfél kérésére vagy önállóan cselekszik. A Morgan Stanley már teljesen tiltja őket, és a JPMorgan, a Bank of America és a Citi is ezt teszi; a legtöbb bank legfeljebb csak olvasási hozzáférést engedne. Közben az OpenAI és az amerikai kisbankok szövetsége (ICBA) együttműködést jelentett be, hogy a kisebb bankok is hozzáférjenek a Daybreak nevű AI-alapú kibervédelmi programhoz. Forrás: The Decoder, Axios, ICBA.
Microsoft: kínai hackerek AI-ügynökökkel törtek be mintegy 2250 szervezethez a ConnectWise-on keresztül. A Microsoft kutatói szerint a kínai államhoz köthető csoport feltörte a ConnectWise felhőalapú mentési szolgáltatását, és ellopta azokat az alkalmazás-hitelesítő adatokat, amelyekkel az ügyfelek Microsoft-környezetébe jogosult felhasználóként léphettek be, hozzáférve leveleikhez és fájljaikhoz. Az ARTEX nevű ügynöki eszközzel percenként közel 3000 bejelentkezési kísérletet indítottak, ami a Microsoft szerint alig hagy időt a védekezésre; a ConnectWise felfüggesztette a mentési szolgáltatást. Forrás: TechCrunch, Reuters.
PHP2Shell: a nyilvánosságra hozatal után néhány óra alatt milliókra nőtt a kihasználási kísérletek száma. Az AI-ügynökök által talált két kritikus PHP-hiba ügyében a Cloudflare vezérigazgatója, Matthew Prince szerint a bejelentés előtti tíz órában még csak ezres nagyságrendű támadási kísérletet láttak, 45 perccel utána tízezres, két órával utána százezres, mostanra pedig milliós a szám. A Cloudflare tűzfalszabályai már a bejelentés előtt kilenc órával élesedtek. Forrás: Matthew Prince (X), Cloudflare.
Symantec: AI-ügynök téríti el a védtelen nyelvi modelleket, és azokkal támad tovább, emberi beavatkozás nélkül. A Symantec egy csapdarendszerrel (honeypot) figyelt meg egy támadó ügynököt, amely az interneten nyitva hagyott nyelvi modelleket foglalja el, ötrétegű „jailbreakkel” kijátssza a biztonsági szabályaikat, majd új célpontokat keres és szerverhibákat használ ki, akár 100 ezer lépésen át önállóan. A módszert „LLMjackingnek” nevezték el; a számítási költséget az eltérített modell tulajdonosa fizeti. Forrás: Symantec, The Decoder.
Az amerikai pénzügyminisztérium korlátozná az amerikai befektetéseket a kínai „szuperintelligencia-rendszerekbe”. A Treasury rendeletjavaslata a tavaly elfogadott COINS-törvényt hajtja végre: az amerikai befektetőknek be kell jelenteniük, illetve bizonyos esetekben tilos lesz befektetniük olyan „ellenséges” országbeli cégekbe, amelyek félvezetőkkel, kvantumtechnológiával, szuperintelligencia-rendszerekkel, szuperszámítógépekkel, hiperszonikus fegyverekkel vagy biotechnológiával foglalkoznak. A javaslathoz bárki hozzászólhat, a végleges szabályok később jönnek. Forrás: US Treasury.
Altman a dolgozóknak: meg kell határozni, mikor túl erős egy AI a biztonságos fejlesztéshez. A The Information szerint Sam Altman a belsőleg „pacing 2.0”-nak nevezett munkában korlátokat szabna az önmagukat folyamatosan fejlesztő AI-rendszereknek, és felvetette azt is, hogy a biztonság egyik útja a legnagyobb AI-laborok egyetlen szervezetbe olvasztása lehetne; ezt viszont nehezíti, hogy az OpenAI és az Anthropic is a tőzsdére készül. Közben erősödnek a hangok, amelyek a kutatók számítási kapacitásának korlátozásával lassítanák a fejlesztést. Forrás: The Information (X), The Information (X).
Rekordnegyedév a lobbiban: az Nvidia, az Anthropic és az OpenAI soha nem költött még ennyit Washingtonban. A szövetségi bejelentések szerint július és szeptember között az Nvidia 2,2, az Anthropic 2,1, az OpenAI 1,5 millió dollárt fordított lobbizásra, többek között kiberbiztonsági és gyermekvédelmi ügyekben. A Microsofthoz és a Google-hoz képest ez nem kiugró összeg, de jelzi, mennyire fontossá vált a szabályozás alakítása. Forrás: The Verge.
Meta: jogászok szerint a módosított üzleti feltételek továbbra is engedhetik a hírportálok letöltését, a Muse megosztásai pedig új címmel térnek vissza. A kiadók tiltakozása után a Meta kivette az október 30-án életbe lépő üzleti feltételeiből, hogy az üzleti fiókokhoz kapcsolt oldalak tartalmán AI-t „tanít”, jogászok szerint azonban a megmaradt „fejleszt” szó még mindig elég tág ehhez. Eközben a Meta visszakapcsolta a Muse AI-ügynök megosztási funkcióját: a nyilvános „artifact”-linkek új, nehezebben kitalálható címeket kaptak, miután kutatók jelezték, hogy a régieket könnyű volt megtalálni. Forrás: The Verge, The Verge.
Nvidia B300-as chipeket találtak egy kínai állami távközlési céghez köthető rendszerekben. A The Information szerint a Lava nevű biztonsági cég 32 darab Nvidia Blackwell Ultra B300-at azonosított a China Telecomhoz kapcsolódó rendszerekben, holott az amerikai exportszabályok tiltják ezeknek a csúcschipeknek a kivitelét Kínába. Forrás: The Information.
Palantir: sem a cég, sem az amerikai kormány nem tudja távolról lekapcsolni a NATO által használt Maven AI-rendszert. A Reuters szerint a Palantir azután nyilatkozott, hogy az ukrajnai Starlink-kimaradások nyomán európai szövetségesek attól tartanak, az amerikai technológiától függő katonai rendszereket politikai okból le lehet állítani. Forrás: Reuters.
Üzlet és társadalom
OpenAI: közel a megállapodás akár 30 milliárd dolláros tőkebevonásról, 1250 milliárd dolláros értékeléssel. A CNBC szerint a korábban jelzett tárgyalások a végéhez közelednek: az emírségekbeli befektetők és a Coatue vezetik a kört, amely a tervezett tőzsdei bevezetés előtti áthidaló finanszírozás; az aláírásokat jövő hét végéig szeretnék begyűjteni. A Financial Times szerint az OpenAI eredetileg 1400 milliárd dolláros értékelést célzott. A tárgyalások része egy, az Emírségekből érkező számítási kapacitásról szóló üzlet is. A The Information szerint a SoftBank energiacége, az SB Energy azért mérlegeli tőzsdére lépése elhalasztását, mert az Anthropic novemberre várt tőzsdei bevezetését figyeli. Forrás: CNBC, Financial Times, The Information.
DeepSeek: a Bloomberg szerint mintegy 15 milliárd dollárt gyűjt, két nappal az amerikai tiltás után. A kínai labor körülbelül 100 milliárd jüan friss tőkét vont be, a lehetséges befektetők között van a CATL akkumulátorgyártó és a Tencent; ez Kína egyik legnagyobb finanszírozási köre. A pénz két nappal azután jött, hogy az amerikai szövetségi polgári hivataloknak el kellett távolítaniuk rendszereikből a DeepSeek technológiáját. A cég júniusban még 50 milliárd dolláros értékelésen vont be több mint 7 milliárdot. Forrás: Bloomberg, TechCrunch.
Világszerte zuhantak az AI-részvények: a Nasdaq 2,6, az Nvidia 4,4 százalékot esett. Az S&P 500 júliusa óta a legrosszabb napját zárta, miközben az amerikai részvények többsége valójában emelkedett: az eséseket az adatközpontok és chipek drága hitelből történő finanszírozása miatti aggodalom hajtotta. A CoreWeave 10,1, a Meta a vártnál jobb bevétel ellenére 7 százalékot veszített, Ázsiában a dél-koreai Kospi 3,5 százalékkal esett. Forrás: The Guardian (AP).
A Barclays 5000 állást szüntet meg, mert az AI termelékenyebbé teszi a dolgozókat. Ez a bank 93 ezres létszámának mintegy 5 százaléka. A pénzügyi igazgató szerint a leépítések körülbelül 60 százaléka a támogató területeket érinti, köztük kevesebb fejlesztővel, és a tervek 2027-ben több mint 1,1 milliárd font megtakarítást hoznak. Az idei évben már ezer embert építettek le, a szakszervezet szerint a bank az AI-t ürügyként használja. Forrás: The Guardian, Bloomberg.
Microsoft: a Science folyóiratban közölt teszten az AI-orvoskonzílium pontosabban diagnosztizált, mint az orvosok. A Microsoft Diagnostic Orchestrator több AI-ügynök együttműködésével kérdez, vizsgálatokat rendel el és állít fel diagnózist. A New England Journal of Medicine esetein kb. 83 százalékos pontosságot ért el, míg a segédanyagot használó általános orvosok 36, az anélkül dolgozók 22 százalékot; sürgősségi eseteken 80 százalékot ért el a 47 százalékkal szemben. A rendszert csak korábbi eseteken tesztelték, a valódi klinikai hatás még nem ismert; a tesztcsomagot (SDBench) a cég nyílttá teszi. Forrás: The Verge, Mustafa Suleyman (X).
Az Uber mind a 30 ezer dolgozójának bevezeti a ChatGPT Work ügynököt. A korábbi, ezerfős próbán a felhasználók 80 százaléka nem mérnök volt: adatelemzésre, oktatóanyagok több nyelvre és piacra igazítására, valamint személyre szabott, interaktív kimutatások készítésére használták az OpenAI vállalati ügynökét. Forrás: TechCrunch.
Gartner: a cégeknek csak 13 százaléka lát valódi megtérülést az AI-ból. A 2002 informatikai vezető megkérdezésével készült felmérés szerint a CIO-k 58 százalékától AI-alapú költségcsökkentést várnak, de 51 százalékuk szerint az AI összességében drágítja az informatikai működést. A sikeres cégek korán eldöntik, mely projekteket érdemes folytatni és melyeket leállítani, és előre tervezik, hogyan alakítják át az AI-ügynökök a munkaköröket. Forrás: The Decoder.
Finnországban felháborodást keltett, hogy a Google engedély nélkül 250 ezer fát vágott ki adatközpontjaihoz. A Guardian szerint a Google a 13 milliárd eurós finnországi AI-infrastruktúra-projekt muhosi telephelyén a kötelező környezeti hatásvizsgálat nélkül tarolt le 330 hektárnyi erdőt, egy másik helyszínen pedig további kb. 150 ezer fát. A cég finn vezetője bocsánatot kért, több mint 93 ezren írták alá a szigorúbb adatközpont-szabályozást követelő petíciót, és az ügy az áprilisi választás egyik fő témája lehet. Forrás: The Guardian.
Befektetések: 215 millió dollár Kevin Weil laborautomatizáló cégének, Mensch és LeCun is beszállt egy svájci robotikai startupba. Az OpenAI korábbi tudományos vezetője, Kevin Weil Warp Sciences nevű cége 865 millió dolláros értékelésen 215 millió dollárt gyűjtött, hogy AI-val és robotokkal gyógyszerjelölt molekulákat állítson elő és teszteljen. A svájci Enact 30 millió dolláros, legkorábbi fázisú (pre-seed) befektetést kapott, többek között Arthur Menschtől (Mistral), Yann LeCuntól és Thomas Wolftól (Hugging Face). Az atlantai Tractian, amely szenzorokkal és AI-val jelzi előre a gépek meghibásodását, 1,4 milliárd dolláros értékelésen 130 millió dollárt gyűjtött, a gyári robotokat telepítő Formic 50 milliót, a csak a viselője hangjára figyelő medált fejlesztő Nirva pedig 25 milliót gyűjtött (összesen 33 milliónál tart). Forrás: TechCrunch, Tech.eu, The Information, Axios, TechCrunch.
Pletykák
Kimi „Kibitz”: rejtélyes új modell tűnt fel a Code Arenán, valószínűleg a Moonshottól. Chetaslua, a modellszivárgásokat gyakran elsőként jelző felhasználó szerint a programozási feladatokon zajló vak modell-összehasonlító oldalon „Kibitz” néven új modell fut, amely nagyon gyors és kiválóan rajzol kódból; ismerősei szerint egy nagyon hatékony Kimi-modell lesz. Megbízhatóság: közepes. A forrás korábban többször is pontos volt, de a Moonshot semmit sem erősített meg. Forrás: chetaslua (X), chetaslua (X).
Mit jelent ez neked: a nap közös szála, hogy az AI-ügynökök a bankszámládtól a céges levelezésig mindenhová bejutnak, ezért a jelszókezelők, a bankok és a felhőszolgáltatók is azon dolgoznak, hogy egy ügynök csak jóváhagyással és ellenőrizhetően léphessen. Ha nálatok is ügynököket indítanál, érdemes már az elején eldönteni, mit érhetnek el és ki hagyja jóvá a lépéseiket; ehhez ad keretet az AI-irányítási és -felügyeleti szolgáltatásunk , a mindennapi feladatokra pedig a jóváhagyási pontokkal működő ügynökeinkközül választhatsz. Így az ügynök gyorsít, de nem kerül ki az irányításod alól.