Nuevos modelos
pplx-embed-v2-context: Perplexity lanza modelos de embeddings de pesos abiertos que procesan imágenes y texto. El equipo de desarrolladores de Perplexity publicó los nuevos modelos de embeddings en dos tamaños, de 9.000 millones y 600 millones de parámetros, que convierten los documentos en vectores numéricos que se pueden buscar. Devuelven un único vector comprimido (int8) por documento o uno por fragmento, de modo que cada fragmento «ve» el documento completo, lo que puede mejorar la precisión de los sistemas de búsqueda. El artículo sobre los modelos se escribió junto con la empresa de bases de datos turbopuffer. Fuente: Perplexity Devs (X).
Modelos especializados: Hume Decision API saca conclusiones de grabaciones de voz y el modelo Drex de Nace AI filtra pagos con tarjeta sospechosos. Según TestingCatalog, Hume AI lanzó Hume Decision API, un modelo basado en voz que analiza la propia grabación para responder a las preguntas del usuario, por ejemplo si quien llama suena frustrado, y ofrece una estimación de la respuesta. Nace AI presentó Drex for Finance, que a partir de un documento o un registro de transacciones y una lista fija de respuestas devuelve una probabilidad en una fracción de segundo, por ejemplo sobre si un pago con tarjeta es fraudulento. Fuente: TestingCatalog: Hume (X), TestingCatalog: Nace AI (X).
Herramientas y funciones
API de Claude: hilos de mensajes en beta, para que en las conversaciones largas solo haya que enviar los mensajes nuevos. El lunes Anthropic puso en beta los hilos de mensajes (message threads) de la Messages API: la API guarda la conversación en el servidor, de modo que cada nueva solicitud solo envía los mensajes nuevos y el identificador del mensaje anterior, y Claude empieza a responder antes. Esto importa sobre todo en conversaciones largas y en bucles de agentes. Un hilo caduca 5 minutos después de la última solicitud y se elimina como máximo una hora después del último uso; además de en la API de Claude, la función está disponible en AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry. Fuente: Notas de versión de Claude Platform, Claude Devs (X).
DeepSeek Harness: Creator Mode para crear plugins propios y reutilizables. DeepSeek lanzó Creator Mode para Harness, su interfaz para el trabajo con agentes, que permite a los usuarios crear rápidamente sus propios plugins (extensiones) para distintas tareas, como un visor de modelos 3D o un espacio de edición de vídeo, según los ejemplos de Bloomberg. La función refuerza la oferta de agentes de la empresa china. Fuente: Bloomberg, TestingCatalog (X).
ChatGPT: comienza la fusión de las pestañas Chat y Work en la aplicación de escritorio. Tras el anuncio que recogimos en nuestro resumen anterior, OpenAI comunicó por correo a los usuarios que unifica las pestañas Chat y Work en ChatGPT para escritorio, primero solo para algunos usuarios con el fin de recoger opiniones. En la interfaz unificada se pueden añadir archivos y plugins, y ChatGPT puede crear sitios web y presentaciones o realizar tareas en la web. Codex sigue siendo una superficie aparte, pero consume de un límite de tokens compartido con ChatGPT, por lo que algunos usuarios tendrán que esperar más a menudo a que se recargue su límite. Fuente: TechCrunch.
Dots: GPT-6.1 Terra se suma a los modelos que impulsan los agentes siempre activos de OpenAI. Según Thibault Sottiaux, responsable de Codex en OpenAI, se amplía el abanico de modelos punteros que ejecutan los agentes Dots: GPT-6.1 Terra se suma a GPT-6 Astra, y más adelante llegarán otros modelos. Terra es más rápido y tiene un estilo más cercano, y podría ayudar a que Dots llegue a más usuarios. Fuente: Thibault Sottiaux (X).
Herramientas para desarrolladores: plugin de Runway para Cursor, revisión de código de Qodo en Codex y un backend Git propio en OpenAI. El plugin de Runway da a Cursor, con una sola instalación, todo lo necesario para integrar la API de vídeo de Runway en una aplicación. Qodo lleva a Codex el conocimiento interno y las reglas de programación de la empresa, para que la revisión de código detecte los errores más graves antes incluso de abrir un pull request. Además, OpenAI presentó Pando, su backend compatible con Git, creado para el ritmo de desarrollo que permite Codex; el artículo también llegó a la portada de Hacker News. Fuente: Runway (X), OpenAI: Qodo, OpenAI: Scaling Git.
Hyra 2.0: el agente de investigación de Tencent ya crea herramientas y flujos de trabajo además de resolver tareas. El equipo Hunyuan de Tencent presentó la versión 2.0 de su agente de investigación, Hunyuan Research Agent. Según la empresa, Hyra 2.0 ya no solo resuelve problemas, sino que también crea herramientas, modelos y flujos de trabajo reutilizables que aceleran las investigaciones posteriores. Fuente: Tencent Hunyuan (X).
Regulación y seguridad
Anthropic: según su folleto de salida a bolsa modificado, la empresa podría alcanzar pronto el umbral del progreso de la IA que se acelera a sí mismo. Según el folleto de salida a bolsa modificado (S-1/A) que Anthropic presentó el lunes, las estimaciones internas y las expectativas sobre los futuros modelos indican que la empresa podría alcanzar «pronto» el umbral de «progreso drásticamente acelerado y atribuible a la IA» fijado en su política de escalado responsable (Responsible Scaling Policy). Se trata de la llamada automejora recursiva (RSI), en la que la IA desarrolla cada vez más por sí misma los siguientes modelos. La empresa añade que ninguno de sus modelos actuales ha cruzado el umbral, que una aceleración así quizá solo se reconocería a posteriori y que en el futuro previsible no considera seguro que Claude diseñe las próximas generaciones sin una supervisión humana significativa. Fuente: TechCrunch.
New York Times: demanda al navegador Brave por, según el diario, vender contenido robado a empresas de IA. El lunes el New York Times demandó a Brave ante un tribunal federal de Manhattan, alegando que la empresa recopiló sin permiso los artículos protegidos por derechos de autor del diario y los cedió a Anthropic, Perplexity, Mistral, xAI y Cohere. Según la demanda, Brave construyó un índice de más de 30.000 millones de páginas con un rastreador imposible de bloquear, su navegador se salta los muros de pago y bloquea los anuncios de los editores mientras vende los suyos. El Daily News, el Chicago Tribune y el Orlando Sentinel presentaron demandas similares. Fuente: TechCrunch, The Verge.
Claude Code: Anthropic confirma que el modelo ya no copia videojuegos concretos y existentes. Anthropic añadió dos frases a las instrucciones de sistema de Claude Code con Opus 5.5 para que el modelo no reconstruya juegos concretos de otros, porque infringir la propiedad intelectual va contra su política de uso. Se pueden seguir creando juegos originales, juegos propios de un género y juegos basados en los diseños y gráficos del propio usuario. La decisión responde a una ola de remakes y ports de juegos antiguos hechos con IA. Fuente: The Verge, Tom's Hardware.
Wired: unas 400 aplicaciones de IA de aspecto inofensivo esconden funciones de deepfake que permiten abusos sexuales. Según una investigación de Wired, unas 400 aplicaciones y sitios web vinculados a desarrolladores de habla china se presentan como herramientas de IA cotidianas, por ejemplo creadores de retratos de mascotas, pero con funciones ocultas permiten crear imágenes y vídeos deepfake (falsificados) sexuales y violentos sin consentimiento. La red también esquiva la revisión de las tiendas de aplicaciones. Fuente: Wired.
OpenAI: recompensas por errores más altas, un nuevo sprint de seguridad interno y un asesor de seguridad nacional. OpenAI aumentó las recompensas de su programa de búsqueda de errores de seguridad e introdujo bonificaciones adicionales por informes de calidad, para investigadores recurrentes y en campañas prioritarias. También anunció que, junto con Cathedral Systems, prepara una serie de pruebas de seguridad internas asistidas por IA (security sprint) para reforzar sus propios sistemas. Además, Dan Driscoll se incorpora como asesor sénior para la modernización de la seguridad nacional, la ciberresiliencia y la cooperación con los aliados de EE. UU. Fuente: OpenAI: recompensas por errores, OpenAI: sprint de seguridad, OpenAI: Dan Driscoll.
Modelos abiertos chinos: startups occidentales editan los pesos para eliminar la censura y las brechas de seguridad. Según Rest of World, Hirundo, Lazarus y otras empresas usan el «desaprendizaje» automático (machine unlearning) y la edición selectiva de pesos para adaptar los modelos abiertos chinos a lo que esperan sus clientes empresariales occidentales: les quitan la censura y el sesgo alineado con el Estado y los hacen más resistentes a los ciberataques. Fuente: Rest of World.
Negocio y sociedad
Anthropic: los ingresos trimestrales se multiplican por doce, pero con unas pérdidas de 23.300 millones de dólares. Según el folleto de salida a bolsa modificado, los ingresos de Anthropic en el tercer trimestre fueron de casi 17.000 millones de dólares, doce veces más que un año antes, pero la pérdida neta creció a 23.300 millones desde los 12.100 millones del año pasado, y los gastos operativos subieron un 292%, hasta 17.500 millones. La empresa declaró 895.400 millones de dólares en compromisos de compra y arrendamiento, casi todos de capacidad de cómputo e infraestructura, y en la salida a bolsa podría captar hasta 3.500 millones de dólares de inversores japoneses. Según The Wall Street Journal, los inversores institucionales consideran realista una valoración de 1,5–1,6 billones de dólares en lugar de los 2 billones mencionados antes. Fuente: CNBC, Bloomberg, The Decoder.
Marvell: comprará Lumentum mediante un canje de acciones de 115.000 millones de dólares para crecer en la óptica para centros de datos de IA. Marvell adquiriría al fabricante de componentes ópticos Lumentum en una operación pagada íntegramente en acciones que valora a Lumentum en 115.000 millones de dólares. Es la mayor adquisición del año, y el objetivo es combinar tecnologías eléctricas y ópticas para competir con Broadcom en el mercado de interconexión de los centros de datos de IA. El día del anuncio, las acciones de Marvell cayeron un 13% y las de Lumentum casi un 19%. Fuente: CNBC, Reuters.
Grok Bot: límites de uso más estrictos; según Musk, el coste del servicio era «insosteniblemente alto». El fin de semana varios suscriptores de Grok Bot vieron que su límite semanal se había agotado por completo de forma inesperada. Elon Musk confirmó en una respuesta en X el domingo que no era un error, porque el coste del servicio era insosteniblemente alto en relación con los ingresos. SpaceX aún no ha dicho cómo funcionarán los límites en el futuro, aunque hace solo unas semanas Musk llamó a Grok Bot el producto de crecimiento más rápido que había visto nunca. Fuente: TechCrunch, The Decoder.
Investigación: GPT-6 Astra mejoró en matemáticas un pequeño modelo Qwen reescribiendo directamente el 0,016% de sus pesos. Según unos investigadores, los grandes modelos de lenguaje pueden leer y escribir directamente los pesos de otras redes neuronales. En el experimento, sin entrenamiento convencional, GPT-6 Astra identificó en los pesos de Qwen3.5-0.8B un fallo que provocaba bucles de razonamiento repetitivos y, reescribiendo el 0,016% de los pesos, subió la puntuación en la prueba de matemáticas MATH-500 del 7,9% al 48,1% y la triplicó en la prueba de seguimiento de instrucciones. Los autores lo llaman programación en el espacio de pesos (weight-space programming); el artículo también llegó a la portada de Hacker News. Fuente: Weight-Space Programming.
Nuevas pruebas de referencia: el mejor modelo solo logra un 12% en GDPx de SemiAnalysis y OpenAI mide las tareas cotidianas. La prueba GDPx de SemiAnalysis mide a los agentes de IA en 206 tareas difíciles de 11 áreas económicamente importantes, como el diseño de chips, el desarrollo de software, las finanzas y la biología; incluso el líder, Claude Opus 5.5, solo logró un 12%. La nueva prueba LifeVal de OpenAI, basada en las opiniones de miles de usuarios de ChatGPT, mide cuánto ayuda la IA en las tareas cotidianas, desde buscar quien cuide a los niños hasta las finanzas o el papeleo administrativo. Fuente: SemiAnalysis: GDPx, OpenAI: LifeVal.
Goldman Sachs: los operadores y banqueros ya no pueden usar herramientas avanzadas de programación con IA. Según Bloomberg, con las directrices internas de octubre de Goldman Sachs la mayoría de los empleados perdió el acceso a herramientas como Claude Code y las herramientas de IA de GitHub, y solo los ingenieros pueden seguir usándolas. Un portavoz del banco alegó motivos de productividad y gestión de riesgos y dijo que la fase piloto había terminado. Fuente: The Decoder.
Despidos: alegando la IA, SUSE despide al 10% de su plantilla y Squarespace al 19%. En una carta a sus cerca de 1.900 empleados, el consejero delegado de SUSE escribió que la automatización y la IA están cambiando de raíz el funcionamiento de las empresas de software, por lo que la compañía reducirá su plantilla en torno a un 10%. El creador de sitios web Squarespace prescinde de unas 300 personas, el 19% de su plantilla; según TechCrunch, el sector se está transformando por las herramientas de IA que crean páginas a partir de instrucciones de texto. Fuente: The Register, TechCrunch.
Inversiones: 45 millones de dólares para Trajectory, 62,5 millones para 42AI y 75 millones para Tutor Intelligence. Trajectory, que ofrece modelos que aprenden continuamente de las opiniones de expertos sin necesidad de saber programar, captó 45 millones de dólares en una ronda Serie A con una valoración de 300 millones, liderada por Sequoia y con la participación de Nvidia. La israelí 42AI, con sede en Tel Aviv, salió a la luz con 62,5 millones de dólares de capital semilla y un «modelo del mundo conductual» que predice las decisiones humanas en forma de probabilidades. Tutor Intelligence, que fabrica robots para almacenes, cerró una Serie B de 75 millones de dólares liderada por a16z. Fuente: TechCrunch: Trajectory, TechCrunch: 42AI, Forbes: Tutor.
OpenAI: programa Grid Protectors para que los futuros centros de datos consuman menos electricidad cuando la red está sobrecargada. El programa estadounidense de OpenAI, en colaboración con empresas eléctricas, busca que los futuros campus de computación reduzcan su consumo eléctrico cuando la red esté sobrecargada, para apoyar la seguridad del suministro y evitar que suban los precios de la electricidad para los hogares. Fuente: OpenAI, The Verge.
Oracle: capta 20.000 millones de dólares en acciones y bonos para sus centros de datos. Oracle emite 10.000 millones de dólares en acciones ordinarias y 10.000 millones en bonos para financiar la construcción de centros de datos y la compra de chips; tras el anuncio, sus acciones cayeron más de un 5%. Fuente: Wall Street Journal.
Apple: prepara para 2027 un robot doméstico con IA de hasta 1.000 dólares. Según The Information, el robot doméstico de Apple con nombre en clave J595 se movería solo por la casa, gestionaría llamadas de FaceTime y encendería la luz cuando alguien entre en una habitación. La empresa prevé el dispositivo, de unos 1.000 dólares, para 2027, pero los retrasos en el desarrollo podrían llevarlo a 2028; el consejero delegado John Ternus impulsa el desarrollo en robótica. Fuente: Ars Technica.
Anthropic Residency: arranca un programa de investigación remunerado y de duración determinada, sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. Anthropic abrió las solicitudes para su programa de investigación remunerado y de duración determinada, dirigido a investigadores académicos, fundadores con perfil técnico e ingenieros con experiencia que quieran trabajar en que la IA sea segura y útil. No se requieren conocimientos previos de aprendizaje automático y el plazo termina el 22 de noviembre. Fuente: Anthropic (X).
Rumores
Sam Altman: el próximo GPT llegará «pronto», y 10.000 instancias suyas trabajaron de forma autónoma en una tarea durante días. Según cuentas de fans y de seguimiento de filtraciones, Sam Altman dijo el lunes en la conferencia ADIPEC de Abu Dabi que 10.000 agentes del próximo modelo GPT, que llegará pronto, trabajaron juntos durante unos cuatro días sin jerarquía de gestión; los relatos identifican este modelo con el modelo interno que trabaja en el problema de Navier–Stokes. Fiabilidad: resumen de segunda mano de una charla pública; el nombre del modelo y su fecha de lanzamiento no son oficiales. Fuente: chetaslua (X), kimmonismus (X).
Qué significa para ti: el lunes quedó claro que el precio y los límites de los servicios de IA que más crecen pueden cambiar rápidamente: los suscriptores de Grok Bot recibieron límites más estrictos de un día para otro, y ChatGPT y Codex consumirán de un límite de tokens compartido. Si el trabajo diario de tu equipo depende de estas herramientas, conviene saber cuánto cuesta realmente cada tarea, y en eso te ayuda nuestra tarifa transparente y desglosada por modelo; además, ante la advertencia de Anthropic sobre la IA que se acelera a sí misma, nuestro servicio de gobernanza y gestión de riesgos de IA ayuda a que tu empresa use la IA con reglas fijadas de antemano.