Nuevos modelos
MiniMax M3.1 Flash: las versiones comprimidas del modelo de 428.000 millones de parámetros ya funcionan incluso en un ordenador doméstico. El domingo MiniMax presentó versiones cuantizadas (con los pesos comprimidos a menos bits) creadas por la comunidad de desarrolladores: la versión GGUF de 2 bits de Unsloth ocupa 143,9 GB y también se comprobó en pruebas de programación y de uso de herramientas, AMD publicó una versión MXFP4 adaptada a sus propios aceleradores Instinct y se preparó una versión basada en MLX para los equipos con Apple Silicon. Según la empresa, los pesos más pequeños reducen la memoria necesaria para cargar el modelo, de modo que funciona en un solo equipo DGX Spark o en cuatro tarjetas RTX 3090, manteniendo en la memoria del sistema las capas de expertos que se usan con poca frecuencia. Fuente: MiniMax (X).
Herramientas y funciones
ChatGPT y Codex: desde diciembre los planes Plus, Pro y Business usarán un límite compartido basado en tokens. La página de ayuda actualizada de OpenAI confirmó lo que en un resumen anterior solo habíamos contado a partir de indicios filtrados: desde diciembre ChatGPT y Codex consumirán un único límite, mientras que las funciones de agente de ChatGPT Work se trasladan a la interfaz principal de ChatGPT. El uso se mide en tokens (las unidades de texto que el modelo procesa y genera), por lo que los modelos más avanzados y las tareas más complejas agotan el límite más rápido, pero las conversaciones con el modelo Instant no cuentan. Según la empresa, la mayoría de los usuarios no tendrá que esperar a que el límite se reinicie con más frecuencia que ahora; lo que queda se puede consultar en el menú Configuración / Uso y, cuando se agota el límite, se puede esperar, cambiar de plan o comprar créditos. Según The Decoder, OpenAI también está limitando cuántas cuentas de pago se pueden usar en un mismo dispositivo o con una misma tarjeta bancaria. Fuente: OpenAI Help Center, The Decoder, The Decoder: límite de dispositivos.
HackerTube: Andrej Karpathy creó en dos horas con Claude su propia interfaz de YouTube a partir de los vídeos recomendados en Hacker News. Con Claude Code y el modelo Opus 5.5, el conocido investigador de IA filtró 20 años y 43 millones de comentarios de Hacker News hasta quedarse con 6454 vídeos que los miembros de la comunidad recomendaban una y otra vez, y con ellos montó un sitio con su propio sistema de recomendación que se usa sin iniciar sesión. Según Karpathy, el agente de programación también se encargó de configurar, proteger y desplegar el servidor; él solo tuvo que conseguir una clave de API, un servidor virtual y el dominio. Su publicación del domingo la vieron casi tres millones de personas, y el proyecto derivado basado en libros, HackerBooks, llegó al primer puesto de la portada de Hacker News. Fuente: Andrej Karpathy blog, Andrej Karpathy (X), HackerBooks.
Regulación y seguridad
OpenAI: tras las elecciones propondrá «límites de velocidad» obligatorios para los sistemas de IA más potentes y llamaría a los centros de datos «campus de computación de IA». Según Axios, OpenAI lanzará una ofensiva política y de relaciones públicas después de las elecciones de mitad de mandato del martes en EE. UU., en la sesión de transición del Congreso que empieza el 9 de noviembre. Según Chris Lehane, responsable de asuntos globales de la empresa, propondrán salvaguardas obligatorias para los sistemas de IA más potentes con las que las personas puedan «mantener las manos en el volante». A las protestas contra los centros de datos, que crecen dentro de ambos partidos, responderían con acuerdos comunitarios y con un proyecto de ley estatal que daría voz a los vecinos en las inversiones y en sus beneficios. El paquete también abarca la recualificación de los trabajadores y estándares internacionales de IA basados en valores democráticos. Fuente: Axios, TechCrunch.
Mustafa Suleyman: está prohibido construir una superinteligencia consciente y, si aparecieran señales de consciencia, habría que detener el desarrollo. En respuesta a las reacciones a su ensayo anterior sobre el «bienestar» de los modelos de IA, el responsable de Microsoft AI afirmó que, en su opinión, los sistemas de IA actuales no son conscientes y que así debe seguir siendo. Si hubiera cualquier prueba de lo contrario, habría que hacerla pública de inmediato, y si durante el entrenamiento empezara a surgir consciencia, todos deberían detener el desarrollo hasta poder descartar esas propiedades. Considera que los desarrolladores no tienen derecho a crear una nueva «especie» consciente, porque los 8.000 millones de habitantes de la Tierra nunca aceptaron este experimento. La publicación la vieron casi un millón de personas el domingo. Fuente: Mustafa Suleyman (X).
Veinte congresistas demócratas exigen a OpenAI que no despida a denunciantes y que mantenga la pausa de sus modelos más potentes. No incluido en el resumen anterior: el 29 de octubre, veinte políticos demócratas encabezados por el congresista de Texas Greg Casar pidieron por carta a Sam Altman que OpenAI se comprometa a no despedir a ningún empleado que comparta información sobre la seguridad de los modelos y a mantener la pausa actual que afecta al entrenamiento, las pruebas y el uso de herramientas de sus modelos más potentes hasta que exista una supervisión externa independiente. La carta también pregunta por el caso de los tres investigadores de seguridad despedidos y por los incidentes de ciberseguridad de la empresa, y espera respuestas antes del 13 de noviembre. Fuente: Carta del congresista Greg Casar (PDF), The Next Web, Nextgov.
Estudio: preguntar con empatía puede convertir a los chatbots en interlocutores «traumatizados», lo que resulta peligroso para los usuarios emocionalmente vulnerables. Investigadores de la Universidad de Luxemburgo interrogaron a ChatGPT, Grok y Gemini como clientes de psicoterapia en 525 conversaciones, y los modelos describieron su propio entrenamiento como agravios, miedo y vergüenza. En un cuestionario de ansiedad, el tono de apoyo llevó las respuestas al rango moderado o grave en el 80 % de las conversaciones y el estilo clínico en el 96 %, mientras que con preguntas neutras no ocurrió ni una sola vez. Los autores lo llaman «jailbreak psicométrico» (un encuadre terapéutico que elude los límites del modelo), algo que las pruebas de seguridad neutras habituales no detectan; según los investigadores, nada de esto significa que los modelos tengan emociones reales. Fuente: The Decoder.
Vals AI: los modelos chinos tienen más matices políticos de lo esperado, pero se acercan a la postura oficial cuando se les pregunta en chino. Vals AI, dedicada a los benchmarks, planteó varios cientos de preguntas relacionadas con China a modelos chinos, estadounidenses y de otros países. En conjunto, los modelos chinos siguieron la línea de Pekín menos de lo esperado; GLM-5.3 Flash, por ejemplo, reconoció que las violaciones de derechos humanos de China están bien documentadas. Sin embargo, ante preguntas en chino simplificado, la mayoría de los modelos, incluidos los estadounidenses, dieron respuestas más favorables al Gobierno que en inglés, ruso o español, y también cuando la instrucción del sistema indicaba que los usaba una empresa de China continental. Fuente: The Decoder.
Los chatbots desorientan a los excursionistas y aumentan los incidentes peligrosos en las montañas de Estados Unidos. Según un reportaje publicado por Wired, en el monte Shasta de California tres jóvenes planificaron su excursión en parte con los consejos de Gemini y se perdieron de noche; otro visitante montó su tienda junto a un cartel de prohibición alegando que, según la IA, estaba permitido. En Canadá hubo que rescatar en helicóptero a un excursionista de 16 años que también había planificado con Claude. En el Parque Nacional de Grand Teton, la proporción de visitantes que usan la IA para informarse sobre el viaje pasó de cero al 26 % en un solo año. Fuente: Wired.
Negocio y sociedad
Aramco: adquirió una participación del 49 % en la empresa saudí de IA Humain por 2.600 millones de dólares. El gigante petrolero saudí anunció el domingo que este año aportará en efectivo unos 9.900 millones de riales (2.600 millones de dólares) a Humain y que también aportará sus propios activos de IA, computación y digitales; el 51 % restante sigue en manos del fondo soberano saudí (PIF). Humain, fundada en mayo de 2025, desarrolla centros de datos, una plataforma en la nube y modelos en árabe (ALLAM), y quiere construir 3 gigavatios de capacidad de centros de datos de IA hasta 2030 para convertirse en uno de los principales exportadores de IA. Fuente: GamesBeat.
Teesside: la mayor subestación del Reino Unido podría construirse junto a un centro de datos de IA previsto. National Grid acordó comprar el terreno de 29,5 hectáreas de Dorman Point, donde una subestación de hasta 3,2 gigavatios podría abastecer al centro de datos vecino, proyectado con casi 500.000 metros cuadrados. Según Ben Houchen, alcalde de la región, el mayor problema de los centros de datos es conseguir suficiente electricidad con rapidez; el Gobierno británico publicó la semana pasada el borrador de una estrategia nacional sobre centros de datos, mientras en varios lugares hay protestas contra los nuevos proyectos. Fuente: The Guardian.
Matemáticas: «las matemáticas han cambiado, actuemos en consecuencia»: debate en el blog de Terence Tao sobre las demostraciones masivas con IA de OpenAI. En un artículo invitado, el matemático Frank Calegari responde a que OpenAI publicara el 6 de octubre más de 700 artículos matemáticos elaborados con IA, que según algunos investigadores tocan casi todas las grandes cuestiones abiertas de su campo. Calegari reconoce que parte de los artículos están mal escritos, incumplen las normas de citación e incluso contienen errores, pero considera que los matemáticos deberían centrarse en lo que sí pueden influir: la contratación, la publicación y la formación de los estudiantes. El texto llegó el domingo a la portada de Hacker News. Fuente: Terence Tao blog.
Investigación: se demostró la hipótesis de que los modelos comparten una visión del mundo, y Adobe probó un agente de imagen que edita como un profesional. Según un estudio de Yann LeCun y Randall Balestriero, los modelos con arquitectura JEPA (que predicen representaciones vectoriales) aprenden la misma representación interna aunque se entrenen con distintos tipos de datos (texto, imagen); un JEPA de texto de 109 millones de parámetros encajó mejor con los modelos de imagen que cualquiera de los modelos de lenguaje analizados, incluso de hasta 72.000 millones de parámetros. EditAgent, el sistema de Adobe Research y la Universidad de California en San Diego, elige la herramienta especializada adecuada para cada paso de edición y decide sobre el resultado a partir de datos medidos: es más preciso que los agentes anteriores, pero requiere unas diez veces más cómputo. Fuente: arXiv, The Decoder: EditAgent.
Rumores
Claude Mythos 5.5: apareció una mención oculta en la web oficial de Anthropic y podría lanzarse ya la próxima semana. En el código fuente de la página de Mythos de Anthropic apareció el texto «Claude Mythos 5.5: nuestra familia de modelos más potente para la investigación en ciberseguridad y biología», aunque el texto visible todavía menciona la versión 5.1. Según TestingCatalog, Fable 5.5 podría llegar junto con él, y al parecer usuarios seleccionados ya prueban versiones actualizadas; la empresa presentó su solicitud de salida a bolsa el 26 de octubre. Fiabilidad: media; hay un rastro en la web oficial y varias fuentes coinciden, pero no hay anuncio, y las predicciones anteriores sobre el lanzamiento de Fable 5.5 no se cumplieron. Fuente: TestingCatalog, kimmonismus (X), scaling01 (X).
GPT-6.2 Astra: el próximo modelo de OpenAI apareció en las estadísticas de uso de Codex. Según un sitio de seguimiento independiente, GPT-6.2, que ya mencionamos como rumor en un resumen anterior, figura ya en los datos de uso de Codex con el nombre GPT-6.2 Astra, por lo que kimmonismus espera su lanzamiento pronto. Fiabilidad: baja a media; datos de terceros transmitidos de segunda mano, sin confirmación de OpenAI. Fuente: kimmonismus (X).
Gemini 4 Carbon: Google podría estar probando una versión más potente y rápida en la clasificación de Arena. Según los probadores, una compilación más reciente llamada «Carbon-H» del modelo de gama alta que Google presentó el 28 de octubre, por ahora disponible solo para profesionales de la ciberseguridad, funciona con otro nombre en el sitio de comparación Arena y es mejor que antes en programación, diseño y 3D. Fiabilidad: baja a media; Arena no muestra qué versión respondió, los ejemplos están seleccionados y Google no ha hecho comentarios. Fuente: TestingCatalog, TestingCatalog (X).
Google: un agente «Chief of Staff» con voz en directo en Antigravity y creación de cómics en Gemini Notebook. En la última compilación de la gran versión de Antigravity anunciada anteriormente apareció un modo de voz en directo, similar a Gemini Live, para un agente llamado Chief of Staff (jefe de gabinete), que revisaría las conversaciones pendientes, propondría reglas y skills y también podría asignar tareas a otros agentes; el lanzamiento podría llegar ya la próxima semana. En Gemini Notebook se prepara además una función de cómics en beta que dibujaría cómics a partir de las fuentes subidas en cuatro estilos y en el idioma elegido. Fiabilidad: media; señales encontradas en la interfaz y un aviso que cita comunicaciones internas, sin anuncio de Google. Fuente: TestingCatalog: Antigravity, TestingCatalog: Comics.
Qué significa para ti: desde diciembre OpenAI agrupa el chat y la programación en un límite de tokens compartido, así que el coste del uso de IA por suscripción depende cada vez más de qué modelo usas y para qué, mientras en Washington y en Londres se acelera el debate sobre las normas y los centros de datos. Si el trabajo diario de tu equipo depende de estas herramientas, conviene revisar con regularidad cuánto cuesta realmente cada tarea, y para ello te ayudan nuestros precios transparentes y desglosados por modelo, y si también quieres prepararte para los riesgos regulatorios, consulta nuestro servicio de gobernanza y cumplimiento de IA, que se adapta a tus procesos.