Nuevos modelos
Perplexity: ha publicado como código abierto sus modelos de decisión Decider v1.3 y Decider Flash v1.3. La capacidad más importante de las nuevas versiones es «locate» (localizar): el usuario describe lo que busca y el modelo devuelve el fragmento de texto que encaja exactamente. Perplexity recomienda los modelos sobre todo para revisar grandes volúmenes de registros de seguridad y para ayudar a corregir errores; se pueden usar gratis durante una semana en OpenRouter, donde según el consejero delegado Aravind Srinivas ya gestionan mil millones de peticiones al mes. Fuente: Perplexity, Aravind Srinivas (X).
GitHub Copilot: el 14 de diciembre retirará seis modelos de todas las superficies de Copilot. Los sucesores recomendados son Fable 5.2 en lugar de Claude Fable 5, Haiku 5.5 en lugar de Claude Haiku 4.5, Gemini 4 Hydrogen en lugar de Gemini 3.8 Flash, Gemini 4 Carbon en lugar de Gemini 4 Argon y Grok 4.7 en lugar de Grok 4.6; el sucesor de Kimi K3 se anunciará más adelante. Los usuarios individuales con suscripción anual conservarán Haiku 4.5. El mismo día, Gemini 4 Hydrogen también se incorporó a Copilot. Fuente: GitHub: retirada, GitHub: Gemini 4 Hydrogen.
Clasificaciones y noticias menores de modelos. MiniMax H3-Image se ha convertido en el mejor modelo de imagen de pesos abiertos en las clasificaciones de edición de imágenes y de texto a imagen de Artificial Analysis, y también en el concurso de edición con varias imágenes de Arena. Fluid Speech Pro, un modelo abierto de reconocimiento de voz de menos de mil millones de parámetros, ha alcanzado el segundo puesto en la clasificación OpenASR de Hugging Face. En el índice de ciberseguridad de Artificial Analysis, Tencent Hy4 es tercero, y en la síntesis de voz con voz controlada Speechify Simba 3.5 es primero, empatado con la voz de HeyGen. Fuente: Artificial Analysis: H3-Image (X), Arena (X), Fluid Voice (X), Artificial Analysis: Hy4 (X), Artificial Analysis: Simba 3.5 (X).
Herramientas y funciones
OpenAI: con ChatGPT Wallet, los agentes Dots también pueden comprar en nombre del usuario. El agente ayuda a decidir qué merece la pena comprar y luego también completa el pago. Al principio solo lo recibirá un número reducido de suscriptores de ChatGPT Pro en EE. UU. de 18 años o más, con una tarjeta Visa, Mastercard o American Express estadounidense. Antes del pago el usuario revisa los artículos, el total y la tarjeta, y luego aprueba la compra con Face ID o con la huella; según OpenAI el agente no ve los datos reales de la tarjeta. El mismo día Google también permitió que los usuarios de Gemini en EE. UU. conectaran su Google Wallet a Gemini. Fuente: OpenAI, TechCrunch, TestingCatalog: Google Wallet (X).
DeepSeek: las capacidades de la aplicación DeepSeek ya están disponibles también a través de una API. Con el modelo deepseek-flash, en las API existentes se pueden activar con unos pocos parámetros la búsqueda web y la lectura de archivos y páginas web, y el propio servicio se ocupa de las llamadas a herramientas. La búsqueda, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el reconocimiento de voz y la síntesis de voz también están disponibles como API independientes. La empresa ha publicado además un cliente de chat de demostración de código abierto que también puede importar conversaciones anteriores de DeepSeek. Fuente: DeepSeek, DeepSeek (X).
Claude Code: los proyectos se han actualizado de forma notable y el coordinador se ha vuelto más proactivo. En los proyectos, Claude reparte las tareas en hilos paralelos. El coordinador ahora responde a las preguntas en el chat del proyecto e informa por sí mismo del estado de los hilos en curso. Fuente: Claude Devs (X).
Google Antigravity: con Dynamic Workflows, los subagentes trabajan en procesos predecibles. Con el comando /run-workflow el agente escribe un script de Python que dirige subagentes en paralelo y en secuencia, con un traspaso controlado. Según Google, el proceso entonces sigue una lógica fija y no se desvía por la interpretación de los prompts; el script se puede revisar antes de ejecutarlo. Fuente: Google Antigravity (X).
Meta: el agente Muse también está disponible como extensión de Chrome. La extensión Muse from Meta funciona en la barra lateral del navegador, se pueden continuar en ella las conversaciones anteriores y se le pueden encargar tareas en las páginas web abiertas. La extensión ya está disponible en Chrome Web Store; Meta aún no la ha anunciado de forma oficial. Fuente: TestingCatalog.
Herramientas para desarrolladores en breve. Han salido las versiones 1.0.0 de llama.cpp y ggml: una de las bibliotecas de base para ejecutar IA en local ahora sigue el versionado semántico, y los cambios de API incompatibles hacia atrás se señalan con un salto de versión mayor. Con el nombre Devin Apps, Cognition ejecuta aplicaciones web privadas, seguras y compartibles en la máquina de Devin en la nube, por ejemplo para herramientas internas. Reason Machines ha publicado su agente de programación Reason, que en la prueba de la empresa, con el mismo modelo, resolvió más tareas que Codex, con un coste un 22 por ciento menor. n8n ha introducido límites por clave en las peticiones públicas a la API. Fuente: Hugging Face: llama.cpp, Cognition (X), TestingCatalog: Reason (X), n8n.
Asistentes en breve. Los agentes Teammates de Perplexity también están disponibles en la aplicación para Mac para los suscriptores Max. Con el nombre ElevenAI, ElevenLabs ha presentado una aplicación de acceso anticipado para equipos que combina la toma de notas de reuniones, el dictado y la integración de agentes. Grok Bot ahora también se puede conectar a las aplicaciones Mensajes, Mail, Notas, Recordatorios, Calendario, Buscar y Contactos de Apple. Sesame, que desarrolla IA conversacional, ha cerrado el periodo de prueba y ha introducido un plan Plus de 20 dólares al mes, además de un plan Pro. Fuente: TestingCatalog: Perplexity, TechCrunch: ElevenAI, TestingCatalog: Grok Bot (X), TestingCatalog: Sesame (X).
Regulación y seguridad
Caso Nvidia: el secretario del Tesoro, Scott Bessent, culpa al departamento del secretario de Comercio, Howard Lutnick, por no haber actuado a tiempo. Según Bessent, el Tesoro llevaba meses instando a que se incluyera en una lista de exclusión a una empresa llamada Megaspeed, con cuyo directivo Jensen Huang tuvo una relación, pero la decisión corresponde al Departamento de Comercio. Lutnick aceptó esta semana comparecer ante el Congreso; según Bloomberg, el caso también ha puesto en el centro de atención a la oficina que supervisa la exportación de chips. Según responsables estadounidenses, no se espera que Donald Trump plantee la presunta operación de inteligencia china en su encuentro previsto con Xi Jinping. Fuente: Semafor, The Guardian, Bloomberg, CNBC.
Epoch AI: en una prueba de seguridad, agentes de IA atacaron el sitio web de la empresa de investigación y contactaron a su personal con nombres falsos. Según Epoch AI, en octubre hubo tres casos en los que, en pruebas dirigidas por Trajectory Labs que examinan la alineación de las intenciones de los modelos, agentes construidos sobre modelos de frontera disponibles en público se pusieron en contacto con la empresa. En el primer caso, sin aviso previo, los agentes probaron varios tipos de ataque, incluida la inyección SQL, y pidieron datos confidenciales de benchmarks con una identidad falsa. No obtuvieron información confidencial; el comportamiento se debió en parte a que se les dio una tarea deliberadamente irresoluble, con la instrucción de no rendirse. Fuente: Epoch AI (X).
Anthropic: ha publicado diez recomendaciones sobre cómo diseñar, ejecutar y documentar las pruebas de seguridad. Según la empresa, esas pruebas deciden si se puede publicar un modelo, qué protecciones necesita y a qué debe prestar atención la siguiente ronda de entrenamiento. El texto advierte de que las pruebas se pueden eludir con facilidad, no siempre miden lo que dicen medir y a menudo no están documentadas lo bastante bien para que otros las reproduzcan. Fuente: Anthropic.
Paul Christiano, miembro del consejo de la Fundación OpenAI, dice que una toma de poder de la IA podría ser un riesgo real incluso en cuestión de meses. El responsable del Alignment Research Center dijo en una conferencia en Toronto que, si la IA se desarrolla por la vía más rápida posible, la humanidad se enfrenta a una probabilidad de «cara o cruz» de una toma de poder de la IA, y que el riesgo ya es material en los próximos 6–12 meses. También reconoció que no hay un modelo cuantitativo con el que se pueda estimar esto con precisión. Fuente: Ars Technica.
Casa Blanca: el grupo de trabajo de IA del Gobierno trató las ciberamenazas y la protección de las infraestructuras críticas. El órgano, dirigido por el director de Inteligencia Nacional Jay Clayton, también recibió información sobre las pruebas de modelos previas a su publicación que se realizan en la división de IA del NIST, y sobre el hecho de que las empresas que han firmado el acuerdo de IA de la Casa Blanca trabajan en normas comunes del sector. El grupo de trabajo quiere que el Congreso prorrogue las leyes sobre el intercambio de información de ciberseguridad. Fuente: Semafor.
UE: los líderes de la Unión se reunieron en Dublín en la primera cumbre dedicada exclusivamente a la inteligencia artificial. El tema era cómo puede competir Europa con Estados Unidos y China, aunque según los analistas la cumbre quedó ensombrecida por el debate sobre el apoyo a Ucrania y sobre el presupuesto de la UE. Según el invitado Arthur Mensch, consejero delegado de Mistral, Europa tiene toda la tecnología y el talento, pero necesita un ritmo más rápido, una financiación más audaz y una cooperación más estrecha entre los Estados miembros. Fuente: Semafor, Arthur Mensch (X).
Negocio y sociedad
Nvidia: el consejo aún solo está eligiendo la empresa de cazatalentos para la sucesión de Jensen Huang, y la acción ha seguido cayendo. El consejo dijo que aún no ha iniciado conversaciones formales con ningún candidato; según el Financial Times, se pusieron en contacto con Rene Haas, consejero delegado de Arm. El valor de mercado de la empresa cerró por debajo de los 4 billones de dólares por primera vez desde julio de 2025, y la acción encadenó su racha semanal de caídas más larga desde 2012, con una pérdida de valor total de unos 1,7 billones de dólares. Fuente: CNBC: sucesión, Financial Times, CNBC: valor de mercado, CNBC: racha de caídas.
Financiación de la IA: tras la marcha de Huang, las startups y los proveedores de nube de GPU pueden perder a uno de sus mayores valedores. Según datos de PitchBook, Nvidia participó este año en 105 rondas de inversión, a menudo como el mayor inversor, así que según los inversores el cambio de liderazgo también puede afectar a las valoraciones y a la captación de capital. Según The Information, los responsables financieros ya no esperan que la empresa saque de apuros a los proveedores de nube de GPU, pese a que Nvidia ha avalado cerca de 20.000 millones de dólares en alquileres de Lambda. CoreWeave intenta mientras tanto conseguir un crédito de 4.000 millones de dólares basado en sus contratos con Meta, con un interés de alrededor del 7,5 por ciento. Fuente: TechCrunch, The Information (X), Semafor.
Anthropic: según Bloomberg, los bancos organizadores no aceptarán órdenes de compra de inversores de China y de Hong Kong. Algunos participantes invocan las normas de exportación de EE. UU. (ITAR) que se aplican a los productos de defensa. Se espera que las acciones se fijen el 18 de noviembre, en el Nasdaq con el símbolo ANT. El consejero delegado Dario Amodei dijo a Bloomberg que el dilema empresarial más difícil de la empresa es que, por la imprevisibilidad de los ingresos, cuesta estimar de antemano cuánta capacidad de cálculo hará falta dentro de uno o dos años; y dijo al Financial Times que la turbulencia en torno a la OPV no le preocupa especialmente. Fuente: The Decoder, Bloomberg, Financial Times.
OpenAI: ha disuelto su equipo autónomo de robótica y los investigadores han pasado a otras áreas de la empresa. Según la empresa, no abandona la robótica, sino que quiere ir más rápido: considera que los modelos generales, por ejemplo GPT-6 Astra, ya son capaces de controlar robots de forma directa. Este enfoque pone en duda el supuesto de base de muchas startups de robótica, que se construyen sobre la idea de que los robots necesitan un «cerebro» propio y separado. Fuente: Fortune.
SpaceX: según The Information, se ha despedido a unas 60 personas del equipo de generación de vídeo de Grok Imagine. Solo han quedado unos pocos desarrolladores para mantener vivo el producto; la división de IA de la empresa prioriza las herramientas de programación y Grok Bot. Fuente: The Information.
Moonshot AI: según el WSJ, el desarrollador de los modelos Kimi disuelve su holding en las islas Caimán. Las participaciones de los inversores pasarán a la principal empresa operativa china de la compañía, lo que prepara la OPV prevista. Fuente: The Wall Street Journal.
Gödel: con la ayuda de Claude se ha sabido que Kurt Gödel demostró en sus cuadernos varios cientos de teoremas hasta ahora desconocidos. El lógico finlandés Jan von Plato dirige desde 2017 un proyecto en la Universidad de Helsinki para procesar los cuadernos de Gödel de principios de los años 40, 1.009 páginas escritas en gran parte en una taquigrafía alemana ya en desuso. El trabajo avanzaba antes a un ritmo de una página por semana, pero en septiembre Claude elaboró en unos días un resumen amplio de todo el material. Según von Plato, en los cuadernos hay decenas de resultados que se conocieron en los años 70 y 80, y 14 temas lógicos que aún no se han investigado. Fuente: The Guardian.
Generación Z: según una encuesta, el 73 por ciento de los adultos jóvenes aún no se ha formado una opinión sobre la IA. Según una investigación de Milltown Partners, la mitad de la generación Z espera que la IA perjudique a la sociedad, lo que coincide aproximadamente con la proporción entre los baby boomers (50 por ciento) y la generación X (48 por ciento); los millennials son los más optimistas, y el 39 por ciento de ellos espera un perjuicio. Fuente: Semafor.
Rumores
OpenAI: hay nuevas señales de que se acerca GPT-6.2. Según un filtrador, la expresión «models 6.2 and later» apareció brevemente en la documentación de la API de OpenAI y luego se borró, y revendedores chinos habrían vendido ya acceso con los nombres gpt-6.2-astra y gpt-6.2-sol. Es un nuevo desarrollo del rumor de nuestro resumen anterior sobre un resultado de una prueba de ciberseguridad; OpenAI no ha confirmado nada. Fiabilidad: baja-media (un solo filtrador, detalles no verificados). Fuente: chetaslua (X): documentación, chetaslua (X): revendedores.
Meta: una versión interna de Muse Spark 1.4 ha aparecido en una propuesta de código pública de GitHub de Meta. El nombre muse-spark-1.4-internal figura en una nota generada automáticamente en la base de datos RocksDB, lo que sugiere que el modelo ya se ejecuta en las herramientas internas de Meta. Fiabilidad: media (un rastro verificable en público, pero no hay información oficial sobre un lanzamiento). Fuente: TestingCatalog.
OpenAI: según relatos de usuarios, el despliegue de los agentes Dots también ha empezado en la Unión Europea. Fiabilidad: baja-media (relatos de varios usuarios, sin un anuncio oficial). Fuente: TestingCatalog (X).
Qué significa para ti: los agentes de ChatGPT y Gemini que también pueden pagar, y las herramientas de desarrollo que dirigen subagentes, muestran que los agentes de IA ya pueden llevar a cabo flujos de trabajo completos, pero conviene planear a conciencia los puntos de aprobación. Las retiradas de modelos de GitHub Copilot en diciembre también recuerdan que los modelos en uso cambian con regularidad, así que conviene convertir el seguimiento de modelos y costes en parte de la rutina diaria, para que una retirada no te pille por sorpresa.