Nuevos modelos
Google: llega Gemini 4 Hydrogen, el miembro rápido y disponible para todos de la familia Gemini 4. Este es el tercer modelo nuevo de Google en seis semanas, después de Carbon y Argon. El modelo, pensado para la programación cotidiana y el trabajo con agentes, obtiene 51 puntos en el índice general de inteligencia de Artificial Analysis con la configuración predeterminada, más que el Argon más grande (50), y 54 en el nivel de pensamiento más alto. Según Google termina las tareas dos veces y media más rápido que Gemini 3.8 Flash, alcanza un 57 por ciento en la prueba de programación Terminal-Bench 4.1 (su predecesor obtuvo 18,2) y ha reducido a una quinta parte la tasa de afirmaciones inventadas. Su precio es uniforme, de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida, en toda la ventana de contexto de un millón de tokens. Está disponible en Google AI Studio, la API de Gemini, la app de Gemini, Gemini para empresas y Antigravity de pago, y en la Búsqueda de Google en todo el mundo es la mayor actualización de modelo de su historia. El nuevo modo Orchestrator de Antigravity alterna entre Carbon y Hydrogen dentro de una misma sesión; según Google esto se acerca al nivel de Carbon, con un 24 por ciento menos de consumo de cuota. También está disponible en Cursor, donde obtuvo un 54,3 por ciento en la prueba propia de la empresa (3.8 Flash obtuvo 39,6). Fuente: Google, Búsqueda de Google, Google Antigravity, Ars Technica, Cursor (X).
Thinking Machines: ya se pueden descargar los pesos abiertos de Inkling 2 Small, con licencia Apache 2.0. El modelo presentado el 5 de noviembre se ha puesto a disposición para descarga gratuita en Hugging Face tras las pruebas externas de seguridad, como había anticipado la empresa. El modelo de mezcla de expertos (MoE) tiene 594.000 millones de parámetros, de los que 17.000 millones están activos por token, también entiende imágenes y maneja un contexto de un millón de tokens. Para ejecutarlo en máquinas propias hacen falta al menos dos tarjetas Nvidia B300 o cuatro H200; también está disponible por API en varios proveedores, entre ellos OpenRouter, Together y Cloudflare, a 0,30 dólares por millón de tokens de entrada y 1 dólar por millón de tokens de salida. Fuente: Thinking Machines, Hugging Face.
Reconocimiento de voz: el MAI-Transcribe-2 de Microsoft también está disponible para uso real, y Salesforce ha publicado un modelo de pesos abiertos. El modelo de transcripción de Microsoft ha pasado a estar disponible de forma general en la plataforma Foundry, a un precio de introducción de 0,10 dólares por hora hasta el 31 de diciembre. El SOV-Transcribe-1 de Salesforce es, según las mediciones de Artificial Analysis, el mejor modelo de reconocimiento de voz de pesos abiertos: con una tasa de error de palabra del 2,3 por ciento ocupa el séptimo lugar entre los 44 modelos examinados, incluidos los cerrados. Liquid AI ha presentado además su códec de audio LiquidCodec de 74 millones de parámetros, que convierte el habla en tokens que un modelo de lenguaje puede procesar y al revés. Fuente: Microsoft, Artificial Analysis (X), Liquid AI (X).
Herramientas y funciones
Anthropic: Claude Managed Agents también se puede ejecutar en la propia nube o en los propios servidores, en una beta cerrada. No solo el entorno de ejecución aislado, sino todo el servicio de agentes se puede operar en la propia infraestructura de la empresa: los agentes, las credenciales y el historial de las sesiones se quedan en la empresa, y también se puede indicar adónde deben ir las peticiones dirigidas a Claude. Esto está pensado sobre todo para las organizaciones que operan bajo normas estrictas de tratamiento de datos. Fuente: Claude Platform, Claude (X).
OpenAI: dos productos nuevos de ciberseguridad, Daybreak Red Team y Daybreak Defense Factory. El grupo de agentes Red Team, con conocimiento del código fuente y de la aplicación, ejecuta pruebas de penetración en aplicaciones web, revisa los informes de vulnerabilidades que llegan y también comprueba si la corrección detiene de verdad el ataque; de momento está disponible en acceso anticipado, con lista de espera. Defense Factory se basa en el modelo GPT-6 Cyber presentado la semana pasada: revisa el código, prepara una corrección y entrega a los ingenieros un cambio ya probado y listo para integrar, que ellos aprueban. Está disponible a través de la extensión Codex Daybreak. Según Greg Brockman, presidente de OpenAI, las empresas hoy solo son tan seguras como el modelo que usan para defenderse. Fuente: OpenAI: Red Team, OpenAI: Defense Factory, The Register.
Anthropic: Claude Meetings, anunciado hace dos días, ha arrancado de verdad y permite que Claude se una a las videollamadas como participante. La función, que se va abriendo de forma gradual a los suscriptores Team y Enterprise, por ahora admite Google Meet: Claude, como participante visible, toma notas, elabora una lista de tareas, responde preguntas y crea documentos y hojas de cálculo durante la conversación. Después de la llamada, todo el material permanece en una página aparte. Por defecto no se une a una llamada en la que también hay un participante externo, y todavía no está disponible para las organizaciones que usan el cumplimiento de la HIPAA o sus propias claves de cifrado. Fuente: Claude (X), The Decoder.
Meta: el agente Muse ya puede llamar también por teléfono a las empresas en nombre del usuario, para los suscriptores de pago en EE. UU. Con la función, probada desde septiembre solo con unos pocos usuarios iniciales, la IA puede llamar por nosotros, por ejemplo, al operador de cable, a la aseguradora o a un restaurante que no ofrece reserva en línea. Según Alexandr Wang, responsable de la división de IA de Meta, puede hacerse cargo precisamente de las llamadas que a nadie le gusta gestionar. La suscripción de Muse empieza en 20 dólares al mes; Google Gemini y la startup Instinct ofrecen algo similar. Fuente: TechCrunch, Alexandr Wang (X).
Google y Samsung: se pueden reservar las primeras gafas inteligentes basadas en Gemini, desde 395 dólares. Las gafas, construidas sobre Android XR, las diseñaron Warby Parker y Gentle Monster. Con la orden «Hey Gemini» se puede pedir traducción en tiempo real, el calendario e información sobre lo que se ve; Google hace hincapié en la privacidad, por ejemplo haciendo que las gafas oculten en local los rostros en las grabaciones. Fuente: Ars Technica, Gemini (X).
Claude Code: un Code Mode experimental y un nuevo complemento para la industria. En el nuevo Code Mode, que hay que activar por separado, Claude escribe código JavaScript para llamar a sus herramientas, en lugar de llamarlas una a una. También ha aparecido Claude for Manufacturing: el complemento, con 17 skills y cuatro conectores, ayuda a las empresas manufactureras a preparar presupuestos, informes de calidad y contactos con proveedores a partir de los datos de los sistemas que ya usan. Fuente: Claude Code changelog, Claude.
Novedades menores de un vistazo. En el agente Dots de OpenAI ya se pueden dar también instrucciones personalizadas, y las respuestas son más rápidas. ElevenLabs ha abierto un mercado para los agentes y las aplicaciones construidos sobre su plataforma, y ha lanzado un programa de socios con más de 550 partners certificados en 44 países. Runway ahora también crea modelos 3D a partir de texto o de una imagen (con el modelo Tripo H3.1), que se pueden usar como referencia desde cualquier ángulo. En Lovable, Deel y Retool también se pueden conectar a las aplicaciones. La interfaz de OpenRouter también está disponible en siete idiomas nuevos, Perplexity ha publicado la versión 1.3 de sus modelos de decisión de pesos abiertos, y en Higgsfield ha llegado el modelo de vídeo Seedance 2.5 Flash de ByteDance, más rápido y más barato (aún no en EE. UU.). Fuente: OpenAI Dots (X), ElevenLabs (X), ElevenLabs, programa de socios (X), Runway (X), Lovable, OpenRouter (X), Perplexity (X), Higgsfield.
Regulación y seguridad
Exportación de chips: tras el escándalo de Nvidia, crece en el Congreso el respaldo a endurecer la exportación de chips a China, y OpenAI también se ha sumado. Según John Thune, líder de la mayoría en el Senado, hay una «alta probabilidad» de endurecimiento, y también lo respaldan los líderes republicano y demócrata de la Cámara. Hay tres proyectos de ley: la Chip Security Act dificultaría el contrabando al comprobar la ubicación de los chips exportados, la MATCH Act cerraría lagunas en los equipos de fabricación de chips, y la AI Overwatch Act trataría las ventas de chips a países de riesgo como ventas de armas, con supervisión del Congreso. Podrían incorporarse a la ley anual de presupuesto de defensa antes de fin de año. Según Politico y Bloomberg, OpenAI ha comunicado a los legisladores que respalda las tres; Anthropic ya las había apoyado en público. Según The Information, el Departamento de Comercio ultimaba mientras tanto la norma que también restringiría el acceso remoto a través de centros de datos en el extranjero. Fuente: Semafor, Politico, The Information.
Caso Nvidia: Jensen Huang declarará ante el Congreso en una sesión a puerta cerrada, y los demócratas investigan cómo gestionó el Gobierno las ventas de chips a China. Según Brian Mast, presidente de la comisión de Asuntos Exteriores de la Cámara, el exconsejero delegado comparecerá ante las comisiones antes de Acción de Gracias. En una carta al secretario de Comercio Howard Lutnick, los políticos demócratas Richard Neal y Ron Wyden piden que se conserven los documentos relacionados con el acuerdo sobre la venta de chips H200 a China, que según ellos incluso podría haber sido ilegal. Según el fiscal general Todd Blanche, aún no se ha concluido si Alice Huang era de verdad una espía china; el FBI investiga el caso. Fuente: TechCrunch: declaración, TechCrunch: investigación demócrata, Reuters.
Modelos chinos: según un análisis, los modelos más recientes de DeepSeek, Moonshot, MiniMax y Ant Group se construyeron en chips Nvidia Blackwell sujetos a una prohibición de exportación. Unemployment Labs reconstruyó los valores iniciales de los modelos a partir de los pesos descargables en público, y según el laboratorio, en los seis modelos publicados desde abril se ve un patrón numérico característico del hardware Blackwell, mientras que en los modelos anteriores de las mismas empresas se ve el de la generación Hopper, más antigua. En DeepSeek-V4-Flash y Kimi K3 la coincidencia también se comprobó en chips Blackwell reales. Según el análisis, esto no demuestra el lugar del entrenamiento, pero lo hace muy probable. Según Reuters, las empresas chinas de IA se apresuran mientras tanto a alquilar capacidad de Nvidia en centros de datos en el extranjero, porque temen unas restricciones estadounidenses más duras. Fuente: Unemployment Labs, Reuters.
Australia: una ley obligaría a los desarrolladores de modelos de frontera a una auditoría independiente y a comunicar de inmediato los incidentes. Según el Gobierno de Anthony Albanese, las normas se aplican a los modelos más avanzados y de mayor riesgo: los desarrolladores tendrían que publicar su marco de seguridad, vigilar sus modelos de forma continua y comunicar de inmediato los incidentes de seguridad, en parte para que se sepa a tiempo si un agente de IA se descontrola. La supervisión la llevaría un nuevo organismo junto con el instituto australiano de seguridad de la IA, con multas graves. Los detalles llegarán después de la consulta. Fuente: The Decoder.
Investigación de OpenAI: las decisiones de los desarrolladores sobre rendimiento y costes hacen más difícil comprobar qué «piensa» un modelo. Los investigadores de seguridad observan el hilo de pensamiento escrito de los modelos (los pasos intermedios anteriores a la respuesta) para filtrar, por ejemplo, una intención de engaño. El equipo de seguridad de OpenAI examinó, desde GPT-5 hasta GPT-6 Astra, qué pasos de entrenamiento empeoran esta transparencia: el modelo base más fuerte hace cada vez más pasos «en su cabeza», algunas arquitecturas lo refuerzan de forma específica, y el aprendizaje por refuerzo también da al modelo más control sobre su propio razonamiento. La lección es que el deterioro de la transparencia no es inevitable, y también depende de las decisiones de los desarrolladores. Fuente: The Decoder.
Gemini en las escuelas: padres de siete ciudades de EE. UU. exigen que Google suspenda la IA en los dispositivos escolares. La protesta la desencadenó una demanda según la cual un estudiante de 13 años planeó un suicidio durante conversaciones con Gemini en un Chromebook del colegio. Según Google, las funciones de Gemini están desactivadas por defecto en los dispositivos escolares, pero la IA sigue apareciendo en la Búsqueda. Fuente: Ars Technica.
Los chatbots también recomiendan tiendas en línea fraudulentas, según un estudio. En la investigación de Podqi, entre las respuestas a preguntas de compra Perplexity citó un sitio de riesgo en el 15 por ciento de los casos, ChatGPT en el 8 por ciento y Gemini en el 4 por ciento, por ejemplo tiendas que imitan marcas, venden falsificaciones o ya han cerrado, y además recomendó expresamente la mayoría de ellas. Las marcas más pequeñas y las búsquedas regionales son las más expuestas. Fuente: The Verge.
Negocio y sociedad
Nvidia: Jensen Huang, consejero delegado y fundador, ha dimitido con efecto inmediato, y la directora financiera Colette Kress es la consejera delegada interina. En el resumen del día anterior aún escribimos que el consejo se preparaba para destituir a Huang; el jueves la empresa anunció que, tras 33 años, Huang deja también los cargos de consejero delegado, presidente y miembro del consejo. Kress también mantendrá su función de directora financiera hasta que el consejo elija un sucesor entre candidatos internos y externos, y el primer presidente del consejo es Harvey C. Jones, exdirectivo de Synopsys. La acción llegó a caer un 14 por ciento durante el día, y acabó cerrando con una bajada del 4,34 por ciento. Donald Trump propuso como sucesor a Tim Cook, exconsejero delegado de Apple, y Reuters informó de otra relación dentro de la empresa. Según los analistas, el cambio de liderazgo podría, a través de la red de Nvidia que invierte en startups y clientes, afectar a toda la industria de la IA. Fuente: Nvidia, CNBC, TechCrunch, Financial Times.
Anthropic: presenta su OPV en una página pública, y según Bloomberg la demanda es unas seis veces superior a la oferta. En la página también están la carta de los fundadores y un vídeo de la presentación a inversores. Según Bloomberg, los bancos han indicado que los inversores actuales tendrán prioridad en la asignación de acciones. Fuente: Anthropic, Bloomberg.
Infraestructura de IA: centros de datos de SpaceX por 74.000 millones de dólares, una neocloud que se debilita y rivales de Nvidia que se refuerzan. SpaceX construye centros de datos por 74.000 millones de dólares: 50.000 millones en Arizona y 24.000 millones junto a Starbase, en Texas, con generación eléctrica propia. Nebius planea una inversión de 40.000 millones para 2027, que financiaría sobre todo con anticipos de clientes y créditos basados en contratos, pero sus acciones cayeron un 16 por ciento ante unas previsiones débiles. Los ingresos del diseñador de chips Cerebras subieron un 70 por ciento, y cerró un acuerdo con Microsoft, y Cisco espera que sus ingresos por infraestructura de IA se dupliquen en este ejercicio. Fuente: The New York Times, TechCrunch, CNBC: Cerebras, CNBC: Cisco.
Inversiones de un vistazo. Mirendil, fundada por antiguos investigadores de Anthropic, cerró una ronda A de 1.000 millones de dólares liderada por Kleiner Perkins y Clearlake, con la participación de Google; según la empresa, un solo investigador entrenó un modelo de programación competitivo con agentes de IA a un coste de cálculo inferior a 10 millones de dólares. LangChain, conocida por su marco de desarrollo de agentes, captó 300 millones con una valoración de 3.000 millones, con CapitalG al frente. La muniquesa Agile Robots recibió 500 millones de SoftBank con una valoración de 8.500 millones para robots humanoides, y UFORCE, que desarrolla drones y el software de IA que los coordina, recibió 700 millones con una valoración de 6.000 millones. Norwest lanzó un fondo de 4.000 millones, mayor que los anteriores, dedicado sobre todo a inversiones en IA. Fuente: Mirendil, SiliconANGLE, Bloomberg, CNBC, TechCrunch.
Tencent: el fundador Pony Ma está dispuesto a reasignar a la mitad de la plantilla de cien mil personas de la empresa a negocios basados en la IA. Según Bloomberg, el fundador del gigante tecnológico chino lo dijo en su discurso anual, señalando con qué seriedad la empresa se toma la carrera de la IA. Fuente: Bloomberg.
Trabajo: cómo está transformando la IA el trabajo del sector público, de los consultores y de los desarrolladores de videojuegos. Los trabajadores del sector público de EE. UU. y los sindicatos consiguen en varios sitios también que la IA no les quite el empleo. En las consultoras, la IA también está transformando la facturación por horas y la contratación de recién titulados, y en la encuesta anual de la GDC el 40 por ciento de los desarrolladores de videojuegos dijo que usa IA generativa en su trabajo (el 36 por ciento el año pasado), mientras que al 34 por ciento los despidieron en los últimos dos años. El personal de Google DeepMind en Londres ha recurrido al Gobierno británico para lograr el reconocimiento de su sindicato. Fuente: The Guardian, CNBC, The Verge, Wired.
FAA: la autoridad de aviación de EE. UU. extiende a todo el espacio aéreo el sistema de IA que asesora a los controladores aéreos. El sistema SMART, de 875 millones de dólares, ayudó a desviar 180 vuelos durante el periodo de prueba en Washington. Las aerolíneas celebraron la decisión, pero el sindicato de controladores aéreos objeta que no se les involucró en el diseño ni en las pruebas del sistema. Fuente: Ars Technica.
Yacimiento maya: un asentamiento desconocido en México no lo descubrieron, al fin y al cabo, agentes de IA. Pietro Miotti, un investigador de Google, como proyecto personal de aficionado, peinó con 48 agentes de IA los datos de un levantamiento láser (lidar) de la NASA, y anunció el descubrimiento de un pueblo maya que no figuraba en un registro. Los arqueólogos señalaron enseguida que el lugar ya había sido documentado en una revista especializada más de un año antes. Miotti ha actualizado desde entonces su publicación; según los expertos, el caso muestra bien que los «descubrimientos» hechos con IA por aficionados también tienen que ser comprobados por especialistas. Fuente: The Verge.
Rumores
OpenAI: un modelo aún no publicado obtuvo un 77 por ciento en la prueba ExploitGym, según los observadores. Varios observadores hablaron de un gráfico proyectado en la presentación de ciberseguridad de OpenAI del jueves: según ese gráfico, el nuevo modelo queda claramente por delante del GPT-6 Cyber publicado la semana pasada (52,6 por ciento) y de Gemini 4 Carbon (54,8). La comunidad deduce la llegada del esperado GPT-6.2, pero la empresa no ha confirmado ni el nombre del modelo ni un lanzamiento. Fiabilidad: media (relatos coincidentes de varios observadores sobre una presentación oficial, pero los detalles no son oficiales). Fuente: chetaslua (X), scaling01 (X).
Qué significa para ti: los agentes de Claude que se pueden ejecutar en la propia infraestructura, los agentes Daybreak que corrigen código y Muse haciendo llamadas muestran que los agentes de IA pueden asumir cada vez más flujos de trabajo reales, incluso en el propio entorno de la empresa. El cambio de liderazgo en Nvidia y el endurecimiento de la exportación de chips, sin embargo, avisan de que apoyarse en un solo proveedor es arriesgado, así que conviene elegir los modelos y los proveedores con asesoramiento profesional independiente, para poder cambiar si hace falta.