Empecemos por una medición de 910 preguntas: el mismo modelo acertó un **48,1 %** en su estado base, un **50,4 %** tras el fine-tuning y un **87,5 %** con RAG. En otro modelo el fine-tuning no mejoró, sino que **empeoró** el resultado: del 35,3 % al 21,9 %. Así que RAG no es una opción más entre varias: con conocimiento nuevo es un orden de magnitud mejor. Solo que **no es enseñar** — y casi toda la decepción viene de creer que sí lo es.
