Egy 910 kérdéses méréssel kezdve: ugyanaz a modell **48,1%** pontosságot ért el az alapállapotában, **50,4%-ot** finomhangolás után, és **87,5%-ot** RAG-gel. Egy másik modellnél a finomhangolás nem javított, hanem **rontott** — 35,3%-ról 21,9%-ra. A RAG tehát nem egy a lehetőségek közül: új tudásnál nagyságrenddel jobb. Csak épp **nem tanítás** — és a legtöbb csalódás abból ered, hogy annak hiszik.
