Agentek & automatizálás címke

48 Cikkek

Agentek & automatizálás ×

Az egyik gyártó dokumentációja ezt írja le a saját felületéről: **„a zöld állapot azt jelenti, hogy a munkamenet elindult és infrastruktúra-hiba nélkül lépett ki. Nem jelenti azt, hogy a feladat sikerült."** Ez a mondat a háttéragentek teljes problémáját összefoglalja. Egy mérés szerint pedig a hibák **több mint harmada** pontosan az, hogy az agent **nem tudja, mikor kell megállnia**.

Haladó Vállalkozó How-To Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Browser és computer use agentek: mire jók valójában?

2024 áprilisában a legjobb modell a számítógép-használati feladatok **12,24%-át** oldotta meg; ember **72,36%-át**. 2026 augusztusában a legjobb szám **85,96%**. A képesség tehát megvan — a kérdés a költség. És az nem lineárisan nő, hanem **a lépésszám négyzetével**: 6,7-szer több lépés **34-szeres számlát** jelent. A legnagyobb fordulat viszont máshol van: az az agent, amelyik **kódot ír kattintgatás helyett**, egyszerre olcsóbb és pontosabb.

Középhaladó Vállalkozó Eszközbemutató Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Agent memory: mit tároljunk, és mit felejtsünk el?

A memória a leggyengébb agentes képesség. A legjobb független mérésen **109 modell átlaga egyetlen memóriastratégiánál sem éri el a 30%-ot** — ugyanezek a modellek egyszerű eszközhívásnál 86–91%-on teljesítenek. Ugyanez a mérés azt is megmutatja, hogy **nincs univerzálisan jó memóriaarchitektúra**. És van egy második ok az óvatosságra: a memória **támadási felület** — egy kutatásban a támadó **98,2%-os sikerrel** írt be tartós hamis emléket úgy, hogy csak kérdezni tudott.

Haladó Fejlesztő Magyarázat Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Subagent és párhuzamos munka

A leggyakrabban idézett szám szerint a többagentes felállás **90,2%-kal** jobb az egyagentesnél. Ugyanaz a forrás azt is leírja, hogy **tizenötször annyi tokent** használ, és hogy a teljesítménykülönbség **80%-át önmagában a tokenfogyasztás magyarázza**. Egy 2026-os tanulmány pedig formálisan megmutatta: **azonos tokenbüdzsé mellett az egyagentes rendszer nyer.** A felbontás haszna nem a párhuzamosság — hanem a **tiszta kontextus**.

Haladó Fejlesztő How-To Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Least privilege: a lehető legkevesebb jogot kapó agent

Három dolog kell egy adatszivárgáshoz: **privát adat**, **nem megbízható tartalom** és **kifelé menő csatorna**. Bármelyik kettő önmagában biztonságos — mind a három együtt nem. És ez nem elmélet: egy 7 973 élő szervert vizsgáló mérés szerint **40,55%-uk hitelesítés nélkül** teszi elérhetővé az eszközeit.

Haladó Vállalkozó How-To Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Ember a folyamatban: hova tedd a jóváhagyást?

A jóváhagyó ember nem semleges biztonsági réteg. Egy 2026-os randomizált klinikai vizsgálatban **44 orvos, húszórás AI-írástudás-képzés után** is **14 százalékponttal rosszabbul teljesített**, amikor az AI hibás ajánlást adott. A képzés nem véd ellene. Ami véd: **kevés, de valódi jóváhagyási pont.**

Középhaladó Vállalkozó How-To Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Agent reliability: miért bukik el egy 20 lépéses feladat?

0,98 a huszadikon = **66,8%**. Ez a szorzás magyarázza meg azt az élményt, hogy az agent „majdnem jó, de mindig elront valahol". És a megfordítás még durvább: **húsz lépésnél a 90%-os végponti sikerhez 99,475%-os lépéspontosság kell.** Nem 90%-os. A kettő közti szakadékban lakik az egész téma.

Középhaladó Vállalkozó Magyarázat Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

No-code automatizálás AI-val: melyik platform?

Nem az ár dönt, hanem **az elszámolási egység**. Öt nagy platform, öt különböző egység — és ugyanaz a napi automatizálás húsz lépéssel az egyiken **900**, a másikon **18 000** egységet fogyaszt. Ez húszszoros különbség, ugyanazért a munkáért. Plusz egy korrekció, amit sok összehasonlítás rosszul ír: **az n8n nem open source.**

Kezdő Vállalkozó Összehasonlítás n8n Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Az első automatizálásod, ami tényleg hasznos

A legtöbb cég ott kezdi, ahol a legrosszabb a megtérülés. Egy 52 szervezetet és 153 vezetőt vizsgáló riport szerint az AI-büdzsé nagyjából **70%-a értékesítésre és marketingre megy**, miközben a **háttérfolyamatok** hoztak gyorsabb megtérülést és tisztább költségcsökkentést. És van egy szám, ami mindent átrendez: napi futó automatizálásnál **a platformdíj tipikusan több mint százszorosa a modellköltségnek.**

Kezdő Vállalkozó How-To Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

MCP: így kapcsolódik az AI a saját eszközeidhez

Az MCP az a szabvány, amivel ma az agentek a te rendszereidhez kapcsolódnak — és két olyan dolog történt vele az elmúlt évben, amiről a legtöbb leírás még nem tud. **Már nem egy cég protokollja**, hanem a Linux Foundation alatt működik, és a 2026 nyári specifikáció **átírta az architektúráját**. Közben a hozzá köthető sebezhetőségek száma egy év alatt több mint kétszereződött.

Középhaladó Mindenki Magyarázat MCP Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Tool use és function calling érthetően

A leggyakoribb félreértés a témában egy mondatban cáfolható a gyártói dokumentációból: **a modell nem hívja meg az eszközt.** Kitölt egy űrlapot, és megmondja, melyiket szeretné — a hívást a te kódod végzi. Innen minden más következik: a költség, a hibakezelés és az is, hogy miért drágul meg háromszorosára egy kör.

Haladó Fejlesztő Magyarázat Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Krisztian Eyssen

Mit tesz egy AI agent lépésenként?

Az agent nem varázslat, hanem **egy ciklus**: kérdez a modelltől, végrehajt egy műveletet, visszaolvassa az eredményt, és kezdi elölről. Egy éles, benchmarkon 74% fölött teljesítő agent teljes vezérlése **nagyjából száz sor kód**. Ez a poszt végigmegy egy valódi futáson — és megmutatja, hol romlik el.

Kezdő Mindenki Magyarázat Agentek & automatizálás

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Kövess minket

Archívumok

Címkék

Cég

OpenAI Anthropic Google xAI (Grok) Meta Microsoft Mistral Kínai laborok

Célközönség

Mindenki Irodai dolgozó Marketinges Kreatív Vállalkozó Fejlesztő

Eszköz

OpenRouter Perplexity HeyGen ElevenLabs Suno Obsidian MCP n8n Ollama EYAS

Kategória

Alapok Biztonság & kockázat Szabályozás & politika Infrastruktúra & chipek Üzlet & befektetés Promptolás Modellek & piac Szövegírás & tartalom Kép & design Videó & hang Marketing & SEO Fejlesztés & kódolás Iroda & produktivitás Agentek & automatizálás Adat, RAG & saját AI Üzlet, jog & biztonság

Szint

Kezdő Középhaladó Haladó

Típus

How-To Magyarázat Összehasonlítás Eszközbemutató Recept Sablon Hibaelhárítás Esettanulmány Fogalomtár Hír

Egyebek

Odoo