How-To címke | eYssen AI

63 Cikkek

How-To ×

AI-tartalom jelölése: az átláthatósági szabályok

2026. augusztus 2. óta kötelező, és van hozzá hivatalos uniós ikonkészlet — ingyen letölthető, három ikonnal. De az ikon önmagában nem jelent megfelelést, a metaadat eltűnik az első képernyőképnél, és a „szatíra" kivétel csak az AI-rendeletre véd, az adatvédelmi jogra nem. Egy olasz hatósági döntés pont ezt mutatta meg.

Középhaladó Marketinges How-To Üzlet, jog & biztonság

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

AI-stratégia kisvállalkozásnak: hol kezdd?

A magyar 10–49 fős cégek 8,7%-a használ AI-t, az EU-átlag 17,0%. Aki most kezdi, annak három hónap elég — és az első hónapban nem vásárolsz semmit. A terv egyetlen nehéz döntést kér tőled: melyik az az egy folyamat.

Kezdő Vállalkozó How-To Üzlet, jog & biztonság

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Privát AI: hogyan marad a cégen belül az adat?

Az egyik nagy szolgáltató zero data retention megállapodása tételesen felsorolja, mely végpontokra vonatkozik — és mely nem. A nem-listán ott van a **fájlfeltöltés** és a **vektortároló**: **pontosan az a két funkció, amivel azon a platformon RAG-et építesz.** A másik oldalon pedig a „helyi tehát biztonságos" feltevés: egy 293 napos felmérés **175 108 nyilvánosan elérhető helyi modellszervert** talált 130 országban.

Haladó Vállalkozó How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Hardver a local LLM-hez: VRAM, memória, Apple Silicon

A bevett hüvelykujjszabály szerint a szükséges memória a paraméterszám fele. `[Saját számítás]` Egy nyolcmilliárd paraméteres modell négybites súlyai tényleg 4,6 gigabájtot esznek — **de ugyanennek a modellnek a 128 ezer tokenes kontextusa 18 gigabájtot**, azaz a modell négyszeresét. Aki csak a modellméretet nézi, a szükséges memória ötödét számolta ki. És van egy mérés, ami mindent megfordít: **egy feleannyi GPU-maggal rendelkező chip 83%-kal gyorsabban dolgozza fel a promptot, mint egy drágább** — miközben ötödével lassabban generál.

Haladó Fejlesztő How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Hogyan maradjon friss a tudásbázis?

Egy 96 ezer kérdés-válasz páron és 219 ezer dokumentumon épült mérés szerint az elavult tartalom jelenléte a vizsgálat szerint **legalább 20%-os teljesítményesést** okoz, és egyes modellek a véletlennél is rosszabbul teljesítenek. De a legfontosabb megállapítás nem a szám: **a modellek megfelelően bizonytalanok maradnak, ha nem találnak semmit — és magabiztosan tévednek, ha elavultat találnak.** Az üres tudásbázis kevésbé veszélyes, mint a régi.

Középhaladó Vállalkozó How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Honnan tudod, hogy a RAG-rendszered jól válaszol?

Egy nyilvános kiértékelési versenyen összemérték a bírálómodellt az emberi bírálóval. Az egyetértésük véletlenre korrigálva **0,29** lett. Ugyanezen a feladaton **két ember egyetértése −0,03** — vagyis rosszabb a véletlennél. Nem az a helyzet, hogy „a gép rossz, az ember jó". A feladat maga rosszul definiált a határeseteknél. Ez a cikk arról szól, mit lehet ennek ellenére megbízhatóan mérni.

Haladó Vállalkozó How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Hybrid search: miért nem elég a vektor?

Egy 24 ezer kérdéses akadémiai mérésben a „ki [X] gyermeke?" típusú kérdésekre a vektoros keresés **19,2%** pontosságot ért el — az évtizedek óta létező kulcsszavas algoritmus **82,9%-ot**. Hatvanhárom pont különbség. Ugyanezek a módszerek egy másik kérdéssorozaton pont fordítva állnak. **Nem az egyik jobb a másiknál: más hibáik vannak.** Csak épp a hibrid keresés nem az, ami a legtöbbet javít — az a rangsorolás.

Haladó Fejlesztő How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Chunking: dokumentumok előkészítése és felszabdalása

Egy mérés szerint pusztán attól, hogy a hosszú dokumentumot feldarabolod, a visszakeresés **28,2-ről 45,7-re** javul — **17,5 pont ingyen**. Ugyanez a mérés azt is megmutatja, hogy a **nagyobb darab monoton rosszabb**. A kellemetlen része: a legelterjedtebb eszközök gyári alapbeállítása 800 és 1 024 tokenes, illetve 4 000 karakteres darabokkal dolgozik — és egy független mérésben a 800-as beállítás **a mezőny alján** végzett.

Haladó Vállalkozó How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

AGENTS.md: projektutasítások, amiket betart az agent

Egy párosított kísérlet szerint a projektutasítás-fájl **20%-kal kevesebb tokent és 20%-kal kevesebb időt** jelent ugyanarra a feladatra. Amit viszont senki nem bizonyított: hogy jobb kódot ír tőle. És van egy határ — **nagyjából nyolcvan egyidejű szabálynál** a „minden szabályt betart" esemény gyakorlatilag megszűnik.

Haladó Fejlesztő How-To Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

AI-val írt kód átvizsgálása: mire figyelj?

2023 óta a generált kód fordíthatósága 50-ről 95%-ra ment fel. A biztonsági arány ugyanezen idő alatt **45 és 55% között maradt**. A hibák nem tűntek el, hanem elköltöztek: az elgépelés helyére jogosultság és architektúra lépett. A review-nak követnie kell ezt.

Középhaladó Fejlesztő How-To Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Először a teszt: biztonsági háló AI-val

Száz generált tesztből egy ipari méretű rendszerben **tizennyolc** maradt használható. És van egy meglepő különbség: **a teszt, amit te adsz a promptba, 7–30%-kal javítja az eredményt — amit az agent ír magának, gyakorlatilag semennyivel.** A kettő között az a különbség, hogy ki mondja meg, mi a helyes.

Középhaladó Fejlesztő How-To Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

DevOps és infrastruktúra AI-val

Ugyanaz a modell, amelyik a Python-feladatok 86%-át megoldja, az infrastruktúra-leíró feladatoknak alig az **ötödét**. És van egy mérés, ami 14%-ról **93%-ra** vitte fel az eredményt — a 79 pontos javulásból **48,9 pont** a behúzott dokumentációból, a promptszerkezetből és a szkenner visszajelzéséből jött, **21,5 pont** a modellváltásból, **8,6 pont** pedig abból, hogy a modell **látta a szabályt**.

Haladó Fejlesztő How-To Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Kövess minket

Archívumok

Címkék

Célközönség

Mindenki Irodai dolgozó Marketinges Kreatív Vállalkozó Fejlesztő

Eszköz

OpenRouter Perplexity HeyGen ElevenLabs Suno Obsidian MCP n8n Ollama EYAS

Kategória

Alapok Biztonság & kockázat Szabályozás & politika Infrastruktúra & chipek Üzlet & befektetés Promptolás Modellek & piac Szövegírás & tartalom Kép & design Videó & hang Marketing & SEO Fejlesztés & kódolás Iroda & produktivitás Agentek & automatizálás Adat, RAG & saját AI Üzlet, jog & biztonság

Szint

Kezdő Középhaladó Haladó

Típus

How-To Magyarázat Összehasonlítás Eszközbemutató Recept Sablon Hibaelhárítás Esettanulmány Fogalomtár Hír

Egyebek

Odoo