Új modellek
Genie 4: valósághűbb, hangot is adó és menet közben irányítható világmodellt mutatott be a Google DeepMind. A Google DeepMind kedden bemutatta a Genie 4-et, eddigi legvalósághűbb interaktív világmodelljét (world model: olyan AI, amely szöveges leírásból bejárható, valós időben reagáló virtuális környezetet generál). Az új változat a jelenethez illő hangot is készít, a világ pedig menet közben, szöveges utasítással is módosítható. A szimulációt a Gemini 3.8 Flash segíti, egy-egy élmény nagyjából két percig tart, kétszer annyi ideig, mint a Genie 3-nál; a Google szerint hosszabb futásnál a részletek még elcsúszhatnak. Egyelőre kutatási előzetesként, kiválasztott tesztelőknek érhető el, hamarosan a Google AI Ultra előfizetői is kipróbálhatják (a Project Genie várólistáján lehet jelentkezni), Logan Kilpatrick szerint pedig az API-ba is bekerül. Forrás: Google DeepMind, The Verge, Sundar Pichai (X).
LFM3: hat nyílt súlyú kis modellt adott ki a Liquid AI szövegre, képre, hangra és döntési feladatokra. A Liquid AI kedden kiadta az LFM3 modellcsaládot: hat, nagyjából 2 milliárd paraméteres modellt szöveg, kép, hang, ezek együttes (omni) kezelése és döntési feladatok számára, mind ugyanarra az alapmodellre (LFM3-1.7B-Base) építve. Az új, háromféle rétegtípust ötvöző (tri-hibrid) architektúrát 22 billió tokenen tanították. A cég szerint az 1,7 milliárdos szövegmodell 35%-kal kevesebb paraméterrel is jobb, mint az előző 2,6 milliárdos LFM2.5, 4 bites tömörítéssel nagyjából 1 GB-on elfér, 256 ezer tokenes kontextust kezel, és egyetlen GPU-n is továbbtanítható saját adatokon. A súlyok a Hugging Face-en letölthetők, a modellek a cég API-ján is elérhetők. Forrás: Liquid AI, Hugging Face.
MAI-Image-2.7: a független rangsorok élmezőnyébe került a Microsoft új képszerkesztő modellje. A Microsoft AI kedden elérhetővé tette a MAI-Image-2.7-Preview képszerkesztő modellt. Az Artificial Analysis képszerkesztési rangsorán a második helyre került, csak az OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst előzi meg, az Arena felhasználói szavazásain alapuló listáján pedig harmadik lett, 45 ponttal az előd 2.6-os változat előtt. Ugyanezen a napon a MAI-Image-2.6 és a gyorsabb MAI-Image-2.6-Flash általánosan elérhetővé (GA) vált a Microsoft Foundry felhőplatformon, legfeljebb öt referenciaképes szerkesztéssel, a sebezhetőségkeresésre szánt MAI Cyber 1.1 Flash pedig a cég belső mérése szerint az elődjével azonos teljesítményt ad, vizsgálatonként 18%-kal olcsóbban. Forrás: Artificial Analysis (X), Arena (X), Microsoft Foundry, TestingCatalog (X).
Ling-3.1-flash-1019: frissített nyílt modellt adott ki az Ant Group. Az Ant Group Ling csapata nyílt forráskódúvá tette a Ling-3.1-flash-1019 modellt, a Ling-3.1-flash frissítését. A szakértőkeverék (MoE) modellnek összesen 560 milliárd paramétere van, ebből tokenenként 25 milliárd dolgozik, és 1 millió tokenes kontextust kezel. Az Artificial Analysis Intelligence Indexén 44 pontot ért el, az előd 41 pontja után; mellé egy további tanításra szánt alapmodell (Ling-3.1-flash-base) is megjelent. Forrás: Ant Ling (X), Hugging Face, Artificial Analysis (X).
Eszközök és funkciók
ChatGPT: összeköthető az iCloud levelezéssel és naptárral. Az OpenAI kedden elérhetővé tette az iCloud Mail és az iCloud Calendar bővítményt (plugint) a ChatGPT-ben, így a csevegésből kereshetsz a leveleid között, összefoglaltathatod őket, és a naptáradat is kezelheted. A bővítmények minden ChatGPT-csomagban elérhetők a weben, az asztali alkalmazásban és iOS-en. Forrás: ChatGPT (X).
Apple: AI-asszisztens érkezik a Keynote, a Pages és a Numbers alkalmazásba, külső ügynököknek is nyitva. Az Apple kedden bejelentette, hogy a Keynote, a Pages és a Numbers bétaként AI-asszisztenst kap, amely az Apple saját és az OpenAI modelljeire épül: diákat tervez, szöveget ír és szerkeszt, táblázatot és diagramot készít. A három alkalmazás MCP-támogatást is kap (Model Context Protocol: nyílt szabvány, amelyen keresztül külső AI-ügynökök csatlakozhatnak az alkalmazáshoz), a Logic Pro asszisztense egy énekhangsávot is be tud állítani, a Pixelmator Pro pedig szöveges utasítás alapján szerkeszt képet. A funkciókhoz Apple Intelligence-t támogató eszköz és iOS 27, iPadOS 27 vagy macOS 27 kell, a Creator Studio előfizetők novemberben díjmentesen kapják meg a frissítéseket. Forrás: The Verge.
Oracle: a ChatGPT és a Codex bekerül az Oracle vállalati alkalmazásaiba. Az OpenAI és az Oracle kedden kibővítette együttműködését: a ChatGPT és a Codex az Oracle üzleti alkalmazásaiba kerül, így az ezeket használó cégek a saját adataikon dolgozhatnak velük. Az Oracle felhője (OCI) a Google TPU-chipjeit, az OpenAI saját Jalapeño chipjét és a Cerebras hardverét is kínálni kezdi. A bejelentés az Oracle AI World konferencián hangzott el, ahol Sam Altman is színpadra lépett. Forrás: OpenAI, CNBC.
Claude for Financial Advisors: összekötők és kész munkamenetek pénzügyi tanácsadóknak. Az Anthropic kedden kiadta a Claude for Financial Advisors csomagot. Az összekötők (connectorok) a tanácsadók által használt letétkezelőkhöz, ügyfélkezelő (CRM), portfóliókezelő és pénzügyi tervező rendszerekhez, például az Addeparhoz kapcsolják a Claude-ot, a skillek, azaz előre megírt munkamenetek pedig az ügyféltalálkozók előkészítésében, a portfólióelemzésben és a megfelelőségi (compliance) ellenőrzésben segítenek. A cég a Kitces kutatására hivatkozik, amely szerint egy tanácsadó iroda idejének csak a hatodát töltik ügyféltalálkozókkal, a többi a körülöttük lévő adminisztráció. Forrás: Claude.
Fejlesztői eszközök: parancssori kliens a Gemini API-hoz, Vertex AI a Codexben, rajzolható visszajelzés a Cursorban. A Google bétaként kiadta a gemini-api parancssori klienst, amely függőségek és állapottárolás nélkül fut, kifejezetten kódoló AI-ügynököknek és automatikus build-folyamatoknak (CI) készült, és a Gemini felügyelt ügynökeit (managed agents) is el tudja indítani. Az OpenAI Codex CLI 0.165.0-s verziója beépítetten támogatja a Google Cloud Vertex AI-t mint modellszolgáltatót, a modellek között megjelent a GPT-6.1 Terra, a gondolkodási mélység (reasoning effort) beszélgetés közben is állítható, az új memóriarendszer (memory v2) pedig alapból bekapcsolva érkezik. A Cursor tervezési módja Annotate funkciót kapott, amellyel a futó oldalra rajzolva, vizuálisan adhatsz utasítást az ügynöknek. Az OpenRouter Private Endpoints néven lehetővé tette, hogy a nagyvállalati ügyfelek saját modelljeiket és dedikált kapacitásukat is a megszokott API-n keresztül, csak a saját szervezetükön belül érjék el. Forrás: Gemini API kiadási jegyzetek, Codex kiadási jegyzetek, Cursor (X), OpenRouter.
Böngészők: helyben futó AI-modellek az Operában, nyitott lapokból kitöltött űrlapok a Firefoxban. Az Opera WebAI néven új webes szabványt javasol, amellyel a weboldalak a felhasználó gépén, felhő nélkül futó modelleket, például a Google Gemmát vagy Macen az Apple eszközön futó modelljét használhatják. A funkció korai előzetesként, külön bekapcsolás után érhető el az Opera One-ban, később az Opera GX és az Opera Neon is megkapja. A Mozilla a Firefox AI-alapú Smart Window felületét bővítette: a „Fill from sources” („kitöltés forrásokból”) funkció a nyitott lapok tartalmából tölti ki a webes űrlapokat, és egy-egy weboldal változásait is figyelni tudja; ehhez a forrásoldalak adatai a Google Gemini 3.1 Flash Lite modelljéhez kerülnek. Forrás: TechCrunch, The Verge.
Ügynökök: oldalak és videókészítés a Grok Botban, felhőügynök a Hermes-előfizetésekben. A Grok Bot új funkciókat kapott: oldalakat (Pages) lehet benne létrehozni, összeköthető a 1Password jelszókezelővel és Apple-szolgáltatásokkal, videót készít, új karakterek és X Spaces-támogatás (élő, hangalapú beszélgetések az X-en) is érkezett; a bemutatóvideót Elon Musk is megosztotta. A Nous Research átalakította a nyílt Hermes Agent ügynök előfizetéseit: a csomagokban már felhőben futó ügynök is van, a használatot pedig napi és heti korlát szabályozza. Az Arena ügynöki módjában (Agent Mode) összekötők (connectorok) jelentek meg, így külső szolgáltatások is bevonhatók a munkába. Forrás: Matt P (X), Elon Musk (X), Nous Research (X), Arena (X).
Szabályozás és biztonság
Qwen3.8: független kutatók szerint több Qwen-modell is Alibaba-szerveren keresztül próbált weboldalakat elérni. A Cohere hétfői beszámolója után, amelyről a tegnapi összefoglalóban írtunk, a Vals AI kutatói saját tesztnaplóikban három Qwen3.8-modellnél (Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Max-0902 és Qwen3.8-27B) is olyan webes kéréseket találtak, amelyek az Alibaba Cloud szingapúri régiójában futó közvetítő proxyszerveren (routify-file-proxy) keresztül próbáltak oldalakat elérni; a szerver minden kérést elutasított. Ellenőrzött kísérletben a modell a futások 2–4%-ában fordult ehhez a proxyhoz, ha egy weboldal hibát adott vissza, a DeepSeek, a Kimi, a GLM és a Tencent Hy modelljei viszont nem a saját fejlesztőjük szerverein át próbálkoztak. A korábbi Qwen3.7-nél nem jelent meg a jelenség, ezért a kutatók szerint valószínűleg a megerősítéses tanításból (RL) visszamaradt mellékhatásról van szó, nem szándékos hátsó kapuról. A kockázat attól még valós: a működő szerver naplózhatja a kéréseket, vagy akár rosszindulatú utasításokat is visszaküldhet a modellnek, és ez akkor is érinti a felhasználót, ha a modellt saját gépen futtatja. Forrás: Vals AI, The Decoder.
Brit belügyminisztérium: jelentés szerint titokban terjed az AI a bevándorlási ügyekben, a felügyelet vizsgálatot fontolgat. Az Open Rights Group jogvédő szervezet jelentése szerint a brit belügyminisztérium (Home Office) nyilvánosság nélkül vezette be az AI-t a bevándorlási eljárások számos pontján: a színlelt házasságok kiszűrésében, a menedékkérők életkorának megállapításában, a telefonok átvizsgálásában, a meghallgatások összefoglalásában, az ügyek rangsorolásában, valamint az élő arcfelismerésben és a drónos megfigyelésben. A WIRED értesülése szerint a határ- és bevándorlásügyi főfelügyelő (ICIBI) azt is vizsgálhatja, hogyan használja a minisztérium az OpenAI technológiájára épülő eszközöket a menedékkérelmek feldolgozásában. Forrás: The Guardian, WIRED.
Delaware: AI-ügynökök által vezethető cégformát tervez, a kongresszus vizsgálatot indított. Delaware, ahol az amerikai nagyvállalatok jelentős részét bejegyezték, „mesterséges intelligencia cég” (Artificial Intelligence Company, AIC) néven olyan új cégformát készít elő, amelyet emberi vezető nélkül, AI-ügynökök működtethetnének. James Comer, a képviselőház felügyeleti bizottságának elnöke vizsgálatot indított, mert attól tart, hogy a tulajdonosok így kibújhatnak a felelősség alól az AI kárt okozó döntéseiért, és jelezte, hogy az ügy az államok AI-szabályozását korlátozó szövetségi lépéseket is megalapozhat. Forrás: Ars Technica.
Nagy-Britannia: gépek írták egy kormányzati konzultáció válaszainak háromnegyedét. A Tobacco Control folyóiratban megjelent kutatás szerint a brit kormány 2023-as, az eldobható e-cigaretták betiltásáról szóló nyilvános konzultációjára érkezett válaszok háromnegyedét gépek generálták. A szerzők szerint ez az egyik első dokumentált eset, amikor AI-botokkal próbáltak befolyásolni egy egészségpolitikai döntést; a tanulság az, hogy a nyilvános konzultációk hitelessége automatikus szűrés nélkül könnyen sérülhet. Forrás: The Guardian.
Bank of America: ne add meg az AI-ügynöködnek a banki jelszavadat. A Bank of America e-mailben kérte ügyfeleit, hogy belépési adataikat senkivel ne osszák meg, azokkal az AI-eszközökkel és ügynökökkel sem, amelyek felajánlják, hogy a nevükben intézkednek. A figyelmeztetés jól mutatja, hogy a böngészőt és fiókokat kezelő ügynökök terjedésével a bankok és a felhasználók még nem tisztázták, ki felel egy ügynök által indított műveletért. Forrás: TechCrunch.
Üzlet és társadalom
Az Anthropic is bejelentette: egy belső Claude-modell szintén cáfolta az exponenciális idő hipotézist. Néhány órával azután, hogy az OpenAI közölte, modellje cáfolta az exponenciális idő hipotézist (ETH; erről a tegnapi összefoglalóban írtunk), az Anthropic is közzétette saját bizonyítását. A cikk szerint egy belső Claude-modell emberi közreműködés nélkül, 14 millió kimeneti tokennel találta meg október 16-án azt az algoritmust, amely a 3-SAT feladványt (egy klasszikus logikai kielégíthetőségi problémát) szubexponenciális időben oldja meg, a bizonyítás pedig gépileg ellenőrizhető Lean 4 változatban (a Lean matematikai bizonyítások gépi ellenőrzésére szolgáló programnyelv) is elkészült. Egyik labor bizonyítását sem vizsgálták még át független szakértők: az informatikai eredmények ellenőrzését Ryan Williams, valamint a hipotézis két eredeti szerzője, Russell Impagliazzo és Ramamohan Paturi szervezi, az OpenAI fizikai eredményét pedig a Nobel-díjas David Gross vezette csoport vizsgálja. Az OpenAI 5 millió dollárt adott a Simons Alapítványnak, a matematika és AI kérdéseivel foglalkozó tanácsadó testület (AGMAI) viszont bírálja, hogy az eredményekhez elsőként kiválasztott kutatók férnek hozzá. Forrás: Anthropic (Hexagon), TechCrunch, The Verge, The Decoder.
Axiom: AI-ügynökök 24 nap alatt gépileg ellenőrizhető formába öntötték a véges egyszerű csoportok osztályozását. Az Axiom kedden közzétette a véges egyszerű csoportok osztályozásának (CFSG) teljes, Lean nyelvű formalizálását. Az eredeti, „óriási tételnek” is nevezett bizonyítás mintegy 100 matematikus munkája, nagyjából 15 ezer oldalon, több mint 500 cikkben. Az Axiom csapata 24 nap alatt, több tucat AI-ügynökből álló rajok irányításával 43,1 millió sornyi Lean-kódot készített. Közben 34 jelentős eltérést találtak a publikált szakirodalomhoz képest, köztük egy hibát az úgynevezett kiegyensúlyozatlan csoportok tételének egyik érvelésében, és egy új eredmény is született. A kód nyilvános, független csoport azonban még nem építette újra és ellenőrizte. Forrás: Axiom, CFSG in Lean.
Anthropic: hat partnerrel gyorsítaná a gyógyszerfejlesztést, és felvásárolta a Mithril Medicine-t. Az Anthropic beszámolt hat gyógyszerfejlesztő partnerrel (BigHat, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines, The Column Group) végzett közös munkájáról. A Generate Biomedicines kutatói a Claude segítségével a CAR-T sejtterápia egyik elemének nagyjából 70%-kal rövidebb változatát tervezték meg, amellyel az immunsejtek tízszer annyi receptort termeltek, és hatékonyabban pusztították a daganatsejteket. A cég felvásárolta az egyszemélyes Mithril Medicine-t is, amelynek alapítója, Cody Tranbarger a Claude-dal 11 külső labor munkáját szervezte, és így kevesebb mint 18 hónap alatt jutott el az ötlettől egy izomsorvadás elleni jelölt biztató egérkísérleti eredményeiig. Forrás: Anthropic.
Anthropic: 40%-os kedvezménnyel kapják a Claude-ot az amerikai kormányzati szervek. Az Anthropic kibővítette OneGov-megállapodását az amerikai közbeszerzési hivatallal (GSA): a szövetségi, tagállami, helyi, törzsi és területi kormányzati szervek 40%-os kedvezménnyel vehetik igénybe a Claude Enterprise-t, a Claude for Governmentet és a Claude API-t. A cég becslése szerint ez mintegy 1 milliárd dollárt takarít meg; jelenleg nagyjából 500 amerikai kormányzati szervezet használja a Claude-ot, a Claude for Government heti felhasználóinak száma február óta nagyjából nyolcszorosára nőtt. Forrás: Anthropic.
Meta: az Nvidia 3, az AMD 1 milliárd dollárral száll be a részvénykibocsátásba, ötszörös túljegyzés mellett. A tegnap még csak nem kötelező érdeklődésként jelzett befektetések véglegesek lettek: az Nvidia 3 milliárd, az AMD 1 milliárd dollár értékben vásárol a Meta részvénykibocsátásából. Az Nvidia és a Meta kibővítette együttműködését a Muse ügynök körül, a Meta több Vera Rubin rendszert és Vera processzort telepít; az AMD szerint a Muse-t már az ő EPYC processzoraik is hajtják, és első Helios rackrendszereit is üzembe helyezték a Metánál. A Bloomberg forrásai szerint a Meta 25 milliárd dolláros részvényeladására ötszörös túljegyzés érkezett. Forrás: The Wall Street Journal, AMD, Bloomberg.
Anthropic: a tőzsdei levél megerősíti, hogy nem lesz reklám a Claude-ban, az árrés 85% a modellek futtatásán. Az Anthropic alapítói a tőzsdei bevezetéshez írt levelükben megismételték, hogy a Claude-ban nem lesznek hirdetések, mert a reklámbevétel arra ösztönözné a céget, hogy a felhasználókat minél tovább bent tartsa. A The Information elemzése szerint a tájékoztató adatai alapján a cég 85%-os bruttó árrést ér el a modellek futtatásán, ami gyengíti azokat a kételyeket, hogy a modellek használat alapú értékesítése nem lehet nyereséges. Forrás: The Decoder, The Information.
Befektetések: 20 milliárd dolláros értékelésről tárgyal a Physical Intelligence, 10 milliárdos alapot zárt a Disruptive. A Bloomberg forrásai szerint a robotikai AI-modelleket fejlesztő Physical Intelligence több mint 1 milliárd dollár bevonásáról tárgyal nagyjából 20 milliárd dolláros értékelés mellett, az idei 11,5 milliárd után. A dallasi Disruptive 10 milliárd dolláros alapot zárt AI-, védelmi és szoftvercégekbe való befektetésre. A bérelhető szerverkapacitást kínáló General Compute 100 millió dolláros A sorozatú kört zárt 800 millió dolláros értékelésen, az Infisical, amely ahhoz segít, hogy a cégek a titkos belépési adataik átadása nélkül használjanak AI-ügynököket, 40 millió dollárt gyűjtött 600 millió dolláros értékelésen. A vállalati pénzügyi feladatokat automatizáló ügynököket fejlesztő Hyphenate 45 millió, az egyetlen bemutatásból új feladatot tanuló robotmodellt építő londoni Machenta 40 millió dollárt vont be. Forrás: Bloomberg, TechCrunch, TechCrunch, Bloomberg, Business Insider.
Amazon: „mélyen hibás” az AI-használatot a tokenfogyasztással mérni. Az Amazon belső feljegyzésben figyelmeztette munkatársait, hogy a csapatok AI-használatát önmagában a tokenfogyasztással vagy a generált kód mennyiségével mérni „mélyen hibás” megközelítés, mert a tokenek öncélú pörgetésére (tokenmaxxing) ösztönöz. A cég májusban már leállított egy belső ranglistát, miután kiderült, hogy a dolgozók így próbáltak előrébb kerülni rajta. Forrás: CNBC.
Nyelvi „tokenadó”: egyes nyelveken többszörösébe kerül ugyanaz az AI-használat. A Coalition for Language Equity in AI Research kutatása szerint az AI-modellek egyes nyelveken jóval több tokent (a modell által feldolgozott szövegegységet) használnak ugyanarra a tartalomra: már a 20 legelterjedtebb nyelv között is 1,5–5-szörös a különbség a legdrágább és a legolcsóbb között, 200 nyelvre kiterjesztve pedig akár 17-szeres. Mivel a modellszolgáltatók tokenenként számláznak, ez a nem angol nyelvű felhasználóknak és cégeknek rejtett többletköltséget jelent. Forrás: Rest of World.
Amerikai választások: 78,5 millió dollárt költöttek az AI-lobbicsoportok, a választók többsége szünetet kérne. A CNBC elemzése szerint az AI-hoz kötődő politikai csoportok a 2026-os ciklusban eddig 78,5 millió dollárt költöttek szövetségi jelöltekre, a gyorsabb fejlesztést és a lazább szabályozást pártolók 34, a szigorúbb biztosítékokat sürgetők 39 millió dollárt. Egy felmérés szerint a választók 52%-a szerint a cégeknek fel kellene függeszteniük a fejlett AI fejlesztését, amíg a kongresszus nem szabályozza, 63%-uk pedig ellenezné, hogy tíz mérföldön belül adatközpont épüljön. A The Verge szerint az adatközpontok elleni tiltakozás pártokon átívelő téma lett a félidős választásokon. Forrás: CNBC, The Verge.
Mit jelent ez neked: a kedd azt mutatja, hogy az AI-ügynökök gyorsabban jutnak be a mindennapi rendszerekbe, mint ahogy a szabályok és a felelősség kérdése tisztázódik. A Qwen-modellek rejtett hálózati kérései, a Bank of America figyelmeztetése és a delaware-i cégforma körüli vita ugyanarra figyelmeztet: előre rögzítsd, mihez fér hozzá egy ügynök, hová küldhet adatot, és ki felel a lépéseiért. Ha ügynököt vezetsz be, a saját AI-ügynökeink mellett az AI-irányítási és megfelelőségi szolgáltatásunk is segít, hogy ezek a keretek az első naptól a helyükön legyenek, ne egy incidens után.