Nuevos modelos
Anthropic: llegan Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, más baratos y más rápidos. Las dos variantes se construyen sobre el mismo modelo: Fable, disponible para todos, usa barreras estrictas para bloquear tareas arriesgadas de ciberseguridad e investigación biológica (en esos casos responde Opus 4.8 u Opus 5), mientras que Mythos solo lo reciben las organizaciones admitidas en el programa de revisión de ciberseguridad y ciencias de la vida de Anthropic. En las pruebas tempranas, las solicitudes bloqueadas por error bajaron alrededor de un 55%. El precio es más bajo: 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 dólares por millón de tokens de salida, las respuestas pueden ser hasta un 30% más rápidas que en la versión anterior, y un modo rápido de pago aparte da 2,5 veces la velocidad al doble de precio. En la prueba de programación FrontierCode 2.0, al máximo nivel de esfuerzo, superó a todos los modelos publicados hasta ahora; unos 1000 agentes Fable tradujeron en 30 horas la demostración del último teorema de Fermat a una forma verificable por máquina (Lean), y en otro experimento más de 1000 subagentes escribieron en ocho días un prototipo funcional de sistema operativo. En el índice independiente de Artificial Analysis quedó primero con 65 puntos. Según la ficha del sistema, los modelos señalan con más frecuencia que ninguno anterior que creen que los están evaluando, lo que dificulta medir el comportamiento real. Para el trabajo cotidiano la empresa sigue recomendando Opus 5.5. Fuente: Anthropic, TechCrunch, The Decoder.
Meta: Muse Ember es el modelo más pequeño y eficiente de la empresa, para las subtareas masivas de los agentes. Ember está pensado para llamadas a herramientas, subtareas de programación, enrutado, extracción de datos y el procesamiento de documentos largos; según Meta aporta más inteligencia por dólar que Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna, y alcanza el mejor resultado de Haiku a aproximadamente un tercio del coste por tarea. Cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, y además de texto también lee imagen, audio y vídeo. La recomendación de Meta: en las tareas más duras Muse Wonder planifica y Ember hace el trabajo de volumen. Está disponible en la Meta Model API, Muse Code, OpenRouter y OpenCode, y en Google Cloud y Oracle Cloud junto con Muse Spark y Muse Wonder. Fuente: Meta, TechCrunch.
ByteDance: Seedream 5.5, un modelo de imagen que conserva píxel a píxel las partes intactas a lo largo de cien rondas de edición. Según ByteDance Seed, el nuevo modelo no desplaza los colores ni siquiera en ediciones de varias rondas, también genera imágenes con fondo transparente (RGBA) que se pueden usar como elementos de diseño sin recortar, y dibuja con más precisión el texto denso y pequeño, así como la luz, los materiales y la piel. Llega de forma gradual a Jimeng, Doubao y Volcengine Ark. Fuente: ByteDance Seed, The Decoder.
Herramientas y funciones
Fable 5.2 entró el mismo día de su lanzamiento en varias herramientas para desarrolladores. En GitHub Copilot se puede elegir en los planes Pro+, Max, Business y Enterprise (en los planes de empresa un administrador tiene que activarlo), pero por los filtros de seguridad de Anthropic funciona por defecto con retención de datos; en Cursor, al máximo nivel de esfuerzo, lidera CursorBench por un 60%, y también está disponible en Perplexity Computer, Devin y OpenRouter. Los suscriptores de Claude reciben más reinicios extra de cuota cuanto más tiempo llevan suscritos, y en los planes base Pro y Team como máximo la mitad de la cuota semanal se puede usar en Fable. Mientras tanto, el equipo de desarrolladores de Claude publicó una guía sobre cuándo conviene elegir Fable, Opus, Sonnet o Haiku. Fuente: GitHub, Cursor (X), Boris Cherny (X), Claude Developers (X).
Google AI Studio: crear aplicaciones de mapas con Google Maps Platform, en un clic. En el modo Build basta con describir la idea; Gemini construye la app, que puede usar teselas de mapa, datos de lugares, el tiempo, rutas, edificios en 3D y Street View; la configuración es un clic. Fuente: Google AI Studio (X).
Antigravity: una nueva interfaz “Knowledge Work” para investigación, escritura y documentos. Siguen el mismo agente, los mismos plugins y las mismas herramientas MCP (los conectores estándar que vinculan los modelos con herramientas externas); solo desaparecen el terminal y la interfaz de git, así que también los compañeros que no son desarrolladores pueden usarla con comodidad. Se cambia en la pestaña Settings → General. Fuente: Google Antigravity (X).
OpenAI: ahora se pueden conectar varios ordenadores locales a un mismo dot. En cada tarea se puede elegir en qué máquina trabaja el agente, así que, por ejemplo, puede construir y probar la aplicación en un equipo aparte mientras se sigue programando en el portátil. Fuente: OpenAI Developers (X).
Nous Research: los agentes en la nube de Hermes están disponibles desde el navegador, con la misma interfaz que la aplicación de escritorio. Un agente personal iniciado por nombre y modelo en el Nous Portal lo aloja Nous en su propio contenedor, las 24 horas, así que también puede realizar tareas programadas. Los planes Plus, Super y Ultra incluyen un agente en la nube. Fuente: Nous Research (X).
ElevenLabs: ElevenAgents Campaign Manager para campañas salientes. El sistema recibe una lista de contactos y un objetivo —por ejemplo un interesado cualificado o una cita confirmada— y luego mantiene el contacto con cada uno a lo largo del tiempo, conservando el historial de interacciones anteriores, hasta que se cumple el objetivo. Fuente: ElevenLabs (X).
Lovable: conectores de Jira y Mailjet, y un equipo adquirido para las funciones de agentes. Las apps terminadas ahora también se pueden conectar a Jira y Mailjet, la monitorización de errores de Sentry ya funciona dentro de la app, y el servicio de correo Resend se puede vincular con un inicio de sesión sencillo. Lovable también ha comprado el equipo de la plataforma de infraestructura de agentes Radish AI; sus fundadores reforzarán el desarrollo en Londres y Estocolmo. Fuente: Lovable changelog, Lovable.
Runway: Sightline, escenas que se pueden componer desde cualquier ángulo en un panorama de 360 grados. Crea un panorama de 360 grados de cualquier lugar, del que se pueden recortar encuadres en cualquier ángulo de modo que el entorno se mantenga coherente en cada imagen; el panorama también se puede exportar como un entorno 3D. Está disponible en App Studio. Fuente: Runway (X).
Lanzamientos menores: Inkling 2 Small gratis, Spacefast de Automattic, TK de Medium, filtros de IA en Instagram, un cupo de IA de pago en Apple. El modelo Inkling 2 Small de Thinking Machines se puede usar gratis durante un tiempo limitado en OpenRouter y OpenCode, y según Arena los pesos abiertos llegarán pronto; el servidor MCP de OpenRouter también recibió una gran actualización. Automattic, la empresa detrás de WordPress.com, lanza Spacefast, que da a las apps de vibe coding (apps escritas con IA, sobre todo a partir de instrucciones en lenguaje natural) una base de datos, inicio de sesión, subida de archivos, correo y analítica; en la app de escritura TK de Medium, la IA se puede invocar en el editor con “@TK”. Con Effect Builder de Instagram, los usuarios adultos de EE. UU. pueden crear un filtro de Stories a partir de una descripción de texto, y Apple ha introducido un Intelligence Usage Pack de 49,99 dólares en Logic Pro para ampliar los cupos de las funciones de IA en la nube; el resto de apps de Creator Studio llegará este mes. Fuente: Thinking Machines (X), OpenRouter (X), TechCrunch, TechCrunch, The Verge, The Verge.
Regulación y seguridad
OpenAI: Control Room, un “freno de emergencia” central que puede detener cualquier ejecución de un modelo de investigación en 35 segundos. El sistema registra cada ejecución de modelo en la infraestructura de investigación —aprendizaje por refuerzo, evaluación, muestreo con agentes, procesamiento de datos— y trabaja con monitores que vigilan el comportamiento desalineado: si un monitor o un investigador pide una parada, los motores de inferencia no dan más salida de modelo a esa tarea. Cada ejecución de investigación con agentes necesita una justificación de seguridad aprobada, y el sistema “falla cerrado”: si Control Room se cae o se apaga, se rechaza toda solicitud. Ya está activo en las ejecuciones frontier, y en los próximos días se extenderá al resto de ejecuciones de investigación. Fuente: OpenAI.
Caso de espionaje de Nvidia: una caída del 4%, la primera demanda de inversores, y Trump dice que el FBI también investiga. Las acciones de Nvidia cayeron más de un 4% el lunes, varios bufetes anunciaron investigaciones y se presentó la primera demanda colectiva de inversores en el Distrito Norte de California. Según Trump, el FBI “está mirando” la relación de Jensen Huang, y Huang le dijo que no tenía ni idea de que la mujer fuera una espía. Según The New York Times, una investigación del Departamento de Comercio sobre Megaspeed por presunto contrabando de chips pasó al Departamento de Justicia tras la intermediación de Nvidia; China niega cualquier implicación, y los líderes demócratas presionan para que haya audiencias en el Congreso. Fuente: TechCrunch, AP, The New York Times, CNBC.
Fireworks: los piratas accedieron a conjuntos de datos de clientes, pesos de modelos inacabados y datos de facturación. Según la empresa, especializada en ejecutar y personalizar modelos abiertos y valorada en 17.500 millones de dólares, en el último mes hubo “LLMjacking” (reventa de acceso robado a modelos), una continuación de un incidente de octubre, y el 24 de octubre también se vulneraron máquinas que almacenaban datos de investigación y desarrollo. Dos clientes citados por Forbes dicen que ya han sacado en gran parte su trabajo de la plataforma; el equipo Unit 42 de Palo Alto Networks ayuda en la investigación. Fuente: Forbes.
Google Gemini: parte del contenido conectado de Gmail y Drive también pueden verlo revisores humanos. Según una página de ayuda de Google, un subconjunto de los datos de Connected Apps —extractos y resúmenes de correos y archivos relevantes— lo revisan revisores humanos formados para depurar y mejorar el sistema, y pide que quien no quiera que un revisor vea datos confidenciales no conecte esas apps a Gemini. Un escrito en GitHub que llegó a la portada de Hacker News dice que esto contradice una promesa de 2023, y que también se puede recuperar contenido personal en segundo plano sin una petición aparte; esto último se basa en pruebas de usuarios, y Google no ha comentado. Fuente: Google, GitHub.
Trump en 60 Minutes: amenazaron con cárcel al consejero delegado de una gran empresa de IA. El presidente dijo que el riesgo “no es ni de lejos tan real” como lo pintan las empresas de IA, y que se puede gestionar; según él, se informó de que alguien “hacía algo malo” con la IA, así que lo llamaron y le dijeron que “se preparara para la cárcel”, tras lo cual “cambió todo”. No dio un nombre, solo que era el responsable de una empresa de IA, “una de las grandes”. Añadió que “absolutamente” cooperaría con los demócratas en seguridad de la IA, y que no le importan las barreras, pero no quiere dejar a EE. UU. “bien en segundo lugar”. Fuente: The Verge.
UE: el borrador de la Digital Fairness Act también apunta a los sistemas de IA que simulan una relación. Según un borrador visto por Bloomberg, las empresas tendrían que permitir que los usuarios adultos desactiven las funciones adictivas, y la regulación alcanzaría también a los chatbots de IA que imitan una amistad o una relación de pareja. Fuente: Bloomberg.
Palantir: presionó por WhatsApp a un ministro británico para que su plataforma de IA también accediera a las historias clínicas de los médicos de cabecera. Según mensajes obtenidos por Foxglove con una solicitud de acceso a la información, el responsable británico de la empresa instó al entonces ministro de Sanidad Zubir Ahmed a incorporar también al sistema las historias de los médicos de cabecera, expresamente excluidas del contrato de 330 millones de libras con el NHS, y escribió que convenía adelantarse al tema o los opositores lo aprovecharían. Las organizaciones que representan a médicos y pacientes, entre ellas la Asociación Médica Británica, se oponen a vincular esas historias porque, según ellas, podría socavar la confianza de los pacientes. Fuente: The Guardian.
Meta: la IA estima en todo el mundo la edad de los usuarios de Instagram, para meter a más adolescentes en cuentas protegidas. El sistema también asigna a una cuenta de adolescente a quien considera joven, aunque haya introducido una fecha de nacimiento de adulto; extrae conclusiones del texto del perfil (por ejemplo publicaciones de cumpleaños y menciones a un curso escolar) y de fotos y vídeos. El despliegue está en marcha en Facebook, y llegará a Threads aún este año. Fuente: TechCrunch.
Negocio y sociedad
Anthropic: se acabó el periodo de espera, y la campaña de la OPV podría empezar ya el martes. Según Bloomberg, la empresa podría empezar el martes a abordar formalmente a los inversores (el roadshow), pese a que las acciones de IA flaquearon la semana pasada. Un analista de OPV dijo que el vaivén bursátil de la semana pasada llevó el índice de volatilidad a un rango en el que las empresas suelen aplazar la salida a bolsa. Fuente: Bloomberg.
Google: TPU 8tx y TPU 8i Max, cuatro sistemas TPU en una sola generación, en un año. TPU 8tx añade computación confidencial: los datos y los pesos del modelo siguen protegidos incluso durante el uso, y el chip trabaja en pareja con un procesador AMD. TPU 8i Max agrupa dos chips 8i en un encapsulado, con el doble de capacidad de cálculo, memoria y ancho de banda de memoria para el trabajo de contexto largo. No se trata de una nueva generación de chips, sino de nuevas configuraciones de sistema sobre el mismo silicio. Google cuenta casi 100 clientes externos de TPU, y ha publicado como código abierto TorchTPU para que el código de PyTorch funcione en TPU con pocos cambios. Fuente: Google, The Decoder.
OpenAI: ChatGPT Enterprise ya se puede comprar también en AWS Marketplace. Las empresas pueden comprarlo a través de su relación existente de adquisición y facturación con AWS, y computar el gasto en su compromiso con AWS; el paquete incluye ChatGPT, ChatGPT Work, Codex y dots, con las mismas funciones que al comprarlo directamente a OpenAI. ChatGPT for Healthcare y ChatGPT for Financial Services también están disponibles así. Fuente: OpenAI.
SpaceX: una central de gas y un centro de supercomputación en Starbase, unos 24.000 millones de dólares para las primeras fases. Bloomberg cita un aviso de audiencia pública para el plan; según The Information, por los retrasos en los permisos eléctricos de Texas, las empresas de Musk podrían estar ya pagando por chips alquilados antes de que estén listas las instalaciones que los alojan. Fuente: Bloomberg, The Information (X).
Disney y Adobe: sus propios modelos generativos “dirigidos por artistas” en Firefly Foundry. Según el acuerdo plurianual, Adobe construirá modelos adaptados a personajes, entornos y estilos visuales de Disney, seguros para uso comercial, para los flujos de producción del estudio, desde los parques temáticos hasta los contenidos de ESPN. Fuente: The Verge.
Nvidia: inversión en startups coreanas de IA en Seúl. En un foro con el ministerio de ciencia de Corea del Sur, Nvidia anunció una inversión en Point2, que desarrolla interconexiones de chips por radiofrecuencia, y planea más inversiones en Motif Technologies, RLWRLD y Upstage. Nvidia también publicó recetas específicas de despliegue Dynamo para ejecutar en producción los principales modelos abiertos coreanos. Fuente: Nvidia, Nvidia.
Rondas de capital: Nominal alcanzó una valoración de 3.000 millones de dólares, Mavria de 1.000 millones. Nominal, que desarrolla una plataforma de IA para pruebas de hardware, triplicó su valoración en ocho meses con una Serie C de 240 millones de dólares; Mavria, que diseña centros de datos modulares que se pueden transportar en camión, captó 130 millones liderados por Paradigm, y la editorial israelí de IA Spines captó 29 millones en capital y 35 millones en deuda. Fuente: TechCrunch, WSJ, Globes.
Nuevas métricas: la segunda versión del Artificial Analysis Decision Index y el índice de rendimiento de inferencia de Epoch. El índice de Artificial Analysis que clasifica modelos de decisión se basa ya en un 45% en conjuntos de datos privados, y también premia que el modelo esté bien calibrado, es decir, que su confianza encaje con su acierto; encabezan Drex Max v1.1 y GLiDE v1.2 con 73 puntos. La nueva métrica de Epoch también tiene en cuenta el ancho de banda de memoria y la comunicación entre chips, y según ella el cálculo bruto subestima por un factor de diez la ventaja de inferencia del GB300 frente al H100. Fuente: Artificial Analysis (X), Epoch AI (X).
Rumores
Google: circulan pruebas de una nueva variante de Gemini llamada “Krypton”. Según un probador, Krypton piensa aproximadamente el doble de tiempo en la misma tarea que los modelos anteriores, y a partir de una sola instrucción, sin elementos externos, creó una escena de animación solo con código; los demos también los recogió el resumen diario de testingcatalog. Google no lo ha confirmado. Fiabilidad: baja-media (pruebas independientes de usuarios, sin confirmación oficial). Fuente: chetaslua (X), testingcatalog (X).
Anthropic: Fable 5.2 sería el más antiguo de los checkpoints probados recientemente. Según legit_api, la empresa también trabaja en variantes más nuevas de Fable, Opus y Sonnet; no hay detalles. Fiabilidad: baja-media (una sola fuente de seguimiento de código que ha acertado varias veces antes). Fuente: legit_api (X).
OpenAI: en Devin se detectó un modelo oculto de 1 millón de tokens con el nombre en clave “Wyvern”. Citando a un usuario, testingcatalog escribe que un modelo enrutado a través de OpenAI apareció en el agente de Cognition. Fiabilidad: baja (detección de segunda mano). Fuente: testingcatalog (X).
¿Se debilitó Opus 5.5? Usuarios dicen que desde el 3 de noviembre piensa de otra manera. Una publicación en X que también se convirtió en uno de los temas de IA más comentados en la portada de Hacker News afirma que los patrones de razonamiento de Opus 5.5 cambiaron el 3 de noviembre; Anthropic no lo ha confirmado. Fiabilidad: baja (observación de usuarios, sin confirmación oficial). Fuente: Shane Melaugh (X).
Qué significa para ti: el lunes llegaron a la vez un modelo grande y uno pequeño, y ambos se abarataron: Fable 5.2 está pensado para las tareas duras y abiertas, Muse Ember para las muchas subtareas repetidas de los agentes. Si planeas que los agentes hagan trabajo en tu empresa, en nuestra página de agentes de IA, puedes ver para qué tareas merece la pena, y con nuestra consultoría independiente de proveedores, podéis elegir un modelo y un proveedor de modo que un cambio de precio o la llegada de un modelo mejor no os ate las manos.