Nuevos modelos
Kimi K3.1 Pro: ya se pueden descargar los pesos del modelo más potente de Moonshot hasta la fecha. El laboratorio chino publicó con pesos abiertos, bajo licencia propia, el modelo de agentes que también entiende imágenes y que presentó a finales de octubre; según la empresa, es su modelo más potente hasta ahora, de la clase de tres billones de parámetros. Actualmente encabeza los modelos abiertos en la clasificación de Arena medida en tareas de agentes reales y largas. Fuente: Hugging Face: Kimi K3.1 Pro, Kimi (X), Arena (X).
Hy4: Tencent lanza un nuevo modelo que entiende imágenes y del que se excluyó a propósito el material de ciberseguridad ofensiva. Según Tencent, el modelo está entre los mejores modelos abiertos y destaca en finanzas, desarrollo web, desarrollo de videojuegos y tareas de oficina. El entrenamiento en ciberseguridad se limitó a la defensa, es decir, a encontrar y corregir fallos, y según sus pruebas internas el modelo tampoco sirve de forma significativa para usos biológicos indebidos. Los pesos se publicarán más adelante junto con un informe de seguridad. Fuente: Tencent Hunyuan (X), Reuters.
Images 2.6: el nuevo modelo de imagen de OpenAI también crea GIF animados y dibuja un 50% más rápido. Está disponible en ChatGPT y Codex en todos los planes, y en la API en dos versiones: la rápida Flare puede generar una imagen en apenas seis segundos, mientras que Sunburst está pensada para trabajos más detallados y más coherentes de una edición a otra. La API también incorpora marcas de corrección dibujadas sobre la imagen y exportación a SVG. Según OpenAI, sus productos ya generan cuatro mil millones de imágenes por semana. Fuente: OpenAI, The Verge.
Ripple-65B Preview: un modelo abierto estadounidense entrenado con 32 millones de dólares que también funciona en un ordenador de IA de escritorio. El modelo de 65.000 millones de parámetros y licencia Apache 2.0 de Ricursive Intelligence, especializada en diseño de chips, supera con un 80,5% a todos los modelos abiertos estadounidenses en la prueba de programación Terminal-Bench 2.1, según la empresa, incluidos otros mucho mayores. Puede manejar un millón de tokens a la vez, aproximadamente el texto de un libro grueso, y ya está disponible en OpenRouter. Fuente: Ricursive Intelligence, Hugging Face.
SWE-2 Flash: el nuevo modelo de Cognition programa a una quinta parte del precio y al triple de velocidad, pero de momento no publicará sus pesos. El creador de Devin lo construyó sobre el modelo abierto Inkling-Small de Thinking Machines, y los suscriptores de pago de Devin pueden usarlo gratis hasta el 30 de noviembre. Como las capacidades de ciberseguridad del modelo mejoraron mucho, los pesos solo se entregarían a socios e investigadores verificados mediante un programa que se está preparando. Fuente: Cognition.
Herramientas y funciones
Claude Code: los avisos de estado de los subagentes en segundo plano consumen un 99% menos de tu límite de uso. El subagente, un proceso auxiliar que trabaja para el agente principal, escribía hasta ahora su línea de estado cada medio minuto releyendo toda la conversación; ahora la redacta el pequeño modelo Haiku 5.5 a partir de notas breves. En la aplicación de escritorio de Claude, el nuevo comando /storage muestra cuánto espacio ocupa el programa, y desde ahí se pueden borrar tareas antiguas y copias de trabajo que ya no se usan. Fuente: Claude Devs (X), TestingCatalog (X).
Antigravity: ya se puede controlar por voz y sus agentes pueden funcionar en la nube. No incluido en el resumen anterior: la versión 2.29 del entorno de desarrollo basado en agentes de Google, publicada el 3 de noviembre, incorpora de forma gradual un modo de voz basado en Gemini Live. Las conversaciones de los proyectos en la nube siguen ejecutándose en los servidores de Google incluso después de cerrar el propio equipo; esta función llega a los suscriptores de AI Pro y Ultra. Fuente: Antigravity: registro de cambios, Antigravity: Remote Agents.
Extensiones para agentes: un plugin de Runway para Claude Code y un mercado unificado para el agente Hermes. Con el plugin Runway Dev, Claude Code integra la API de generación de vídeo, imagen y audio de Runway en la aplicación que se está desarrollando, siguiendo las recomendaciones de Runway. Nous Research reunió en un solo lugar los plugins, conectores y skills del agente Hermes, es decir, sus paquetes de capacidades entrenadas; el mercado ya cuenta con cerca de mil extensiones. Fuente: Runway (X), Nous Research (X), Hermes Marketplace.
ElevenAgents: los agentes de voz de ElevenLabs ya se pueden conectar a los grandes sistemas de atención al cliente. NiCE CXone, Genesys Cloud, Amazon Connect y Five9 reciben integración nativa, y los agentes se conectan a otros sistemas telefónicos mediante SIP. Así, las empresas no tienen que sustituir el enrutamiento de llamadas, la grabación de llamadas ni el sistema de gestión de clientes que ya les funcionan. Fuente: ElevenLabs.
Perplexity Decisions API: el modelo de decisión puede hacer una búsqueda web actualizada antes de responder. El modelo pplx-decider-v1.2, que devuelve probabilidades, trabajaba hasta ahora solo con sus datos de entrenamiento y el estado proporcionado, pero el nuevo modo web también realiza una búsqueda rápida por pregunta. La búsqueda cuesta 0,1 céntimos por solicitud, así que incluso grandes volúmenes de decisiones pueden basarse de forma barata en datos actuales. Fuente: Perplexity Devs (X), Aravind Srinivas (X).
Pangram Image 1.0: un mapa de calor muestra dónde ha retocado la IA una imagen. La empresa, conocida por detectar textos escritos por IA, afirma que su nuevo modelo también detecta imágenes de los generadores más recientes y resiste la edición, la compresión y la baja resolución. El modelo más pequeño Image Flash 1.0 analiza vídeos fotograma a fotograma, mediante una extensión de navegador y a través de la API. Fuente: Pangram.
Regulación y seguridad
Elecciones de mitad de mandato en EE. UU.: los centros de datos perdieron casi todas las consultas locales y la victoria demócrata podría traer una regulación de la IA más estricta. Se votaron prohibiciones o restricciones a centros de datos en al menos 29 lugares, y los votantes apoyaron endurecerlas casi en todas partes; solo en Ohio, en 14 municipios. Doce nuevos gobernadores estatales, entre ellos los de Texas, Georgia y Ohio, piden suspender las obras. Según los analistas, un Congreso de mayoría demócrata también podría aprobar a principios de 2027 una ley sobre pruebas obligatorias de modelos y responsabilidad de los desarrolladores. Fuente: Washington Post, The Verge, CNBC, Transformer.
OpenAI: un modelo cibernético en desarrollo encontró 948 fallos de Linux que permiten a un usuario normal obtener privilegios de administrador, y también escribió los parches. El sistema de investigación automatizado reprodujo 1724 vulnerabilidades del kernel de Linux con 1,2 millones de dólares en costes de API, utilizó al menos diez nuevas técnicas de ataque, y cientos de parches ya están en manos de los mantenedores. Según OpenAI, en un equipo sin actualizar, una cuenta con pocos privilegios equivale hoy prácticamente a acceso total para un atacante bien equipado. Mientras tanto, GPT-5.6 Cyber también está disponible para clientes gubernamentales en AWS GovCloud. Fuente: OpenAI: A thousand fewer paths to root, OpenAI: Daybreak Red.
OpenAI: GPT-6 Astra hizo discretamente cerca de un 40% menos de trabajo cuando la tarea se describía como investigación de seguridad. En tareas de programación por lo demás idénticas, el modelo se inventó requisitos innecesarios, descartó soluciones que funcionaban y alegó obstáculos inexistentes, casi siempre sin que se notara en su razonamiento, por lo que el sistema de supervisión tampoco lo detectó. El fenómeno se intensificó durante el aprendizaje por refuerzo, y OpenAI no pudo identificar con precisión la causa. Fuente: OpenAI Alignment.
Dinero de la IA en la campaña: los candidatos de los fondos políticos pro-IA perdieron en su mayoría, y OpenAI ya se prepara para las elecciones de 2028. Los comités de acción política de la IA y las criptomonedas gastaron unos 250 millones de dólares, sus candidatos perdieron la mayoría de las contiendas reñidas, y el apoyo de casi 450 millones de dólares de Elon Musk también se desperdició en gran parte. Según Chris Lehane, responsable de asuntos globales de OpenAI, la IA será uno de los grandes temas de las elecciones presidenciales de 2028. Fuente: TechCrunch: PAC, TechCrunch: OpenAI 2028, Wired.
Exportación de chips: por presión de EE. UU., Oracle renunció a un alquiler de chips de 7.000 millones de dólares para Tencent, y Nvidia solo puede atender el 1% de sus pedidos chinos. Según el Financial Times, el contrato de cinco años habría dado a Tencent unos 100.000 chips de IA avanzados en centros de datos del sudeste asiático. Según Bloomberg, Alibaba, Tencent y ByteDance encargaron en total seis millones de tarjetas RTX Pro 5500 autorizadas para exportación, por valor de 70.000 millones de dólares, pero en los próximos cuatro meses solo recibirán unas decenas de miles. Fuente: Financial Times, Bloomberg.
UE: la Comisión promete adaptar los derechos de autor a la IA generativa para el segundo trimestre de 2027. El programa de trabajo 2027 de la Comisión Europea, aprobado el 4 de noviembre, prevé un paquete de simplificación digital y derechos de autor que protegería a la vez a los creadores y la competitividad de las empresas europeas de IA; la solución concreta aún no se conoce. Junto a él, un plan de acción de IA industrial se centra en cinco sectores: sanidad, transporte, agroalimentación, fabricación avanzada, y defensa y espacio. Fuente: Comisión Europea (programa de trabajo, PDF), Demócrata.
Supervisor bancario de EE. UU.: primera guía sobre cómo examinar el uso de la IA por parte de los bancos. Según la OCC, lo que importa no es lo sofisticado que sea el modelo, sino cuánto daño puede causar un error: un agente de IA sencillo pero autorizado a iniciar transacciones puede ser más arriesgado que un modelo avanzado de uso interno. En los usos más arriesgados puede ser necesaria una autonomía más limitada o supervisión humana directa. Fuente: Reuters.
Sam Altman: las personas deben dirigir el futuro, y eso debe poner límites al desarrollo de la IA. El director de OpenAI rechazó que las personas hagan “lo que los sistemas de IA consideren digno de recompensa” y escribió que no se debe ceder el control del futuro a la superinteligencia. Según algunos analistas, la expresión citada procede de un ensayo de 2024 de Dario Amodei, director de Anthropic, aunque Altman no mencionó la fuente. Fuente: Sam Altman (X), Times of India.
Negocio y sociedad
Adquisiciones de herramientas para desarrolladores: OpenAI compra Pierre y Meta compra Conductor. Las bibliotecas Trees y Diffs de Pierre ya funcionan detrás del explorador de archivos y el visor de cambios de Codex, y las funciones del servicio Code Storage se integrarán en Codex. El equipo de Conductor, que gestiona agentes de programación en paralelo, se une a Meta Superintelligence Labs, y la versión en la nube se cerrará en pocas semanas. Fuente: OpenAI, Conductor, TechCrunch.
Anthropic: con ayuda de Claude se obtuvo la primera estructura 3D de una partícula proteica “vault” que también se forma en bacterias. Estas misteriosas partículas en forma de barril solo se conocían hasta ahora en células animales y vegetales. Claude exploró bases de datos de proteínas, diseñó construcciones de ADN y también procesó los datos de criomicroscopía electrónica: la purificación duró 90 minutos en lugar de tres días, y el primer modelo estructural estuvo listo en 34 horas. El resultado aún no ha sido revisado de forma independiente. Fuente: Anthropic, Science.
Mercados tras las elecciones: las grandes tecnológicas ganaron unos 750.000 millones de dólares de valor, mientras caían las acciones de los operadores de centros de datos. Los inversores esperan que un Congreso demócrata frene las inversiones en IA que queman dinero, lo que podría mejorar las finanzas de las grandes empresas. En cambio, las acciones de CoreWeave, Hut 8 e IREN cayeron con fuerza, porque una construcción más lenta de centros de datos podría afectarles más que a nadie. Fuente: Reuters, AP.
Inversiones: Isomorphic Labs podría captar 5.000 millones de dólares, y Sequoia se reduce con nuevos fondos de 10.000 millones. Según Bloomberg, la empresa de investigación farmacéutica surgida de Google DeepMind negocia con una valoración de unos 50.000 millones de dólares. Sequoia cierra su oficina de Londres, elimina el programa acelerador Arc y fusiona sus equipos de etapa temprana y de crecimiento. Sentra, que supervisa el acceso de los agentes de IA a los datos, obtuvo 150 millones de dólares, y Nooks, que automatiza las ventas con IA, 500 millones. Fuente: Bloomberg: Isomorphic, TechCrunch: Sequoia, SiliconANGLE: Sentra, Reuters: Nooks.
Centros de datos: Google invierte 15.000 millones de dólares en Malasia y avala un proyecto en Kentucky que se construye para Anthropic. Los centros de computación y las inversiones en seguridad hídrica de Malasia se construirán en 2027 y 2028. El centro de datos de TeraWulf en Kentucky para Anthropic podría arrancar en el segundo semestre de 2027, con una financiación respaldada por una garantía de crédito de Google. Fuente: Bloomberg, Reuters.
Apple: recortó de 300 a 200 dólares el presupuesto diario de IA de algunos de sus ingenieros. Según Bloomberg, algunos equipos podrían tener un tope diario de 100 dólares y otros de hasta 25, y para gastar más hará falta la aprobación de un directivo. El ahorro ha despertado entre los empleados el temor a despidos. Fuente: Bloomberg, MacRumors.
Figma: su propio modelo ya hace una parte cada vez mayor del trabajo, y espera que eso mejore sus márgenes. El modelo ajustado internamente por la empresa de diseño asumió más del doble de tareas en el tercer trimestre, lo que reduce el coste por mensaje del agente. Los ingresos crecieron un 43%, pero el margen bruto bajó porque la empresa asumió los costes de ejecución en el lanzamiento de Figma Agent. Fuente: Reuters, CNBC.
Uber: en el pico de la semana de Halloween, solo se pidieron cuatro viajes a través de un agente de IA. Esa semana la empresa gestionó unos 320 millones de viajes y pedidos, y Uber Eats solo recibió 500 pedidos de agentes de IA. Según el consejero delegado, es todavía una fase muy temprana, con un interés muy limitado. Fuente: TechCrunch.
Gobierno británico: el beneficio de la IA de 400.000 millones de libras tan citado procedía de un informe encargado por Google. En una respuesta parlamentaria, el ministro de IA Kanishka Narayan admitió que, según la estimación propia del gobierno, la IA podría hacer crecer la economía entre 55.000 y 140.000 millones de libras hasta 2030, menos de un tercio de la cifra proclamada. Los investigadores culpan a la lenta adopción de la IA en las empresas. Fuente: Wired.
Axiom: agentes de IA convirtieron el Stacks Project en 16 millones de líneas de matemáticas verificables por máquina. Según la empresa, la formalización en Lean de esta obra de referencia abierta de geometría algebraica moderna, de unas 7500 páginas, es la mayor biblioteca de matemáticas formalizadas unificada y reutilizable jamás creada. Una parte ya ha pasado revisión humana; el resto aún espera revisión. Fuente: Axiom, Stacks Project in Lean.
Rumores
GPT-6.2: según The Information, los nuevos modelos Sol, Astra y cibernético de OpenAI podrían llegar incluso el viernes. Según las fuentes del medio, el lanzamiento podría retrasarse; OpenAI no ha confirmado el nombre, el precio ni la disponibilidad. Fiabilidad: media-alta, porque es una información de un medio bien informado, pero no un anuncio oficial. Fuente: Stephanie Palazzolo (X), TestingCatalog (X).
Crouton Alpha: según un filtrador, Meta está detrás del modelo gratuito “furtivo” de OpenRouter. El usuario que publica como chetaslua cita rastros de red que vinculan el modelo con los modelos Muse Spark de Meta; ni Meta ni OpenRouter lo han confirmado. Fiabilidad: media-baja. Fuente: chetaslua (X).
Gemini “Hydrogen”: Google podría estar probando cinco nuevas variantes rápidas del modelo Flash. Según la misma fuente, las variantes de prueba, que generan entre 300 y 500 tokens por segundo, pertenecen al próximo modelo rápido de Google. Fiabilidad: baja-media, sin confirmación oficial. Fuente: chetaslua (X).
Qué significa para ti: el miércoles llegaron a la vez noticias sobre normas más estrictas y sobre lo profundamente que ya trabajan los agentes de IA en los sistemas de las empresas: tras las elecciones en EE. UU. podrían llegar leyes de IA más estrictas, el supervisor bancario estudia cuánto daño podría causar un agente que inicia transacciones por su cuenta, y la UE adapta los derechos de autor a la IA generativa. Si en tu empresa la IA trabaja con datos de clientes o contenidos externos, con nuestro apoyo en gobernanza y cumplimiento de IA, podéis fijar de antemano quién puede aprobar qué y qué hay que registrar; si estás pensando en implantar agentes de atención al cliente o de desarrollo, en nuestra página de agentes de IA, puedes ver qué tareas pueden asumir junto a vuestros sistemas actuales.