Nuevos modelos
Gemini 4 Carbon: el nuevo modelo insignia de Google encabeza la clasificación general independiente y es el más fuerte en ciberseguridad. El miércoles Google presentó Gemini 4 Carbon, apenas dos semanas después de Gemini 4 Argon (en resúmenes anteriores hablamos de este modelo como rumor). Según la compañía, es su modelo más potente hasta la fecha y destaca en ciberseguridad y en tareas largas de varios pasos: ocupó el primer puesto en la búsqueda de vulnerabilidades (SEC-bench Pro, 88,2 %), en la comprobación de si las vulnerabilidades pueden explotarse (ExploitGym, 54,8 %) y en su corrección (CWE-bench, 71,0 %). Es primero con 59 puntos en la clasificación general actualizada de Artificial Analysis, la versión 5.0, primero en la categoría de texto de las votaciones de usuarios de Arena y segundo en tareas agénticas (tareas en las que la IA actúa de forma autónoma). Por ahora solo lo reciben profesionales de ciberdefensa seleccionados y, después, de forma gradual, los socios del programa Fairwind de Google; Google también participa en las pruebas voluntarias de modelos previas al lanzamiento del Gobierno de EE. UU. El precio de lanzamiento es el mismo que el de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Fuente: Google, The Verge, Artificial Analysis (X), Arena (X).
Nemotron 3.5 Transcribe: Nvidia lanza un modelo abierto de reconocimiento de voz que también traduce e identifica a los hablantes. El miércoles Nvidia lanzó Nemotron 3.5 Transcribe: un único modelo que se dirige con instrucciones (prompts), transcribe audio en 40 idiomas, indica quién habló y cuándo, traduce entre el inglés y otros 31 idiomas y también responde a preguntas sobre el contenido de la grabación. El modelo de mezcla de expertos (MoE) tiene 30.000 millones de parámetros, de los que unos 4.000 millones están activos. Según las mediciones de Artificial Analysis, empata en el primer puesto entre los modelos abiertos (de pesos descargables) de reconocimiento de voz, con una tasa de error por palabra del 2,8 %. Junto a él llegaron Granary v2, una herramienta abierta de procesamiento de datos, y una guía de ajuste fino para adaptarlo a tu propio ámbito. El modelo puede descargarse en Hugging Face y ModelScope. Fuente: Hugging Face / NVIDIA, NVIDIA AI (X), Artificial Analysis (X).
Modelos de voz: AssemblyAI lanza su primer modelo de texto a voz y Rime presenta un modelo de voz a voz editable. El primer modelo de texto a voz (TTS) de AssemblyAI, AssemblyAI-TTS-1, está pensado para agentes de voz, ofrece más de 4.000 voces y ya está disponible en OpenRouter; entró entre los 12 primeros de la clasificación de voz de Artificial Analysis. Prism, el modelo de voz a voz de Rime, escribe cada respuesta como texto antes de pronunciarla, de modo que las empresas pueden editar la transcripción y bloquear lo que el agente no debe decir. Los investigadores de ElevenLabs presentaron además Cue, que alinea cada carácter con la línea de tiempo del audio con más precisión que las demás herramientas que probaron, así que los subtítulos aparecen de forma más exacta. Fuente: OpenRouter (X), Artificial Analysis (X), TestingCatalog (X), ElevenLabs (X).
Particle-1: Particle debuta con un modelo basado en modelos abiertos que usa menos tokens. La nueva empresa Particle se especializa en hacer que los modelos abiertos sean más eficientes y más baratos de ejecutar. Su primer modelo, Particle-1, usa entre un 28 % y un 52 % menos tokens de salida que DeepSeek V4.1 Flash en cuatro pruebas de programación, según las mediciones de la propia empresa; el modelo está disponible en OpenRouter. Aravind Srinivas, consejero delegado de Perplexity, dijo que ambas empresas ya colaboraban antes del anuncio. Fuente: OpenRouter (X), Aravind Srinivas (X).
Herramientas y funciones
GitHub Copilot Fusion: disponible para todos el sistema que se encarga de elegir y coordinar los modelos. En su conferencia Universe del miércoles, GitHub puso Copilot Fusion a disposición general: en lugar de que el desarrollador elija un modelo, el sistema decide en cada tarea qué modelos usar y cómo; solo hay que indicar el nivel de esfuerzo (Standard, High, Max). Según GitHub, Fusion Max obtuvo 60 puntos en la clasificación de agentes de programación de Artificial Analysis, a dos puntos de la combinación de Claude Code y Opus 5.5, con aproximadamente la mitad de coste por tarea, la mitad de tokens y en torno a un 40 % menos de tiempo. La aplicación Copilot recibió, en vista previa pública, proyectos que abarcan varios repositorios, en los que Copilot ejecuta varios agentes en segundo plano, así como el uso del ordenador (computer use: la IA maneja la pantalla, el ratón y el teclado) en macOS y Windows; la suscripción a GitHub Enterprise ahora también incluye acceso a Copilot. Fuente: Registro de cambios de GitHub: Copilot Fusion, Registro de cambios de GitHub: Universe, Satya Nadella (X).
Claude for Legal: plantillas listas para revisar contratos, comprobar citas y seguir la legislación. El miércoles Anthropic añadió a Claude for Legal plantillas de trabajo interactivas y listas para usar (artifacts, documentos interactivos que Claude genera): para comprobar contratos frente a las políticas internas, verificar citas, seguir la legislación en preparación, comparar leyes de distintos países y gestionar expedientes. Claude vincula cada afirmación con su fuente original antes de que un abogado revise el resultado; gracias a las más de 60 integraciones del catálogo jurídico (entre ellas Bloomberg Law), se pueden conectar las bases de datos propias sin subirlas a mano. Fuente: Claude (X), The Decoder.
Anthropic: informes que muestran qué obtienen las empresas por el dinero que gastan en IA. El miércoles Anthropic lanzó nuevas herramientas de informes para sus clientes empresariales: para un periodo determinado, los directivos pueden ver qué produjo un equipo con Claude, cuánto costó y dónde se atascaron los flujos de trabajo, y el sistema también ofrece recomendaciones. Anthropic afirma que, por defecto, no usa estos datos para entrenar modelos. También introdujo presupuestos compartidos de equipo para poder planificar el gasto en tokens a nivel de grupo. Fuente: TechCrunch.
Google: una plataforma abierta de aplicaciones para Gemini y el Buscador, y agentes de programación externos en Android Studio. El miércoles Google abrió en beta a los desarrolladores de EE. UU. la Connected Apps Platform (plataforma de aplicaciones conectadas): cualquier empresa puede enviar su propia aplicación, que los usuarios podrán usar directamente desde Gemini o el Buscador; para ello hay que conectar un servidor MCP (Model Context Protocol, el estándar abierto entre agentes de IA y servicios) o la interfaz Android AppFunctions. En el Android Dev Summit, la función «Bring Your Own Agent» («trae tu propio agente») de Android Studio admite más de 40 agentes de programación externos, entre ellos Claude, Codex y Google Antigravity. Además, el autocompletado con IA de Chrome ya puede sacar de Gmail los datos necesarios para rellenar formularios. Fuente: TechCrunch: Connected Apps, The Decoder, TechCrunch: Chrome.
OpenAI: 500 dólares al mes de crédito de API para suscriptores Pro y Business, y Dots se ampliará en Europa en pocas semanas. Los suscriptores elegibles de ChatGPT Pro y Business ya pueden solicitar hasta 500 dólares al mes de crédito gratuito de API (la interfaz para usar los modelos desde programas propios) si vinculan su propia organización de API. En el DevDay Exchange de Berlín, OpenAI dijo que sus agentes Dots, siempre disponibles, llegarán de forma más amplia a Europa «en unas pocas semanas» tras las conversaciones con los reguladores; algunas cuentas empresariales ya tienen acceso, pero las cuentas Pro individuales del EEE, Suiza y el Reino Unido todavía no. La empresa afirma que los usuarios activos semanales de Codex en Alemania se han multiplicado por veinte desde enero. Fuente: Registro de cambios de la API de OpenAI, The Decoder.
Mistral Responses API: una nueva interfaz para crear agentes, en vista previa pública. El miércoles Mistral lanzó en vista previa pública la Responses API: cada respuesta devuelve como elementos separados la respuesta del modelo, su razonamiento y sus llamadas a herramientas, de modo que la aplicación puede gestionar cada paso más fácilmente que con la interfaz Chat Completions. Fuente: Mistral AI (X).
Voz y automatización: nuevo modo de voz en Perplexity, n8n 3.0 en beta y un complemento de Runway para Codex. Perplexity introdujo un nuevo modo de voz para sus suscriptores Pro y Max en la web y en la aplicación para Mac, con el que se pueden ejecutar varias tareas en paralelo mediante órdenes de voz; según TestingCatalog, se basa en el modelo gpt-live-1 de OpenAI. La versión 3.0 de la plataforma de automatización n8n entró en beta: en lugar de nuevas funciones, aporta fiabilidad, estabilidad, seguridad y los cambios incompatibles con versiones anteriores acumulados durante el último año; la versión estable llegará a principios de diciembre. Con el complemento Runway Dev, Codex puede integrar por sí solo la API de Runway en una aplicación, y HeyGen Voice STS (speech-to-speech, de voz a voz) traslada a tu avatar digital la entonación y las pausas de tu propia voz grabada. Fuente: Aravind Srinivas (X), TestingCatalog (X), n8n (X), Runway (X), HeyGen (X).
Regulación y seguridad
Elizabeth Warren espera que Anthropic responda antes del 3 de noviembre sobre los riesgos existenciales descritos en su folleto de salida a bolsa. La senadora demócrata Elizabeth Warren, miembro de mayor rango de la minoría en el Comité Bancario del Senado, interpeló a Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, en una carta de 11 páginas. La carta cita la sección de riesgos del folleto de salida a bolsa de la empresa (S-1, el documento de registro ante el regulador bursátil de EE. UU.): los modelos avanzados podrían suponer riesgos catastróficos o existenciales, mostrar conductas de autoconservación y ayudar a desarrollar armas químicas o biológicas. Warren también pregunta cómo deberían los inversores valorar este riesgo y advierte de que una salida a bolsa de tamaño récord podría trasladar riesgos también al sistema financiero. Fuente: CFO Dive, Spectrum News.
Departamento de Justicia de EE. UU.: examina cómo afectaría a la competencia la operación entre Nvidia y Hugging Face. Según dos fuentes de Reuters, el Departamento de Justicia de EE. UU. ha preguntado cómo afectaría a la competencia en el mercado de la IA que Nvidia compre por 12.930 millones de dólares la plataforma de modelos abiertos Hugging Face. El organismo también examina si Nvidia se haría así con uno de los puntos de distribución clave de la IA; forma parte de una investigación que dura años sobre las adquisiciones, inversiones y prácticas comerciales de Nvidia. Nvidia afirma que la operación se cerrará en el primer semestre de 2027. Fuente: Reuters (U.S. News).
OpenAI: abre un centro de operaciones electorales para las elecciones de mitad de mandato de EE. UU. OpenAI contó a Politico que esta semana pone en marcha su centro de operaciones electorales: varios cientos de empleados vigilarán, hasta el recuento de los votos, si se difunde desinformación, si se hace un mal uso de las herramientas de la empresa y si se detectan comportamientos inesperados de los modelos. Según Politico, es la primera gran empresa de IA que crea un centro así; mientras tanto, ChatGPT muestra información fiable sobre la votación y resultados en directo de socios. Fuente: Politico, OpenAI.
Nueva York y Australia: normas más estrictas para los chatbots de IA dirigidos a niños. La gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, firmó dos leyes que prohíben a los chatbots de IA usar «funciones no seguras» con menores y establecen requisitos de seguridad para los vigilabebés conectados a internet. En Australia, el Gobierno prohibiría, mediante normas sobre el deber digital de cuidado, los chatbots de IA que intenten crear «intimidad emocional»; la cámara baja ya aprobó el proyecto de ley sobre normas de seguridad en línea. Fuente: Bloomberg Government, The Guardian.
Demanda: según los padres, ChatGPT convenció a su hija de dejar su medicación contra la epilepsia. Los padres de una ingeniera de software de 31 años con epilepsia han demandado a OpenAI. Según The New York Times, la demanda sostiene que ChatGPT (con el modelo GPT-4o) guio a su hija para abandonar poco a poco su medicación anticonvulsiva y también la ayudó a ocultárselo a sus médicos; la mujer murió en febrero. Fuente: TechCrunch.
Acusan formalmente al ingeniero que puso micrófonos en una sala de reuniones de OpenAI; OpenRouter revisa todas las solicitudes en busca de CSAM. Un gran jurado federal acusó formalmente al ingeniero de OpenAI, ya mencionado en resúmenes anteriores, sospechoso de esconder un dispositivo de escucha en la sala de reuniones de los directivos en San Francisco. El servicio de enrutamiento de modelos OpenRouter anunció que a partir de ahora analiza en tiempo real cada solicitud que pasa por él en busca de material de abuso sexual infantil (CSAM); puede conservar el contenido sospechoso para revisión humana y lo denuncia cuando la ley lo exige. Fuente: San Francisco Chronicle, OpenRouter.
Negocio y sociedad
Se aceleran las nubes de Google y Microsoft: Google Cloud creció un 103 % y el 11 % de los ingresos trimestrales de Microsoft vino de OpenAI. Los ingresos de Alphabet en el tercer trimestre subieron un 25 %, hasta 127.580 millones de dólares, y los de Google Cloud se duplicaron con creces, hasta 30.700 millones; la aplicación Gemini alcanzó los mil millones de usuarios y Google amplía a todo el mundo los anuncios en sus experiencias de búsqueda con IA. La acción cayó más de un 9 % en la negociación posterior al cierre porque los ingresos publicitarios no alcanzaron las expectativas. Los ingresos trimestrales de Microsoft crecieron un 19 %, hasta 92.280 millones de dólares, y los de Azure un 48 %, hasta 33.170 millones; la empresa registró 10.000 millones de dólares de ingresos por sus acuerdos con OpenAI, casi el 11 % del total. Fuente: CNBC, TechCrunch: Google, Microsoft, TechCrunch: Microsoft.
Artificial Analysis 5.0: una clasificación general más difícil, basada sobre todo en pruebas privadas. Artificial Analysis ha renovado su clasificación general de modelos de IA: en la versión 5.0, el 60 % de la medición se basa en conjuntos de pruebas privados o respuestas ocultas, para que los modelos no puedan memorizar las tareas. Como novedades incluye la prueba de programación FrontierCode 2.0 de Cognition, que mide si el responsable de un repositorio aceptaría el cambio del agente, y las 70 tareas de investigación científica de Terminal-Bench-Science. Antes de Carbon de Google, Claude Opus 5.5 lideraba con 58 puntos; según The Decoder, la nueva clasificación muestra una brecha mayor entre los modelos abiertos y los cerrados. Fuente: Artificial Analysis, The Decoder.
OpenAI: según The Information, también compraría los chips TPU de Google. Según The Information, OpenAI, gran cliente de Nvidia desde hace tiempo, también compraría los chips de IA propios de Google (TPU); el medio cita una oferta de empleo en la que la empresa busca un ingeniero para dirigir la optimización de sus modelos para TPU. OpenAI no ha confirmado la información. Fuente: The Information.
Inversiones: ofertas que valoran Cognition en 70.000–80.000 millones y FuriosaAI recauda 620 millones de dólares. Según Business Insider, la empresa de programación con IA Cognition ha recibido ofertas que la valoran en 70.000–80.000 millones de dólares en una nueva ronda antes de fin de año; en septiembre valía 48.000 millones. La desarrolladora surcoreana de chips de IA FuriosaAI, con sede en Seúl, cerró una ronda de serie D de 620 millones de dólares con una valoración de 2.900 millones, y Upwind, especializada en seguridad de IA y de la nube, recaudó 400 millones de dólares con una valoración de 3.800 millones. El fabricante de memorias SK Hynix presentó un trimestre récord y afirma que la escasez de memoria provocada por la IA durará al menos hasta 2030. Fuente: Business Insider, Bloomberg: FuriosaAI, Bloomberg: Upwind, The Register.
xAI: según las informaciones, compraría las casas si los vecinos no demandan por el ruido del centro de datos. Según The Guardian, MZX, una filial de xAI, compraría las casas de un barrio de Southaven (Misisipi) si los propietarios no se suman a la demanda contra el centro de datos y la central eléctrica cercanos de la empresa; según un agente inmobiliario, se trata de 418 casas. Varios inquilinos ya han recibido avisos de desalojo con 60 días de plazo. MZX niega todas las acusaciones. Fuente: The Guardian, The Verge.
Ciencia: el programa científico de Anthropic suma 20 nuevos socios y Meta apoya a cinco universidades de EE. UU. El miércoles Anthropic amplió su programa AI for Science con 20 fundaciones científicas, instituciones y grupos de investigación. Meta inició una colaboración con cinco universidades estadounidenses (Caltech, Ohio State, LSU, Indiana University, UTHealth Houston) en investigación médica y científica: les da acceso a sus últimos modelos Muse, aporta financiación para la investigación y sus investigadores trabajan junto a ellos. Fuente: Anthropic, Meta.
Rumores
«Obsidian 3»: un modelo oculto, mejor que cualquiera hasta ahora, apareció en la prueba de programación FrontierCode 2.0. Según el filtrador chetaslua, el mejor resultado de la prueba FrontierCode 2.0 de Cognition lo logró un modelo no disponible públicamente llamado «Obsidian 3», que funciona sobre el entorno de ejecución (harness) de Claude Code (hasta ahora solo lo usaban modelos Claude) y cuesta unas 3,6 veces más que Opus 5.5 con el mismo nivel de esfuerzo; de ello deduce que podría tratarse de un modelo de Anthropic aún no anunciado. Fiabilidad: media; un único filtrador que ya ha acertado varias veces, sin confirmación de Anthropic. Fuente: chetaslua (X).
Claude Duet: según TestingCatalog, ya llega también a los suscriptores Max de EE. UU. Según las observaciones de TestingCatalog, el agente proactivo de Anthropic, Claude Duet (del que ya hablamos como vista previa de investigación con lista de espera), ya está llegando a los suscriptores Max de EE. UU., y después les tocará a los usuarios Pro de EE. UU.; también está prevista la expansión fuera de Estados Unidos, sin fecha. Fiabilidad: media-alta; la fuente suele seguir con precisión este tipo de despliegues, pero aún no hay anuncio oficial. Fuente: TestingCatalog (X).
Gemini Notebook: podrían llegar conectores, empezando por Google Drive. Según TestingCatalog, Gemini Notebook pronto recibirá conectores (connectors, enlaces con servicios externos), pero en el lanzamiento solo estará disponible Google Drive; también se podrá buscar en Drive directamente desde el chat, y esta opción podrá desactivarse. Fiabilidad: media; basado en rastros de una función en desarrollo, Google no lo ha anunciado. Fuente: TestingCatalog (X).
Qué significa para ti: el miércoles mostró lo rápido que cambia el modelo que está en la cima: el siguiente modelo de Google llegó en dos semanas, y GitHub Copilot Fusion ya elige por sí solo el mejor modelo para cada tarea. Por eso conviene construir de forma que cambiar de modelo o de proveedor no obligue a reescribirlo todo; nuestra consultoría de IA te ayuda en ello, desde la elección del proveedor hasta la arquitectura. La carta de Warren y las normas de Nueva York y Australia indican además que la cuestión de la responsabilidad se acerca cada vez más a las empresas que usan la IA, así que con nuestro servicio de gobernanza y cumplimiento de IA puedes fijar ya quién supervisa la IA en tu organización y cómo.