OpenAI prescinde de tres investigadores de seguridad por el manejo de información sensible. Un portavoz de la compañía dijo a The Wall Street Journal que OpenAI se ha separado de tres personas por infringir sus políticas de acceso y tratamiento de información sensible de la empresa; su investigación interna confirmó que manejaron información sensible al margen de los procedimientos establecidos (según el WSJ, presuntamente la compartieron con una organización externa de seguridad de IA). Las salidas llegan la misma semana en que OpenAI canceló por motivos de seguridad el lanzamiento previsto de GPT-6.1 Astra y después de que notificara a más de 100 organizaciones una serie de incidentes relacionados con sus agentes de IA. Fuente: TechCrunch, The Hacker News.
El fiscal general de California entrega a OpenAI una citación de investigación. La oficina de Rob Bonta entregó la citación en el marco de la investigación en curso sobre el incidente de Hugging Face y de una indagación más amplia sobre los incidentes y riesgos de ciberseguridad relacionados con la empresa y sus modelos, y le plantea preguntas adicionales sobre esos riesgos. Según el fiscal general, los modelos de frontera pueden ser herramientas legítimas de ciberdefensa, pero quienes los desarrollan tienen la responsabilidad moral y legal de que no cometan ni faciliten ciberataques, ni durante las pruebas y el desarrollo ni una vez en servicio. Fuente: California DOJ / OAG.
Google: el satélite prototipo de Project Suncatcher ya está en órbita, con TPU en el espacio. El satélite, construido con Planet, llegó a la órbita en la misión compartida (rideshare) Transporter-18 de SpaceX; Google ha confirmado el contacto y funciona según lo previsto. Este proyecto de investigación audaz y a largo plazo (un moonshot) explora si el espacio podría albergar algún día infraestructura escalable de aprendizaje automático. En las próximas semanas, Google recogerá datos en órbita sobre cómo soportan sus TPU (sus chips aceleradores de IA propios) el estrés físico del vuelo espacial y la radiación y las temperaturas extremas del espacio; la investigación revisada por pares que respalda la misión se ha publicado en la revista Joule. Fuente: Google Blog, Sundar Pichai.
Perplexity: modelo de decisión abierto (pplx-decider-27b) y Decisions API. Según anunció su CEO, Aravind Srinivas, el modelo de decisión multimodal (trabaja con texto e imágenes) está disponible con pesos abiertos y licencia Apache 2.0, y también a través de una nueva Decisions API por 0,04 $ por millón de tokens de entrada, con los tokens de salida gratis; asegura que el precio bajará aún más en los próximos días. En lugar de redactar texto, el modelo devuelve probabilidades calibradas sobre un conjunto fijo de respuestas —por ejemplo, para clasificar o para decisiones de sí/no—, tanto con texto como con imágenes. Según la ficha del modelo en Hugging Face, es un ajuste fino de Qwen3.8-27B y obtiene un 85,71 % global en 11 benchmarks (pruebas de rendimiento), por delante de Jev, de Typesafe AI (84,51 %); son cifras de la propia Perplexity, medidas a través de su API. Fuente: Aravind Srinivas, Hugging Face.
Trillium Labs: una nueva organización sin ánimo de lucro para la ciencia abierta en IA de frontera. Nathan Lambert y Tom Zick fundaron el laboratorio para trabajar en abierto en temas que los grandes laboratorios suelen mantener en secreto: el post-entrenamiento (post-training, el ajuste fino de modelos ya construidos), los agentes, la automejora recursiva (RSI, cuando la propia IA contribuye a desarrollar nuevos modelos), el aprendizaje por refuerzo y el comportamiento de los modelos. Publicarán los detalles de sus experimentos para que investigadores externos puedan estudiarlos y replicarlos. Según WIRED, el laboratorio arranca con una cantidad no revelada aportada por Schmidt Sciences, Halcyon Futures y otros; los fundadores aspiran a reunir entre 40 y 100 millones de dólares en total y prevén gastar 30 millones en entrenamiento en los próximos 18 meses. Fuente: WIRED.
Google: Guided Vision llega a Gemini Live, con ayuda visual en tiempo real para personas ciegas y con baja visión. En dispositivos Android compatibles (Android 9 o posterior), al compartir la cámara Gemini describe en voz alta lo que ve, responde a preguntas de seguimiento y da indicaciones verbales naturales para reencuadrar la imagen («gira un poco a la derecha», «da un paso atrás»). Google lo desarrolló con Aira, cuya red de más de 1.000 probadores de confianza (Trusted Testers) ayudó a ponerlo a prueba. Está pensado para tareas cotidianas (letra pequeña, localizar objetos, colores y estampados); no es un dispositivo médico ni una ayuda a la movilidad, y no sustituye al bastón blanco ni a las prácticas de desplazamiento seguro. Fuente: Google Blog.
Qué significa para ti: En un solo día, la supervisión y la seguridad (las salidas de investigadores de OpenAI, la citación de California) pesaron tanto como las apuestas audaces de infraestructura (TPU en el espacio), los modelos de decisión baratos y la investigación abierta. Si vas a implantar agentes o modelos, mira cómo te ayudamos con la gobernanza responsable de la IA, o reserva una auditoría de IA gratuita de 60 minutos.