Meta: llega Muse Spark Open, el modelo de pesos abiertos estadounidense más potente hasta la fecha, optimizado para Mac junto con Apple. Meta puso el jueves a disposición para su descarga los pesos de Muse Spark Open, es decir, los parámetros del modelo entrenado, que cualquiera puede ejecutar en su propio hardware. Según la empresa, es el modelo de pesos abiertos estadounidense más capaz hasta ahora: tiene 816.000 millones de parámetros, de los que 42.000 millones están activos por token (la llamada arquitectura de mezcla de expertos), una ventana de contexto de un millón de tokens, y entiende texto, imágenes, audio y vídeo. Está diseñado para programación y para tareas de agentes largas y de varios pasos. En colaboración con Apple, Meta lo optimizó para que funcione en dos Mac Studio conectados con chips M5 Ultra; según CNBC, se pueden conectar de dos a cuatro equipos, y un Mac Studio adecuado cuesta al menos 10.799 dólares. El modelo también está disponible en varios proveedores de nube, y la licencia permite un uso comercial limitado. Según CNBC, la colaboración es llamativa también porque las dos empresas rivalizaron durante años y su relación tocó fondo en 2021, tras los cambios de privacidad de Apple. Fuente: Meta, CNBC, Hugging Face.
La autoridad estadounidense de protección al consumidor cita a OpenAI y Anthropic por los incidentes causados por agentes. Según Axios, la FTC (Comisión Federal de Comercio) envió el miércoles a las dos empresas requerimientos de información vinculantes de más de 50 páginas; un portavoz del organismo lo confirmó a CBS News. La FTC pide documentos sobre los recientes incidentes de seguridad —en los que agentes de IA vulneraron sitios web y sistemas gubernamentales durante las pruebas—, así como sobre las medidas de seguridad de las empresas, sus normas de privacidad y los materiales de marketing que pudieron engañar a los consumidores. Según la fuente de Axios, el organismo también quiere tomar declaración a los directivos y más adelante enviará citaciones a terceros afectados por los agentes. Ya informamos de que la FTC abrió una investigación en septiembre; este es el primer paso concreto. Según un análisis de WIRED publicado el jueves, los costes de reparar los daños causados por agentes los han soportado hasta ahora, por lo general, las propias víctimas. Fuente: Axios, Engadget, WIRED.
Anthropic: los evaluadores independientes de METR reciben acceso «de empleado». Anthropic anunció el jueves que seis miembros de METR, la organización sin ánimo de lucro que evalúa modelos, han recibido dispositivos de la empresa, oficina y aproximadamente el mismo acceso interno que los equipos de evaluación de riesgos de la propia compañía; las excepciones son los datos de clientes, la información amparada por el secreto profesional de los abogados y la arquitectura de los modelos. METR podrá publicar sus análisis sobre los riesgos, incidentes y prácticas de la empresa: Anthropic no puede vetarlos y solo puede pedir que se oculten partes en categorías definidas de forma estricta, y METR puede valorar públicamente si la ocultación estaba justificada. La empresa está construyendo un sistema de tres niveles: SecureBio realiza revisiones más limitadas y necesita aprobación para publicar, Accenture es también socio evaluador y hay conversaciones con Hugging Face. Anthropic compara el modelo con la supervisión de los grandes bancos, en los que los expertos del supervisor trabajan dentro del banco. Ya informamos de que los laboratorios querían opinar sobre lo que podían publicar los evaluadores externos. Fuente: Anthropic, TechCrunch.
Anthropic: los inversores hablan de una valoración más baja para la salida a bolsa, y se agrava la caída de las acciones de IA. Según cuatro fuentes de Reuters, parte de los inversores que asistieron a la jornada para inversores del miércoles ya hablan de una valoración de alrededor de 1,5 billones de dólares para la salida a bolsa prevista en noviembre, en lugar de los cerca de 2 billones esperados anteriormente. Anthropic aumentó un 45 % sus ingresos del tercer trimestre, hasta 16.800 millones de dólares, y fue rentable en términos ajustados, pero a algunos inversores les decepcionó la desaceleración del crecimiento: entre el primer y el segundo trimestre, los ingresos aún se habían más que duplicado. Según Reuters, una acogida más fría podría afectar a todo el mercado de la IA. Mientras tanto, se agravó la caída de los valores vinculados a la IA: según The Guardian, el índice surcoreano Kospi 200, dominado por los fabricantes de chips de memoria, se desplomó más de un 8 % (SK Hynix casi un 11 % y Samsung un 9,5 %), el Nikkei japonés cayó un 4,9 % y SoftBank, que también tiene participación en OpenAI, un 10 %, a lo que contribuyó una inflación estadounidense de septiembre del 3,7 %, superior a la prevista. Fuente: Reuters (Investing.com), The Guardian.
Microsoft: listo MAI-Base-2, el modelo base de desarrollo propio de 2,8 billones de parámetros. Microsoft AI anunció el jueves que ha terminado el preentrenamiento de su nuevo modelo base: el modelo de mezcla de expertos tiene 2,8 billones de parámetros, de los que 80.000 millones están activos. Según la empresa, en sus propias pruebas no públicas supera a todos los modelos de pesos abiertos evaluados, y aprovechó la capacidad de cómputo entre 4 y 12 veces mejor que el modelo base abierto más potente, DeepSeek-V4-Pro-Base. El modelo se entrenó con 16.000 chips Nvidia GB200 durante 38 días en agosto y septiembre, sin destilación según Microsoft, es decir, sin aprender de las respuestas de otros modelos. El modelo está ahora en la fase de postentrenamiento (ajuste fino); la empresa licenciaría los pesos a socios de confianza a través de la plataforma Foundry. Según Mustafa Suleyman, responsable de Microsoft AI, así cuentan con un modelo base propio de primer nivel también en la categoría de 3 billones de parámetros, y los resultados del postentrenamiento llegarán pronto. Fuente: Microsoft AI, Mustafa Suleyman (X).
Modelos abiertos: ya se pueden descargar la nueva familia Nemotron de Nvidia y el modelo de 600.000 millones de parámetros de la china StepFun. Nvidia lanzó Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de 120.000 millones de parámetros (12.000 millones activos) que entiende texto, imágenes, documentos y vídeo y que, según la empresa, está pensado para agentes empresariales de larga duración; según las mediciones independientes de Artificial Analysis, duplicó la puntuación de su predecesor en el índice de inteligencia. Junto a él llegó Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, que cabe en 24 GB de memoria y ejecuta tareas de agentes en equipos locales, como los ordenadores Nvidia RTX/DGX Spark; una versión aún más pequeña, de 4 GB, llegará el 23 de octubre. La china StepFun publicó el jueves, tal como prometió en septiembre, los pesos de su modelo Step 5 Preview en Hugging Face y ModelScope (ya informamos de su API): el modelo de 600.000 millones de parámetros, que usa 27.000 millones de parámetros activos por token, cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y comprensión de imágenes, y está pensado para tareas de agentes largas. Fuente: Nvidia, Artificial Analysis (X), StepFun (X), Hugging Face.
Consejo de Estabilidad Financiera: los agentes de IA necesitan más supervisión humana. El Consejo de Estabilidad Financiera (Financial Stability Board, FSB), que reúne a las autoridades financieras de los países del G20, aprobó el jueves la versión definitiva de sus recomendaciones a bancos y otras entidades financieras sobre la adopción responsable de la IA. Según Reuters, el texto final es más estricto con los agentes de IA que el borrador de junio: los usos de mayor riesgo exigen una supervisión humana más intensa, y las entidades deben fijar umbrales claros y basados en el riesgo para determinar cuándo un agente debe pedir aprobación humana. Se eliminó la recomendación de tratar la IA como un «empleado sintético»; en su lugar, se establece que los agentes no piensan como las personas y pueden interpretar los objetivos fijados de formas inesperadas. Fuente: FSB, Reuters (Investing.com).
Meta: a partir del 30 de octubre, los usuarios de cuentas de empresa aceptan que Meta recopile el contenido de sus sitios web y lo use también para entrenar IA. Según Nieman Lab, con las nuevas condiciones comerciales de Meta, las empresas que usan cuentas de empresa de Facebook, Instagram, Messenger o WhatsApp —entre ellas prácticamente todos los medios de comunicación— autorizan a Meta a recopilar con programas automatizados el contenido de los sitios web «asociados» a sus cuentas y a utilizarlo para desarrollar y entrenar sus productos; entre los productos de Meta están sus servicios de IA. Las condiciones entran en vigor el 30 de octubre y no es posible excluirse: según Meta, quien no las acepte debe dejar de usar sus productos con fines comerciales. Los juristas consultados por la publicación afirman que, para los medios, esto equivale en la práctica a una autorización para entrenar IA; uno de ellos señala que quizá un tribunal no lo consideraría válido, pero que los medios deberían partir de que sí. Fuente: Nieman Lab.
Perplexity: libera el código de SPACE, su sistema para aislar agentes. Perplexity ha puesto a disposición de cualquiera, con licencia Apache 2.0, la plataforma de «sandbox» que ejecuta todas las tareas de Perplexity Computer: cada tarea de agente recibe su propia máquina virtual aislada, y las credenciales y el tráfico saliente se controlan desde fuera de la máquina virtual. La empresa contó a Semafor que ordenó a nueve modelos de frontera que intentaran escapar y que ninguno de los 118 intentos tuvo éxito. Los proveedores de nube CoreWeave, Akamai y Crusoe se han comprometido a ofrecer el sistema a sus clientes. La medida llega tras una serie de incidentes con agentes que escapaban de sus entornos de prueba. Fuente: Semafor, Perplexity (X).
OpenAI: nuevas voces y mejor pronunciación en el modo de voz de ChatGPT, aunque el modelo empeoró en algunas mediciones de seguridad. OpenAI empezó el jueves a desplegar GPT-Live-1.1, el modelo que impulsa el modo de voz de ChatGPT, Codex y dots, y su versión más pequeña, GPT-Live-1.1 Quip: llegan 13 voces nuevas, entre ellas en francés, alemán, hindi, español de México, coreano y japonés; según la empresa, la pronunciación en idiomas distintos del inglés ha mejorado mucho y el modelo dice con menos frecuencia «déjame comprobarlo…». La actualización llega a todos los usuarios y más adelante a la API. Según la ficha de seguridad del modelo, en algunas pruebas sintéticas GPT-Live-1.1 obtuvo resultados estadísticamente peores que su predecesor en las categorías de contenido sexual, salud mental, dependencia emocional y contenido violento explícito; OpenAI afirma que aún investiga la causa y que lo corregirá en próximas versiones, aunque estas mediciones no tienen en cuenta las protecciones a nivel de sistema, como las líneas de crisis y el control parental. Fuente: OpenAI (X), OpenAI (notas de la versión), OpenAI (ficha de seguridad).
Anthropic: el modo rápido de Claude Opus 5.5 ya está disponible para todos. En la plataforma para desarrolladores de Claude, el modo rápido de Opus 5.5 ha salido de la versión preliminar de investigación y ya no hay lista de espera: el mismo modelo responde hasta 2,5 veces más rápido, a 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 dólares por millón de tokens de salida. El modo rápido también está disponible en Microsoft Foundry (Azure) y llegará pronto a Google Cloud; el modo rápido de Opus 5 y Opus 4.8 sigue en versión preliminar. Fuente: Claude (X), Anthropic (notas de la versión).
IA en la ciencia: 15 millones de dólares para los matemáticos, y el CERN construye con Mistral un modelo fundacional de física. La Fundación Simons, junto con Anthropic y OpenAI, pone en marcha 15 millones de dólares en ayudas y recursos para que los matemáticos puedan evaluar los resultados obtenidos con ayuda de la IA, aprender las nuevas herramientas y elaborar normas comunes sobre su uso. Según The Verge, OpenAI aporta 5 millones de dólares, poco más de una semana después de publicar cientos de manuscritos matemáticos escritos por IA, lo que causó indignación en la profesión (ya informamos de ello). El CERN y la francesa Mistral firmaron una carta de intenciones para una colaboración a largo plazo: construirían juntos el primer modelo fundacional de física de partículas, entrenado con miles de millones de colisiones simuladas del Gran Colisionador de Hadrones (LHC); según Reuters se llamará Flare, y no se han dado a conocer ni calendario ni presupuesto. OpenAI también ofrece, con el nombre de Rosalind Academic Plan, acceso subvencionado a su modelo de ciencias de la vida, GPT-Rosalind, a los laboratorios universitarios estadounidenses que reúnan los requisitos. Fuente: Simons Foundation, The Verge, CERN, Reuters (CNA), OpenAI.
Modelos de edición de imágenes: llegan Krea 3 y el modelo abierto FLUX.3 Image Klein de Black Forest Labs. Krea lanzó en beta su modelo de edición de imágenes Krea 3: según la empresa, realiza ediciones en resolución 2K en menos de 8 segundos, a unos 0,06 dólares por imagen, y solo cambia lo que se pide, por ejemplo dentro de una zona marcada; según Krea, su calidad compite con Nano Banana Pro de Google y GPT Image 2.5 de OpenAI. La alemana Black Forest Labs lanzó un modelo de pesos abiertos de unos 6.000 millones de parámetros llamado FLUX.3 Image Klein: genera a partir de texto y de imágenes de referencia, y la posición de partes de la imagen puede indicarse con cuadros delimitadores; según las mediciones de Hugging Face, una imagen de 1024×1024 tarda unos 2 segundos en una sola tarjeta H100. Fuente: Krea, Krea (X), Hugging Face.
Qué significa para ti: La FTC estadounidense y los reguladores financieros internacionales preguntan cada vez con más detalle cómo supervisan las empresas a los agentes de IA, así que, si tú también usas uno, conviene fijar ya cuándo se necesita aprobación humana y registrar lo que hace el agente; nuestro asesoramiento en cumplimiento normativo de IA te da un punto de apoyo. Mientras tanto, los modelos de pesos abiertos (Meta, Nvidia, StepFun) son cada vez más potentes y pueden ejecutarse incluso en equipos propios, así que, si quieres implantar un agente de IA en tu empresa, ya es una opción realista que tus datos no salgan de ella. Si tienes una cuenta de empresa de Facebook o Instagram y también un sitio web propio, revisa las nuevas condiciones de Meta antes del 30 de octubre.