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Dos mediciones independientes dicen lo mismo, y las dos contradicen la creencia extendida: **la documentación mala es medible y peor que ninguna**, y el «tour del repo» generado por máquina **empeoró la tasa de éxito y encareció la ejecución entre un 20 y un 23 %**. Este post trata de qué queda después de eso — no es mucho, pero funciona.

Intermedio Desarrollador Receta Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Depurar con IA: un método reproducible

Con un bug sintético y aislado, los modelos aciertan dónde está el fallo entre el 38 y el 53 % de las veces. En un repo real, **solo a partir del código, un 1–5 %.** El texto del informe del error por sí solo vale entre seis y trece puntos, y el **orden** de lo que pegas llega a valer treinta y siete. De eso va este post: de cómo le entregas el bug.

Intermedio Desarrollador Solución de problemas Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

IA en el code review: qué bots valen la pena

En una medición independiente, la precisión de los agents de review es del **3,2–5,1 %**: acierta aproximadamente uno de cada veinte comentarios. En cambio, en un estudio del fabricante con revisión por pares, el **38,7 %** de los comentarios provocó un cambio de código y el tiempo de ciclo de los PR se acortó un **30,8 %**. Las dos cosas son ciertas. No están midiendo lo mismo, y de eso trata este post.

Avanzado Desarrollador Reseña de herramienta Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

DevOps e infraestructura con IA

El mismo modelo que resuelve el 86 % de las tareas de Python apenas saca **una quinta parte** de las tareas de infraestructura como código. Y hay una medición que llevó el resultado del 14 % al **93 %**: de los 79 puntos de mejora, **48,9 puntos** salen de la documentación traída, de la estructura del prompt y del feedback del escáner, **21,5 puntos** del cambio de modelo y **8,6 puntos** de dejar que el modelo **viera la norma**.

Avanzado Desarrollador Guía práctica Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Refactorizar con IA sin romper nada

Más o menos **una de cada veinte refactorizaciones con IA cambia el comportamiento sin que los tests dejen de estar en verde.** No es una estimación: sale de multiplicar dos mediciones publicadas. Y esa cifra es la razón de que aquí importe más el orden de las comprobaciones que el prompt.

Avanzado Desarrollador Guía práctica Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Tu primera tarea con un coding agent

Existe una métrica de cuánto dura la tarea que un agent resuelve con un 50 % de probabilidad. En el mejor modelo son unas **cinco horas de trabajo humano**. Cincuenta por ciento significa que falla una de cada dos. Que tu primera tarea no esté ahí — y que lleve al lado algo que el agent pueda ejecutar por su cuenta.

Principiante Desarrollador Guía práctica Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Elegir tu entorno de programación con IA: IDE, terminal o nube

En el verano de 2026, un editor con IA muy popular desapareció como nombre de producto y otro cambió de dueño. Sus precios siguieron; sus nombres, no. Por eso no tienes que elegir un producto, sino una **arquitectura** — y hay cuatro preguntas que conviene resolver antes: dónde se ejecuta el código, cuándo lo miras, cuánto pregunta y quién entrena con él.

Intermedio Desarrollador Comparativa Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Autocomplete, chat y agent: tres modos de programar con IA

La diferencia entre los tres modos no es el modelo — el mismo modelo corre en los tres. La diferencia es **en manos de quién está el sistema de ficheros**. En el primero está en las tuyas, en el segundo en el portapapeles, en el tercero en las de la herramienta — y a partir de ahí la única pregunta es cuándo pregunta.

Principiante Desarrollador Explicación Programación y desarrollo

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Probar y monitorizar tus agentes

En una encuesta a 1.300 profesionales, el **39,8 %** hacía evaluación offline y el **32,5 %** online — mientras todos señalaban la **calidad** como el principal obstáculo para llegar a producción, más del doble de veces que el coste o la seguridad. Registrar, registra todo el mundo. Medir si el agent trabaja bien, la mayoría no sabe. Este artículo trata de cómo se puede.

Avanzado Desarrollador Guía práctica Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Sistemas multi-agent: cuándo ayudan más agentes

Se midieron cinco sistemas multi-agent reales en el mismo estudio. El mejor rindió un **84,8 %**, el peor un **13,3 %** — y en mitad del pelotón hay dos sistemas que fallaron **tres cuartas partes de las tareas**. La diferencia no la puso el modelo. La puso el patrón. Este artículo trata de **qué cuatro patrones devuelven el coste de la coordinación y qué dos no.**

Avanzado Desarrollador Explicación Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Agent memory: qué guardar y qué olvidar

La memoria es la capacidad más floja de los agents. En la mejor medición independiente, **la media de 109 modelos no llega al 30 % con ninguna estrategia de memoria**, y esos mismos modelos rinden al 86–91 % en una llamada simple a herramienta. Esa misma medición muestra también que **no hay una arquitectura de memoria buena para todos**. Y hay un segundo motivo para la prudencia: la memoria es **superficie de ataque**; en un estudio, el atacante grabó un recuerdo falso persistente con un **98,2 % de éxito** solo pudiendo preguntar.

Avanzado Desarrollador Explicación Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Subagents y trabajo en paralelo

El dato más citado dice que el montaje multi-agent es un **90,2 % mejor** que el de un solo agent. La misma fuente cuenta también que usa **quince veces más tokens** y que **el 80 % de la diferencia de rendimiento lo explica por sí solo el consumo de tokens**. Y un estudio de 2026 lo demostró formalmente: **con el mismo presupuesto de tokens gana el sistema de un solo agent.** El valor de trocear no es el paralelismo, sino el **contexto limpio**.

Avanzado Desarrollador Guía práctica Agentes y automatización

13 sept 2026

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