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Caso práctico: así construimos nuestro propio agente

Casi veinte herramientas de IA funcionando a la vez, y lo que aprendía una, la siguiente no lo había oído nunca. De ahí salió EYAS. Este post no es una lista de funciones: enseña las decisiones, las renuncias que dijimos en voz alta y la única medición que tiró por la ventana una solución que ya parecía terminada.

Avanzado Empresario Caso práctico EYAS Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Agentes personales autoalojados y sus riesgos

La política de seguridad del agent personal abierto más extendido enumera qué **no** cuenta como vulnerabilidad. En esa lista aparece esto: **«prompt injection, si no salta una política, la autenticación, una aprobación, el sandbox o un límite de herramienta.»** Y esto: **«quien pueda operar un agent puede hacerle hacer cualquier cosa que ese agent sepa hacer.»** No es un fallo del sistema: es el sistema. Este artículo trata de qué hay que saber de eso antes de arrancarlo.

Intermedio Todos Explicación Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Probar y monitorizar tus agentes

En una encuesta a 1.300 profesionales, el **39,8 %** hacía evaluación offline y el **32,5 %** online — mientras todos señalaban la **calidad** como el principal obstáculo para llegar a producción, más del doble de veces que el coste o la seguridad. Registrar, registra todo el mundo. Medir si el agent trabaja bien, la mayoría no sabe. Este artículo trata de cómo se puede.

Avanzado Desarrollador Guía práctica Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Sistemas multi-agent: cuándo ayudan más agentes

Se midieron cinco sistemas multi-agent reales en el mismo estudio. El mejor rindió un **84,8 %**, el peor un **13,3 %** — y en mitad del pelotón hay dos sistemas que fallaron **tres cuartas partes de las tareas**. La diferencia no la puso el modelo. La puso el patrón. Este artículo trata de **qué cuatro patrones devuelven el coste de la coordinación y qué dos no.**

Avanzado Desarrollador Explicación Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Agentes programados y en segundo plano

La documentación de un fabricante describe así su propia interfaz: **«un estado verde significa que la sesión arrancó y salió sin error de infraestructura. No significa que la tarea saliera bien.»** Esa frase resume el problema entero de los agents en segundo plano. Y según una medición, **más de un tercio** de los fallos son exactamente eso: el agent **no sabe cuándo tiene que parar**.

Avanzado Empresario Guía práctica Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Browser y computer use agents: usos reales

En abril de 2024 el mejor modelo resolvía el **12,24 %** de las tareas de uso del ordenador; una persona, el **72,36 %**. En agosto de 2026 la mejor cifra es **85,96 %**. La capacidad existe, entonces — la pregunta es el coste. Y no crece de forma lineal, sino **con el cuadrado del número de pasos**: 6,7 veces más pasos significan una factura **34 veces mayor**. El giro más importante, sin embargo, está en otra parte: el agent que **escribe código en vez de hacer clic** sale a la vez más barato y más preciso.

Intermedio Empresario Reseña de herramienta Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Agent memory: qué guardar y qué olvidar

La memoria es la capacidad más floja de los agents. En la mejor medición independiente, **la media de 109 modelos no llega al 30 % con ninguna estrategia de memoria**, y esos mismos modelos rinden al 86–91 % en una llamada simple a herramienta. Esa misma medición muestra también que **no hay una arquitectura de memoria buena para todos**. Y hay un segundo motivo para la prudencia: la memoria es **superficie de ataque**; en un estudio, el atacante grabó un recuerdo falso persistente con un **98,2 % de éxito** solo pudiendo preguntar.

Avanzado Desarrollador Explicación Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Subagents y trabajo en paralelo

El dato más citado dice que el montaje multi-agent es un **90,2 % mejor** que el de un solo agent. La misma fuente cuenta también que usa **quince veces más tokens** y que **el 80 % de la diferencia de rendimiento lo explica por sí solo el consumo de tokens**. Y un estudio de 2026 lo demostró formalmente: **con el mismo presupuesto de tokens gana el sistema de un solo agent.** El valor de trocear no es el paralelismo, sino el **contexto limpio**.

Avanzado Desarrollador Guía práctica Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Least privilege: el agente con los permisos mínimos

Para que haya una fuga de datos hacen falta tres cosas: **datos privados**, **contenido no fiable** y **un canal de salida**. Dos cualesquiera de ellas son seguras por sí solas; las tres juntas, no. Y no es teoría: según una medición sobre 7.973 servidores en activo, el **40,55 % expone sus herramientas sin autenticación**.

Avanzado Empresario Guía práctica Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Humano en el bucle: dónde poner la aprobación

La persona que aprueba no es una capa de seguridad neutral. En un ensayo clínico aleatorizado de 2026, **44 médicos, tras veinte horas de formación en alfabetización sobre IA**, rindieron **14 puntos porcentuales peor** cuando la IA les dio una recomendación equivocada. La formación no protege de eso. Lo que sí protege: **pocos puntos de aprobación, pero de verdad.**

Intermedio Empresario Guía práctica Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

La matemática de la fiabilidad: por qué fallan veinte pasos

0,98 elevado a veinte = **66,8 %**. Esa multiplicación explica la sensación de que el agent «casi lo hace bien, pero siempre estropea algo en alguna parte». Y la vuelta es todavía más dura: **con veinte pasos, un 90 % de éxito de punta a punta exige un 99,475 % de precisión por paso.** No un 90 %. Todo este tema vive en el hueco entre esas dos cifras.

Intermedio Empresario Explicación Agentes y automatización

13 sept 2026

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Automatización no-code con IA: qué plataforma elegir

No decide el precio, decide **la unidad de facturación**. Cinco grandes plataformas, cinco unidades distintas, y la misma automatización diaria con veinte pasos consume **900** unidades en una y **18.000** en otra. Es una diferencia de veinte veces por exactamente el mismo trabajo. Más una corrección que muchas comparativas escriben mal: **n8n no es open source.**

Principiante Empresario Comparativa n8n Agentes y automatización

13 sept 2026

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