Adat, RAG & saját AI címke | eYssen AI

18 Cikkek

Adat, RAG & saját AI ×

Céges tudásbázis-chatbot: realisztikus terv

Krisztian Eyssen

Céges tudásbázis-chatbot: realisztikus terv

Egy légitársaság chatbotja rosszul mondta el a gyászolói kedvezmény szabályait. A cég azzal védekezett, hogy nem felel az „ügynökei által adott információért, beleértve egy chatbotot" — és felvetette, hogy **a chatbot külön jogalany**. A bíróság válasza egy mondat, amit érdemes kinyomtatni: **„Nincs jelentősége, hogy az információ statikus oldalról vagy chatbottól jön."** A kártérítés 812 dollár volt. A precedens nem az.

Középhaladó Vállalkozó Recept Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Honnan tudod, hogy a RAG-rendszered jól válaszol?

Krisztian Eyssen

Honnan tudod, hogy a RAG-rendszered jól válaszol?

Egy nyilvános kiértékelési versenyen összemérték a bírálómodellt az emberi bírálóval. Az egyetértésük véletlenre korrigálva **0,29** lett. Ugyanezen a feladaton **két ember egyetértése −0,03** — vagyis rosszabb a véletlennél. Nem az a helyzet, hogy „a gép rossz, az ember jó". A feladat maga rosszul definiált a határeseteknél. Ez a cikk arról szól, mit lehet ennek ellenére megbízhatóan mérni.

Haladó Vállalkozó How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Hybrid search: miért nem elég a vektor?

Krisztian Eyssen

Hybrid search: miért nem elég a vektor?

Egy 24 ezer kérdéses akadémiai mérésben a „ki [X] gyermeke?" típusú kérdésekre a vektoros keresés **19,2%** pontosságot ért el — az évtizedek óta létező kulcsszavas algoritmus **82,9%-ot**. Hatvanhárom pont különbség. Ugyanezek a módszerek egy másik kérdéssorozaton pont fordítva állnak. **Nem az egyik jobb a másiknál: más hibáik vannak.** Csak épp a hibrid keresés nem az, ami a legtöbbet javít — az a rangsorolás.

Haladó Fejlesztő How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Vector database szakzsargon nélkül

Krisztian Eyssen

Vector database szakzsargon nélkül

Egy elterjedt tévhit szerint a vektoros index sok memóriát eszik. A gyártó saját kapacitástervezési képlete szerint **a gráf a teljes memória 5%-a** — 5,72 GB vektor mellé 0,29 GB index. A memóriát a vektorok eszik. És van egy ennél is fontosabb szám: **tízezer vektor 75 megabájt.** Elfér egy telefonon. A kérdés tehát nem az, hogy kell-e külön vektoradatbázis, hanem hogy **mikor** — és a válasz jellemzően „később, mint hinnéd".

Középhaladó Fejlesztő Magyarázat Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

Chunking: dokumentumok előkészítése és felszabdalása

Krisztian Eyssen

Chunking: dokumentumok előkészítése és felszabdalása

Egy mérés szerint pusztán attól, hogy a hosszú dokumentumot feldarabolod, a visszakeresés **28,2-ről 45,7-re** javul — **17,5 pont ingyen**. Ugyanez a mérés azt is megmutatja, hogy a **nagyobb darab monoton rosszabb**. A kellemetlen része: a legelterjedtebb eszközök gyári alapbeállítása 800 és 1 024 tokenes, illetve 4 000 karakteres darabokkal dolgozik — és egy független mérésben a 800-as beállítás **a mezőny alján** végzett.

Haladó Vállalkozó How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

RAG: tanítsd meg az AI-nak a saját dokumentumaidat

Krisztian Eyssen

RAG: tanítsd meg az AI-nak a saját dokumentumaidat

Egy 910 kérdéses méréssel kezdve: ugyanaz a modell **48,1%** pontosságot ért el az alapállapotában, **50,4%-ot** finomhangolás után, és **87,5%-ot** RAG-gel. Egy másik modellnél a finomhangolás nem javított, hanem **rontott** — 35,3%-ról 21,9%-ra. A RAG tehát nem egy a lehetőségek közül: új tudásnál nagyságrenddel jobb. Csak épp **nem tanítás** — és a legtöbb csalódás abból ered, hogy annak hiszik.

Középhaladó Vállalkozó Magyarázat Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13. Mesterséges Intelligencia Kis Falatokban

1
2

Kövess minket

Archívumok

Címkék

Cég

OpenAI Anthropic Google xAI (Grok) Meta Microsoft Mistral Kínai laborok

Célközönség

Mindenki Irodai dolgozó Marketinges Kreatív Vállalkozó Fejlesztő

Eszköz

OpenRouter Perplexity HeyGen ElevenLabs Suno Obsidian MCP n8n Ollama EYAS

Kategória

Alapok Biztonság & kockázat Szabályozás & politika Infrastruktúra & chipek Üzlet & befektetés Promptolás Modellek & piac Szövegírás & tartalom Kép & design Videó & hang Marketing & SEO Fejlesztés & kódolás Iroda & produktivitás Agentek & automatizálás Adat, RAG & saját AI Üzlet, jog & biztonság

Szint

Kezdő Középhaladó Haladó

Típus

How-To Magyarázat Összehasonlítás Eszközbemutató Recept Sablon Hibaelhárítás Esettanulmány Fogalomtár Hír

Egyebek

Odoo