Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Embedding és vector search érthetően Hogyan lesz a mondatból számsor, és miért találja meg így a gép azt is, amit más szavakkal kerestél. A mechanizmus mögött nincs varázslat — de van négy buktató, amin a legtöbb saját fejlesztés elvérzik. Alapok Haladó Fejlesztő Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Mire nem jó az AI? Az őszinte lista A korlátok ismerete többet ér, mint száz trükk. Kilenc dolog, amiben ma megbízhatatlan — és mindegyiknél az, hogy javítható-e, vagy magával a működéssel jár. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Hogyan olvassunk AI-benchmarkot anélkül, hogy átvernének? A ranglista éllovasa ritkán a te feladatodra legjobb választás. Négy dolog, amit a pontszám elhallgat — és egy fél napos módszer, ami helyette tényleg megmondja. Alapok Középhaladó Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Mi az az AI agent, és miben más, mint egy chatbot? A chatbot tanácsot ad. Az agent elvégzi a feladatot. A különbség egyetlen dolog — és pont az teszi hasznossá, ami kockázatossá is. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Multimodális AI: amikor a gép lát, hall és beszél Nem külön képfelismerő és külön szövegértő van benne, hanem egyetlen modell, ami mindkettőt ugyanabban a gondolatmenetben kezeli. Ez a különbség sokkal hasznosabb, mint amilyennek hangzik. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Reasoning mode: mit ad, ha a modell tovább gondolkodik? Néhány éve külön modellek voltak rá. Ma egy szabályzó, amit te tekersz — és a legtöbben rossz helyre állítják, mert nem tudják, mit fizetnek érte. Alapok Középhaladó Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Training vagy inference: hol van a pénz az AI-ban? Egy modell megépítése több száz millió dollár. Egy kérdés megválaszolása néhány fillér. Ez a két szám ugyanannak a rendszernek a két oldala — és eldönti, mit érdemes venned és mit építened. Alapok Középhaladó Vállalkozó Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Miért hazudik az AI? A hallucináció magyarázata Nem hiba, nem szándék és nem javítható ki. Ugyanannak a képességnek a másik oldala, amitől egyáltalán hasznos — de öt konkrét dologgal jelentősen csökkenthető. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Token és context window: miért kerül pénzbe a hosszúság? A modell nem szavakban számol, és nem korlátlanul emlékszik. Ez a két tény magyarázza meg a számládat, a hosszú beszélgetések elbutulását és azt, miért drágább magyarul dolgozni. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Hogyan találja ki a gép a következő szót? A telefonod szövegjavítója ugyanazt csinálja, csak sokkal butábban. Ha megérted, mi a különbség a kettő között, megérted az egész nyelvi modellt. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Machine learning, deep learning, generatív AI: hogyan kapcsolódnak? Nem szinonimák, és nem is versenytársak. Egymásba ágyazódnak, mint a matrjoska babák — és ha tudod, melyik van melyikben, a szakcikkek fele hirtelen érthetővé válik. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen Mi az az AI valójában? Ha valaki azt mondja „AI", három különböző dolgot érthet alatta. Szétválasztjuk őket, és megadunk egy mondatot, amivel az összes többi cikk is érthetővé válik. Alapok Kezdő Mindenki Magyarázat 2026. szept. 10.
