Fejlesztő címke | eYssen AI

29 Cikkek

Fejlesztő ×

Egy 350 millió paraméteres, finomhangolt modell **77,6%-os** sikerarányt ért el egy eszközhívási feladaton — miközben egy 175 milliárd paraméteres általános modell ugyanott **26%-ot**. Ötszázszor kevesebb paraméter, háromszoros eredmény. Ez a fine-tuning valódi ígérete. És közben egy nagy szolgáltató **kivezeti a finomhangolási platformját**: új felhasználót már nem fogad, a meglévőknek 2027 januárjáig van idejük.

Haladó Fejlesztő Magyarázat Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Helyi modellfuttatók: melyiket válaszd?

A legfontosabb, amit tudni kell: **az Ollama, az LM Studio, a Jan, a KoboldCpp és a Docker Model Runner mind ugyanazt a motort használja** — a llama.cpp-t, Macen az MLX-et. Nem a sebességben különböznek, hanem a becsomagolásban és az **alapértelmezésekben**. És pont az alapértelmezés a csapda: az Ollama alapból **4 096 tokenre vág**, akkor is, ha a modell 256 ezret tudna.

Kezdő Fejlesztő Eszközbemutató Ollama Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Quantization: hogyan férnek be a nagy modellek?

Egy 2026-os, egységes mérés szerint a négybites kvantálás **71%-kal csökkenti a modell méretét**, és cserébe átlagosan **0,43 százalékpontot** vesz el a pontosságból. Gyakorlatilag ingyen van. Csak épp **nem mindenkinek**: ugyanez a négybites kvantálás hosszú bemeneten **59%-os** zuhanást is okozott, és a romlás **nem angol nyelven akár ötszörös** — egy 26 nyelvű mérésben, amiben a magyar is benne van.

Haladó Fejlesztő Magyarázat Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Hardver a local LLM-hez: VRAM, memória, Apple Silicon

A bevett hüvelykujjszabály szerint a szükséges memória a paraméterszám fele. `[Saját számítás]` Egy nyolcmilliárd paraméteres modell négybites súlyai tényleg 4,6 gigabájtot esznek — **de ugyanennek a modellnek a 128 ezer tokenes kontextusa 18 gigabájtot**, azaz a modell négyszeresét. Aki csak a modellméretet nézi, a szükséges memória ötödét számolta ki. És van egy mérés, ami mindent megfordít: **egy feleannyi GPU-maggal rendelkező chip 83%-kal gyorsabban dolgozza fel a promptot, mint egy drágább** — miközben ötödével lassabban generál.

Haladó Fejlesztő How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Hybrid search: miért nem elég a vektor?

Egy 24 ezer kérdéses akadémiai mérésben a „ki [X] gyermeke?" típusú kérdésekre a vektoros keresés **19,2%** pontosságot ért el — az évtizedek óta létező kulcsszavas algoritmus **82,9%-ot**. Hatvanhárom pont különbség. Ugyanezek a módszerek egy másik kérdéssorozaton pont fordítva állnak. **Nem az egyik jobb a másiknál: más hibáik vannak.** Csak épp a hibrid keresés nem az, ami a legtöbbet javít — az a rangsorolás.

Haladó Fejlesztő How-To Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Vector database szakzsargon nélkül

Egy elterjedt tévhit szerint a vektoros index sok memóriát eszik. A gyártó saját kapacitástervezési képlete szerint **a gráf a teljes memória 5%-a** — 5,72 GB vektor mellé 0,29 GB index. A memóriát a vektorok eszik. És van egy ennél is fontosabb szám: **tízezer vektor 75 megabájt.** Elfér egy telefonon. A kérdés tehát nem az, hogy kell-e külön vektoradatbázis, hanem hogy **mikor** — és a válasz jellemzően „később, mint hinnéd".

Középhaladó Fejlesztő Magyarázat Adat, RAG & saját AI

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

AGENTS.md: projektutasítások, amiket betart az agent

Egy párosított kísérlet szerint a projektutasítás-fájl **20%-kal kevesebb tokent és 20%-kal kevesebb időt** jelent ugyanarra a feladatra. Amit viszont senki nem bizonyított: hogy jobb kódot ír tőle. És van egy határ — **nagyjából nyolcvan egyidejű szabálynál** a „minden szabályt betart" esemény gyakorlatilag megszűnik.

Haladó Fejlesztő How-To Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

AI-val írt kód átvizsgálása: mire figyelj?

2023 óta a generált kód fordíthatósága 50-ről 95%-ra ment fel. A biztonsági arány ugyanezen idő alatt **45 és 55% között maradt**. A hibák nem tűntek el, hanem elköltöztek: az elgépelés helyére jogosultság és architektúra lépett. A review-nak követnie kell ezt.

Középhaladó Fejlesztő How-To Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Az AI-kód biztonsági számlája

2026. szeptember 11-től aki szoftvert hoz forgalomba az Európai Unióban, **24 órán belül jelentenie kell** az aktívan kihasznált sebezhetőséget. Eközben a generálási feladatok nagyjából **45%-a** ismert sérülékenységet tartalmazó kódot ad, ha nincs külön biztonsági utasítás. Ez a két szám együtt adja ki a számlát.

Haladó Fejlesztő Magyarázat Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Slopsquatting: amikor az AI kitalál egy nem létező csomagot

A kitalált csomagnevek **43%-a tíz futásból tízszer ugyanaz**. Ettől lesz a hallucinációból támadási felület: a támadónak nem kell kitalálnia, mit fog kitalálni a modell — elég egyszer megkérdeznie. Dokumentált, sikeres támadás viszont 2026 közepéig **nem volt** — és ez az őszinte válasz erősebb, mint a riogatás.

Haladó Fejlesztő Hibaelhárítás Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Először a teszt: biztonsági háló AI-val

Száz generált tesztből egy ipari méretű rendszerben **tizennyolc** maradt használható. És van egy meglepő különbség: **a teszt, amit te adsz a promptba, 7–30%-kal javítja az eredményt — amit az agent ír magának, gyakorlatilag semennyivel.** A kettő között az a különbség, hogy ki mondja meg, mi a helyes.

Középhaladó Fejlesztő How-To Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Krisztian Eyssen, Krisztian Eyssen

Örökölt kódbázis megértése AI-val

A modellek teljesítménye **32 ezer token fölött meredeken esik** — miközben a hirdetett kontextusablakuk 128 ezer és egymillió között van. És van egy mért torzítás: ha megkérdezed, hogyan épül fel a repó, a modell inkább **átírná**, mint hogy megértse. Ez a poszt arról szól, hogyan kérdezz úgy, hogy ez ne történjen meg.

Középhaladó Fejlesztő Recept Fejlesztés & kódolás

2026. szept. 13.

Kövess minket

Archívumok

Címkék

Célközönség

Mindenki Irodai dolgozó Marketinges Kreatív Vállalkozó Fejlesztő

Eszköz

OpenRouter Perplexity HeyGen ElevenLabs Suno Obsidian MCP n8n Ollama EYAS

Kategória

Alapok Biztonság & kockázat Szabályozás & politika Infrastruktúra & chipek Üzlet & befektetés Promptolás Modellek & piac Szövegírás & tartalom Kép & design Videó & hang Marketing & SEO Fejlesztés & kódolás Iroda & produktivitás Agentek & automatizálás Adat, RAG & saját AI Üzlet, jog & biztonság

Szint

Kezdő Középhaladó Haladó

Típus

How-To Magyarázat Összehasonlítás Eszközbemutató Recept Sablon Hibaelhárítás Esettanulmány Fogalomtár Hír

Egyebek

Odoo