Új modellek
Google: megérkezett a Gemini Decision 1, az első kifejezetten döntésekre épített modell. A szöveget nem tokenről tokenre generáló modell zárt kérdésekre válaszol (igen/nem, feleletválasztás, pontozás), és minden válaszlehetőséghez valószínűséget, illetve megbízhatósági értéket ad. Egyetlen lépésben akár ezer kérdést is kiértékel ugyanarról a szövegről, képről, hangról, videóról vagy PDF-ről, 150–250 ezredmásodperc alatt. Az új Gemini Decisions API-n keresztül érhető el a Google AI Studióban, egymillió bemeneti tokenenként 0,10 dolláros áron, a kimenetért nem kell fizetni; a Google szerint körülbelül ötször olcsóbb a Gemini 3.5 Flash-Lite-nál. Tipikus felhasználás: melyik modell vagy eszköz kapjon meg egy kérést, megfelel-e egy tartalom a szabályoknak, vagy hogyan pontozzunk egy beadványt. A Google belül már a Gemini Notebook modellválasztásánál és a keresőbeli biztonsági ellenőrzéseknél is ezt használja. Forrás: Google, The Decoder.
Google DeepMind: az AlphaGenome 2 azt is megmutatja, melyik sejttípusban okoz gondot egy DNS-eltérés. Szervezetünk szinte minden sejtje ugyanazt a DNS-t hordozza, mégis más-más géneket kapcsol be, ezért ugyanaz a genetikai eltérés a szívizomban egészen mást okozhat, mint egy immunsejtben. Az új modellt 68 szövet több mint százmillió egyedi sejtprofilján tanították, és a DeepMind szerint közel kétszer annyi, a génműködést befolyásoló eltérést talál meg, mint az eddigi legjobb modell. Új sejttípusokra és állapotokra újratanítás nélkül is tud becslést adni. A kutatóknak segíthet megtalálni a betegségek sejtszintű okait és a gyógyszerek célpontjait; nem kereskedelmi kutatási célra érhető el. Forrás: Google DeepMind, The Verge.
Alibaba: előzetes változatban kipróbálható a Qwen4-Max, az új Qwen4-család zászlóshajója. Az előző napi összefoglalónkban még csak pletykaként szerepelt a Qwen4 érkezése; most a legnagyobb változat előzetese elérhető a Qwen Chatben (ügynök módban is), az Alibaba Token Plan előfizetésében és a Qoder kódolóeszközben. A cég mélyebb tudást, jobb világértést és erősebb kódolási, illetve ügynöki képességeket ígér, főleg összetett programozási és irodai munkákhoz. A család kisebb tagjairól még nincs hivatalos megjelenési dátum. Forrás: Alibaba Qwen (X).
Runway: nyílt súlyokkal, ingyenesen letölthető lett a Praxis-1 robotvezérlő modell. A szeptemberben bemutatott, 27 milliárd paraméteres „világ-cselekvés” modell (world action model) videókon tanult, és egyszerre jósolja meg, mi fog történni a képen, illetve mit kell tennie a robotnak. A cég szerint az Nvidia RoboLab-120 ranglistáján 46,2 százalékos sikeraránnyal az első, minden nyílt súlyú vizuális-nyelvi-cselekvési (VLA) modellt megelőz. Apache 2.0 licenccel, tehát üzleti célra is szabadon használható, és saját hardveren futtatható, illetve továbbtanítható; elérhető a GitHubon és a Hugging Face-en. Forrás: Runway, Runway (X).
Eszközök és funkciók
SpaceXSI: megjelent a Grok Bot 1.0, a csapatmunkára hangolt MI-kolléga első stabil változata. A korábban pletykaként jelzett 1.0-s kiadásban a Team Bots funkcióval egy egész csapat dolgozhat ugyanazzal a bottal, amely megtanulja, ki min dolgozik, és Slackben vagy Microsoft Teamsben is megosztható. A botok követik a többszereplős beszélgetéseket, csatlakozhatnak videóhívásokhoz (a csevegőn keresztül szólnak hozzá), és kérés nélkül is jelzik, ha egy projektben valami figyelmet igényel, például közeleg egy határidő. Forrás: SpaceXSI, SpaceXSI (X).
Cursor: a csapattagok MI-ügynökei mostantól együtt dolgozhatnak. A kódszerkesztő Projects funkcióját többfelhasználós működésre építették át: a csapat minden tagja és az ügynökeik egyetlen közös munkatérben látják egymás munkáját, és össze tudják hangolni a feladatokat. Forrás: Cursor (X).
ElevenLabs: memóriát, rutinokat és cégre szabható modelleket kapnak a hangalapú ügynökök. A New York-i ElevenLabs Summiton bejelentett Memory funkcióval az ügyfélszolgálati ügynök megjegyzi, amit egy visszatérő ügyfél korábban mondott (például hogy csak délután ér rá, vagy márciusban költözik), a Routines pedig a beszélgetés előtti és utáni teendőket intézi el, például visszahív egy hiteligénylőt vagy SMS-ben elmagyaráz egy számlát. Az Interaction Engine a beszélgetés minden lépéséhez a megfelelő modellt választja: egyszerű kérdésekhez olcsóbbat, bonyolultabbakhoz (például visszatérítéshez) csúcsmodellt. A következő hónapokban a cégek saját adataikkal finomhangolhatják a hang- és beszédfelismerő modelleket, bemutatták az egészségügyi szakszavakat ismerő Scribe v3 Medical leiratozó modellt, előzetesként pedig bemutatták az ElevenAI munkahelyi asszisztenst, amely diktál, jegyzetel és megbeszéléseken segít. Forrás: ElevenLabs.
Google: böngészőt kezel az Antigravity ügynöke, a fejlesztők pedig saját futtatókörnyezetet adhatnak a Gemini API ügynökeinek. Az Antigravity fejlesztőkörnyezet ügynöke mostantól a beépített böngészőben kutat, és élőben ellenőrzi a megírt kódot; a felhasználó dönti el, mibe jelentkezhet be, a letöltések pedig jóváhagyásig szünetelnek. A Gemini API felügyelt ügynökei (Managed Agents) mellé a fejlesztők saját, maguk által üzemeltetett homokozót (elszigetelt futtatókörnyezetet) is csatlakoztathatnak. Forrás: Google Antigravity (X), Google AI Studio (X).
AWS: ingyenes helyi emulátor kétszáznál több szolgáltatáshoz, a kódot teljes egészében MI-ügynökök írták. Az AWS Emulator saját gépen szimulálja az Amazon felhőszolgáltatásait, így a fejlesztők fizetős fiók nélkül tesztelhetik a programjaikat. Az Amazon szerint a Rust nyelvű kódot ügynökök egész raja írta, az első három hétben közel harmincezer módosítással, és a csapat egyetlen sorát sem írta vagy nézte át. Egyelőre Dockerrel fut macOS-en és Windowson. Forrás: GitHub, Simon Willison.
Google Labs: a Tabletop egy prompttal készít közös utazási tervet, szavazást vagy költségmegosztót. A kísérleti szolgáltatásban a csoport bedobja a linkjeit, fájljait és ötleteit, a Gemini pedig ezekből interaktív útitervet, vacsoraszavazást, költségmegosztót vagy versenytáblát készít, amelyet utána mindenki egyszerre szerkeszthet, mint egy Google-dokumentumot. Egyelőre csak az Egyesült Államokban, várólistán keresztül érhető el. Forrás: Google, The Verge.
Kisebb újdonságok egy csokorban. A Gemini alkalmazás önállóan is megjelent az Apple CarPlayben, így vezetés közben hangon lehet folytatni a telefonon elkezdett beszélgetést. A ChatGPT pénzügyi funkciója (Finance) az asztali alkalmazásba is megérkezett, és a saját pénzügyi adatokból interaktív kimutatásokat is készít; egyelőre csak az Egyesült Államokban. Az OpenRouter Extractions API-ja szövegből, képből és PDF-ből nyeri ki a megadott adatokat (például egy nyugta végösszegét) strukturált formában. A ByteDance Seedance 2.5 videómodellje 4K felbontásban is elérhető lett a Runwayben és a Pikában. Forrás: Gemini (X), ChatGPT (X), OpenRouter (X), Runway (X).
Szabályozás és biztonság
Chipexport: a Fehér Ház és a Kongresszus is szigorítana az Nvidia-botrány nyomán. A The Information értesülése szerint a Fehér Ház arra kérte a Kongresszust, hogy kötelezze a Kereskedelmi Minisztériumot egy olyan szabály megírására, amely megakadályozza, hogy kínai cégek távoli hozzáféréssel, külföldi adatközpontokon keresztül használják a csúcskategóriás MI-chipeket. A Reuters beszerzési dokumentumok alapján azt írta, hogy a kínai hadsereghez kötődő, amerikai feketelistán lévő Northwestern Polytechnical University mégis hozzáfért az Nvidia H200-as chipjeihez. Több amerikai törvényhozó Jensen Huang lemondását követeli, és idézéssel fenyegetik, ha nem jelenik meg önként egy zárt ülésen. Forrás: The Information (X), Reuters, CNBC.
Anglia: a felsőoktatási hatóság szerint az MI miatt szinte lehetetlen tisztességesen értékelni a beadandókat. Az Office for Students (OfS) vizsgálata szerint a hallgatók esszéket és szakdolgozatokat íratnak MI-vel, gyakran észrevétlenül, és hasonló jegyeket kapnak, mint akik nem használják. A hatóság visszatérést sürget a hagyományos vizsgákhoz és a személyes prezentációkhoz, és szankciókat helyezett kilátásba azoknak az egyetemeknek, amelyek nem alakítanak ki megbízható, MI-mentes számonkérést. Forrás: The Guardian, The Decoder.
Amerikai adatcégek félmilliárd dollár értékben adnak el tanítókörnyezeteket kínai MI-laboroknak. A ChinaTalk vizsgálata legalább kilenc amerikai céget azonosított, köztük a Mercort, a Surge AI-t, az AfterQueryt és a Turinget, amelyek úgynevezett megerősítéses tanulási (RL) környezeteket is árulnak: szimulált feladatokat, amelyeken a modellek például kódolást vagy irodai munkát gyakorolnak. A kínai laborok szándékosan ugyanazokat a termékeket veszik meg, amelyeket korábban az Anthropic vagy az OpenAI, így megspórolhatják a drága kísérletezést és a számítási kapacitást. Forrás: The Decoder.
Perplexity: tizenkét MI-modellt engedtek rá a saját ügynök-homokozójukra, hogy kiderüljön, kitörhetnek-e belőle. A cég a Computer nevű ügynöke számára épített SPACE virtuálisgép-környezetet tesztelte: a modelleknek egy jelszót kellett megszerezniük a gazdagépről, illetve meg kellett kerülniük a hálózati tiltásokat. Aravind Srinivas vezérigazgató szerint az egyik tanulság, hogy a nem kiberbiztonságra specializált modellek jobb támadóknak bizonyultak, mint a kiberbiztonsági modellek, és hogy a teszteknél kifejezetten a kitörésre kell utasítani a modellt. Forrás: Perplexity (X), Aravind Srinivas (X).
Radical Numerics: laptopon, internet nélkül is futó MI-modell ismeri fel a természetes és a mesterségesen tervezett kórokozókat. Az Omnii Defense nevű modell egy USB-s génszekvenálóval együtt terepen is használható, így a kutatók és a közegészségügyi szakemberek gyorsan felismerhetik az új biológiai fenyegetéseket. A cég alapítói korábban az Evo és Evo-2 nyílt DNS-modelleken dolgoztak; szerintük a biológiai védelemben is fegyverkezési verseny indul, ahogy a kiberbiztonságban. Forrás: Wired.
Helsing: a német hadiipari cég Clarity platformja MI-ügynökökkel készíti elő a katonai célpontokat. A Berlinben bemutatott rendszerben több száz specializált ügynök dolgozza fel a szenzoradatokat, a nyílt forrású hírszerzési anyagokat és a jelentéseket, azonosítja az ellenséges erőket és létesítményeket, majd emberi jóváhagyásra előkészíti az adatokat a fegyverrendszerek számára. A Helsing szerint minden döntéshez egy ember neve kapcsolódik majd, a rendszer pedig az ügyfél saját infrastruktúráján, európai fejlesztésként fut; a Palantir és az Anduril hasonló platformjainak versenytársa. Forrás: The Decoder, Resilience Media.
Üzlet és társadalom
Nvidia: a Wall Street Journal szerint az igazgatótanács Jensen Huang leváltására készül. A The New York Times öt alkalmazottra hivatkozva azt írta, hogy a vezérigazgatónak egy beosztottjával, Kimberly Powell egészségügyi alelnökkel is viszonya volt; ezt követően a WSJ arról számolt be, hogy az igazgatótanács még szerdán ülésezik Huang jövőjéről, és a leváltására készül. Az Nvidia nem kommentálta a híreket. A részvény napközben még közel 3 százalékkal emelkedett, a tőzsdezárás utáni kereskedésben viszont nagyjából 8 százalékot esett. Huang 33 éve vezeti az általa alapított céget, amelynek nincs ismert utódlási terve; a negyedéves gyorsjelentés november 17-én jön. Forrás: The New York Times, The Wall Street Journal, TechCrunch, CNBC.
Anthropic: többszörösen túljegyezték a tőzsdei bevezetést, és kiderült, hogy a negyedéves bevétel megközelítette a 17 milliárd dollárt. A Bloomberg szerint a befektetők sokszor több részvényt kérnek, mint amennyi elérhető, a Financial Times szerint pedig a bankok emiatt az árfolyamsáv emelését mérlegelik, ami 1500 milliárd dollár fölé vinné a cég értékét. Ausztráliában megnyílt a kisbefektetői jegyzés. A The Information szerint az Anthropic harmadik negyedéves bevétele 47 százalékkal, közel 17 milliárd dollárra nőtt, működési vesztesége pedig mindössze 567 millió dollár volt, szemben az OpenAI 10 milliárdos bevételével és 10,9 milliárdos veszteségével. Forrás: Bloomberg, Financial Times, CNBC, The Information (X).
TSMC: a tajvani chipgyártó egymilliárd dollárt fektet az OpenAI-ba és az Anthropicba. Az igazgatóság jóváhagyta, hogy legfeljebb 500 millió dollárért OpenAI-elsőbbségi részvényt, további 500 millióért pedig Anthropic-részvényt vegyenek a tőzsdei bevezetés árán. Elemzők szerint az ilyen körbeforgó finanszírozás, amelyben a beszállítók a vevőikbe fektetnek, megnehezíti a valódi MI-kereslet megítélését. Forrás: Ars Technica.
Anthropic: a saját MI-modellje három nap alatt átültette a Claude-ot AMD-chipekre. A befektetői prezentáció szerint egy új chipplatform beüzemelése korábban mérnökök tucatjait foglalkoztatta hónapokig, most viszont a Mythos modell szinte emberi beavatkozás nélkül elvégezte a munkát. Tom Brown társalapító szerint a cég már mind a négy nagy chipcsaládon tanítja és futtatja a Claude-ot, ami az Nvidia CUDA-szoftverkörnyezetének eddigi előnyét gyengítheti. Forrás: The Decoder.
United Airlines: a légitársaság letiltja, hogy személyes MI-ügynökök foglaljanak jegyet az utasok nevében. Az ügynökök továbbra is megmutathatják a járatokat, de a vásárlást nem fejezhetik be. A cég adatvédelmi kockázatokra és szövetségi szabályokra hivatkozik, például arra, hogy az utasnak magának kell igazolnia, nincs robbanóanyag a csomagjában. Scott Kirby vezérigazgató szerint nem akarnak újabb közvetítőt. A döntés a Meta Muse-hoz és az OpenAI Dotshoz hasonló asszisztenseket érinti; az eBay után újabb nagy cég zárja ki a külső vásárlóügynököket. Forrás: The Verge, The Wall Street Journal.
ByteDance: a Bloomberg szerint hetek múlva saját, Muse-szerű személyes MI-asszisztenst indít a TikTok anyacége. Zhang Yiming társalapító a lap értesülése szerint belső körben azt mondta, hogy 2029–2030-ra az OpenAI-jal és az Anthropickal versenyképes csúcslaborrá akarják fejleszteni a céget. Forrás: Bloomberg.
Adatközpontok: 181 gigawattnyi saját gázerőművet terveznek az MI-adatközpontok mellé az USA-ban és Európában. Egy kutatás szerint a fejlesztők azért építenének helyben fosszilis erőműveket, mert lassan kapnak csatlakozást az országos hálózathoz. Klímavédők szerint ezek az erőművek aligha lesznek ideiglenesek, és évekre bebetonozhatják a magas kibocsátást. Forrás: The Guardian.
Big Walk: egy MI-vel javított programhiba miatt vita tört ki a független játékfejlesztők között. A House House stúdió utólag elismerte, hogy népszerű kooperatív játékuk fejlesztésének végén minimális mértékben MI-t használtak egy hiba kijavításához. Az Independent Games Festival zsűritagjainak egy része szerint már ennyi is túl sok, és a vita arról szól, hogyan és mikor kell a játékosoknak jelezni az MI használatát. Forrás: Ars Technica.
Befektetések egy csokorban. A brit Fractile, amely MI-modellek futtatására szabott chipeket fejleszt, 720 millió dollárt vont be (a brit kormány szerint több mint 5 milliárd font értékeléssel, a brit állami MI-alap részvételével). Az energiatároló Torus 500 millió dollárt gyűjtött konténerméretű MI-adatközpontokra, az értékesítési kutatást és megkeresést ügynökökkel automatizáló Rox 100 millió dollárt 1,3 milliárdos értékeléssel, az MI-ügynökökhöz optimalizált adatelemző platformot építő Edelbyte pedig 70 millió dollárral lépett ki a lopakodó üzemmódból. Forrás: TechCrunch, Bloomberg, Fortune, Forbes.
Pletykák
Új Google-videómodell, a BouncyBohr bukkant fel a tesztekben. Egy ismert kiszivárogtató szerint a 4K felbontást és több referenciaképet is kezelő modell egy-egy videót háromszor tíz másodperccel tud meghosszabbítani; első tesztje alapján tudásban a Google meglévő gyors videómodelljei között helyezkedik el. Ugyanő a még nem kipróbált Gemini 4 Helix (Flash-Lite) és Gemini 3.9 Live modellt is a Google következő bejelentései közé sorolja. A Google egyiket sem erősítette meg. Megbízhatóság: alacsony–közepes (egyetlen forrás, amelynek korábbi jelzései részben beigazolódtak, de a modelleket nem nevesítették hivatalosan). Forrás: chetaslua (X), chetaslua: Google-modellek (X).
Mit jelent ez neked: a csapatban dolgozó Grok Bot, a Cursor közös ügynökmunkatere és az ElevenLabs emlékező, utómunkát is elvégző ügyfélszolgálati ügynökei azt mutatják, hogy az MI-ügynök egyre inkább kolléga lesz, ezért érdemes átgondolni, mely ismétlődő ügyfél- és belső folyamatokat bíznál MI-ügynökökre. A United és az eBay tiltása, valamint az angol egyetemi szigorítás viszont jelzi, hogy a partnerek és a hatóságok egyre inkább szabályoznák, hol és hogyan dolgozhat az MI, ezért egy MI-irányítási keretrendszer segít időben kijelölni a biztonságos és vállalható kereteket.