El autocompletado de código y el fragmento que pides en un chat siguen siendo sugerencias: lo pegas tú, lo ejecutas tú. Un coding agent va un paso más allá: abre los archivos, los reescribe, lanza el test, lee el mensaje de error y vuelve a intentarlo. La diferencia no está en el modelo, sino en a qué tiene acceso.
Su capacidad se mide con un indicador bien definido: cuánto dura la tarea humana que resuelve con un 50 % de probabilidad. En los mejores modelos, hoy son unas cinco horas de trabajo humano. Pero ese cincuenta por ciento significa justo eso: falla una de cada dos — así que tu primera tarea no debería estar donde eso duela.
El error más frecuente es creer que un buen agent ahorra la revisión. Es al revés: cuanto más escribe, más hay que leer. La fiabilidad no la da el modelo, la da que exista algo que el propio agent pueda ejecutar — un test, una comprobación de tipos, un linter —, porque sin esa respuesta trabaja a ciegas.
Cómo elegir esa primera tarea y qué red de seguridad montar lo cuenta Tu primera tarea con un coding agent paso a paso. Los conceptos directamente relacionados: AI agent, AGENTS.md y vibe coding.